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AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

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AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-1654

冷凍・冷蔵ケースの温度の記録を n8n で15分ごとに見回り、逸脱の続き方と過去の対処から、商品の扱いと保守の連絡の要否を店長に知らせる

冷凍・冷蔵ケースの温度の記録を15分ごとに見回り、管理温度を外れた状態がどう続いているかを見分けます。そのケースの過去の対処の記録と並べ、商品の扱いを確かめる必要と保守会社へ連絡する必要があるかを店長に知らせます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 品質管理 小売・物流 判断支援
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UC-1652

ホテルが自社サイトと予約サイトに出している料金・在庫を n8n で毎朝見比べ、AI で条件の同じプランどうしの食い違いと売り止め漏れを拾って収益管理の担当に知らせる

毎朝、自社の予約エンジンとサイトコントローラーから書き出した料金と在庫を読み、自社サイトと各予約サイトを日付・部屋タイプごとに見比べます。AI が料金の差の出たプランどうしの条件を読み比べ、条件が同じなのに安すぎるものと、売り止め漏れだけを収益管理の担当に知らせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 営業 その他・不動産 対応スピード向上
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UC-1650

SaaS ごとの利用者とログインの記録を n8n で毎日ためて、使われていないライセンスの候補を判定し、本人への回収の案内まで出す

SaaS へのサインインの記録を毎日ため、月初に SaaS ごとの割り当てと突き合わせて、しばらく使っていない人を拾います。AI がその人の申請の理由と在籍の状態を読んで回収候補か保留かを判定し、本人に使い続けるかを尋ねる案内まで出します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 情報システム IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1651

問い合わせフォームに届く営業・売り込み・スパムを n8n で受けて AI で本物の問い合わせと分け、本物だけを担当に回す

問い合わせフォームに届いた送信を、AI が導入の相談・既存顧客の連絡・他部署あて・自社への売り込み・スパムに分けます。本物の問い合わせだけを担当のチャンネルへすぐ回し、売り込みとスパムは仕分け箱にためて1日1回まとめて確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
n8n 構成例 マーケティング IT・SaaS・士業 対応スピード向上
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UC-1649

花屋が電話のメモ・メール・Web のフォームで受けた注文を Make で集め、配達日時・届け先・用途・札の文言を作業の指示書にそろえて、記載の欠けを拾う

花屋が電話のメモ・メール・Web のフォームで受けた注文を Make で1か所に集めます。配達日時・届け先・用途・札の文言を作業の指示書にそろえ、欠けている項目を注文者への確認のメールの下書きにまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 営業 EC・その他 入力漏れ削減
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UC-1648

キャンプ場が予約の後に届く持ち込み・焚き火・ペット・到着の時間の質問を Make で受け、場内の決まりから答えの下書きを作り、決まりに無いものを管理人へ回す

キャンプ場に予約の後で届く、持ち込み・焚き火・ペット・到着の時間などの質問を Make で受けます。場内の決まりの該当箇所を引用した答えを下書きし、決まりに書かれていない質問は管理人へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1647

写真館が撮影の後の写真の選定・データの納品・アルバムの注文を Make で追い、段階ごとの案内の文面を作って返事の無い客を拾う

写真館で撮影を終えた客ごとに、写真の選定・データの納品・アルバムの注文の段階と期限を追います。毎朝、案内を出す時期の客と返事の無い客を拾い、撮影の種類と段階に合った案内の文面を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・小売 対応スピード向上
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UC-1645

税理士事務所が顧問先から毎月集める通帳・領収書・請求書の提出状況を Make で追い、顧問先ごとの不足の一覧と催促の文面を作る

顧問先が共有フォルダに上げる毎月の通帳・領収書・請求書を数え、顧問先ごとの必要書類と照らして不足の一覧を作ります。そのうえで、前回の返事と巡回の予定を踏まえた催促の文面を下書きします。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 経理 士業 品質標準化
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UC-1646

飲食店の無断キャンセルと直前の取消を Make で拾い、事情に合わせて再来店の案内とキャンセル料の案内の文面を作り分ける

飲食店の予約台帳から、無断キャンセルと前日・当日の取消を毎朝拾います。店長が選んだ方針と予約客の事情に合わせて、再来店の案内・キャンセル料の案内・事情の確認の文面を作り分けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-1643

社員の出張の事前申請を Power Automate で受け、旅費規程の日当・宿泊の上限・交通の手段に照らして確認が要る点を挙げてから承認に回す

社員が出発前に出す出張の事前申請を受け、旅費規程に照らして確認が要る点を挙げてから上長の承認に回します。日当と宿泊の上限は規程の表で計算し、交通の手段や前泊の理由はAIが条文の要件と照らします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経理 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1644

新しい取引先の登録の申請を Power Automate で受け、添付の登記・口座・インボイスの登録番号の書類と申請の記載の食い違いと不足を拾う

購買の担当が出す新規取引先の登録の申請を受け、添付の登記・口座・登録番号の書類から必要な項目を取り出します。申請の記載と国税庁の公表情報に照らし、食い違いと不足の一覧をマスタ登録の前に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経理 商社・建設 入力漏れ削減
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UC-1642

工程や受入検査で出た不適合の報告を Power Automate で受け、不適合の種類と重大度を分けて担当と処置の期限を決め、似た過去の不適合を添える

受入検査と工程で見つかった不適合の報告を受けたその場で、不適合の種類と重大度を分け、処置の担当と期限を決めて台帳に載せます。同じ品番・同じ仕入先の過去の不適合から似たものを選んで添えます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 品質管理 建設・製造 対応スピード向上
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UC-1641

情報システム部が社員から受けるソフトウェアの導入申請を受け、利用規約・ライセンスの条件とセキュリティの確認点を挙げてから承認に回す

社員がパソコンに入れたいソフトウェアを申請すると、添付された利用規約・ライセンス条項から組織での利用の可否、数え方、有償の要否、データの送信などの条件を項目ごとに書き出し、判定の候補と根拠の条文を付けて承認に回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 情報システム IT・SaaS・広告 判断支援
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UC-1640

情報システム部が社員から報告された不審メールを受け、本文・送信元・リンクから危険度を分けて、対応の要否と社員への返信を返す

社員が Outlook の報告ボタンで報告した不審メールを受け、送信元の認証の結果、差出人と表示名、本文の依頼、リンクの宛先のドメインから種類と危険度の候補を付けます。担当者が確かめたうえで、報告した社員に結果と次にすることを返します。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 情報システム 保険・金融 品質標準化
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UC-1638

病院の医療安全の担当が過去のインシデント報告を引き、薬剤名・処置名の言い換えも含めて似た事例と当時の対策を探す

院内から新しいインシデント報告が出るたびに、薬剤の商品名と一般名、院内の略語と処置の正式名をそろえたうえで過去の報告から似た事例を探し、当時の対策と再発の有無を事例番号付きで医療安全管理者に示します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-1639

自動車部品の卸が、整備工場からの注文の純正品番・社外品番・車種・型式から互換品を探し、在庫のある代わりの品を示す

整備工場からの注文で指定の品番が欠品しているとき、品番が無く車種と型式だけのときに、品番の表記をそろえたうえで互換表と適合表から代わりに使える品を探し、営業所ごとの在庫と適合の注記を添えて受注担当に示します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 その他・商社 対応スピード向上
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UC-1637

音楽出版社が広告・映像の制作会社から届く楽曲の使用の依頼に、曲調・テンポ・歌詞の言葉・権利の状態で管理楽曲のカタログを検索し、提案できる曲の候補を許諾の条件付きで並べる

広告会社から「春のCMに、明るく前向きで、テンポは120前後、歌詞に『空』か『走る』が入る曲」という依頼が届いたときに、管理楽曲のカタログから候補を探し、同業種の排他や作家の承認の要否と突き合わせて、提案できる曲を並べます。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 その他・広告 対応スピード向上
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UC-1636

新聞社が過去の報道写真をキャプション・人物・地名・撮影日で検索し、人名の異体字や合併前の地名の表記ゆれを吸収して、使用の条件付きで記事と貸出に使う写真を探す

「2000年ごろの旧○○町の祭りで、神輿を担ぐ写真」のような依頼の文を、キャプション・人物・地名・撮影日の条件に直し、過去の報道写真から候補を探します。表記ゆれを吸収し、使ってよいかの印を添えて返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング その他・広告 属人化解消
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UC-1634

建築設計事務所が過去の物件の特記仕様書・仕上表・打合せ記録を横断して検索し、用途と規模の近い物件で採用した仕様とその理由を根拠付きで探す

設計者が「延べ2,000㎡前後のRC造の保育所で、保育室の床を何にしたか、なぜそうしたか」と聞くと、用途と規模の近い過去の物件を絞り込み、特記仕様書・仕上表の該当箇所と、採用の理由が書かれた打合せ記録を引用付きで返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 研究開発 その他・不動産 判断支援
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UC-1635

電子機器メーカーの購買部が部品の新規登録の依頼を受けたときに、抵抗値・容量・チップのサイズ・ねじの呼びの表記ゆれを正規化して既存の部品コードを探し、二重登録を防ぐ

設計から部品の新規登録の依頼が届いたときに、抵抗値・容量・定格・チップのサイズ・ねじの呼びを同じ書き方にそろえて既存の部品マスタを探し、同じ仕様の部品コードがすでにあるかを示します。登録するか既存のコードを使うかは、購買の担当が決めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 購買 商社・製造 入力漏れ削減
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UC-1633

農協の営農指導員が、組合員からの農薬の相談に、農薬の登録内容と産地の防除暦を引き、使用時期と使用回数を根拠付きで答える

組合員から「キャベツのコナガにこの剤はまだ使えるか」と相談を受けた指導員が、作物・病害虫・農薬・収穫の予定日を入れると、農薬の登録内容と産地の防除暦から当たる箇所を引用し、防除の記録から使った回数を数えて答えの材料を返します。答えるのは指導員です。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・小売 入力漏れ削減
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UC-1632

出版社の編集部とライツの担当が、著者との出版契約と覚書を引き、電子版・翻訳・映像化などの二次利用の条件を条文で確かめる

海外の版元から翻訳の打診が来た、映像の制作会社から映像化の相談が来た、というときに、作品の番号を入れると、その作品の出版契約と覚書から、利用の種類ごとに当たる条文をそのまま抜き出して締結の日の順に並べます。許諾できるかは、ライツと法務が判断します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 その他・広告 判断支援
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UC-1631

飲食のフランチャイズ本部が、加盟店からの店舗運営の質問に、店舗運営マニュアルと本部の通達を引いて根拠付きで答える

加盟店の店長が本部のポータルで「新メニューの盛り付けの手順は」「食洗機のこのエラーは」と聞くと、そのブランドのマニュアルと通達から、いま効いている箇所を引用して答えます。食品の安全の判断と契約・費用の質問は、答えずに本部の担当へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・小売 品質標準化
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UC-1630

損害保険会社の営業支援部が、代理店からの引受照会に、始期日に効く引受基準書と過去の回答を引いて回答の下書きを作る

代理店から「この業種・この建物でこの保険金額は引き受けられるか」と照会が届いたときに、始期日に効く引受基準書と過去の回答から、当たる基準の区分と条文を引用した回答の下書きを作ります。引受部との協議が要るものは、基準書の区分で機械的に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 保険・金融 品質標準化
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