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介護のAI活用ユースケース

介護施設・デイサービス・訪問介護の職員に向けて、記録と連絡の業務を集めたページです。多いのは、手書きのバイタル・食事・排泄のチェック表の読み取り、ヘルパーが話した音声からのサービス記録づくり、家族へ送る近況報告の下書き、事故報告と過去事例の照合です。「入力作業が多い」「人手が足りない」という課題から、記録の下書きをAIに任せる範囲と、職員が確認して残す範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 148 件

UC-1007

採用のエントリーフォームの志望動機と自己PRを応募者ごとに要約し、面接官が事前に読む1枚にそろえて届ける

エントリーフォームに届いた志望動機と自己PRを応募者ごとに読み、志望の理由・強みと裏づけの経験・面接で確かめたい点の決まった項目に要約します。職務に関係の無い記載を外し、面接官が前日までに読む1枚の文書にそろえて届けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 採用 介護・小売 品質標準化
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UC-0970

デイサービスで家族と職員が手書きでやり取りする連絡帳を読み取り、家族からの依頼・体調の連絡・持ち物を利用者ごとの記録にそろえて、対応が要る連絡を拾う

デイサービスの連絡帳で家族が手書きした欄を写真から読み取り、依頼・体調・持ち物・予定に分けて利用者ごとの記録にそろえます。その日のうちに誰かが動く必要のある連絡だけを、朝の申し送りの一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0961

飲食チェーンの店長・調理担当から出る「この食材の保管温度と期限は」「この工程で何を確かめるか」の質問に、HACCPの衛生管理計画と本部の手順書を根拠にチャットで答える

店長や調理担当が「この食材の保管温度と開封後の期限は」「この工程で何を確かめるか」をチャットで聞くと、食材マスタの値を並べ、その業態の衛生管理計画と本部の手順書から根拠付きで答えます。温度の逸脱や体調不良は品質管理課へ回します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 介護・宿泊 品質標準化
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UC-0913

自治体に国・都道府県から毎日届く通知・事務連絡を要約し、対象の事務・期限・求められている対応を一覧にして、担当課の候補を付けて回す

国・都道府県から毎日届く通知・事務連絡・照会を読み、対象の事務、回答や対応の期限、求められている対応を根拠の箇所付きで一覧にします。事務分掌の表から担当課の候補を付け、総務課の文書の担当が確かめて各課へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 介護・教育 対応スピード向上
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UC-0903

QCサークルから毎月出る活動報告書を、テーマ・現状把握・対策・効果の要点にそろえて要約し、発表会と表彰の審査で使う比較表を作る

QCサークルから毎月届く活動報告書を、テーマ・現状把握・目標・要因・対策・効果・標準化の欄にそろえて要約します。要約をサークルごとに積み上げ、発表会の選考と表彰の審査で使う比較表にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-0896

介護事業所の採用で応募者から受け取る介護福祉士の登録証と研修の修了証明書の写しを読み取り、資格・登録番号・取得日を応募者台帳にそろえて、求人の要件との不足と読み取りに自信のない欄を拾う

応募者から届く介護福祉士の登録証や研修の修了証明書の写しを Azure AI Document Intelligence で読み取り、資格の種類・登録番号・日付を応募者台帳にそろえます。求人の要件に足りない資格と、読み取りに自信のない欄を一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 採用 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0895

社会保険労務士事務所で、顧問先に届く標準報酬の決定・改定の通知書を読み取り、社員台帳の標準報酬月額と照らして、台帳の更新漏れと給与計算への反映の要否を拾う

顧問先に届く標準報酬の決定・改定の通知書を Azure AI Document Intelligence で読み取り、被保険者ごとの標準報酬月額と改定年月を事務所の社員台帳と照らします。台帳の更新漏れと、給与計算で保険料を変える月を一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 介護・士業 入力漏れ削減
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UC-0862

病院の多職種カンファレンスの記録から、患者ごとの方針・各職種の担当・次回の確認事項を要約して、記録の下書きにする

病棟の多職種カンファレンスで書記がとったメモと、各職種がカンファレンスの前に書き込んだシートから、患者ごとの方針・各職種の担当と期日・次回の確認事項を要約し、記録の下書きにします。書記はそれを直して確定させます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0838

社会保険労務士事務所が顧問先へ毎月送る法改正・助成金のニュースレターを、所員が書いた公表資料のメモから下書きし、顧問先の業種ごとの注意点を添える

所員が公表資料を読んで書いたメモから、顧問先へ送るニュースレターの共通の本文と、業種ごとの注意点の下書きを作ります。顧問先ごとの版は、台帳の業種と雇用形態から欄を選んで組み立てます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 人事 介護・士業 品質標準化
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UC-0835

介護施設の夜勤の職員が、転倒・発熱・急変のときの手順を声でAIに聞き、施設の手順書を根拠にした答えと連絡先を受け取る

夜勤の職員が業務用のスマートフォンに声で「転んだ人がいる、まず何をする」と聞くと、Gemini API が施設の手順書の該当箇所を探し、手順と連絡する相手、書く記録を声で返します。 手がふさがったまま、紙のファイルを探さずに済みます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 人事 介護・医療 品質標準化
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UC-0832

病院の環境ラウンドで撮った病棟・処置室の写真から、物品の床置きや手指衛生剤の欠品などの不備を拾い、部署への指摘の下書きにする

環境ラウンドで撮った病棟・処置室・汚物処理室の写真を、院内のチェック表の項目ごとに見て、物品の床置き・手指衛生剤の欠品・清潔と不潔の混在などの不備の候補を拾います。写真の位置付きで返し、部署ごとの指摘票の下書きにします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 介護・医療 品質標準化
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UC-0826

介護事業所の求人に届く応募から、資格・勤務の希望・通勤を拾って面接の案内の返信を下書きし、返事の無い応募者を拾う

介護事業所の求人に届いた応募の通知から、資格・勤務の希望・通勤の手段を拾い、応募先の事業所の面接枠に合わせた案内の返信を下書きします。案内を送った後に返事の無い応募者も毎朝拾い、再案内の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 人材・介護 対応スピード向上
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UC-0814

人材紹介会社で、キャリアアドバイザーごとに選考中の候補者の段階と過去の通過率から今月の成約数を見込み、目標に足りない担当と動かすべき候補者を出す

人材紹介の管理システムにある選考中の候補者の段階と滞留日数から、キャリアアドバイザーごとの今月の成約数を、過去の通過率に基づいて幅付きで見込みます。目標に届かない担当には、今週動かせば今月に間に合う候補者と、止まっている理由の候補を付けてチームリーダーに出します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 営業 人材・介護 判断支援
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UC-0784

飲食店の毎日の廃棄記録と仕込みの記録から品目ごとの廃棄を集計し、翌月の仕込み量の見直し案を店長へ返す

店舗が毎日つける廃棄記録と仕込みの記録を月末にまとめ、品目ごと・曜日ごとの廃棄の量と率を集計します。使った量の実績から翌月の曜日ごとの仕込み量の目安を計算し、今の仕込み表との差を見直し案にして店長へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 生産 介護・宿泊 判断支援
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UC-0769

介護事業所にケアマネジャーからメール・FAXで届く利用予定の変更連絡を読み取り、予定表の更新案にして、送迎と人員配置への影響を拾う

ケアマネジャーからメールやFAXで届く利用予定の変更連絡を読み取り、利用者・日付・サービス内容の変更を予定表の更新案にします。あわせて、その変更で送迎の便や入浴の枠、職員の配置に影響が出る日を拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0763

社員から届く在職証明書・給与の証明・源泉徴収票の再発行の依頼メールを種類で分類し、人事のデータから必要な情報を集めて、書類の下書きと送付の準備をする

社員から人事に届く証明書の依頼メールを、在職証明書・給与の証明・源泉徴収票の再発行などの種類で分類します。人事のデータから書類の下書きを作り、担当者の確認を経て送付の準備まで進めます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 人事 その他・人材 品質標準化
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UC-0754

介護施設の研修資料と手順書を、外国人の介護職員の母語とやさしい日本語に訳し、施設の用語集にそろえて確認テストを添える

毎月の研修資料と改訂した介護の手順書を、施設の用語集に合わせて、やさしい日本語と外国人の介護職員の母語に訳します。数字の照合と逆翻訳を付けて確認に回し、理解を確かめる確認テストの問題の案を添えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 介護・医療 品質標準化
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UC-0749

特定技能の社員との定期面談で母語で書かれた回答を日本語に訳し、労働条件・職場・生活の相談に分けて面談記録の下書きにする

特定技能の社員が定期面談の前後に母語で書いた回答を日本語に訳し、労働条件・職場・生活・健康などの相談に分けて、根拠の文付きで面談記録の下書きにします。支援の担当者は訳を待たずに面談に臨めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 人事 人材・介護 対応スピード向上
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UC-0732

病院に毎月出されるインシデント・ヒヤリハットの報告を、事例の概要・発生場面・影響の程度で分類し、医療安全管理委員会に出す月次の集計と要点の下書きを作る

院内から毎月提出されるインシデント・ヒヤリハットの報告を読み、事例の概要・発生場面・患者に実施されたか・仮に影響が大きくなった場合の程度の分類の候補を、本文の根拠付きで付けます。医療安全管理者が候補を確かめて確定し、委員会に出す月次の集計と要点の下書きにします。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-0719

調剤薬局にFAXで届く処方箋を読み取り、薬品名・用量・日数を受付データにそろえ、薬歴と照らした重複と用量の確認点を薬剤師へ返す

FAXで先に届く処方箋を読み取り、薬品名・規格・用量・用法・日数を医薬品マスタにそろえた受付データの下書きにします。あわせて、その患者の薬歴と照らし、同じ成分の重複や前回からの用量の変化を「確認点」として薬剤師に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0716

ホテルの客室係が清掃を終えるたびに話した音声を文字にして、客室番号・清掃の状態・不具合・忘れ物を清掃台帳の項目に分けて登録し、フロントの販売可否に反映する

客室係が1部屋の清掃を終えるたびにスマートフォンに話した報告を文字にし、清掃の状態・不具合・忘れ物を清掃台帳の項目に分けて登録します。販売を止める候補の部屋は、その場でフロントに知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 不動産・介護 対応スピード向上
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UC-0713

自治体の介護保険の担当課に毎月届く住宅改修の事前申請書・見積書・理由書を読み取り、工事の種類と金額を支給の要件と限度額に照らして、不足書類と確認点を拾う

介護保険の住宅改修の事前申請で届く申請書・見積書・理由書を読み取り、見積の明細を住宅改修の種類に当てはめて審査の台帳にそろえます。限度額の残り、対象外の工事の混在、足りない書類を拾い、担当者の確認の一覧にします。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 介護・自治体 入力漏れ削減
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UC-0701

人材紹介会社のWebの登録フォームに届く求職者の経歴と希望を要約し、初回面談の準備メモと確認したい点をキャリアアドバイザーに送る

人材紹介会社の登録フォームに届く求職者の経歴と希望を要約し、初回面談の準備メモにまとめます。書かれていない項目や食い違いから面談で確かめたい点を挙げ、担当のキャリアアドバイザーに送ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 採用 人材・介護 品質標準化
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UC-0695

訪問介護のヘルパーが訪問先を出たあとに話した音声を文字にして、サービス内容・様子・申し送りを介護記録の項目に分けて登録する

訪問介護のヘルパーが、利用者宅を出たあとにスマートフォンへ1分ほど話します。その音声を Azure AI Speech で文字にし、提供したサービス・利用者の様子・申し送りを介護記録の項目に分け、訪問介護計画と照らしてから登録します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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