AI活用ユースケースデータベース
生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。
M&A のデューデリジェンスで売り手とやり取りする質問・回答の一覧から、Copilot で未回答・回答の食い違い・追加の確認事項を毎週まとめる
デューデリジェンスで売り手とやり取りする質問・回答の一覧から、Copilot で未回答の質問、回答どうしの食い違い、追加で確かめる事項を毎週まとめます。社内の定例と外部のアドバイザーとの打合せの前に、論点の一覧として使います。
詳しく見る → UC-1676農協の営農指導員が組合員の圃場を回った記録とメモから、Copilot で巡回の報告書と組合員ごとの次の指導事項をまとめる
営農指導員が圃場を回って OneNote に残したメモから、Copilot で1回ごとの巡回の報告と、組合員ごとの次の指導事項の一覧を作ります。月末には、地区の巡回報告書の下書きにまとめます。
詳しく見る → UC-1674輸入の案件で海外の売り手から届く英文の貨物海上保険の保険証明書を読み取り、保険金額・担保条件・航路を案件台帳と照らして、条件の不足を拾う
CIFやCIPの輸入で売り手から届く英文の保険証明書を読み取り、保険金額・通貨・担保条件・航路・貨物の記載を案件台帳の条件と照らします。不足のある証明書を船の到着前に洗い出し、売り手への訂正依頼と自社での追加手配の検討に回します。
詳しく見る → UC-1675ホテルの支配人が毎月の運営会議に出す資料を、稼働・単価・口コミの集計から Copilot で前月との差と打ち手の説明の下書きにする
ホテルの支配人が毎月の運営会議に出す資料のうち、前月・前年同月との差の説明と、口コミのまとめ、次の打ち手の文章を Copilot で下書きします。数字は集計表の式で出し、Copilot には文章とテーマ分けだけをさせます。
詳しく見る → UC-1673コーヒー豆の輸入商社が産地から届く英文の生豆の品質報告書を読み取り、欠点数・水分・スクリーン・カッピングの評価を入荷ロットの台帳に転記して、契約の品質条件と入荷後の検査との差を拾う
産地の輸出者や検査機関から届く英文の生豆の品質報告書を読み取り、欠点数・水分・スクリーン・カッピングの評価を入荷ロットの台帳に写します。契約の品質条件と入荷後の自社の検査と照らし、差のあるロットを担当者に返します。
詳しく見る → UC-1671船会社が英文の燃料受領書（BDN）と燃料の分析報告書を読み取り、性状の値を燃料台帳に転記して、注文した規格との差と硫黄分の規制値の超過を拾う
補油のたびに届く英文の燃料受領書（BDN）と、試料を分析した英文の分析報告書を読み取り、性状の値を燃料台帳に写します。受領書の申告と分析値の差、注文した規格の上限を超える項目、硫黄分の規制値の超過を拾って担当者に回します。
詳しく見る → UC-1672画廊が海外のオークションハウスから受け取る英文の落札明細を読み取り、ロットごとの落札額・手数料・追及権料・輸送費を仕入台帳に転記して、入札の記録との食い違いと支払・引取の期限を拾う
海外のオークションで落札したときに届く英文の落札明細を読み取り、ロットごとの落札額・購入者手数料・追及権料・税・輸送費を仕入台帳に写します。自社の入札の記録と照らし、食い違いと支払・引取の期限を担当者に返します。
詳しく見る → UC-1670大学・研究機関が海外の大学の英文の学位記と成績証明書を読み取り、学位・専攻・修了日を応募書類の記載と照らして、食い違いを選考の前に拾う
研究者・教員の公募で、海外の大学を出た応募者が出す英文の学位記と成績証明書を読み取ります。氏名・大学名・学位・専攻・授与日を応募書類の学歴の欄と照らし、食い違いと読めなかった項目を選考の前に採用担当へ返します。
詳しく見る → UC-1669広告会社が媒体ごとの過去の出稿と広告主の売上から、Python（Meridian）で翌月の予算の配分の案を作り、Claude で配分の理由を広告主向けに説明する
媒体別の週ごとの出稿と、広告主の地域別・週ごとの売上から、媒体ごとの効き方を見込みます。翌月の予算の総額の中で配分の案を出し、案の数字だけを使って、広告主に渡す配分の理由の説明文を下書きします。
詳しく見る → UC-1667時間貸し駐車場の運営会社が、入出庫の記録とイベント・天気から Python で駐車場ごと・時間帯ごとの満車を予測し、料金の見直しの材料にする
駐車場ごとに、入出庫の記録から時間帯ごとの在車の台数を作り、催し・天気・曜日から満車になる確率を見込みます。普段の日に満車になる時間帯と空いている時間帯を分けて、料金を見直す材料の表にします。
詳しく見る → UC-1668食品スーパーが惣菜・日配品の時間帯ごとの売れ方から、Python で見切り（値引き）の時刻と率の案を作り、売れ残りの廃棄と値引きの損を比べる
惣菜・日配品の15分ごとの売れ方と、値引きした時刻と率の記録から、値引きを入れたときの売れ方を見込みます。見切りの時刻と率の組み合わせごとに廃棄の損と値引きの損を試算し、翌月の見切りの表の案にします。
詳しく見る → UC-1666アパレルECの予約販売の注文から、Pythonでサイズ違いの返品を「小さい・大きい」の向きまで予測し、発送前にサイズ変更を案内する候補を選ぶ
予約販売の注文ごとに、サイズ違いで返品されるおそれを「小さい」「大きい」の向き付きで見込みます。おそれの高い注文を選び、発送前に「ひとつ上のサイズも選べます」といった向きのある案内を送る候補にします。
詳しく見る → UC-1664業界団体・同窓会の事務局が会費の納入状況をスプレッドシートで管理し、Apps Script と AI で未納の会員への案内の文面を事情に合わせて下書きする
会費の請求と入金の記録（Google スプレッドシート）から、期限を過ぎた未納の会員を毎月拾い、案内の段階と会員ごとの事情に合わせた案内のメールを下書きします。事務局の担当が読んで直し、送ります。
詳しく見る → UC-1665研究所の試験装置の温度・圧力・振動のセンサーの記録を Python で見て、異常な波形の候補を拾い、AI で試験の条件と照らした説明を付けて研究者に返す
試験が終わるたびに、データロガーが残した温度・圧力・振動の記録を Python で読み、異常な波形の候補を拾います。候補ごとに、AIが試験の条件表と試験中の作業の記録と照らし、「扉を開けた時刻と重なる」のような説明を付けて研究者に返します。
詳しく見る → UC-1663介護施設が職員から毎月集める勤務の希望をフォームで受け、Apps Script と AI で希望の食い違い・夜勤の回数の偏り・人手の足りない日を拾ってシフトの作成者に返す
職員が翌月の勤務の希望を Google フォームで出すと、Apps Script が日ごとの選択を表にし、AIが備考と選択の食い違いを判定します。締切の翌朝には、人手の足りない日と夜勤の回数の偏りをまとめて、シフトの作成者に返します。
詳しく見る → UC-1662道の駅の農産物直売所が、出荷者ごとの売上と手数料を Apps Script で集計し、売れ筋と残品の傾向を添えた月次のお知らせを出荷者へ届ける
レジの売上とラベル発行の記録から、出荷者ごとの前月の売上・手数料・残品を Apps Script で集計し、その数字をもとに「よく売れた品目」「残りやすかった曜日と品目」を伝えるお知らせを出荷者ごとに下書きします。精算書と一緒に届けます。
詳しく見る → UC-1661情報システム部が社員から毎月集める貸与端末の自己点検フォームを Apps Script で集め、AI で資産台帳との食い違いと更新の遅れを拾う
社員が毎月答える貸与端末の自己点検フォームの回答を、Apps Script が資産台帳と突き合わせて差分を出し、AI が差分と備考の欄を読んで食い違いの種類を判定します。担当者には、台帳の更新の案と本人への確認の文がそろった一覧が届きます。
詳しく見る → UC-1659社会人向けのオンライン講座の事業者が返金・解約の依頼を Zapier で受け、規約の条件と受講の進み具合に照らして返金の可否の案と返信の下書きを作る
受講者が返金・解約の依頼フォームを送ると、Zapier が契約と受講の記録を引き、AI が規約の条件に照らして返金の可否の案と根拠を返します。サポートの担当者には、案と返信の下書きがそろった状態で依頼が届きます。
詳しく見る → UC-1660市役所が地域のイベントの後援・共催の申請をフォームで受け、Apps Script と AI で要綱の基準に照らした書類の不足と確認点を拾う
地域の団体から届くイベントの後援・共催の申請を Google フォームで受け、Apps Script が添付の書類とそろえて AI に渡します。AI は要綱の基準に照らした不足・食い違い・確認点を根拠の文つきで返し、職員はその一覧から確かめます。
詳しく見る → UC-1658部材メーカーが Web のサンプル請求を Zapier で受け、用途と検討の段階から営業のフォローの優先度を付けて、初回のメールの下書きを作る
自社サイトのサンプル請求のフォームが届いたら、Zapier が用途・検討の段階・数量・時期を AI に読ませ、フォローの優先度の区分と理由を付けます。担当営業へ知らせ、初回のメールの下書きまで用意します。
詳しく見る → UC-1656ウェビナーの出席者と欠席者、当日の質問を Zapier で受け、視聴の状況と質問の内容に合わせたフォローのメールを一人ずつ作り分ける
ウェビナーの出席者レポートと Q&A レポートを取り込み、登録者ごとに視聴の時間と質問の内容に合わせたフォローのメールを作ります。担当が確かめて承認したものだけを送り、営業に渡すべき質問を拾います。
詳しく見る → UC-1657貸し会議室・レンタルスペースに届く予約前の問い合わせを Zapier で受け、用途と人数から合う部屋の案内と使用の注意事項を返信の下書きにする
予約前の問い合わせメールから用途と人数と希望の日時を取り出し、合う部屋を3つまで選んで、空きの見込みと使用の注意事項を書いた返信の下書きを作ります。担当が確かめてから送ります。
詳しく見る → UC-1655ヨガ・ピラティスのスタジオの体験レッスンの申込と参加を Zapier で受け、参加後のお礼と入会の案内を参加者の目的に合わせて下書きする
体験レッスンの申込と当日の参加の記録をもとに、参加の翌日に送るお礼と入会の案内を、参加者の目的に合わせて一人ずつ下書きします。受付の担当が読んで直してから送ります。
詳しく見る → UC-1653GitHub でマージされたプルリクエストを n8n で毎週集め、社内向けの変更を外したうえで、AI でお客様向けのリリースノートの下書きを作る
毎週、GitHub でマージされたプルリクエストを集め、ラベルと規則で社内向けの変更を外します。残りを AI が読み、お客様に関係する変更かを判定して、新機能・改善・不具合の修正に分けたお客様向けの文に書き直し、リリースノートの下書きにします。
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自社で使えるAI活用を整理したい方へ
業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。