マーケティングのAI活用ユースケース
マーケティング・広報・販促の担当者に向けて、広告・Webサイト・SNSの制作と運用の業務を集めたページです。多いのは、広告やLPの表示を根拠資料に照らす点検、新メニューや物件の情報からの投稿文・紹介文の下書き、配信URLの命名規則のチェック、リンク切れの見回りです。「書類作成に時間がかかる」「人手が足りない」という課題から、AIに任せる範囲と担当者が公開前に確かめる範囲を業務単位で確認できます。
該当ユースケース 130 件
ポッドキャストの制作会社に届く出演の売り込み・応募を Zapier で受け、経歴と番組の方針から候補の要約を作り、選んだ人へ収録日程の案内を下書きする
出演の売り込み・応募のメールを、経歴・話せるテーマ・宣伝の要素の有無を並べた候補カードに要約し、番組ごとの方針に合う点と合わない点を添えます。プロデューサーが依頼か見送りを決めたら、収録の候補日を添えた返信を下書きします。
詳しく見る → UC-1724報道機関から届く取材の依頼を Power Automate で受け、媒体・依頼の種類・テーマ・締切を整理して、担当と回答の要否の案を広報の Teams に回す
広報の共有メールボックスに届く取材の依頼を、媒体の種類・依頼の種類・テーマ・緊急度に分類し、締切と質問を抜き出して台帳にそろえます。テーマごとの担当の表から担当を決め、回答の要否の案を付けて広報の Teams のチャネルに回します。
詳しく見る → UC-1710広告会社の考査担当が、新聞・ラジオ・交通広告の媒体社ごとの広告掲載基準を引き、出稿前の原稿の表現が基準に触れないかを根拠つきで確かめる
新聞・ラジオ・交通広告に出す原稿を表現ごとに分け、出稿先の媒体社それぞれの広告掲載基準から、触れるおそれのある条文を引用して並べます。考査担当は一覧を読み、修正の相談を制作と営業に返します。掲載の可否は媒体社の考査が決めます。
詳しく見る → UC-1686広告会社がバナーのサイズ展開の画像を Gemini で点検し、文字の切れ・ロゴの欠け・表記の違いを入稿前に拾う
承認済みの基準のバナーから作った10〜20サイズの展開の画像を、基準の画像と原稿表と並べて点検します。文字の切れ、ロゴの欠け、注釈の抜け、価格や期間の表記の違いの候補を枠付きで拾い、直しの依頼の下書きにします。
詳しく見る → UC-1682飲食店が月替わりのメニューの料理名と説明を ChatGPT で英語・中国語・韓国語に訳し、アレルゲンの表記と食材の名前の訳のぶれを点検する
月替わりのメニューの料理名・説明・アレルゲンの一覧から、英語・中国語・韓国語のメニューの文を ChatGPT で作ります。あわせて、アレルゲンの欄の食い違いと、食材の訳の先月とのぶれを照合表にします。
詳しく見る → UC-1669広告会社が媒体ごとの過去の出稿と広告主の売上から、Python（Meridian）で翌月の予算の配分の案を作り、Claude で配分の理由を広告主向けに説明する
媒体別の週ごとの出稿と、広告主の地域別・週ごとの売上から、媒体ごとの効き方を見込みます。翌月の予算の総額の中で配分の案を出し、案の数字だけを使って、広告主に渡す配分の理由の説明文を下書きします。
詳しく見る → UC-1658部材メーカーが Web のサンプル請求を Zapier で受け、用途と検討の段階から営業のフォローの優先度を付けて、初回のメールの下書きを作る
自社サイトのサンプル請求のフォームが届いたら、Zapier が用途・検討の段階・数量・時期を AI に読ませ、フォローの優先度の区分と理由を付けます。担当営業へ知らせ、初回のメールの下書きまで用意します。
詳しく見る → UC-1656ウェビナーの出席者と欠席者、当日の質問を Zapier で受け、視聴の状況と質問の内容に合わせたフォローのメールを一人ずつ作り分ける
ウェビナーの出席者レポートと Q&A レポートを取り込み、登録者ごとに視聴の時間と質問の内容に合わせたフォローのメールを作ります。担当が確かめて承認したものだけを送り、営業に渡すべき質問を拾います。
詳しく見る → UC-1653GitHub でマージされたプルリクエストを n8n で毎週集め、社内向けの変更を外したうえで、AI でお客様向けのリリースノートの下書きを作る
毎週、GitHub でマージされたプルリクエストを集め、ラベルと規則で社内向けの変更を外します。残りを AI が読み、お客様に関係する変更かを判定して、新機能・改善・不具合の修正に分けたお客様向けの文に書き直し、リリースノートの下書きにします。
詳しく見る → UC-1651問い合わせフォームに届く営業・売り込み・スパムを n8n で受けて AI で本物の問い合わせと分け、本物だけを担当に回す
問い合わせフォームに届いた送信を、AI が導入の相談・既存顧客の連絡・他部署あて・自社への売り込み・スパムに分けます。本物の問い合わせだけを担当のチャンネルへすぐ回し、売り込みとスパムは仕分け箱にためて1日1回まとめて確かめます。
詳しく見る → UC-1636新聞社が過去の報道写真をキャプション・人物・地名・撮影日で検索し、人名の異体字や合併前の地名の表記ゆれを吸収して、使用の条件付きで記事と貸出に使う写真を探す
「2000年ごろの旧○○町の祭りで、神輿を担ぐ写真」のような依頼の文を、キャプション・人物・地名・撮影日の条件に直し、過去の報道写真から候補を探します。表記ゆれを吸収し、使ってよいかの印を添えて返します。
詳しく見る → UC-1605広告会社の制作担当が動画広告の絵コンテ・台本を Gemini で点検し、打消し表示の抜け・表示時間の短さ・根拠の要る表現の候補を考査に出す前に挙げる
動画広告の絵コンテ・台本を Gemini で読み、カットごとに強調表示と打消し表示を対応づけます。打消しの抜け、表示時間の短さ、根拠の確認が要る表現の候補を、考査に出す前に一覧にします。
詳しく見る → UC-1600酒蔵が新酒・季節の商品の説明を ChatGPT で英語に訳して輸出先向けの商品紹介文にそろえ、酒造用語の訳のぶれと誇大に読める表現を挙げる
新酒や季節の商品の日本語の説明と規格表から、輸入者向けの商品シートと英語の通販ページの紹介文を作ります。あわせて、酒造用語の訳のぶれ、数値の食い違い、誇大に読める表現を言い換え案付きで一覧にします。
詳しく見る → UC-1578ECサイトの商品画像から代替テキストと画像の説明文の案を作り、商品マスタの記載と食い違う点を掲載前に拾う
新しく載せる商品の画像を1点分まとめてAIに見せ、画像ごとに代替テキスト（alt）と画像の説明文の案を作ります。あわせて、画像に写っているものが商品マスタの記載と食い違う点を、掲載の前に一覧にします。
詳しく見る → UC-1573中古車販売店が、車両の情報と仕入れの検査のメモから掲載用の紹介文を作り、自動車公正競争規約の必要な表示の書き漏れと誇大な表現を掲載前に点検する
中古車販売店が車両を仕入れるたびに、在庫の車両の情報と仕入れの検査のメモから、掲載用の紹介文を ChatGPT に下書きさせます。あわせて、必要な表示の書き漏れ、車両の情報との食い違い、誇大な表現を点検させます。
詳しく見る → UC-1548観光協会に加盟の施設・商店から届くイベントや営業時間の変更のメールを整理し、観光サイトの記事とSNSの掲載原稿の下書きを作る
加盟の施設・商店から届くイベントや営業時間の変更のメールを読み、日時・場所・料金などをそろえて掲載台帳に書きます。観光サイトの記事とSNSの投稿文の下書き、足りない情報を聞き返す返信の下書きまで作ります。
詳しく見る → UC-1546展示会で集めた名刺のデータとブースでの応対メモを突き合わせ、関心の度合いで分けて、お礼とフォローのメールの下書きを担当営業に回す
展示会で集めた名刺のデータと、ブースで書いた応対メモを来場者ごとに突き合わせます。会話の中身から関心の度合いを分け、担当の営業を決めて、お礼とフォローのメールの下書きを担当へ回します。
詳しく見る → UC-1537美容室の来店記録から顧客ごとの来店間隔と次の来店予定日を予測し、来店が途切れそうな顧客への連絡リストを作る
美容室の来店記録から、顧客ごとに次の来店までの日数を見込みます。いつもの間隔を過ぎても予約の無い顧客を「途切れそうな度合い」で並べ、連絡の同意と手段を確かめた連絡リストにして、2週間ごとにスタイリストへ渡します。
詳しく見る → UC-1494企業イベントで撮った大量の写真から、広報に使える写真の候補を選び、写っている場面の説明とキャプションの案を付ける
イベントで撮った数百枚の写真を1枚ずつAIに見せ、場面の種類、ぶれや目つぶり、撮影NGの写り込みを見分けます。そのうえで場面ごとに広報に使える候補を絞り、場面の説明とキャプションの案を付けた選定表を作ります。
詳しく見る → UC-1493競合がYouTubeに公開している動画広告を要約し、訴求・構成・尺・出演者の使い方を比較表にまとめて、広告主への月次の報告に使う
競合がYouTubeのチャンネルに公開した動画広告を毎月拾い、訴求・構成・尺・出演者の使い方を時刻付きで要約します。 広告主の動画と並べた比較表と、月次の報告の下書きにします。
詳しく見る → UC-1488通販サイトで商品の不具合・配送の遅れ・システムの障害が起きたときに、顧客へのお詫びとお知らせの文面を、事実・原因・対応・問い合わせ先がそろう形で下書きする
商品の不具合や配送の遅れ、サイトの障害が起きたとき、担当者が事実の整理表を埋めて ChatGPT に渡し、お詫びとお知らせの下書きを媒体ごとに作らせます。決まっていないことは空欄で残させ、出すかどうかは責任者が決めます。
詳しく見る → UC-1486損害保険の事故対応の満足度調査の回答を ChatGPT で集計し、属性ごとの差とグラフ、拠点ごとの月次報告のまとめを作る
事故対応の満足度調査の回答データを ChatGPT に渡し、設問ごとの集計、属性ごとの差、グラフ、自由記述の分類を作らせます。拠点ごとの月次報告のまとめまで下書きさせ、数字は検算の表で人が確かめてから出します。
詳しく見る → UC-1463自社が配信するポッドキャストの音声を文字に起こし、番組の紹介文・章立て・SNSの告知文を下書きして、固有名詞の確認に回す
編集済みのポッドキャストの音声を時刻つきで文字に起こし、番組の紹介文・章立て・SNS の告知文を下書きします。出演者名や社名などの固有名詞は、辞書と照らした確認の一覧にして担当に回します。
詳しく見る → UC-1442広告の制作担当から出る媒体ごとの入稿規定の質問に、掲載日に効く版の該当箇所を引用して答える
制作担当やデザイナーから出る「この枠は何ピクセルか」「タイトルは何文字までか」「入稿の締切はいつか」の質問に、媒体の入稿規定から該当箇所を探し、掲載日に効く版を示して引用付きで答えます。規定で決まらないものは媒体担当へ回します。
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