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広告のAI活用ユースケース

広告会社・制作会社の営業・制作・運用の担当者に向けて、広告主対応と出稿の管理を集めたページです。多いのは、オリエン資料と打合せのメモからの提案の骨子づくり、CMの原稿の考査前の点検、運用レポートのコメントの下書き、英文の掲載申込書の読み取りです。「営業フォローが追いつかない」「書類作成に時間がかかる」という課題から、AIが下書きと点検を担う範囲と担当者が仕上げる範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 147 件

UC-1744

社内から届く事務用品・消耗品の購入依頼をフォームで集め、Apps Script と AI でばらばらの品名を標準の品目にそろえ、在庫を差し引いて仕入先ごとの発注の一覧を作る

社員が Google フォームで出す事務用品・消耗品の購入依頼を、AI が1行ずつ標準の品目に振り分け、Apps Script が単位をそろえて合計し、在庫を差し引いて仕入先ごとの発注の一覧にします。品名をそろえる手作業が無くなります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1737

ポッドキャストの制作会社に届く出演の売り込み・応募を Zapier で受け、経歴と番組の方針から候補の要約を作り、選んだ人へ収録日程の案内を下書きする

出演の売り込み・応募のメールを、経歴・話せるテーマ・宣伝の要素の有無を並べた候補カードに要約し、番組ごとの方針に合う点と合わない点を添えます。プロデューサーが依頼か見送りを決めたら、収録の候補日を添えた返信を下書きします。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Zapier 構成例 マーケティング その他・広告 判断支援
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UC-1735

翻訳会社・フリーランスの翻訳者に届く見積の依頼を Zapier で受け、言語・分野・分量から料金を計算して見積の返信を下書きする

翻訳の見積の依頼メールから言語の方向・分野・分量・納期を取り出し、単価表で計算した料金に前提条件と質問を添えて、見積の返信を下書きします。担当が原稿の分量を確かめてから送ります。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Zapier 構成例 営業 その他・広告 対応スピード向上
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UC-1717

印刷会社の営業が、新しい見積の依頼に近い過去の受注を、紙・加工・部数・判型の仕様から探し、当時の原価の内訳と仕様の違いを並べる

得意先から届いた見積の依頼から、判型・ページ数・紙・色数・加工・部数の仕様を取り出し、紙の厚さや加工の書き方をそろえたうえで、過去の受注から仕様の近い案件を探します。 当時の受注金額と原価の内訳、仕様の違い、受注の時期を並べ、営業が見積を組む材料にします。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 その他・広告 判断支援
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UC-1710

広告会社の考査担当が、新聞・ラジオ・交通広告の媒体社ごとの広告掲載基準を引き、出稿前の原稿の表現が基準に触れないかを根拠つきで確かめる

新聞・ラジオ・交通広告に出す原稿を表現ごとに分け、出稿先の媒体社それぞれの広告掲載基準から、触れるおそれのある条文を引用して並べます。考査担当は一覧を読み、修正の相談を制作と営業に返します。掲載の可否は媒体社の考査が決めます。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 マーケティング EC・医療 品質標準化
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UC-1686

広告会社がバナーのサイズ展開の画像を Gemini で点検し、文字の切れ・ロゴの欠け・表記の違いを入稿前に拾う

承認済みの基準のバナーから作った10〜20サイズの展開の画像を、基準の画像と原稿表と並べて点検します。文字の切れ、ロゴの欠け、注釈の抜け、価格や期間の表記の違いの候補を枠付きで拾い、直しの依頼の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 マーケティング EC・不動産 入力漏れ削減
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UC-1669

広告会社が媒体ごとの過去の出稿と広告主の売上から、Python(Meridian)で翌月の予算の配分の案を作り、Claude で配分の理由を広告主向けに説明する

媒体別の週ごとの出稿と、広告主の地域別・週ごとの売上から、媒体ごとの効き方を見込みます。翌月の予算の総額の中で配分の案を出し、案の数字だけを使って、広告主に渡す配分の理由の説明文を下書きします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Python 構成例 マーケティング 小売・広告 判断支援
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UC-1653

GitHub でマージされたプルリクエストを n8n で毎週集め、社内向けの変更を外したうえで、AI でお客様向けのリリースノートの下書きを作る

毎週、GitHub でマージされたプルリクエストを集め、ラベルと規則で社内向けの変更を外します。残りを AI が読み、お客様に関係する変更かを判定して、新機能・改善・不具合の修正に分けたお客様向けの文に書き直し、リリースノートの下書きにします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・広告 品質標準化
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UC-1651

問い合わせフォームに届く営業・売り込み・スパムを n8n で受けて AI で本物の問い合わせと分け、本物だけを担当に回す

問い合わせフォームに届いた送信を、AI が導入の相談・既存顧客の連絡・他部署あて・自社への売り込み・スパムに分けます。本物の問い合わせだけを担当のチャンネルへすぐ回し、売り込みとスパムは仕分け箱にためて1日1回まとめて確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 マーケティング IT・SaaS・士業 対応スピード向上
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UC-1650

SaaS ごとの利用者とログインの記録を n8n で毎日ためて、使われていないライセンスの候補を判定し、本人への回収の案内まで出す

SaaS へのサインインの記録を毎日ため、月初に SaaS ごとの割り当てと突き合わせて、しばらく使っていない人を拾います。AI がその人の申請の理由と在籍の状態を読んで回収候補か保留かを判定し、本人に使い続けるかを尋ねる案内まで出します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1641

情報システム部が社員から受けるソフトウェアの導入申請を受け、利用規約・ライセンスの条件とセキュリティの確認点を挙げてから承認に回す

社員がパソコンに入れたいソフトウェアを申請すると、添付された利用規約・ライセンス条項から組織での利用の可否、数え方、有償の要否、データの送信などの条件を項目ごとに書き出し、判定の候補と根拠の条文を付けて承認に回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 情報システム IT・SaaS・広告 判断支援
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UC-1637

音楽出版社が広告・映像の制作会社から届く楽曲の使用の依頼に、曲調・テンポ・歌詞の言葉・権利の状態で管理楽曲のカタログを検索し、提案できる曲の候補を許諾の条件付きで並べる

広告会社から「春のCMに、明るく前向きで、テンポは120前後、歌詞に『空』か『走る』が入る曲」という依頼が届いたときに、管理楽曲のカタログから候補を探し、同業種の排他や作家の承認の要否と突き合わせて、提案できる曲を並べます。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 その他・広告 対応スピード向上
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UC-1636

新聞社が過去の報道写真をキャプション・人物・地名・撮影日で検索し、人名の異体字や合併前の地名の表記ゆれを吸収して、使用の条件付きで記事と貸出に使う写真を探す

「2000年ごろの旧○○町の祭りで、神輿を担ぐ写真」のような依頼の文を、キャプション・人物・地名・撮影日の条件に直し、過去の報道写真から候補を探します。表記ゆれを吸収し、使ってよいかの印を添えて返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング その他・広告 属人化解消
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UC-1632

出版社の編集部とライツの担当が、著者との出版契約と覚書を引き、電子版・翻訳・映像化などの二次利用の条件を条文で確かめる

海外の版元から翻訳の打診が来た、映像の制作会社から映像化の相談が来た、というときに、作品の番号を入れると、その作品の出版契約と覚書から、利用の種類ごとに当たる条文をそのまま抜き出して締結の日の順に並べます。許諾できるかは、ライツと法務が判断します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 その他・広告 判断支援
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UC-1612

書籍・雑誌の原稿から固有名詞・年月日・数値・引用をClaudeで洗い出し、校閲で原典に当たる箇所の一覧を作る

入稿された原稿を Claude に読ませ、人名・地名・団体名・年月日・数値・引用を、原稿の文字列のまま洗い出します。原稿の中での食い違いと、引用の出所の書き漏れを添え、校閲者が原典に当たる箇所の一覧にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 その他・広告 入力漏れ削減
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UC-1609

会議で書いたホワイトボードと模造紙の写真から、決定事項・宿題・担当・期限の一覧を作り、議事録の下書きにする

会議で書いたホワイトボード・模造紙・付箋の写真から、決定事項・宿題・担当・期限の一覧を作り、議事録の下書きにします。進行役は、写真を見ながら一から書く代わりに、下書きを確かめて直し、その日のうちに参加者に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-1605

広告会社の制作担当が動画広告の絵コンテ・台本を Gemini で点検し、打消し表示の抜け・表示時間の短さ・根拠の要る表現の候補を考査に出す前に挙げる

動画広告の絵コンテ・台本を Gemini で読み、カットごとに強調表示と打消し表示を対応づけます。打消しの抜け、表示時間の短さ、根拠の確認が要る表現の候補を、考査に出す前に一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-1580

顧客から届いた提案依頼書(RFP)の要求事項に、過去の回答書と製品資料から回答の下書きを作り、答えられない要求を一覧にする

顧客から届いたRFPの要求事項を1件ずつ読み、過去の回答書と製品の資料から、対応区分と回答の下書きを根拠の文書付きで作ります。根拠の見つからない要求は「答えられない要求」として一覧にし、締切の前に確認に回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 営業 IT・SaaS・人材 属人化解消
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UC-1575

Google Meet の商談の記録から、顧客の課題・予算・決定者・次の一手を抜き出して商談メモにし、顧客管理の表に貼る形にする

Google Meet で行った商談の文字起こしから、顧客の課題・予算・決定者・導入時期・競合・次の一手を抜き出して商談メモにします。あわせて、顧客管理の表の列の並びにそろえた1行を作り、営業担当が確かめてから貼ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 営業 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1565

取引先から戻ってきた契約書の修正版を自社の送付版と比べ、変更点と自社の運用への影響を法務担当向けに説明し、受け入れの判断の論点を並べる

取引先から戻ってきた契約書の修正版を、自社が送った版と条項ごとに機械で突き合わせ、変更を漏れなく取り出します。変更ごとに、意味、波及する条項、自社の運用で守れるかを法務担当向けに説明し、判断の論点を並べます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1555

電子契約の締結をきっかけに、金額・期間・特約・担当などの要点をまとめ、経理とカスタマーサクセスへの引き継ぎのメモを送る

電子契約が締結されたら、契約書の入力項目と商談の情報から金額・期間・請求の条件・特約・担当を取り出します。経理向けとカスタマーサクセス向けの2通の引き継ぎのメモを作り、営業の担当が確かめてから送ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1531

求人サイトに届いた掲載申込の原稿を、掲載中と過去の求人に照らして、重複掲載・原稿の使い回し・会社名を変えた再掲の候補を見つけ、審査担当に回す

求人サイトに届いた掲載申込の原稿を、掲載中と過去の求人に照らし、本文が近いものと連絡先が一致するものを探します。重複掲載、原稿の使い回し、会社名を変えた再掲の候補を、一致した点と根拠の求人番号を添えて審査担当に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 人材・広告 判断支援
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UC-1497

案件の終了時に、Teams の会話・議事録・課題管理表から、うまくいったこと・問題・次に生かす教訓を振り返りの資料にまとめる

案件が終わったときに、Teams のチャネルの会話、定例会議の議事録、課題管理表から、うまくいったこと、起きた問題、次に生かす教訓の候補を拾い、根拠の発言や課題の番号を付けて振り返りの資料の下書きにします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経営企画 IT・SaaS・広告 品質標準化
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UC-1494

企業イベントで撮った大量の写真から、広報に使える写真の候補を選び、写っている場面の説明とキャプションの案を付ける

イベントで撮った数百枚の写真を1枚ずつAIに見せ、場面の種類、ぶれや目つぶり、撮影NGの写り込みを見分けます。そのうえで場面ごとに広報に使える候補を絞り、場面の説明とキャプションの案を付けた選定表を作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 マーケティング IT・SaaS・不動産 品質標準化
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