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物流のAI活用ユースケース

物流部門と物流センターの担当者に向けて、入荷・保管・出荷・配送の業務を集めたページです。多いのは、手書きの受領書や出荷伝票の読み取り、配送日時の変更メールの処理、荷姿や貨物の破損の写真での確認、出荷実績からの保管場所やバースの時間割の見直しです。「入力作業が多い」「データ分析に時間がかかる」という課題から、AIに任せる範囲と現場の担当者が確認する範囲の分け方を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 92 件

UC-1625

産業廃棄物・資源の受入れで、トラックスケールの計量票を読み取り、車番・品目・総重量・空車重量を受入の台帳に転記して、マニフェストの数量と照らす

トラックスケールが印字し、計量の担当が品目や控除を手で書き足した計量票を読み取り、車番・品目・総重量・空車重量を受入の台帳にそろえます。正味重量を計算し直し、同じ搬入のマニフェストの品目・数量との差が大きいものを確認に回します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 物流 その他・建設 入力漏れ削減
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UC-1594

海外から日本へ連れてくる犬・猫の英文の健康証明書と狂犬病の予防接種の証明書を読み取り、マイクロチップ・接種日・抗体検査の日を案件台帳に転記して、輸入の条件に照らした不足を到着前に拾う

海外から日本へ連れてくる犬・猫の英文の証明書と予防接種・抗体検査の書類を読み取り、マイクロチップの番号・接種日・採血日・抗体価を案件台帳に写します。日本の輸入の条件の日数と順序に照らし、不足を到着の前に拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 物流 その他・物流 入力漏れ削減
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UC-1514

外航船の補油で届く英文の燃料受領書(BDN)を読み取り、発注と本船の計測に照らして、数量の差と硫黄分の超過を拾う

外航船が補油するたびに届く英文の燃料受領書(Bunker Delivery Note、以下 BDN)を読み取り、油種・数量・密度・硫黄分を燃料台帳に写します。あわせて発注の内容と本船の計測値に照らし、数量の差と、規制値を超える硫黄分を担当者に回します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1510

海運の運航会社が、代理店から届く英文の荷役記録(Statement of Facts)を読み取り、着岸・荷役・中断の時刻を並べて、停泊期間の超過(デマレージ)と早出料の試算に回す

代理店から届く英文の荷役記録(Statement of Facts)を読み取り、到着・荷役準備完了通知・着岸・荷役・中断の時刻を出来事の一覧に並べます。中断の理由を区分に分け、傭船契約の条件に沿ったタイムシートの下書きと、デマレージ・早出料の試算を運航担当に回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1507

農協・集荷場で生産者が手書きする農産物の出荷伝票を読み取り、品目・等級・数量・生産者を出荷台帳にそろえて、精算の元データを作る

集荷場で生産者が手書きする出荷伝票を読み取り、生産者・品目・等級・階級・ケース数を出荷台帳の行にそろえます。生産者番号の誤り、品目に無い規格、受け入れた数との食い違いは、精算の前に担当へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 物流 その他・商社 入力漏れ削減
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UC-1499

物流部が複数の運送会社から集めた運賃の見積を、条件をそろえて比較し、選定の理由を添えた稟議書の下書きを作る

複数の運送会社から届いた運賃の見積を、車格・料金の建て方・付帯の料金の条件をそろえた比較表にします。比較の結果をもとに、選定の理由と残る懸念を書いた稟議書の下書きを作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 物流 EC・商社 判断支援
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UC-1478

クリーニング店に届く集配の依頼をメールとフォームから読み取り、集配の予定表に並べて、地域ごとの回り順の案を作る

メールとWebフォームで届く集配の依頼から、氏名・住所・希望日・時間帯・品目と点数を取り出して、集配の予定表に並べます。そのうえで、日と時間帯と地域ごとに回り順の案を作り、受付の担当が確かめてからドライバーに渡します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 カスタマーサポート その他・小売 入力漏れ削減
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UC-1451

配送の実績記録から配送先・時間帯・曜日ごとの所要時間を予測し、翌日の配車計画の到着予定に入れる

過去の配送の実績記録から、配送先・時間帯・曜日ごとの走行時間と作業時間を見込み、翌日の配車計画の便ごとに到着予定を積み上げます。指定時間に遅れそうな配送先と、拘束時間が長くなりそうな便を前日のうちに配車担当へ返します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 物流 小売・物流 判断支援
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UC-1446

配送先から戻る紙の受領書を読み取り、伝票番号・受領日・受領印の有無を配達実績と突き合わせて、未回収と受領印の欠けを拾う

乗務員が持ち帰った紙の受領書をスキャンして読み取り、伝票番号・受領日・受領印の有無を配達実績と突き合わせます。荷主へ返す前に、戻っていない伝票と、受領印や受領日の欠けた受領書を毎日拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-1401

倉庫に荷主・仕入先からFAXで届く手書きの入庫予定表を読み取り、品番・数量・入庫日を入庫予定データにそろえて、読み取れない項目を担当に返す

荷主や仕入先からFAXで届く手書きの入庫予定表を読み取り、品番・数量・入庫日を入庫予定データの行にそろえます。読み取れない項目と、品目マスタに無い品番や単位の食い違いは、届いたその日に担当に返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1383

倉庫・工場のフォークリフトの始業点検で撮った写真から、異常のおそれと撮り漏れを拾い、点検記録の確認に回す

フォークリフトの始業点検で運転者が撮った写真を Gemini API に読ませ、撮影箇所の撮り漏れと、タイヤ・フォーク・チェーン・油漏れ・警告灯の異常のおそれを位置付きで拾います。職長は印の付いた車両だけを現物で確かめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 物流 商社・小売 品質標準化
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UC-1365

物流倉庫の翌週の荷主別・工程別の出荷作業量を、入っている受注の積み上がりと販促の予定・曜日の傾向から見込み、ピッキングと梱包の人員配置案を出す

複数の荷主の出荷を請け負う倉庫で、翌週の日別・荷主別のピッキング行数と梱包件数を、予測の時点ですでに入っている受注の積み上がりと販促の予定・曜日の傾向から幅付きで見込み、荷主のエリアごと・時間帯ごとの人員配置案と派遣の依頼数の案を出します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Python 構成例 物流 EC・小売 判断支援
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UC-1313

海外の物流倉庫(3PL)から毎月届く英文の在庫報告書を読み取り、SKUごとの在庫数・入出庫数を自社の在庫台帳と照らして、差異と滞留在庫を拾う

海外の物流倉庫(3PL)から毎月届く英文の在庫報告書のPDFを読み取り、SKUごとの入庫・出庫・月末在庫を自社の在庫台帳と照らします。数量の差異を種類別に分け、保管日数の長い滞留在庫とあわせて一覧にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
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UC-1292

荷主との月次の物流品質の定例会議(Teams)の記録から、KPIの説明・荷主の要望・改善の宿題と期限を議事録にまとめ、前回の宿題の状況と並べる

荷主との月次の物流品質の定例会議(Teams)の記録から、KPIの説明・荷主の要望・双方の宿題と期限を議事録の案にまとめます。宿題の台帳と並べて、前回までの宿題が今回どうなったかも一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 営業 EC・小売 入力漏れ削減
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UC-1197

海上コンテナの搬出入でターミナルが発行する機器受渡証(EIR)の損傷記録を読み取って台帳にそろえ、返却時に増えた損傷を拾って修理費の請求に備える

ターミナルやバンプールのゲートで受け取る機器受渡証(EIR)を読み取り、コンテナ番号と損傷の記録を台帳にそろえます。搬出時と返却時の2枚を突き合わせ、返却時に増えた損傷を担当者に知らせます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1185

海外の配送業者から届く英文の配達証明(POD)を読み取り、受取人・受領日時・個数・リマークを出荷台帳に転記して、請求の前に未着・数量違い・破損の記載を拾う

海外の配送業者から届く英文の配達証明(POD)を読み取り、受取人・受領日時・個数・リマークを出荷台帳に転記します。出荷の記録と照らし、未着・数量違い・破損や不足の記載がある出荷を、顧客へ請求する前に拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1182

荷主から届く配送日時の変更依頼メールを、Make のAIエージェントが出荷と配車の状況に照らして、変更できるものは手配の案を作り、出荷済みや判断の要るものを担当へ回す

荷主から届く配送日時の変更依頼を、AIエージェントが出荷と配車の状況に照らして調べます。規則の範囲で変えられるものは手配の案を作り、出荷済みや判断の要るものは要点を付けて担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Make 構成例 カスタマーサポート 商社・物流 判断支援
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UC-1142

トラックの荷台の積み込み後の写真から床と高さの空きを見分け、便ごとの推定積載率と、同じ方面の便の積み合わせの候補を出す

積み込みを終えたトラックの荷台の写真から、床の枠ごとの埋まり方と積み上げの高さを見分けます。出荷データの重量と合わせて便ごとの推定積載率を出し、同じ方面で空きの大きい便の積み合わせの候補を示します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Gemini 構成例 物流 商社・小売 判断支援
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UC-1076

新しく輸入する品目の仕様から、税関が公開している事前教示回答(品目分類)の事例を検索し、近い事例の税番と分類理由を並べて通関の担当の判断材料にする

新しく輸入する品目の仕様書から、税関が公開している事前教示回答(品目分類)の事例を探します。貨物概要の近い事例の税番と分類理由を並べ、新しい品目との違いを通関の担当に示します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 物流 EC・商社 判断支援
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UC-1066

米国子会社の輸入で通関業者から届く英文の CBP Form 7501 を読み取り、HTSコード・関税額・原産国をインボイスと品目マスタに突き合わせる

通関業者から届く CBP Form 7501(Entry Summary)の控えを行ごとに読み取り、HTS番号・原産国・課税価格・関税率・関税額を、仕入インボイスの明細と品目マスタに突き合わせます。食い違いのある申告だけを担当者に回します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0996

物流センターの Teams のチャネルに日々投稿される出荷のトラブル・注意事項・荷主からの連絡を週ごとに要約し、次の週に気をつける点の一覧にする

物流センターの Teams のチャネルに1週間で投稿された出荷のトラブル、現場の注意事項、荷主からの連絡を、週の終わりに Copilot で要約します。解決したもの・続いているもの・来週に起きる予定の変更に分け、「来週の注意点」の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 物流 EC・小売 工数削減
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UC-0993

輸出入のコンテナの封印と扉の写真からシール番号を読み取り、船荷証券・パッキングリストと照らして番号の食い違いと封印の異常を拾う

倉庫やドレージの担当が撮ったコンテナの封印と扉の写真から、シール番号とコンテナ番号を読み取り、封印の状態を見分けます。 読んだ番号を船荷証券とパッキングリストの番号と照らし、食い違いと異常のあるものだけを担当者に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-1061

預託の医療材料の納品書と使用報告を読み取り、手術室の使用記録と照らして、請求漏れ・二重請求・記録の無い材料を拾う

業者から届く預託の医療材料の納品書と使用報告を読み取り、手術室で記録した使用の実績と1行ずつ照らします。使ったのに伝票が無いもの、同じ材料が二度請求されたもの、伝票はあるのに使用の記録が無いものを拾い、用度の担当に一覧で返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 医療 入力漏れ削減
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UC-1059

物流センターに荷主からFAXで届く出荷指示書を読み取って出荷データにそろえ、品番の不一致と在庫不足をその日の出荷前に拾う

荷主からFAXで届いた出荷指示書を読み取り、届け先・品番・数量・指定日を倉庫管理システムに取り込める出荷データの形にそろえます。取り込む前に、品目マスタに無い品番と、引当できる在庫を超える数量を拾い、ピッキングが始まる前に荷主へ確かめる一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 EC・小売 入力漏れ削減
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