AI活用ユースケースデータベース
生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
水道事業の担当が過去の配水量と気温の予報・曜日から Python で翌日の配水区域ごとの配水量を見込み、浄水場の運転計画の案に使う
過去の配水量と、翌日の気温の予報・曜日・祝日から、配水区域ごとの翌日の配水量を幅つきで見込みます。見込みを浄水量と配水池の水位の計画の案に直し、運転管理の担当の確認に回します。
詳しく見る → UC-1748病院の病床管理の担当が入退院の記録から Python で病棟ごとの4日先までの空床を見込み、毎朝の入院の受入れの調整に使う
入院中の患者の記録と過去の入退院の記録から、病棟ごとに当日から4日先までの空床の数を見込みます。退院の見込み、緊急入院の見込み、予約済みの予定入院を合わせ、毎朝の病床調整の資料として病床管理の担当に渡します。
詳しく見る → UC-1746応募経路ごとの応募・選考・入社と入社後の定着を Python で分析し、定着した1人あたりの採用単価から来月の採用予算の配分案を出す
応募経路と職種ごとに、応募・面接・入社の数と入社後に辞めた時期をつなぎ、入社90日後に残っている見込みを出します。その見込みで割った「定着した1人あたりの採用単価」から、来月の経路ごとの予算配分の案を作ります。
詳しく見る → UC-1747SaaSのサポート窓口が過去の入電・チャットの数と施策の予定表から Python で2週間先の日ごと・時間帯ごとの問い合わせを見込み、席数の案を作る
過去の電話とチャットの受付数と、メール配信・キャンペーン・リリースなどの施策の予定表から、2週間先までの1時間ごとの問い合わせ数を窓口別に見込みます。見込みを必要な席数に直し、施策ごとの上乗せの内訳を添えて運用の担当に渡します。
詳しく見る → UC-1745飲食チェーンの本部が、店舗ごとの過去の売上と天気・祝日・行事から Python で翌週の日別売上を幅つきで予測し、店舗の人時の上限とセントラルキッチンの製造量の計画に使う
POSレジの日別売上、気象庁の週間天気予報、祝日、販促と店の周りの行事の予定から、全店舗の翌週の日別売上を Python で幅つきで予測し、店舗ごとの人時の上限と、セントラルキッチンの製造量の案にします。店長は印の付いた日だけ直します。
詳しく見る → UC-1743旅館・ホテルが送迎バスの予約をフォームで受け、Apps Script と AI で便ごとの人数と荷物をまとめ、備考を読んで運転手向けの運行表を作る
宿泊客が Google フォームで出す送迎バスの予約を、Apps Script が便ごとの人数・荷物・車いすの数にまとめ、AI が備考を運転手向けの短いメモにして、便ごとの運行表を作ります。フロントの書き写しが無くなります。
詳しく見る → UC-1744社内から届く事務用品・消耗品の購入依頼をフォームで集め、Apps Script と AI でばらばらの品名を標準の品目にそろえ、在庫を差し引いて仕入先ごとの発注の一覧を作る
社員が Google フォームで出す事務用品・消耗品の購入依頼を、AI が1行ずつ標準の品目に振り分け、Apps Script が単位をそろえて合計し、在庫を差し引いて仕入先ごとの発注の一覧にします。品名をそろえる手作業が無くなります。
詳しく見る → UC-1742社用車の予約をフォームで受け、Apps Script と AI で車の重なりと運転者の条件を確かめ、行き先と時間に合わせた注意事項を運転者に返す
社員が Google フォームで出す社用車の予約を、Apps Script が車両のカレンダーと台帳に照らし、AI が備考と選択の食い違いと当てはまる注意事項を判定します。総務が見るのは、印の付いた予約だけになります。
詳しく見る → UC-1741市役所が公民館の部屋の予約をフォームで受け、Apps Script と AI で利用目的を使用許可の基準に照らして、営利・政治・宗教の確認が要る申込を拾う
公民館の部屋の使用の申込をフォームで受け、定員と予約の重なりを規則で確かめ、利用目的を市の使用許可の基準に照らします。確認の要る申込を拾い、職員が許可するかを決めます。
詳しく見る → UC-1739着物レンタル店が予約の申込を Zapier で受け、着付けの枠と身長に合う着物の残りを確かめて、AI で用途と言語に合わせた事前の案内を下書きする
着物レンタル店の予約の申込を受け、着付けの枠と長身用の着物の残りを数で確かめたうえで、用途とお客様の言語に合わせた事前の案内を下書きします。担当が確かめてから送ります。
詳しく見る → UC-1740研究所の共用機器の予約を Apps Script でカレンダーから拾い、重複と講習・時間の決まりを規則で、試料の使用条件を AI で点検して、利用の時間を部門ごとに月次で集計する
共用機器のカレンダーに入った予約を拾い、重複と講習・時間の決まりを規則で、試料の使用条件をAIで点検します。月の初めには、前月の利用の時間を機器と部門ごとに集計します。
詳しく見る → UC-1738インテリアのコーディネート事務所が相談の申込を Zapier で受け、AI で部屋の条件と好みを整理して、初回の打合せの準備メモと確認のメールの下書きを作る
Web のフォームに届いた相談の申込から、部屋の条件・住まいの制約・好み・予算を整理し、初回の打合せの準備メモを作ります。足りない写真や寸法をお願いするメールも下書きにし、担当が確かめてから送ります。
詳しく見る → UC-1737ポッドキャストの制作会社に届く出演の売り込み・応募を Zapier で受け、経歴と番組の方針から候補の要約を作り、選んだ人へ収録日程の案内を下書きする
出演の売り込み・応募のメールを、経歴・話せるテーマ・宣伝の要素の有無を並べた候補カードに要約し、番組ごとの方針に合う点と合わない点を添えます。プロデューサーが依頼か見送りを決めたら、収録の候補日を添えた返信を下書きします。
詳しく見る → UC-1735翻訳会社・フリーランスの翻訳者に届く見積の依頼を Zapier で受け、言語・分野・分量から料金を計算して見積の返信を下書きする
翻訳の見積の依頼メールから言語の方向・分野・分量・納期を取り出し、単価表で計算した料金に前提条件と質問を添えて、見積の返信を下書きします。担当が原稿の分量を確かめてから送ります。
詳しく見る → UC-1736コワーキングスペースに届く見学・利用の問い合わせを Zapier で受け、用途を整理して合う会員プランと見学の案内を返信の下書きにする
見学・利用の問い合わせフォームの回答から、利用の目的と頻度と住所利用の希望を取り出して用途の型に整理し、合う会員プランを2つまで選んで、見学の案内を添えた返信の下書きを作ります。担当が確かめてから送ります。
詳しく見る → UC-1734競売物件情報サイト（BIT）で毎週出る新着物件の3点セットを n8n で読み、仕入れの条件に合う物件を選んで要点と確認事項をまとめる
競売の新着物件の3点セットを週に1回まとめてAIに読ませ、自社の仕入れ条件ごとに合う・合わない・記載なしを判定させて、仕入れ候補・条件外・要確認に分けます。候補には要点と現地で確かめる事項を添えます。
詳しく見る → UC-1732日本銀行の為替相場を n8n で毎週取り込み、輸入雑貨の仕入れの原価がいつ・どれだけ変わるかを見込んで、AI で販売価格の見直しの候補を品目ごとに出す
毎週、日本銀行の API から為替相場を取り込み、品目ごとの仕入単価・在庫・発注残から原価と粗利率の見込みを出します。AI がその見込みに品目の備考と仕入先の連絡を読み合わせ、原価の変化が粗利に効いてくる時期を見込んで、販売価格の見直しの候補に分けます。
詳しく見る → UC-1733自治体と国の機関が公表する工事の入札結果を n8n で毎週取り込み、AI で競合の落札の傾向と自社の応札との差を営業の週報に要約する
毎週、自治体の入札結果のファイルと調達ポータルの落札実績のオープンデータを取り込み、案件ごとの落札者・落札額・入札者ごとの金額を1つの台帳にそろえます。落札率と自社の応札との差を計算したうえで、AI が競合ごとの落札の傾向を営業の週報に要約します。
詳しく見る → UC-1731店長が見つけた近隣の競合の求人の時給を n8n で毎週集め、AI で条件のそろうものどうしを見分けて、自店の求人との差と時給の見直しの候補を出す
店長が見つけた近隣の競合の求人を n8n のフォームで毎週集め、AI が時給の条件を読み分けて自店の求人と比べられるものを判定します。比べられるものどうしの差と最低賃金の改定への備えを店舗ごとに並べ、採用部が時給の見直しの候補を確かめます。
詳しく見る → UC-1729ピアノ調律の事業者が調律の依頼を Make で受け、AI で前回の記録と地域から訪問の日程の候補と案内のメールを作る
ピアノ調律の依頼を Make で受け、顧客の台帳から前回の調律の日と調律師の所見を引きます。住所の地域と調律師の予定の空きから訪問の日程の候補を出し、前回の所見を踏まえた案内のメールを下書きします。
詳しく見る → UC-1730arXiv と学会誌の新着論文を n8n で毎週集め、AI で自社の研究テーマに関係するものを選んで日本語で要約し、テーマごとの週報にする
毎週、arXiv の API と学会誌の新着の RSS から論文を集め、重複と既読を外します。残りを AI が要旨だけを根拠に読み、自社の研究テーマとの関係を判定して3文の日本語の要約を付け、テーマごとの週報にします。
詳しく見る → UC-1728自転車店が修理の予約と問い合わせを Make で受け、AI で症状を作業の種類に分けて所要時間と概算を出し、作業台の空きから予約の枠を返す
自転車店に届く修理の予約と問い合わせを Make で受け、症状の文を作業メニューの種類に分類します。所要時間と概算はメニュー表から引き、作業台の予定の空きから予約の枠を決めて、仮の予約と返事のメールを作ります。
詳しく見る → UC-1727音楽教室が体験レッスンの申込を Make で受け、AI で希望の楽器・経験・曜日から講師の候補を絞って案内のメールを作る
音楽教室に届く体験レッスンの申込を Make で受け、自由記述から楽器・年齢層・経験・目的を分類します。区分で講師を絞り、講師の予定の空きから日時の候補を出して、案内のメールを下書きします。
詳しく見る → UC-1726酒蔵が見学・試飲の予約を Make で受け、AI で人数・言語・日時から受入の可否を判定して案内のメールを作る
酒蔵に届く蔵見学・試飲の予約の依頼を Make で受け、人数の内訳・言語・希望の日時を読み取って蔵の受入の条件に照らします。受け入れられるか、別の回を勧めるか、担当が見るかを決め、案内のメールを下書きします。
詳しく見る →生成AI・業界・部門のまとめページから探す
自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。