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カスタマーサポートのAI活用ユースケース

カスタマーサポートとコールセンターの担当者に向けて、問い合わせの受付から回答、改善までの業務を集めたページです。多いのは、外国語の問い合わせの翻訳と内容別の仕分け、規約やFAQを根拠にした回答案づくり、滞留案件の洗い出し、アンケートの低評価や苦情の拾い出しです。「問い合わせが多い」「引き継ぎができていない」という課題から、一次回答をAIに任せる範囲と担当者が判断する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 195 件

UC-1747

SaaSのサポート窓口が過去の入電・チャットの数と施策の予定表から Python で2週間先の日ごと・時間帯ごとの問い合わせを見込み、席数の案を作る

過去の電話とチャットの受付数と、メール配信・キャンペーン・リリースなどの施策の予定表から、2週間先までの1時間ごとの問い合わせ数を窓口別に見込みます。見込みを必要な席数に直し、施策ごとの上乗せの内訳を添えて運用の担当に渡します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-1739

着物レンタル店が予約の申込を Zapier で受け、着付けの枠と身長に合う着物の残りを確かめて、AI で用途と言語に合わせた事前の案内を下書きする

着物レンタル店の予約の申込を受け、着付けの枠と長身用の着物の残りを数で確かめたうえで、用途とお客様の言語に合わせた事前の案内を下書きします。担当が確かめてから送ります。

想定削減率
78%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Zapier 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1728

自転車店が修理の予約と問い合わせを Make で受け、AI で症状を作業の種類に分けて所要時間と概算を出し、作業台の空きから予約の枠を返す

自転車店に届く修理の予約と問い合わせを Make で受け、症状の文を作業メニューの種類に分類します。所要時間と概算はメニュー表から引き、作業台の予定の空きから予約の枠を決めて、仮の予約と返事のメールを作ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・小売 品質標準化
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UC-1725

寺院が檀家の年忌法要の時期を Make で毎月拾い、家ごとの案内状と法要までの準備の説明を下書きして、住職の確認の後に送る

故人の台帳から、3か月後に年忌を迎える故人を毎月拾い、施主の家ごとに年忌法要の案内状の本文と、法要までの準備の説明を下書きします。住職が下書きを確かめてから、郵送用の文書とメールの下書きにします。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他 品質標準化
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UC-1719

ギフトの販売店が引き出物や内祝いの相談に、予算・用途・贈る相手から OpenSearch でカタログを引き、避けるべき品を除いた候補を出す

引き出物や内祝いの相談を受けたときに、用途・予算・個数・届ける日・贈る相手の様子から商品のカタログを引き、在庫と発送までの日数を添えた候補を出します。用途ごとに避ける品は、店の決まりの表で先に除きます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート EC・商社 対応スピード向上
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UC-1713

観光協会の案内所の職員が、観光施設・交通・イベントの資料を引き、窓口で聞かれた質問に根拠つきで答える

観光案内所の職員が窓口で聞かれた質問を入れると、施設とイベントの一覧を案内所からの距離と来訪日で絞って並べ、交通やイベントの質問には資料と協会のサイトのお知らせから根拠を引用した答えの下書きを作ります。職員が確かめて案内します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 対応スピード向上
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UC-1711

損害保険会社の査定担当が、火災保険の風災・水災の事故で、査定マニュアルと本社の照会回答を引き、支払の判断の根拠を探す

火災保険の風災・水災などの事故を査定する担当者が疑問を入れると、契約の始期に効く約款、いまの査定マニュアル、本社の照会回答、災害ごとの特別な取扱いから、条文と手順を引用して返します。支払の可否は担当者と決裁者が決めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 判断支援
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UC-1699

ガス・電気の小売事業者に届く料金・検針の問い合わせに、料金表と請求の明細から回答の下書きを作る

「今月の請求が高い」「検針の数字がおかしい」といった料金・検針の問い合わせに、請求の明細と料金表から説明の下書きを作ります。金額と使用量はAIに書かせず、差し込みの印で受けて明細の値だけを入れます。

想定削減率
53%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・自治体 品質標準化
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UC-1697

カード会社の加盟店向けの担当が、EC加盟店から集めた注文・配送・認証の記録を Azure OpenAI で照会の理由に照らして整理し、チャージバックへの反論の資料の下書きと足りない証跡の依頼文を作る

EC加盟店から集めた注文・配送・3Dセキュアの認証・ログインの記録を、チャージバックの理由ごとに求められる証跡の一覧と照らし、英文の反論の資料の下書きと、足りない証跡を加盟店に頼む依頼文を作ります。反論するか受け入れるかは担当者が決めます。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート EC・小売 品質標準化
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UC-1693

動物病院の獣医師が診療記録と処方から、Claude で飼い主に渡す退院時・処方時の説明書の下書きを作り、投薬の量と注意事項の書き漏れを点検する

退院や薬の処方のときに飼い主へ渡す説明書を、診療記録の要点と処方の内容から Claude で下書きします。薬ごとの注意事項は院の説明文の一覧から選んで添え、処方の薬が抜けていないかを点検してから、獣医師が確かめて渡します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 カスタマーサポート その他・医療 入力漏れ削減
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UC-1688

クリーニング店が受付で撮った衣類の写真を Gemini で見て、シミ・ほつれ・ボタンの欠けの候補を受付票に書き、お客様への確認事項を作る

受付のカウンターで、預かる衣類の表・裏・洗濯表示を撮り、シミ・変色・ほつれ・穴・ボタンの欠けの候補を位置付きで拾います。受付票の下書きと、お客様にその場で確かめる事項の一覧を作ります。

想定削減率
50%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 カスタマーサポート その他・小売 入力漏れ削減
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UC-1681

タクシー会社のお客様相談の担当が、乗客から届く苦情・ご意見のメールに、ChatGPT で営業所に頼む事実確認の項目と返信の下書きを作り、苦情の記録の項目にそろえる

乗客から届く苦情・ご意見のメールを ChatGPT で読み、営業所に頼む事実確認の項目と、返信の下書きを作ります。受付の返信と事実確認の後の返信を分け、苦情の記録の項目にもそろえます。

想定削減率
55%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート その他・物流 品質標準化
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UC-1680

葬儀社の担当者が遺族から聞き取った故人の人柄と式の内容から、ChatGPT で会葬礼状の文案を作り、宗派ごとの言葉づかいと忌み言葉を点検する

葬祭担当が遺族から聞き取った故人の人柄と思い出から、ChatGPT で会葬礼状の故人を偲ぶ段落の文案を作ります。宗派に合わない言葉と忌み言葉を点検し、遺族の確認を経て印刷に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート その他 品質標準化
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UC-1666

アパレルECの予約販売の注文から、Pythonでサイズ違いの返品を「小さい・大きい」の向きまで予測し、発送前にサイズ変更を案内する候補を選ぶ

予約販売の注文ごとに、サイズ違いで返品されるおそれを「小さい」「大きい」の向き付きで見込みます。おそれの高い注文を選び、発送前に「ひとつ上のサイズも選べます」といった向きのある案内を送る候補にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート EC・小売 判断支援
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UC-1659

社会人向けのオンライン講座の事業者が返金・解約の依頼を Zapier で受け、規約の条件と受講の進み具合に照らして返金の可否の案と返信の下書きを作る

受講者が返金・解約の依頼フォームを送ると、Zapier が契約と受講の記録を引き、AI が規約の条件に照らして返金の可否の案と根拠を返します。サポートの担当者には、案と返信の下書きがそろった状態で依頼が届きます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1653

GitHub でマージされたプルリクエストを n8n で毎週集め、社内向けの変更を外したうえで、AI でお客様向けのリリースノートの下書きを作る

毎週、GitHub でマージされたプルリクエストを集め、ラベルと規則で社内向けの変更を外します。残りを AI が読み、お客様に関係する変更かを判定して、新機能・改善・不具合の修正に分けたお客様向けの文に書き直し、リリースノートの下書きにします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・広告 品質標準化
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UC-1648

キャンプ場が予約の後に届く持ち込み・焚き火・ペット・到着の時間の質問を Make で受け、場内の決まりから答えの下書きを作り、決まりに無いものを管理人へ回す

キャンプ場に予約の後で届く、持ち込み・焚き火・ペット・到着の時間などの質問を Make で受けます。場内の決まりの該当箇所を引用した答えを下書きし、決まりに書かれていない質問は管理人へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1647

写真館が撮影の後の写真の選定・データの納品・アルバムの注文を Make で追い、段階ごとの案内の文面を作って返事の無い客を拾う

写真館で撮影を終えた客ごとに、写真の選定・データの納品・アルバムの注文の段階と期限を追います。毎朝、案内を出す時期の客と返事の無い客を拾い、撮影の種類と段階に合った案内の文面を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・小売 対応スピード向上
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UC-1646

飲食店の無断キャンセルと直前の取消を Make で拾い、事情に合わせて再来店の案内とキャンセル料の案内の文面を作り分ける

飲食店の予約台帳から、無断キャンセルと前日・当日の取消を毎朝拾います。店長が選んだ方針と予約客の事情に合わせて、再来店の案内・キャンセル料の案内・事情の確認の文面を作り分けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1633

農協の営農指導員が、組合員からの農薬の相談に、農薬の登録内容と産地の防除暦を引き、使用時期と使用回数を根拠付きで答える

組合員から「キャベツのコナガにこの剤はまだ使えるか」と相談を受けた指導員が、作物・病害虫・農薬・収穫の予定日を入れると、農薬の登録内容と産地の防除暦から当たる箇所を引用し、防除の記録から使った回数を数えて答えの材料を返します。答えるのは指導員です。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・小売 入力漏れ削減
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UC-1631

飲食のフランチャイズ本部が、加盟店からの店舗運営の質問に、店舗運営マニュアルと本部の通達を引いて根拠付きで答える

加盟店の店長が本部のポータルで「新メニューの盛り付けの手順は」「食洗機のこのエラーは」と聞くと、そのブランドのマニュアルと通達から、いま効いている箇所を引用して答えます。食品の安全の判断と契約・費用の質問は、答えずに本部の担当へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・小売 品質標準化
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UC-1618

保険会社のコールセンターで、通話の文字起こしを応対品質の評価シートに照らして採点し、オペレーターごとの指導の要点を根拠の発言と一緒に出す

保険会社のコールセンターで、応対品質の評価に抜き出した通話の文字起こしを、評価シートの項目ごとに採点の下書きにします。点数には根拠の発言と時刻を必ず添え、月の終わりにオペレーターごとの指導の要点にまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1613

保険金を支払えない・一部だけ支払う事案の通知文を、約款の該当箇所と理由を添えてClaudeで下書きし、決まった言い回しと不服申立ての案内の抜けを確かめる

支払担当が不払・一部支払と判断した事案について、査定の記録の認定事実と適用条項から、理由を説明する通知文の下書きを Claude で作ります。社内の定型文と相談窓口の案内がそろっているか、金額と条項が記録と合っているかは、プログラムで確かめます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 入力漏れ削減
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UC-1602

ペットサロンがトリミングの施術メモから飼い主への施術報告とお手入れの案内を ChatGPT で下書きし、病気の診断に読める書き方を避ける

トリマーが施術中に書いた毛玉・皮膚・爪・耳のメモから、ChatGPT で飼い主に渡す施術報告とお手入れの案内を下書きします。病気の診断に読める書き方は、見たことの記述に直す案を出させます。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート その他・小売 品質標準化
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