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人事のAI活用ユースケース

人事・労務の担当者に向けて、社員の手続き・評価・研修と社内の問い合わせ対応を集めたページです。多いのは、労務手続きや就業条件の質問への規程を根拠にした回答、人事評価のコメントの点検、退職や異動のときの引き継ぎ資料の下書き、AIに相手役をさせた接客や面談の練習です。「引き継ぎができていない」「人手が足りない」という課題から、AIに任せる範囲と人事担当が確認する範囲の分け方を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 127 件

UC-1731

店長が見つけた近隣の競合の求人の時給を n8n で毎週集め、AI で条件のそろうものどうしを見分けて、自店の求人との差と時給の見直しの候補を出す

店長が見つけた近隣の競合の求人を n8n のフォームで毎週集め、AI が時給の条件を読み分けて自店の求人と比べられるものを判定します。比べられるものどうしの差と最低賃金の改定への備えを店舗ごとに並べ、採用部が時給の見直しの候補を確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 人事 介護・宿泊 判断支援
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UC-1722

社員の社外研修の受講申請を Power Automate で受け、研修の案内と規程に照らして費用・目的・受講の条件の確認点を挙げてから承認者に回す

社員が出す社外研修の受講申請を受け、添付された研修の案内と申請の記載を突き合わせ、教育研修規程の条件ごとに確認が要る点を挙げてから承認に回します。人事の担当は、確認点の付いた申請だけを詳しく見ます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1698

企業年金基金の事務局に届く給付・手続の問い合わせに、規約と手続の案内を根拠にして回答の下書きを作る

企業年金基金の事務局に届く給付と手続の問い合わせに、規約と手続の案内から根拠の条項を引いて回答の下書きを作ります。給付額や加入者期間のような個人の記録が要る箇所は、AIに書かせず空欄にして職員へ渡します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 商社・製造 品質標準化
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UC-1679

人事部が労働組合と毎月開く労使協議会の文字起こしから、Copilot で議事録の案と、双方の確認事項・持ち帰り事項の一覧を作り、前回からの持ち越しを追う

労働組合と毎月開く労使協議会の文字起こしから、議事録の案と、双方の確認事項・持ち帰り事項の一覧を作ります。前回までに持ち帰った事項が、今回の協議会で回答されたかも並べます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 小売・物流 入力漏れ削減
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UC-1670

大学・研究機関が海外の大学の英文の学位記と成績証明書を読み取り、学位・専攻・修了日を応募書類の記載と照らして、食い違いを選考の前に拾う

研究者・教員の公募で、海外の大学を出た応募者が出す英文の学位記と成績証明書を読み取ります。氏名・大学名・学位・専攻・授与日を応募書類の学歴の欄と照らし、食い違いと読めなかった項目を選考の前に採用担当へ返します。

想定削減率
80%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1663

介護施設が職員から毎月集める勤務の希望をフォームで受け、Apps Script と AI で希望の食い違い・夜勤の回数の偏り・人手の足りない日を拾ってシフトの作成者に返す

職員が翌月の勤務の希望を Google フォームで出すと、Apps Script が日ごとの選択を表にし、AIが備考と選択の食い違いを判定します。締切の翌朝には、人手の足りない日と夜勤の回数の偏りをまとめて、シフトの作成者に返します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-1563

社内研修の受講記録を毎週集めて未受講者を洗い出し、期限と受講方法を書いた催促と部門ごとの受講状況の報告を作る

受講管理システムの受講記録と集合研修の出席の記録を、受講対象者の名簿と毎週突き合わせて未受講者を洗い出します。期限と受講方法を書いた催促の文面と、部門ごとの受講状況の報告を作って届けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 介護・建設 入力漏れ削減
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UC-1557

社員から人事への給与・休暇・手続き・証明書の問い合わせをフォームで受け、種類と急ぎ度で分けて担当者に振り分ける

社員から人事への問い合わせを社内のフォームで受け、文面から種類と急ぎ度を分けて担当者に振り分けます。受付の台帳に記録し、担当者には Slack で知らせます。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 IT・SaaS・小売 対応スピード向上
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UC-1543

労働組合の執行部が、フォームで集めた職場の要望を職場とテーマで分け、会社との協議に出す要求項目の案と回答状況の一覧を作る

組合員が Google フォームで出した職場の要望を、届いたそばからテーマに分け、既に会社へ出している要求のうち近いものと結び付けます。月に一度、職場とテーマで集計した要求項目の案と、会社の回答状況の一覧を作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 その他・医療 属人化解消
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UC-1512

船舶管理会社が、外国人船員の英文の資格証明書(STCW の海技資格・健康証明書)を読み取り、種類・有効期限・職務の範囲を乗組員台帳に転記して、乗船予定に対する期限切れと資格不足を拾う

配乗会社から届く外国人船員の英文の資格証明書の一式を読み取り、証明書の種類・職務の範囲・有効期限を乗組員台帳への転記の案にします。乗船予定の船と職務に必要な資格の表と、乗船の予定期間に照らして、期限切れと資格不足を乗船の前に拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 人事 その他・物流 入力漏れ削減
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UC-1501

人事評価の上司のコメントを、評価基準との整合と偏った表現で点検し、書き直しの案を返す

人事評価の一次評価で上司が書いたコメントを、評点と評価基準との食い違い、根拠となる事実の有無、偏った表現の3つの観点で点検します。直すべき箇所を引用で示し、上司に戻す書き直しの案を添えます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1496

各部門の採用の要望(業務量・欠員・必要なスキル)のメモから、要員申請書と求める人物像の下書きを作る

部門から届く採用の要望のメモを、要員計画の表と等級の定義に照らして、要員申請書と求める人物像の下書きにします。あわせて、申請に足りない情報と、年齢や性別の条件に当たる表現を一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・建設 品質標準化
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UC-1491

保険代理店の募集人向けに、保険会社の商品パンフレットと約款から、改定点を押さえた理解度テストと解説を作る

保険会社から届く新商品・改定のパンフレットと約款のPDFから、募集人向けの理解度テストの設問・正解・解説を作ります。 設問ごとに出典のページを付け、教育の担当者が確かめたうえで Google フォームのテストとして配信します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 人事 不動産・保険 品質標準化
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UC-1475

新入社員が Google フォームで出す週報に、指導担当の観点に沿ったフィードバックの下書きを付けて指導担当へ送る

新入社員が Google フォームで出す週報に、指導担当が返すフィードバックの下書きを付けます。部署ごとの指導の観点と先週の目標に照らして書き、指導担当へ届けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 小売・建設 品質標準化
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UC-1457

社員から出る借上げ社宅の入居申請を、社宅規程の要件(距離・家賃の上限・家族構成)と物件の資料に照らして判定し、承認者向けの所見を付けて回す

社員から出る借上げ社宅の入居申請と物件の募集図面を読み、社宅規程の要件を1つずつ照らして、満たすかどうかを根拠付きで判定します。結果を承認者向けの所見の下書きにし、人事の担当者が確かめてから承認に回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 小売・建設 入力漏れ削減
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UC-1377

建設現場に入る外国人の技能実習生・特定技能の作業員向けに、新規入場者教育の資料と現場のきまりを、用語集をそろえて母語とやさしい日本語に訳し、数値と禁止事項の照合表を付けて確かめる

外国人の作業員が新しい現場に入る前に、元請から受け取る新規入場者教育の資料と現場のきまりを、用語集に沿って母語とやさしい日本語に訳します。逆翻訳と数値・禁止事項の照合表を付け、母語のできる社員が確かめてから配ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 建設・物流 属人化解消
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UC-1284

社会保険労務士事務所が顧問先の36協定届の案を、上限時間・特別条項の要件・記載の抜けに照らして判定し、提出の前に指摘を返す

社会保険労務士事務所が作った顧問先の36協定届の案を、上限時間・特別条項の要件・記載の抜けに照らして1項目ずつ判定し、根拠の文言を付けた指摘一覧にします。担当の社労士は指摘を見て直し、顧問先に確認を取ってから届け出ます。

想定削減率
69%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 人事 その他・士業 入力漏れ削減
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UC-1277

損害保険の事故受付の新人が、AIに事故を起こした契約者の役をさせて初動の聞き取りを練習し、聞き漏れと言ってはいけない約束の振り返りを受ける

事故受付の新人が、ChatGPT に事故を起こしたばかりの契約者の役をさせて、初動の聞き取りを練習します。練習の後、聞き漏れた項目、案内し忘れたこと、言ってはいけない約束にあたる言い方を、発言を引いた表で受け取ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート その他・保険 品質標準化
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UC-1275

飲食店の30分ごとの来店客数を予約・曜日・天気・近隣の催しから見込み、翌週のシフトに要るホールと厨房の人数の案を店長へ出す

予約台帳・POSレジの来店記録・気象庁の週間天気予報・近隣の催しの予定から、翌週の店ごと・30分ごとの来店客数を見込み、ホールと厨房に要る人数の案にして店長へ渡します。時間帯ごとの人数の決め方が、店長の勘から数字になります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 人事 宿泊・小売 判断支援
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UC-1274

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点・前の選考の評価・確かめるべき点を1通にまとめて毎朝送る

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点、前の選考の評価、確かめるべき点を、毎朝1通のメールにまとめて送ります。面接官は、書類と評価を探して読む代わりに、届いた1通を読んで面接に入れます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1271

デイサービスのシフト表と勤務の実績から人員配置基準を満たしているかを日ごとに点検し、足りない日と理由の候補を管理者に返す

デイサービスの前の月の勤務の実績と利用者の数から、提供日ごとに介護職員・生活相談員・看護職員の配置を計算して基準と比べます。足りない日には、勤務の備考から理由の候補を添えて管理者に返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 その他・介護 入力漏れ削減
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UC-1262

職務等級の定義と現場へのヒアリングメモから職種ごとの職務記述書を下書きし、等級の定義との食い違いと書いてはいけない条件を人事へ返す

職務等級の定義と、現場の管理職へのヒアリングメモから、職種ごとの職務記述書(ジョブディスクリプション)を決まった型で下書きします。あわせて、等級の定義と合わない記述と、書いてはいけない条件を人事へ返します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1259

派遣のコーディネーターが登録スタッフへ仕事を紹介した電話を文字にして、案件・反応・希望条件・次の連絡日を紹介記録に分けて登録する

コーディネーターが登録スタッフへ仕事を紹介した電話の録音を、話し手ごとに文字にします。紹介した案件、スタッフの反応、希望条件、次に連絡する日を取り出し、紹介記録の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 人材 入力漏れ削減
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UC-1234

面接の日程が決まるたびに、会議室か Teams 会議の手配と面接官への応募書類・評価シートの送付を済ませ、候補者への案内メールを下書きする

面接の日程が確定した時点で、会議室か Teams 会議を手配し、面接官に応募書類と評価シートを届けます。候補者への案内メールはAIが下書きし、採用担当が確かめてから送ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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