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飲食のAI活用ユースケース

飲食店の店長や本部の担当者に向けて、予約・仕込み・店舗管理の業務を集めたページです。多いのは、電話や紙の予約台帳の予約データ化、予約状況と天気からの来店客数と食材の発注量の見込み、手書きのレジ締め報告書の読み取り、閉店後の厨房の写真による清掃の点検です。「データ分析に時間がかかる」「人手が足りない」という課題から、見込みや読み取りをAIに任せる範囲と、店長が判断する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 140 件

UC-1654

冷凍・冷蔵ケースの温度の記録を n8n で15分ごとに見回り、逸脱の続き方と過去の対処から、商品の扱いと保守の連絡の要否を店長に知らせる

冷凍・冷蔵ケースの温度の記録を15分ごとに見回り、管理温度を外れた状態がどう続いているかを見分けます。そのケースの過去の対処の記録と並べ、商品の扱いを確かめる必要と保守会社へ連絡する必要があるかを店長に知らせます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 品質管理 小売・物流 判断支援
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UC-1646

飲食店の無断キャンセルと直前の取消を Make で拾い、事情に合わせて再来店の案内とキャンセル料の案内の文面を作り分ける

飲食店の予約台帳から、無断キャンセルと前日・当日の取消を毎朝拾います。店長が選んだ方針と予約客の事情に合わせて、再来店の案内・キャンセル料の案内・事情の確認の文面を作り分けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1631

飲食のフランチャイズ本部が、加盟店からの店舗運営の質問に、店舗運営マニュアルと本部の通達を引いて根拠付きで答える

加盟店の店長が本部のポータルで「新メニューの盛り付けの手順は」「食洗機のこのエラーは」と聞くと、そのブランドのマニュアルと通達から、いま効いている箇所を引用して答えます。食品の安全の判断と契約・費用の質問は、答えずに本部の担当へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・小売 品質標準化
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UC-1603

害虫駆除・衛生管理の会社が飲食店・事業所での作業の記録から、顧客に出す作業報告書と次回までの対策の提案を ChatGPT で下書きする

技術員が訪問ごとに残すトラップの捕獲数・痕跡・使った薬剤・環境の状況の記録から、ChatGPT で顧客に出す作業報告書と次回までの対策の提案を下書きします。記録と文の食い違いも拾わせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 その他・不動産 品質標準化
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UC-1604

結婚式場のプランナーが新郎新婦との打合せの記録から、当日の進行表と司会・音響・料飲・介添えへの申し送りを ChatGPT で下書きし、決まっていない項目を挙げる

プランナーが新郎新婦と重ねた打合せの記録から、ChatGPT で当日の進行表と、司会・音響照明・料飲・介添えへの申し送りを下書きします。決まっていない項目は「未決」として一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1538

給食センターの献立と残食量の記録から、翌月の献立の料理ごとの残食量を予測し、仕込みの予備分と献立の見直し案を出す

給食センターが毎日量っている料理ごとの残食量と過去の献立から、翌月の献立の料理ごとの残食率を学校ごとに予測します。 残りやすい料理の仕込みの予備分と、組み合わせの見直し案を、献立を確定する前に出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 生産 教育・自治体 判断支援
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UC-1515

旅館のフロントで外国人客へのチェックインの館内説明を音声で訳して表示し、説明の漏れと客の選んだことを引き継ぎの記録に残す

旅館のフロントで、外国人の宿泊客にチェックインの館内説明をするときの会話を、その場で音声から訳して双方の画面に出します。終わったら、説明できた項目と漏れた項目、客が選んだ夕食の時刻や貸切風呂の枠を、引き継ぎの記録の下書きにします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-1501

人事評価の上司のコメントを、評価基準との整合と偏った表現で点検し、書き直しの案を返す

人事評価の一次評価で上司が書いたコメントを、評点と評価基準との食い違い、根拠となる事実の有無、偏った表現の3つの観点で点検します。直すべき箇所を引用で示し、上司に戻す書き直しの案を添えます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1483

株主から届く配当・株主優待・住所変更・株式の手続きの問い合わせに、株式取扱規程と株主名簿管理人の案内を根拠に回答案を作る

株主からメールとフォームで届く配当・株主優待・住所変更・株式の手続きの問い合わせを、種類ごとに振り分けます。株式取扱規程と株主名簿管理人の案内から該当箇所を引き、引用付きの回答案を株式担当に渡します。

想定削減率
58%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 総務 その他・小売 品質標準化
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UC-1462

結婚式場に届く問い合わせを、希望の時期・人数・予算・見学の希望で分類し、担当プランナーへ振り分けて見学予約の返信を下書きする

結婚式場に届く問い合わせを、希望の時期・人数・予算・見学の希望で分類し、当番表に沿って担当プランナーへ振り分けます。見学の希望があるものには、見学枠の空きを添えた返信を下書きします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 対応スピード向上
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UC-1460

ゴルフ場に届くコンペ・団体の予約依頼メールを、プレー日・組数・パーティ・表彰の有無に整理して予約台帳の案にし、空きと足りない確認事項を返す

ゴルフ場に届くコンペ・団体の予約依頼メールを読み、プレー日、組数、人数、パーティ、表彰の有無を予約台帳の項目にそろえて案にします。プレーの枠とパーティの会場の空きを照らし、足りない確認事項を添えた返信の下書きを予約係に渡します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 営業 その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1452

店舗ごとの月次の予算と実績の差を客数・客単価・品目の構成に分けて要因を出し、店長会議の説明文の下書きを作る

月次の締めの後に、店舗ごとの売上と粗利の予算との差を、客数・客単価・品目の構成・部門の粗利率に分けて計算します。その数字と販促・店舗の出来事の記録から、店長会議に載せる店舗ごとの説明文の下書きを作ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 経営企画 小売・飲食 判断支援
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UC-1451

配送の実績記録から配送先・時間帯・曜日ごとの所要時間を予測し、翌日の配車計画の到着予定に入れる

過去の配送の実績記録から、配送先・時間帯・曜日ごとの走行時間と作業時間を見込み、翌日の配車計画の便ごとに到着予定を積み上げます。指定時間に遅れそうな配送先と、拘束時間が長くなりそうな便を前日のうちに配車担当へ返します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 物流 小売・物流 判断支援
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UC-1435

セントラルキッチンのレシピ・製造指図・変更記録から、店舗や工場の質問に該当する手順と分量を、改訂の版と根拠付きで返す

セントラルキッチンに店舗やラインから届くレシピ・製造条件の質問に、いま有効な版の該当箇所を探して答えます。分量と加熱の条件は原文のまま写し、版番号・施行日・前の版からの変更点を根拠として添えます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 宿泊・小売 品質標準化
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UC-1427

飲食チェーンの仕入先から届く原材料の規格変更の通知メールから、産地・配合・アレルゲンの変更点を取り出し、影響するメニューとアレルゲン一覧表の更新案を店舗運営の担当へ回す

仕入先から届く原材料の規格変更の通知メールとPDFから、品目、産地・配合・アレルゲンの変更の中身、切替の時期を取り出します。原材料マスタとレシピから影響するメニューを引き、アレルゲン一覧表の更新案を品質管理の確認を経て店舗運営へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 品質管理 介護・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1413

宿泊の予約が入ったあと、プラン・人数・到着予定に合わせた事前の案内メール(アクセス・駐車場・チェックイン・食事の時間)を作り、到着の数日前に送る

宿泊の予約が入ったら、プラン・人数・到着予定・車の有無に合わせた事前の案内メールを作り、到着の3日前に送ります。要望の書かれた予約だけは下書きにして、フロントが確かめてから送ります。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 品質標準化
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UC-1395

飲食店の店舗から届く小口現金の出金報告とレシートの写真を読み、小口現金の台帳にそろえて、領収書の欠けと食い違いを拾う

店舗の店長が Google フォームで送る小口現金の出金報告とレシートの写真を、Google Apps Script が受け取って Claude API に読ませ、日付・支払先・金額・品目と勘定科目の候補を小口現金の台帳にそろえます。写真の無いもの、金額の合わないものは店舗へ返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 介護・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1394

予約サイトと電話受付代行から届く宴会・貸切の予約通知を予約台帳にそろえ、確認の要る点を店長に知らせる

予約サイト・自社フォーム・電話受付代行から届く宴会と貸切の予約通知メールを n8n が受け取り、日時・人数・コース・アレルギーなどを決まった項目で抜き出して予約台帳にそろえます。席数や貸切の重なり、アレルギーのように確認の要る点は、店長に知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 営業 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-1357

飲食チェーンの仕入先から届く価格改定のお知らせから品目・規格・新単価・適用日を取り出し、原価表と突き合わせてメニューごとの原価の上がり幅を出す

仕入先から届く価格改定のお知らせのメール本文とPDFから、品目・規格・新単価・適用日を取り出し、原価表の品目と突き合わせます。新しい単価をレシピの使用量に掛けて、メニューごとに原価がいくら上がるかを一覧にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 経営企画 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-1275

飲食店の30分ごとの来店客数を予約・曜日・天気・近隣の催しから見込み、翌週のシフトに要るホールと厨房の人数の案を店長へ出す

予約台帳・POSレジの来店記録・気象庁の週間天気予報・近隣の催しの予定から、翌週の店ごと・30分ごとの来店客数を見込み、ホールと厨房に要る人数の案にして店長へ渡します。時間帯ごとの人数の決め方が、店長の勘から数字になります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 人事 宿泊・小売 判断支援
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UC-1270

新しく登録されたドメイン名をエージェントが毎日見回り、自社の登録商標と紛らわしいものを拾って、サイトの中身を確かめた結果と対応の案を知財の担当に届ける

一般トップレベルドメインのゾーンファイルを毎日取得し、前日との差から新しく登録されたドメイン名を出します。自社の登録商標と紛らわしいものを絞り、エージェントがサイトの状態を整理して対応の案を付け、知財の担当に届けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 法務 EC・小売 判断支援
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UC-1269

予約サイトに載っている自館の施設情報・プランの説明・写真の説明文をエージェントが毎週見回り、館内の正本と食い違う営業時間・設備・料金の条件を拾って修正の依頼を作る

6館が載っている4つの予約サイトの掲載内容を毎週集め、館内の施設情報の正本と照らします。エージェントが営業時間・設備・料金の条件の食い違いと古い記載を拾い、修正の依頼の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 マーケティング 不動産・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1268

青果・水産の週間市況と産地の天候の見通しをエージェントが毎週見回り、飲食チェーンの主要食材の仕入値と納品への影響の候補を購買の担当に届ける

東京都中央卸売市場の週間市況と、農林水産省の野菜の価格見通し、気象庁の早期天候情報を毎週集めます。エージェントが自社の主要食材と照らし、仕入値と納品に影響しそうな食材の候補を購買の担当に届けます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 購買 宿泊・小売 判断支援
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UC-1266

飲食店で宴会を受けた幹事に、宴会のあとのお礼と次の予約の案内を下書きし、次の宴会の時期が近い幹事を拾って店長へ知らせる

宴会の会計が済んだ翌朝に、幹事へのお礼と次の予約の案内のメールを店舗の受信箱に下書きします。毎週月曜には、去年の同じ時期に宴会をした幹事のうち声かけの時期が来た人を拾い、店長の Slack に知らせます。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 宿泊・飲食 品質標準化
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