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介護のAI活用ユースケース

介護施設・デイサービス・訪問介護の職員に向けて、記録と連絡の業務を集めたページです。多いのは、手書きのバイタル・食事・排泄のチェック表の読み取り、ヘルパーが話した音声からのサービス記録づくり、家族へ送る近況報告の下書き、事故報告と過去事例の照合です。「入力作業が多い」「人手が足りない」という課題から、記録の下書きをAIに任せる範囲と、職員が確認して残す範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 148 件

UC-1393

国・都道府県のサイトに載る自治体向けの通知・事務連絡を毎日見回り、新しく載ったものを要約して担当課に振り分ける

国の省庁と都道府県のウェブサイトにある自治体向けの通知の掲載ページを毎日見回り、前日から新しく載ったものだけを拾います。本文を読んで要点と期限をまとめ、事務分掌の表から担当課の候補を付けて振り分けます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 総務 介護・医療 工数削減
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UC-1382

市役所の各課に国・県から届く通知・事務連絡を要約し、自課で対応が要る事項・期限・照会への回答の要否を一覧にして課長に回す

課に届いた国・県の通知・事務連絡・照会のPDFを Gemini API に読ませ、自課で対応が要る事項、回答と提出の期限、照会への回答の要否を原文の一文付きで一覧にします。庶務の担当が確かめ、担当の係の候補を添えて課長に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 介護・医療 判断支援
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UC-1372

厚生労働省の介護保険最新情報をエージェントが毎週確かめ、自社の事業所に関わる通知を要約して管理者に届け、対応の要否と完了までを追う

厚生労働省の介護保険最新情報の掲載ページをエージェントが毎週確かめ、新しい通知を読んで自社の事業所に関わるかを見分けます。関わるものは要約して管理者に届け、対応が済むまで台帳で追います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 総務 介護・医療 対応スピード向上
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UC-1369

介護施設が預かる入居者の預り金で買った日用品のレシートを読み取り、出納の記録と照合して、入居者別の月次の報告を家族向けに作る

入居者の預り金で買った日用品のレシートを読み取り、入居者ごとの出納の記録と1件ずつ照らし合わせます。食い違いのある記録だけを事務員に回し、照合の済んだ入居者から、家族へ送る月次の報告の下書きを作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-1366

通所介護(デイサービス)の翌月の日別の利用者数を、利用予定と休み・入院の傾向から見込み、送迎便と職員の配置の案を出す

翌月の利用予定と、過去の休み・入院の記録から、通所介護の事業所ごとに日ごとの実際に来る人数を見込みます。その人数を、送迎の方面ごとの便数と介護職員の必要数に直し、配置の案として管理者に渡します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 経営企画 介護・医療 判断支援
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UC-1363

介護施設で事故・ヒヤリハットの報告が出たときに、過去の事故報告と再発防止策から似た事例を探し、事故防止の検討会の材料にする

介護施設で事故やヒヤリハットの報告が出たときに、過去の事故報告・原因の分析・再発防止策とその評価から似た事例を探し、似ている点と違う点、当時の対策と効いたかどうかを引用付きで並べて、事故防止の検討会の資料にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-1360

デイサービスが毎月ケアマネジャーへ送る空き状況と行事の案内を、利用予定の集計から事業所ごとに下書きする

翌月の利用予定から曜日ごとの空き状況を集計し、行事や新しいサービスの予定とあわせて、地域のケアマネジャーへ送る案内文を事業所ごとに下書きします。生活相談員は読んで直し、送るだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 介護・医療 品質標準化
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UC-1356

非常勤講師から毎月届く出講報告のコマ数・休講・補講・交通費を取り出し、時間割と突き合わせて講師料の支払一覧を作り、食い違いを拾う

非常勤講師から毎月届く出講報告から、出講した日付・時限・科目・休講・補講・交通費の日数を取り出して表にそろえます。その表を時間割と教務の休講・補講の記録と突き合わせ、講師料の支払一覧の下書きと、食い違いの一覧を作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-1340

病院の医事課・総務課の職員から出る院内規程・委員会の決定・院内通知の質問に、いま有効な文書を根拠に答えて該当箇所を示す

医事課・総務課の職員から届く「この場合は院内でどう決まっているか」という質問に、院内規程・委員会の決定・院内通知から根拠を探し、該当箇所を引用した回答案を作ります。総務の担当者は、引用が合っているかを確かめて返すだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 介護・医療 対応スピード向上
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UC-1333

病院の検査・手術・入院の説明文書の改訂案を、用語のやさしさ・表記の統一・数値と日数の整合で校正し、修正案を担当の委員会へ返す

診療科が出した説明文書と同意書の改訂案を、委員会の審査の前に校正します。患者に伝わりにくい専門用語、院内の表記ルールからの外れ、関連文書やクリニカルパスと食い違う数値・日数を拾い、修正案の一覧を事務局へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-1290

介護施設の居室と廊下を定期に撮った写真から、床の物・コードの這わせ方・ベッドの高さ・手すりの前の障害物など転倒につながる環境の候補を見分けて、居室ごとの点検記録を作る

介護施設の居室と廊下を、利用者が写らない時間に月1回撮った写真から、床の物・コード・ベッドの高さのずれ・手すりの前の障害物など転倒につながる環境の候補を拾います。居室ごとの決まった配置と照らし、点検記録とフロアへの直しの連絡の下書きを作ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-1289

外国人の登録スタッフが母語で書いた職歴と資格のメモを日本語に訳し、派遣先に出すスキルシートの様式にそろえて、訳の確認が要る箇所を示す

外国人の登録スタッフが母語で書いた職歴・資格・使える機械のメモを日本語に訳し、派遣先に出すスキルシートの項目にそろえます。固有名詞・資格の名前・期間・数字など訳の確認が要る箇所には、印と逆訳を付けて返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 営業 人材・介護 品質標準化
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UC-1285

介護記録の記述から、不適切なケアや虐待の兆しにつながりかねない書き方と事実の書き漏れを判定し、管理者が確かめる記録と書き方の助言を返す

介護記録の記述を読み、不適切なケアや虐待の兆しにつながりかねない書き方と、書かれているべき事実の書き漏れを判定します。管理者には、確かめるべき記録を優先度の順に並べ、職員には書き方の助言を返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 品質管理 介護・医療 品質標準化
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UC-1281

ケアプランを作り直したときに、計画の内容とサービスの変更点を家族向けの分かりやすい説明文に下書きし、専門用語と誤解されやすい表現を直してから渡す

ケアプランを作り直したときに、変更前と変更後の要点から家族向けの説明文を下書きします。専門用語の言い換えと誤解されやすい表現の一覧を付けさせ、介護支援専門員が確かめてから家族に渡します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 品質標準化
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UC-1271

デイサービスのシフト表と勤務の実績から人員配置基準を満たしているかを日ごとに点検し、足りない日と理由の候補を管理者に返す

デイサービスの前の月の勤務の実績と利用者の数から、提供日ごとに介護職員・生活相談員・看護職員の配置を計算して基準と比べます。足りない日には、勤務の備考から理由の候補を添えて管理者に返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 その他・介護 入力漏れ削減
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UC-1257

専門学校に実習先から毎月届く手書きの実習評価票を読み取り、学生・評価項目ごとの点数とコメントを成績台帳にそろえて、評価の低い項目と未提出の実習先を拾う

実習先の指導者が手書きした実習評価票を読み取り、学生・実習先・評価項目ごとの点数とコメントを成績台帳の形にそろえます。基準を下回る項目のある学生と、評価票が届いていない実習先を、毎週教務の担当に返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-1255

訪問看護ステーションに主治医から届く訪問看護指示書を読み取り、指示期間・病名・指示内容を利用者ごとの台帳にそろえて、期限切れ間近と記載の欠けを拾う

主治医から紙やFAXで届く訪問看護指示書を読み取り、指示期間・主たる傷病名・医療機器・指示事項を利用者ごとの指示書台帳にそろえます。期限が近い指示書と、記載が欠けている指示書を一覧にして、主治医への依頼に回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-1169

社会保険労務士事務所で、助成金を申請する前に過去の補正・不支給の記録を制度とコースで探し、同じつまずきを根拠付きで担当者に返す

助成金の計画届や支給申請を出す前に、事務所に残る過去の補正の指示・照会・不支給の理由を、制度とコースと段階で絞って探します。今回の申請と同じところでつまずいた記録を、根拠の記録番号付きで担当者に返します。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 人事 介護・士業 判断支援
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UC-1140

ホテルのリネン室で撮ったシーツ・タオルのしみと破れの写真から、再洗い・補修・廃棄の区分を付け、品目ごとの廃棄枚数を補充の発注に使える形で集計する

リネン工場から戻ったシーツやタオルのうち、客室に出せないものをリネン室で撮影し、写真からしみ・破れの種類と大きさ、位置を見分けます。 自社の基準表で再洗い・補修・廃棄の区分を付け、品目ごとの廃棄枚数を補充の発注に使える形で集計します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-1131

入社予定者から届く雇入時の健康診断書を読み取り、受診日と法定の11項目の抜けを確かめて、追加の受診が要る人と人事の台帳への記録を分けて出す

入社予定者が提出した健康診断書を読み取り、受診日が雇入れの日の3か月以内か、法定の11項目がそろっているかを確かめます。足りない項目の追加受診の案内と、人事の台帳に入れる受診日・項目の有無の記録を分けて出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 人事 人材・介護 入力漏れ削減
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UC-1040

病院の医療相談室で、新しい相談に似た過去の相談記録を探し、使った制度・連携した機関・つまずいた点を根拠付きで示して、相談員の初動を早める

医療相談室に新しい相談が入ったときに、初回の面接の要点から過去の似た相談を探し、当時使った制度、連携した機関、つまずいた点を相談記録の引用付きで並べます。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 対応スピード向上
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UC-1026

ケアマネジャーが新しい利用者のケアプランを作る前に、仮名にした過去のケアプランとモニタリングの記録から状態像と生活の課題が近い事例を探し、目標とサービスの組み方の例を示す

新しい利用者のアセスメントの要点を入れると、仮名にした過去のケアプランとモニタリングの記録から、状態像と生活の課題が近い事例を探します。その事例で立てた目標、組んだサービス、半年後の目標の達成の具合を、元の記録へのリンク付きで並べます。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 属人化解消
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UC-1017

飲食店の店長がチャットに書いた仕入れのメモから、仕入先ごとの品目・数量・納品日を拾って発注の文を下書きし、いつもの発注量と大きく違うものを示す

店長が営業の終わりにチャットへ書いた仕入れのメモから、品目・数量・単位・納品日を拾い、仕入先ごとの発注の文を下書きしてメモのスレッドに返します。いつもの発注量と大きく違う品目には印を付けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 購買 介護・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1016

行政書士事務所で、顧客の外国人の在留期間の期限から更新の時期が来る人を拾い、必要書類と面談の日程の案内メールを下書きする

顧客台帳の在留期間の満了日から、更新の準備を始める時期に入った人を毎週拾います。在留資格ごとの必要書類と面談の候補日を添えた案内メールを、顧客の言語で下書きし、行政書士の確認に回します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 営業 人材・介護 対応スピード向上
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