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採用のAI活用ユースケース

採用担当者と面接官に向けて、母集団の形成から選考、内定後までの業務を集めたページです。多いのは、応募書類やエントリーシートの要約と募集要件との照合、スカウトの文面や外国人材向けの案内の作成、面接評価の未入力や選考の離脱の洗い出し、期限が来た応募者情報の削除です。「書類作成に時間がかかる」「引き継ぎができていない」という課題から、AIに任せる範囲と採用担当が判断する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 84 件

UC-1746

応募経路ごとの応募・選考・入社と入社後の定着を Python で分析し、定着した1人あたりの採用単価から来月の採用予算の配分案を出す

応募経路と職種ごとに、応募・面接・入社の数と入社後に辞めた時期をつなぎ、入社90日後に残っている見込みを出します。その見込みで割った「定着した1人あたりの採用単価」から、来月の経路ごとの予算配分の案を作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 採用 人材・小売 判断支援
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UC-1731

店長が見つけた近隣の競合の求人の時給を n8n で毎週集め、AI で条件のそろうものどうしを見分けて、自店の求人との差と時給の見直しの候補を出す

店長が見つけた近隣の競合の求人を n8n のフォームで毎週集め、AI が時給の条件を読み分けて自店の求人と比べられるものを判定します。比べられるものどうしの差と最低賃金の改定への備えを店舗ごとに並べ、採用部が時給の見直しの候補を確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 人事 介護・宿泊 判断支援
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UC-1684

人材紹介会社のキャリアアドバイザーが、求人企業から届いた選考の見送りの連絡をもとに ChatGPT で候補者への不採用の通知文を下書きし、伝えてよい理由の範囲と言い回しの決まりを守る

求人企業から届いた見送りの連絡と理由のコメントをもとに、ChatGPT で候補者への不採用の通知文を下書きします。コメントは文ごとに伝え方の区分に分け、伝えてよい理由だけを、会社の言い回しの決まりに沿って通知文に使います。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 営業 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-1670

大学・研究機関が海外の大学の英文の学位記と成績証明書を読み取り、学位・専攻・修了日を応募書類の記載と照らして、食い違いを選考の前に拾う

研究者・教員の公募で、海外の大学を出た応募者が出す英文の学位記と成績証明書を読み取ります。氏名・大学名・学位・専攻・授与日を応募書類の学歴の欄と照らし、食い違いと読めなかった項目を選考の前に採用担当へ返します。

想定削減率
80%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1601

人材派遣会社の採用担当が派遣スタッフの募集文を出す前に、ChatGPT で性別・年齢で応募者を限る表現と分かりにくい労働条件の書き方を言い換え案付きで挙げる

派遣スタッフの募集文を出す前に、性別・年齢で応募者を限る表現と、分かりにくい労働条件の書き方を一覧にし、言い換え案を付けて返します。担当者の作業は、全文を読んで探すことから、指摘を採るかを決めることに変わります。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 採用 人材・小売 入力漏れ削減
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UC-1496

各部門の採用の要望(業務量・欠員・必要なスキル)のメモから、要員申請書と求める人物像の下書きを作る

部門から届く採用の要望のメモを、要員計画の表と等級の定義に照らして、要員申請書と求める人物像の下書きにします。あわせて、申請に足りない情報と、年齢や性別の条件に当たる表現を一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・建設 品質標準化
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UC-1456

採用の適性検査の結果の PDF を、職種の求める人物像と照らして面接で確かめる点のメモにまとめ、採用担当の確認を経て面接官へ届ける

適性検査の結果帳票のPDFを読み、職種の求める人物像に関係する項目を拾って、面接で確かめる点と質問の案のメモにします。採用担当が確かめて直したものを、面接官へ届けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 採用 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1379

専門学校の就職担当が、学生の希望・成績・資格・実習の評価と企業の求人票から推薦書の下書きを作り、担任の確認に回す

専門学校の就職担当が、学生の希望・成績・資格・実習の評価と企業の求人票を ChatGPT に渡し、推薦書の下書きを作ります。下書きには各文の根拠にした資料を添え、担任が確かめて仕上げます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 採用 教育 品質標準化
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UC-1299

海外の候補者について調査会社から届く英文の経歴確認レポートを読み取り、応募書類と照らして、食い違いと照会できなかった項目を採用担当に返す

調査会社から届く英文の経歴確認レポートを読み取り、学歴・職歴の照会結果を応募書類の記載と1項目ずつ照らします。食い違いと、照会できなかった項目・照会中の項目を一覧にして採用担当へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 採用 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1274

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点・前の選考の評価・確かめるべき点を1通にまとめて毎朝送る

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点、前の選考の評価、確かめるべき点を、毎朝1通のメールにまとめて送ります。面接官は、書類と評価を探して読む代わりに、届いた1通を読んで面接に入れます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1262

職務等級の定義と現場へのヒアリングメモから職種ごとの職務記述書を下書きし、等級の定義との食い違いと書いてはいけない条件を人事へ返す

職務等級の定義と、現場の管理職へのヒアリングメモから、職種ごとの職務記述書(ジョブディスクリプション)を決まった型で下書きします。あわせて、等級の定義と合わない記述と、書いてはいけない条件を人事へ返します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1234

面接の日程が決まるたびに、会議室か Teams 会議の手配と面接官への応募書類・評価シートの送付を済ませ、候補者への案内メールを下書きする

面接の日程が確定した時点で、会議室か Teams 会議を手配し、面接官に応募書類と評価シートを届けます。候補者への案内メールはAIが下書きし、採用担当が確かめてから送ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1227

中途採用の内定者から入社までに出る手続き・提出書類・初日の段取りの質問に、入社案内と社内の手引きを根拠にチャットで答え、条件の交渉や個別の相談を採用担当へ回す

中途採用の内定者から入社までに出る手続き・提出書類・初日の段取りの質問に、入社案内と社内の手引きを根拠にチャットで答えます。条件の交渉や個別の相談は採用担当へ回します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 IT・SaaS・製造 品質標準化
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UC-1136

採用担当と現場の責任者との求人要件のすり合わせ会議(Teams)の記録から、必須・歓迎の要件と選考の進め方をまとめる

募集を始める前に、採用担当と現場の責任者が Teams で行う求人要件のすり合わせ会議の記録から、必須・歓迎の要件と選考の進め方を書き出します。採用担当はそれを求人要件書にまとめ、責任者の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1131

入社予定者から届く雇入時の健康診断書を読み取り、受診日と法定の11項目の抜けを確かめて、追加の受診が要る人と人事の台帳への記録を分けて出す

入社予定者が提出した健康診断書を読み取り、受診日が雇入れの日の3か月以内か、法定の11項目がそろっているかを確かめます。足りない項目の追加受診の案内と、人事の台帳に入れる受診日・項目の有無の記録を分けて出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 人事 人材・介護 入力漏れ削減
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UC-1109

面接が終わっても評価を入力していない面接官を毎日洗い出し、面接メモの要点を添えて入力を促すメッセージを Teams で送る

面接の予定と評価の入力状況を毎朝突き合わせ、評価が入っていない面接官を洗い出します。面接中のメモをAIが要点にまとめ、入力を促すメッセージに添えて Teams で送ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-1099

外国籍の内定者に送る労働条件通知書・入社案内を英語に訳し、給与・試用期間・社会保険の用語を訳語表と照らして確かめる

外国籍の内定者に送る労働条件通知書と入社案内を、社内の訳語表に沿って英語に訳します。訳語表に無い語と、金額・日付の対応を一覧にして返させ、採用の担当が確かめてから送ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1095

求人ごとの職種・勤務地・年収・応募の推移から、採用決定までの日数を予測し、遅れそうな求人を早めに知らせる

人材紹介で預かっている求人ごとに、採用が決まるまでの残りの日数と、企業の希望の時期までに決まる見込みを出します。見込みの低い求人を毎週並べ、担当者が手を打つ先を早めに決められるようにします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1084

長期インターンの大学生が書く日報を週ごとに要約し、取り組み・つまずき・評価の手がかりを、受け入れ部署には毎週、採用担当には使ってよい範囲でだけ渡す

長期インターンの大学生が毎日書く日報を週ごとに要約し、取り組み・解けていないつまずき・観察の記録を受け入れ部署のメンターに渡します。採用担当には、学生情報を採用に使ってよいと整理できた学生の分だけを渡します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0998

内定者との面談の Teams 会議の記録から、内定者ごとの不安・確かめたいこと・入社の意向を面談記録にまとめ、次のフォローの担当と時期の案を出す

内定者と Teams で行うフォロー面談の記録から、内定者が述べた不安・確かめたいこと・入社の意向に関する発言を引用付きで書き出し、面談記録の下書きにします。答えられなかった質問の回答の依頼先と、次のフォローの担当と時期の案も出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 属人化解消
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UC-1064

選考で見送った応募者と辞退した応募者への連絡文の案を、選考の段階と面接の記録から作り、理由の書き方と言ってはいけない表現を確かめてから送る

選考で見送った応募者と、選考の途中で辞退した応募者に送る連絡文の案を、選考の段階と面接の記録から作ります。案には、使った面接の事実と、言ってはいけない表現に当たる箇所の確認表を付け、採用の担当が確かめてから送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1056

合同企業説明会や学内の説明会で学生が手書きするアンケートを読み取り、氏名・学校・連絡先・関心のある職種を応募者台帳にそろえて、その日のうちにお礼と案内を送れるようにする

説明会で学生が手書きするアンケートを読み取り、氏名・学校・連絡先・関心のある職種を応募者台帳にそろえます。案内を希望した学生にその日のうちにお礼と次の案内を送れるよう、メールの下書きまで作ります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 採用 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-1023

中途採用の選考の記録と候補者とのやり取りから、内定を出した候補者が承諾するかを見込み、辞退のおそれが高い人と理由の候補を採用担当に示す

中途採用で内定を出した候補者ごとに、選考の記録と候補者とのやり取りから、内定を承諾する確率を見込みます。辞退のおそれが高い候補者と、確率を下げている理由の候補を並べ、採用担当が回答の期限より前に働きかけられるようにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 採用 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1019

選考を終えた応募者の個人情報のうち保存期限が来たものを応募者台帳から拾い、削除の対象と残す理由がある例外を判定して、採用担当の確認を経てから消す

選考を終えた応募者のうち、社内で決めた保存期限が来た人を毎月応募者台帳から拾い、削除してよいか、残す理由がある例外かを判定して採用担当に示します。担当と責任者の確認を経たものだけを、フローが消して記録に残します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 判断支援
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