AI活用ユースケースデータベース
生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
NPO法人が毎月受け取る手書きの寄付の申込書を読み取り、寄付者の台帳と領収書の発行の一覧に転記する
街頭やイベントで集まる手書きの寄付の申込書を読み取り、寄付者の台帳の項目にそろえて転記します。入金を確かめたものだけを、領収書の発行の一覧に載せます。
詳しく見る → UC-1700法律事務所が外部に渡す判決文や書面から、氏名・住所・電話番号を Azure AI Language で拾い、伏せ字の候補を作る
外へ出す判決書や準備書面から、氏名・住所・電話番号など個人を特定できる記載を拾い、ページと位置の付いた伏せ字の候補の一覧を作ります。弁護士が採否を決めた箇所だけを、文字の層ごと消します。
詳しく見る → UC-1699ガス・電気の小売事業者に届く料金・検針の問い合わせに、料金表と請求の明細から回答の下書きを作る
「今月の請求が高い」「検針の数字がおかしい」といった料金・検針の問い合わせに、請求の明細と料金表から説明の下書きを作ります。金額と使用量はAIに書かせず、差し込みの印で受けて明細の値だけを入れます。
詳しく見る → UC-1698企業年金基金の事務局に届く給付・手続の問い合わせに、規約と手続の案内を根拠にして回答の下書きを作る
企業年金基金の事務局に届く給付と手続の問い合わせに、規約と手続の案内から根拠の条項を引いて回答の下書きを作ります。給付額や加入者期間のような個人の記録が要る箇所は、AIに書かせず空欄にして職員へ渡します。
詳しく見る → UC-1697カード会社の加盟店向けの担当が、EC加盟店から集めた注文・配送・認証の記録を Azure OpenAI で照会の理由に照らして整理し、チャージバックへの反論の資料の下書きと足りない証跡の依頼文を作る
EC加盟店から集めた注文・配送・3Dセキュアの認証・ログインの記録を、チャージバックの理由ごとに求められる証跡の一覧と照らし、英文の反論の資料の下書きと、足りない証跡を加盟店に頼む依頼文を作ります。反論するか受け入れるかは担当者が決めます。
詳しく見る → UC-1695住宅の火災保険の破損・水濡れ・盗難の請求で届く書類と事故の経緯を Azure OpenAI で読み合わせ、書類どうしの食い違いを確認点に並べて、特別調査に回すかの判断材料を査定担当に出す
住宅の火災保険の破損・水濡れ・盗難の請求で届いた書類と受付の記録を読み合わせ、日付・場所・損害の物・金額の食い違いを、根拠の原文付きの確認点として並べます。特別調査に回すか、支払うかは査定担当が決め、AIは不正かどうかを書きません。
詳しく見る → UC-1696暗号資産交換業者のAML担当が、入出庫のモニタリングのアラートを Azure OpenAI でブロックチェーン分析の結果・アクセスの記録・顧客の申告と突き合わせ、疑わしい取引の届出の要否を検討するメモの下書きを作る
暗号資産の入出庫や売買で上がったアラートごとに、ブロックチェーン分析の結果、アクセスの記録、取引時確認で受けた申告を時系列に並べ、金融庁の参考事例のどれに当たりうるかを挙げた検討メモの下書きを作ります。届出の要否は担当者が判断し、AIは結論を書きません。
詳しく見る → UC-1694学会の論文誌の事務局が、届いた査読報告を Claude で指摘ごとに分け、著者への通知文の下書きと査読者どうしの判定の食い違いを担当編集委員に示す
1本の投稿論文に届いた2〜3名分の査読報告を、指摘の単位に切り分けて番号を振り、査読者どうしで判定や指摘が食い違う箇所を担当編集委員に示します。あわせて、著者に送る判定通知文の下書きを作ります。採否は編集委員が決め、AIは判定を書きません。
詳しく見る → UC-1693動物病院の獣医師が診療記録と処方から、Claude で飼い主に渡す退院時・処方時の説明書の下書きを作り、投薬の量と注意事項の書き漏れを点検する
退院や薬の処方のときに飼い主へ渡す説明書を、診療記録の要点と処方の内容から Claude で下書きします。薬ごとの注意事項は院の説明文の一覧から選んで添え、処方の薬が抜けていないかを点検してから、獣医師が確かめて渡します。
詳しく見る → UC-1691市役所の広聴担当が住民から届く「市長への手紙」を Claude で論点ごとに分類し、担当課への振り分けと回答の下書きを作る
住民から届く「市長への手紙」を、個人を特定する情報を伏せてから Claude に読ませ、論点ごとに回答の型と担当課の候補を付けます。担当課への照会文と、担当課が事実を書き入れる回答の下書きの枠も作り、広聴の担当者が確かめて照会に回します。
詳しく見る → UC-1692整骨院が施術の会話のメモから、Claude で施術録の下書きと療養費の申請の記載の確認点を作る
柔道整復師が施術のときの会話を書き留めた短いメモから、Claude で施術録の下書きを作ります。負傷の日時・場所・原因・部位・施術の内容を項目に振り分け、記載の欠けと、療養費の申請の前に確かめる点を添えて、柔道整復師と受付の事務が確かめます。
詳しく見る → UC-1690保険会社の商品部が約款の改定案を Claude で現行の約款と比べ、保障の範囲が変わる条項と説明の要る箇所を新旧対照表にする
約款・特約の改定案と現行の約款を、プログラムで条項ごとに対応づけ、Claude で組ごとに「保障の範囲が変わるか」を判定します。表現だけの修正、範囲の拡大、縮小、条件の変更に分け、根拠の文言を添えた新旧対照表の下書きにします。
詳しく見る → UC-1688クリーニング店が受付で撮った衣類の写真を Gemini で見て、シミ・ほつれ・ボタンの欠けの候補を受付票に書き、お客様への確認事項を作る
受付のカウンターで、預かる衣類の表・裏・洗濯表示を撮り、シミ・変色・ほつれ・穴・ボタンの欠けの候補を位置付きで拾います。受付票の下書きと、お客様にその場で確かめる事項の一覧を作ります。
詳しく見る → UC-1689ゴルフ場のコース管理の担当がグリーンとフェアウェイの写真を Gemini で見て、芝の病気・乾き・傷みの候補と手当ての記録の下書きを作る
朝の巡回でホールごとに決まった地点から撮ったグリーンとフェアウェイの写真を、前回の同じ地点の写真と並べ、病気の兆候のような変色、乾き、ボールマークやディボットの傷み、雑草の候補を枠付きで拾います。変化を付けて日誌の下書きにし、担当が決めた手当てを写真と結び付けて記録します。
詳しく見る → UC-1686広告会社がバナーのサイズ展開の画像を Gemini で点検し、文字の切れ・ロゴの欠け・表記の違いを入稿前に拾う
承認済みの基準のバナーから作った10〜20サイズの展開の画像を、基準の画像と原稿表と並べて点検します。文字の切れ、ロゴの欠け、注釈の抜け、価格や期間の表記の違いの候補を枠付きで拾い、直しの依頼の下書きにします。
詳しく見る → UC-1687漁協が水揚げのときに撮った魚箱の写真から、Gemini で魚種と箱数の候補を数えて、水揚げの台帳の下書きにする
荷さばき所で船ごとに並べた魚箱を真上から撮り、その写真から箱ごとの魚種の候補と、魚種ごとの箱数の候補を数えます。漁業者の申告と食い違う箇所に印を付け、セリの前の水揚げの台帳の下書きにします。
詳しく見る → UC-1685購買部が仕入先の工場を訪問したときの写真とメモから、Gemini で訪問報告の下書きと気付き事項の一覧を作り、前回の宿題の確認状況と並べる
仕入先の工場を訪問したときに撮った写真と面談のメモから、Gemini で訪問報告書の下書きを作ります。気付き事項は写真の番号とメモの行を根拠に一覧にし、前回の宿題が今回確かめられたかを並べます。
詳しく見る → UC-1684人材紹介会社のキャリアアドバイザーが、求人企業から届いた選考の見送りの連絡をもとに ChatGPT で候補者への不採用の通知文を下書きし、伝えてよい理由の範囲と言い回しの決まりを守る
求人企業から届いた見送りの連絡と理由のコメントをもとに、ChatGPT で候補者への不採用の通知文を下書きします。コメントは文ごとに伝え方の区分に分け、伝えてよい理由だけを、会社の言い回しの決まりに沿って通知文に使います。
詳しく見る → UC-1683花屋が注文時に聞いた贈る場面と相手との間柄から、ChatGPT でメッセージカードの文面案を作り、場面に合わない言葉を避ける
注文のときに聞いた贈る場面・相手との間柄・伝えたいことのメモから、ChatGPT でメッセージカードの文面案を3つ作ります。場面に合わない言葉とカードの字数の超過も一覧にし、スタッフが1つを選んで仕上げます。
詳しく見る → UC-1681タクシー会社のお客様相談の担当が、乗客から届く苦情・ご意見のメールに、ChatGPT で営業所に頼む事実確認の項目と返信の下書きを作り、苦情の記録の項目にそろえる
乗客から届く苦情・ご意見のメールを ChatGPT で読み、営業所に頼む事実確認の項目と、返信の下書きを作ります。受付の返信と事実確認の後の返信を分け、苦情の記録の項目にもそろえます。
詳しく見る → UC-1682飲食店が月替わりのメニューの料理名と説明を ChatGPT で英語・中国語・韓国語に訳し、アレルゲンの表記と食材の名前の訳のぶれを点検する
月替わりのメニューの料理名・説明・アレルゲンの一覧から、英語・中国語・韓国語のメニューの文を ChatGPT で作ります。あわせて、アレルゲンの欄の食い違いと、食材の訳の先月とのぶれを照合表にします。
詳しく見る → UC-1680葬儀社の担当者が遺族から聞き取った故人の人柄と式の内容から、ChatGPT で会葬礼状の文案を作り、宗派ごとの言葉づかいと忌み言葉を点検する
葬祭担当が遺族から聞き取った故人の人柄と思い出から、ChatGPT で会葬礼状の故人を偲ぶ段落の文案を作ります。宗派に合わない言葉と忌み言葉を点検し、遺族の確認を経て印刷に回します。
詳しく見る → UC-1678フランチャイズ本部のスーパーバイザーが加盟店を訪ねた臨店の記録と写真のメモから、Copilot で臨店報告書とオーナーへの改善依頼の下書きを作り、前回の依頼の進み具合を確かめる
スーパーバイザーが臨店で取ったメモと写真の番号から、Word の Copilot で本部の様式の臨店報告書と、オーナーへの改善依頼の下書きを作ります。前回の改善依頼が今回の臨店で確かめられたかも、項目ごとに並べます。
詳しく見る → UC-1679人事部が労働組合と毎月開く労使協議会の文字起こしから、Copilot で議事録の案と、双方の確認事項・持ち帰り事項の一覧を作り、前回からの持ち越しを追う
労働組合と毎月開く労使協議会の文字起こしから、議事録の案と、双方の確認事項・持ち帰り事項の一覧を作ります。前回までに持ち帰った事項が、今回の協議会で回答されたかも並べます。
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