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その他のAI活用ユースケース

交通・美容・冠婚葬祭・レジャーなど、ほかの業界に当てはまらない事業の予約・受付・記録の業務を集めたページです。多いのは、乗務記録やスコアカードなど手書きの記録の読み取り、来店や予約の記録からの次回来店とキャンセルの予測、事前相談の内容の整理、返却時の車体の写真の比較です。「引き継ぎができていない」「入力作業が多い」という課題から、AIに任せる範囲と人が確認する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 275 件

UC-1667

時間貸し駐車場の運営会社が、入出庫の記録とイベント・天気から Python で駐車場ごと・時間帯ごとの満車を予測し、料金の見直しの材料にする

駐車場ごとに、入出庫の記録から時間帯ごとの在車の台数を作り、催し・天気・曜日から満車になる確率を見込みます。普段の日に満車になる時間帯と空いている時間帯を分けて、料金を見直す材料の表にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 経営企画 その他・不動産 判断支援
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UC-1664

業界団体・同窓会の事務局が会費の納入状況をスプレッドシートで管理し、Apps Script と AI で未納の会員への案内の文面を事情に合わせて下書きする

会費の請求と入金の記録(Google スプレッドシート)から、期限を過ぎた未納の会員を毎月拾い、案内の段階と会員ごとの事情に合わせた案内のメールを下書きします。事務局の担当が読んで直し、送ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 その他・士業 品質標準化
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UC-1662

道の駅の農産物直売所が、出荷者ごとの売上と手数料を Apps Script で集計し、売れ筋と残品の傾向を添えた月次のお知らせを出荷者へ届ける

レジの売上とラベル発行の記録から、出荷者ごとの前月の売上・手数料・残品を Apps Script で集計し、その数字をもとに「よく売れた品目」「残りやすかった曜日と品目」を伝えるお知らせを出荷者ごとに下書きします。精算書と一緒に届けます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 その他・小売 品質標準化
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UC-1659

社会人向けのオンライン講座の事業者が返金・解約の依頼を Zapier で受け、規約の条件と受講の進み具合に照らして返金の可否の案と返信の下書きを作る

受講者が返金・解約の依頼フォームを送ると、Zapier が契約と受講の記録を引き、AI が規約の条件に照らして返金の可否の案と根拠を返します。サポートの担当者には、案と返信の下書きがそろった状態で依頼が届きます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1660

市役所が地域のイベントの後援・共催の申請をフォームで受け、Apps Script と AI で要綱の基準に照らした書類の不足と確認点を拾う

地域の団体から届くイベントの後援・共催の申請を Google フォームで受け、Apps Script が添付の書類とそろえて AI に渡します。AI は要綱の基準に照らした不足・食い違い・確認点を根拠の文つきで返し、職員はその一覧から確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・自治体 判断支援
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UC-1657

貸し会議室・レンタルスペースに届く予約前の問い合わせを Zapier で受け、用途と人数から合う部屋の案内と使用の注意事項を返信の下書きにする

予約前の問い合わせメールから用途と人数と希望の日時を取り出し、合う部屋を3つまで選んで、空きの見込みと使用の注意事項を書いた返信の下書きを作ります。担当が確かめてから送ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Zapier 構成例 営業 その他・不動産 対応スピード向上
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UC-1655

ヨガ・ピラティスのスタジオの体験レッスンの申込と参加を Zapier で受け、参加後のお礼と入会の案内を参加者の目的に合わせて下書きする

体験レッスンの申込と当日の参加の記録をもとに、参加の翌日に送るお礼と入会の案内を、参加者の目的に合わせて一人ずつ下書きします。受付の担当が読んで直してから送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Zapier 構成例 営業 その他・教育 品質標準化
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UC-1652

ホテルが自社サイトと予約サイトに出している料金・在庫を n8n で毎朝見比べ、AI で条件の同じプランどうしの食い違いと売り止め漏れを拾って収益管理の担当に知らせる

毎朝、自社の予約エンジンとサイトコントローラーから書き出した料金と在庫を読み、自社サイトと各予約サイトを日付・部屋タイプごとに見比べます。AI が料金の差の出たプランどうしの条件を読み比べ、条件が同じなのに安すぎるものと、売り止め漏れだけを収益管理の担当に知らせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 営業 その他・不動産 対応スピード向上
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UC-1649

花屋が電話のメモ・メール・Web のフォームで受けた注文を Make で集め、配達日時・届け先・用途・札の文言を作業の指示書にそろえて、記載の欠けを拾う

花屋が電話のメモ・メール・Web のフォームで受けた注文を Make で1か所に集めます。配達日時・届け先・用途・札の文言を作業の指示書にそろえ、欠けている項目を注文者への確認のメールの下書きにまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 営業 EC・その他 入力漏れ削減
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UC-1648

キャンプ場が予約の後に届く持ち込み・焚き火・ペット・到着の時間の質問を Make で受け、場内の決まりから答えの下書きを作り、決まりに無いものを管理人へ回す

キャンプ場に予約の後で届く、持ち込み・焚き火・ペット・到着の時間などの質問を Make で受けます。場内の決まりの該当箇所を引用した答えを下書きし、決まりに書かれていない質問は管理人へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1647

写真館が撮影の後の写真の選定・データの納品・アルバムの注文を Make で追い、段階ごとの案内の文面を作って返事の無い客を拾う

写真館で撮影を終えた客ごとに、写真の選定・データの納品・アルバムの注文の段階と期限を追います。毎朝、案内を出す時期の客と返事の無い客を拾い、撮影の種類と段階に合った案内の文面を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・小売 対応スピード向上
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UC-1646

飲食店の無断キャンセルと直前の取消を Make で拾い、事情に合わせて再来店の案内とキャンセル料の案内の文面を作り分ける

飲食店の予約台帳から、無断キャンセルと前日・当日の取消を毎朝拾います。店長が選んだ方針と予約客の事情に合わせて、再来店の案内・キャンセル料の案内・事情の確認の文面を作り分けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1639

自動車部品の卸が、整備工場からの注文の純正品番・社外品番・車種・型式から互換品を探し、在庫のある代わりの品を示す

整備工場からの注文で指定の品番が欠品しているとき、品番が無く車種と型式だけのときに、品番の表記をそろえたうえで互換表と適合表から代わりに使える品を探し、営業所ごとの在庫と適合の注記を添えて受注担当に示します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 その他・商社 対応スピード向上
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UC-1637

音楽出版社が広告・映像の制作会社から届く楽曲の使用の依頼に、曲調・テンポ・歌詞の言葉・権利の状態で管理楽曲のカタログを検索し、提案できる曲の候補を許諾の条件付きで並べる

広告会社から「春のCMに、明るく前向きで、テンポは120前後、歌詞に『空』か『走る』が入る曲」という依頼が届いたときに、管理楽曲のカタログから候補を探し、同業種の排他や作家の承認の要否と突き合わせて、提案できる曲を並べます。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 その他・広告 対応スピード向上
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UC-1636

新聞社が過去の報道写真をキャプション・人物・地名・撮影日で検索し、人名の異体字や合併前の地名の表記ゆれを吸収して、使用の条件付きで記事と貸出に使う写真を探す

「2000年ごろの旧○○町の祭りで、神輿を担ぐ写真」のような依頼の文を、キャプション・人物・地名・撮影日の条件に直し、過去の報道写真から候補を探します。表記ゆれを吸収し、使ってよいかの印を添えて返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング その他・広告 属人化解消
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UC-1634

建築設計事務所が過去の物件の特記仕様書・仕上表・打合せ記録を横断して検索し、用途と規模の近い物件で採用した仕様とその理由を根拠付きで探す

設計者が「延べ2,000㎡前後のRC造の保育所で、保育室の床を何にしたか、なぜそうしたか」と聞くと、用途と規模の近い過去の物件を絞り込み、特記仕様書・仕上表の該当箇所と、採用の理由が書かれた打合せ記録を引用付きで返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 研究開発 その他・不動産 判断支援
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UC-1633

農協の営農指導員が、組合員からの農薬の相談に、農薬の登録内容と産地の防除暦を引き、使用時期と使用回数を根拠付きで答える

組合員から「キャベツのコナガにこの剤はまだ使えるか」と相談を受けた指導員が、作物・病害虫・農薬・収穫の予定日を入れると、農薬の登録内容と産地の防除暦から当たる箇所を引用し、防除の記録から使った回数を数えて答えの材料を返します。答えるのは指導員です。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・小売 入力漏れ削減
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UC-1632

出版社の編集部とライツの担当が、著者との出版契約と覚書を引き、電子版・翻訳・映像化などの二次利用の条件を条文で確かめる

海外の版元から翻訳の打診が来た、映像の制作会社から映像化の相談が来た、というときに、作品の番号を入れると、その作品の出版契約と覚書から、利用の種類ごとに当たる条文をそのまま抜き出して締結の日の順に並べます。許諾できるかは、ライツと法務が判断します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 その他・広告 判断支援
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UC-1631

飲食のフランチャイズ本部が、加盟店からの店舗運営の質問に、店舗運営マニュアルと本部の通達を引いて根拠付きで答える

加盟店の店長が本部のポータルで「新メニューの盛り付けの手順は」「食洗機のこのエラーは」と聞くと、そのブランドのマニュアルと通達から、いま効いている箇所を引用して答えます。食品の安全の判断と契約・費用の質問は、答えずに本部の担当へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・小売 品質標準化
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UC-1629

森林組合が土場で手書きする原木の検知の野帳を読み取り、樹種・長さ・径級・本数から材積を計算して出荷の台帳に転記し、合計の食い違いと読めない欄を拾う

検知員が土場で手書きする原木の検知の野帳を撮影して読み取り、樹種・長さ・径級ごとの本数を出荷の台帳にそろえます。規格の計算式で材積を出し、野帳の合計との食い違いと読めない欄を拾います。

想定削減率
69%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 生産 その他・製造 入力漏れ削減
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UC-1627

害虫防除の会社が食品工場で手書きするトラップの点検表を読み取り、トラップごとの捕獲数の推移をそろえて、顧客への月次報告の下書きに回す

技術者が食品工場の巡回で手書きするトラップの点検表を読み取り、トラップごと・虫の種類ごとの捕獲数を顧客の台帳にそろえます。前月までの推移と管理の水準に照らして確認の要るトラップを拾い、月次報告の下書きにします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 その他・製造 品質標準化
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UC-1625

産業廃棄物・資源の受入れで、トラックスケールの計量票を読み取り、車番・品目・総重量・空車重量を受入の台帳に転記して、マニフェストの数量と照らす

トラックスケールが印字し、計量の担当が品目や控除を手で書き足した計量票を読み取り、車番・品目・総重量・空車重量を受入の台帳にそろえます。正味重量を計算し直し、同じ搬入のマニフェストの品目・数量との差が大きいものを確認に回します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 物流 その他・建設 入力漏れ削減
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UC-1622

LPガスの販売会社が保安点検・調査の手書きの記録票を読み取り、不良の項目と再調査の要否を保安の台帳に転記する

点検員が一般消費者等の家で手書きとチェックで書く保安点検・調査の記録票を読み取り、項目ごとの適・否と測定値を保安の台帳の項目にそろえます。否の項目があった家は、再調査の時期の候補とあわせて担当者に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 品質管理 その他・不動産 入力漏れ削減
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UC-1621

昇降機の保守会社が点検員の手書きの点検記録表を読み取り、要是正・要観察の項目をビルごとの作業報告書と保守台帳に転記して、前回からの持ち越しを拾う

エレベーターの毎月の保守点検で点検員が手書きした点検記録表を読み取り、判定の印・計測値・所見をビルごとの作業報告書の下書きと保守台帳に転記します。前回に要是正・要観察だった項目が今回どう扱われたかも拾います。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 品質管理 その他・不動産 入力漏れ削減
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