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自治体のAI活用ユースケース

市区町村・都道府県の職員に向けて、窓口・庁内照会・議会対応などの行政事務を集めたページです。多いのは、手書きの申請書や申込はがきの読み取り、ごみの出し方や例規の問い合わせへの回答、議会答弁書の下書き、住民アンケートや意見の分類と担当課への振り分けです。「問い合わせが多い」「人手が足りない」という課題から、AIに任せる範囲と職員が確認・決裁する範囲の切り分け方を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 137 件

UC-1749

水道事業の担当が過去の配水量と気温の予報・曜日から Python で翌日の配水区域ごとの配水量を見込み、浄水場の運転計画の案に使う

過去の配水量と、翌日の気温の予報・曜日・祝日から、配水区域ごとの翌日の配水量を幅つきで見込みます。見込みを浄水量と配水池の水位の計画の案に直し、運転管理の担当の確認に回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Python 構成例 生産 その他・自治体 判断支援
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UC-1741

市役所が公民館の部屋の予約をフォームで受け、Apps Script と AI で利用目的を使用許可の基準に照らして、営利・政治・宗教の確認が要る申込を拾う

公民館の部屋の使用の申込をフォームで受け、定員と予約の重なりを規則で確かめ、利用目的を市の使用許可の基準に照らします。確認の要る申込を拾い、職員が許可するかを決めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・教育 判断支援
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UC-1718

学芸員が作家の別号や和暦の年代のまま収蔵品データベースを OpenSearch で引き、貸出の依頼や展示の企画に合う資料の候補を並べる

他館からの借用の依頼や自館の展示の企画に合う収蔵品を、作家の別号や旧字、和暦の年代といったあいまいな表記のまま探します。依頼文から条件を取り出して索引を引き、資料番号と根拠の記録付きで候補を並べます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 研究開発 その他・教育 対応スピード向上
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UC-1714

警備会社の隊員と管制の担当が、現場ごとの警備指令書と過去の対応記録を引き、異常のときの手順と連絡先を根拠付きで探す

現場の隊員や管制の担当が「この現場で火災の発報があったら」「夜間の搬入の立会いは」と尋ねると、その現場の警備指令書のいま効いている版と、過去の対応記録から手順を探し、該当箇所を引用して示します。 連絡先は連絡先表から順位どおりに並べます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 その他・不動産 対応スピード向上
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UC-1713

観光協会の案内所の職員が、観光施設・交通・イベントの資料を引き、窓口で聞かれた質問に根拠つきで答える

観光案内所の職員が窓口で聞かれた質問を入れると、施設とイベントの一覧を案内所からの距離と来訪日で絞って並べ、交通やイベントの質問には資料と協会のサイトのお知らせから根拠を引用した答えの下書きを作ります。職員が確かめて案内します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 対応スピード向上
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UC-1708

水道事業の担当が浄水場・配水池・給水栓で手書きする毎日の水質の点検記録を読み取り、残留塩素・濁度・色度を台帳に転記して、基準や管理の目標を外れた値を拾う

浄水場・配水池・給水栓で毎日手書きされる水質の点検記録票を撮影して読み取り、地点×日付の台帳に転記します。法令の値と管理の目標を外れた値、記入漏れ、小数点の怪しい値を拾って担当に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 その他・自治体 入力漏れ削減
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UC-1699

ガス・電気の小売事業者に届く料金・検針の問い合わせに、料金表と請求の明細から回答の下書きを作る

「今月の請求が高い」「検針の数字がおかしい」といった料金・検針の問い合わせに、請求の明細と料金表から説明の下書きを作ります。金額と使用量はAIに書かせず、差し込みの印で受けて明細の値だけを入れます。

想定削減率
53%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・自治体 品質標準化
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UC-1691

市役所の広聴担当が住民から届く「市長への手紙」を Claude で論点ごとに分類し、担当課への振り分けと回答の下書きを作る

住民から届く「市長への手紙」を、個人を特定する情報を伏せてから Claude に読ませ、論点ごとに回答の型と担当課の候補を付けます。担当課への照会文と、担当課が事実を書き入れる回答の下書きの枠も作り、広聴の担当者が確かめて照会に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-1662

道の駅の農産物直売所が、出荷者ごとの売上と手数料を Apps Script で集計し、売れ筋と残品の傾向を添えた月次のお知らせを出荷者へ届ける

レジの売上とラベル発行の記録から、出荷者ごとの前月の売上・手数料・残品を Apps Script で集計し、その数字をもとに「よく売れた品目」「残りやすかった曜日と品目」を伝えるお知らせを出荷者ごとに下書きします。精算書と一緒に届けます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 その他・小売 品質標準化
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UC-1660

市役所が地域のイベントの後援・共催の申請をフォームで受け、Apps Script と AI で要綱の基準に照らした書類の不足と確認点を拾う

地域の団体から届くイベントの後援・共催の申請を Google フォームで受け、Apps Script が添付の書類とそろえて AI に渡します。AI は要綱の基準に照らした不足・食い違い・確認点を根拠の文つきで返し、職員はその一覧から確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・自治体 判断支援
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UC-1624

病院が外国人の患者向けの検査・入院・会計の説明文書を改訂のたびに多言語へ訳し、用語集で医療用語の訳をそろえて、数値と用語の確認表を付ける

外国人の患者に渡す検査・入院・会計の案内文書が改訂されるたびに、Word や PDF の様式を保ったまま英語・中国語・ベトナム語に訳します。用語集で医療用語の訳をそろえ、原文と訳文の数値と用語を段落ごとに照らした確認表を付けて確認に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 介護・医療 品質標準化
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UC-1623

公立図書館が利用者の手書きの購入リクエストカードを読み取り、書名・著者・出版社を選書の候補一覧に転記して、所蔵済みのものを拾う

利用者が手で書いた購入リクエストカードを読み取り、書名・著者・出版社を選書の候補一覧に転記します。書誌の候補を引いて ISBN をそろえ、所蔵済み・発注中・未所蔵の区分を付けて司書の確認に回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 購買 教育・自治体 対応スピード向上
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UC-1616

市役所の生活保護のケースワーカーが家庭訪問・面談のメモから、Azure OpenAI でケース記録の下書きと次回の訪問で確かめる事項を作る

家庭訪問や所内面談でケースワーカーが取ったメモと、その世帯の援助方針から、Azure OpenAI でケース記録の下書きを作ります。事実とケースワーカーの所見を分けて書き、次回の訪問で確かめる事項も添えます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-1586

電力・ガス会社のコールセンターで、通話の文字起こしを要約し、問い合わせの種類・対応・次の対応を応対記録の下書きにする

電気・ガスの引越しや料金の電話が終わるたびに、通話を文字に起こして要約し、問い合わせの種類・対応した内容・次の対応を応対記録の下書きにします。オペレーターは下書きを確かめて保存するだけになります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・自治体 入力漏れ削減
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UC-1579

博物館の展示替えで、収蔵品の写真と日本語の解説から英語・中国語・韓国語の解説文の案を作り、用語集との食い違いを拾う

展示替えで新しく出す収蔵品について、日本語の解説文と写真、館の対訳用語集から、英語・中国語・韓国語の解説文の案を作ります。用語集と違う訳語、用語集に無い用語、パネルの字数の超過を一覧にして、確認に回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 その他・自治体 品質標準化
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UC-1566

ケアマネジャーが作ったケアプランの原案をアセスメントと照らし、抜けている課題と表現の確認点を返す

ケアマネジャーが作ったケアプランの原案を、同じ利用者のアセスメントの記録と照らします。アセスメントで課題として見えていたのに計画で取り上げられていない項目と、目標やサービス内容の書き方の確認点を、会議の前に担当者へ返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 総務 介護・医療 品質標準化
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UC-1548

観光協会に加盟の施設・商店から届くイベントや営業時間の変更のメールを整理し、観光サイトの記事とSNSの掲載原稿の下書きを作る

加盟の施設・商店から届くイベントや営業時間の変更のメールを読み、日時・場所・料金などをそろえて掲載台帳に書きます。観光サイトの記事とSNSの投稿文の下書き、足りない情報を聞き返す返信の下書きまで作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1541

社会福祉協議会が Google フォームで受けるボランティアの申込を、活動の定員と条件に照らして受付・調整中・お断りに分け、返信の下書きを作る

Google フォームで届くボランティアの申込を、活動ごとの定員と条件に照らして受付・調整中・お断りの3つに分け、申込者への返信の下書きを Gmail に作ります。 職員は下書きを確かめて送るだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・介護 品質標準化
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UC-1538

給食センターの献立と残食量の記録から、翌月の献立の料理ごとの残食量を予測し、仕込みの予備分と献立の見直し案を出す

給食センターが毎日量っている料理ごとの残食量と過去の献立から、翌月の献立の料理ごとの残食率を学校ごとに予測します。 残りやすい料理の仕込みの予備分と、組み合わせの見直し案を、献立を確定する前に出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 生産 教育・自治体 判断支援
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UC-1532

市役所のホームページのよくある質問を、住民がふだん使う言い方でも引けるようにし、0件だった検索語の記録から同義語辞書の追加案を毎月作る

市のホームページのFAQ検索で0件だった検索語を毎月集め、住民の言い方と行政の言い方のずれを見つけます。同義語辞書の追加案とFAQの追加候補を作り、担当課の承認を経て辞書に反映します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 総務 自治体 対応スピード向上
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UC-1526

乗合バスの運行管理者から出る遅延・事故・車両の不具合のときの取扱いの質問に、運行管理規程と運輸局の通達を根拠に答える

営業所の運行管理者が「この遅れで折返しをどうするか」「ミラーが割れた車両を走らせてよいか」「この接触は報告が要るか」を聞くと、運行管理規程・乗務員の手引き・運輸局の通達から、その営業所と路線に効く箇所を引用して取扱いを返します。判断は運行管理者が行います。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 その他・自治体 対応スピード向上
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UC-1504

公立図書館のレファレンスの質問に、所蔵の検索結果と過去のレファレンス記録から調べ方と資料の候補を返すチャットを作り、司書の確認に回す

図書館のWebサイトに置いたチャットで、利用者のレファレンスの質問を聞き取ります。所蔵の検索と過去のレファレンス記録から調べ方と資料の候補の案を作り、司書が確かめてから回答します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート 教育・自治体 対応スピード向上
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UC-1502

市役所の税務課に届く住民税・固定資産税の問い合わせメールに、条例・手引き・過去の回答から回答案を作り、職員の確認に回す

市の税務課にWebフォームとメールで届く住民税・固定資産税の問い合わせに、市税条例・課税の手引き・過去の回答例を根拠にした回答案を作ります。職員は案と根拠を確かめて直し、自分で送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート 自治体 品質標準化
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UC-1490

旅行会社が法人・団体旅行の行程表を、顧客の要望と訪問先・移動時間から下書きし、無理のある移動と営業時間の食い違いを指摘する

法人・団体の顧客から受けた旅行の要望をもとに、社内の訪問先の台帳から行程表の下書きを作ります。 そのうえで、地図のAPIで求めた移動時間と施設の営業時間に照らし、間に合わない移動や閉まっている時間の訪問を指摘します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 営業 その他・宿泊 品質標準化
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