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AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

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AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-1280

不良や設備の停止が起きたあとに、現場のリーダーがAIを相手に「なぜなぜ分析」を進め、原因の飛躍と対策につながらない答えを指摘してもらう

不良や設備の停止が起きたあと、現場のリーダーがAIを相手になぜなぜ分析を進めます。AIは答えを出さず、次の「なぜ」を問い、原因の飛躍や対策につながらない答えを指摘します。係長に出す前に、分析の筋を自分で直せます。

想定削減率
50%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 品質管理 建設・物流 品質標準化
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UC-1279

海外の現地代理人へ送る出願・中間処理の指示書を社内の方針メモから英文で下書きし、期限・クレームの番号・費用の上限の書き漏れを確かめる

社内で決めた応答と出願の方針メモから、海外の現地代理人へ送る英文の指示書を下書きします。方針メモの指示の項目とレターの文を並べた対照表を付けさせ、期限・クレームの番号・費用の上限の書き漏れを送る前に確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 知財 IT・SaaS・士業 入力漏れ削減
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UC-1278

自治体の防災メールと緊急のお知らせの文案を、送る前に日時・場所・避難情報の言葉・問い合わせ先の誤りと分かりにくい表現で校正する

防災メールや緊急のお知らせの文案を送る前に ChatGPT に渡し、日付と曜日、避難所の名称、避難情報と気象情報の名称、問い合わせ先を、担当課が用意した一覧と照らして食い違いを拾います。分かりにくい表現には直しの案を付け、送る判断は職員が行います。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 医療・教育 品質標準化
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UC-1277

損害保険の事故受付の新人が、AIに事故を起こした契約者の役をさせて初動の聞き取りを練習し、聞き漏れと言ってはいけない約束の振り返りを受ける

事故受付の新人が、ChatGPT に事故を起こしたばかりの契約者の役をさせて、初動の聞き取りを練習します。練習の後、聞き漏れた項目、案内し忘れたこと、言ってはいけない約束にあたる言い方を、発言を引いた表で受け取ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート その他・保険 品質標準化
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UC-1276

包装に印字した賞味期限とロット番号を生産ラインのカメラ画像で読み取り、印字の欠け・かすれと生産計画との食い違いを見つけてラインを止める

包装ラインを流れる袋や箱をカメラで撮り、印字された賞味期限とロット番号を読み取って、生産計画から作った正しい印字と照らします。欠け・かすれ・食い違いがあればその包装を排出し、続けば止めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 物流・製造 品質標準化
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UC-1275

飲食店の30分ごとの来店客数を予約・曜日・天気・近隣の催しから見込み、翌週のシフトに要るホールと厨房の人数の案を店長へ出す

予約台帳・POSレジの来店記録・気象庁の週間天気予報・近隣の催しの予定から、翌週の店ごと・30分ごとの来店客数を見込み、ホールと厨房に要る人数の案にして店長へ渡します。時間帯ごとの人数の決め方が、店長の勘から数字になります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 人事 宿泊・小売 判断支援
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UC-1274

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点・前の選考の評価・確かめるべき点を1通にまとめて毎朝送る

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点、前の選考の評価、確かめるべき点を、毎朝1通のメールにまとめて送ります。面接官は、書類と評価を探して読む代わりに、届いた1通を読んで面接に入れます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1273

各部門の月次報告に書かれたリスク・懸念の記述を拾って種類と影響の大きさで分類し、全社のリスク一覧の更新案と前月からの変化を経営企画にまとめる

各部門の月次報告の「リスク・懸念」の欄を読み、記述を1件ずつ種類と影響の大きさに分類して、全社のリスク一覧の既存の行と結び付けます。経営企画には、一覧の更新案と前月からの変化が届きます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-1272

宿泊税の月ごとの申告のために、予約と精算のデータから1人1泊の宿泊料金と税額を集計し、課税免除や料金の扱いの確認が要る宿泊を判定して経理に回す

前の月にチェックアウトした予約の精算データから、1人1泊の宿泊料金と宿泊税の額を規則で計算します。食事込みのプランや修学旅行のように扱いの確認が要る予約は、AIがプラン名と備考から判定して経理に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 その他・不動産 入力漏れ削減
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UC-1271

デイサービスのシフト表と勤務の実績から人員配置基準を満たしているかを日ごとに点検し、足りない日と理由の候補を管理者に返す

デイサービスの前の月の勤務の実績と利用者の数から、提供日ごとに介護職員・生活相談員・看護職員の配置を計算して基準と比べます。足りない日には、勤務の備考から理由の候補を添えて管理者に返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 その他・介護 入力漏れ削減
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UC-1270

新しく登録されたドメイン名をエージェントが毎日見回り、自社の登録商標と紛らわしいものを拾って、サイトの中身を確かめた結果と対応の案を知財の担当に届ける

一般トップレベルドメインのゾーンファイルを毎日取得し、前日との差から新しく登録されたドメイン名を出します。自社の登録商標と紛らわしいものを絞り、エージェントがサイトの状態を整理して対応の案を付け、知財の担当に届けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 法務 EC・小売 判断支援
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UC-1269

予約サイトに載っている自館の施設情報・プランの説明・写真の説明文をエージェントが毎週見回り、館内の正本と食い違う営業時間・設備・料金の条件を拾って修正の依頼を作る

6館が載っている4つの予約サイトの掲載内容を毎週集め、館内の施設情報の正本と照らします。エージェントが営業時間・設備・料金の条件の食い違いと古い記載を拾い、修正の依頼の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 マーケティング 不動産・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1268

青果・水産の週間市況と産地の天候の見通しをエージェントが毎週見回り、飲食チェーンの主要食材の仕入値と納品への影響の候補を購買の担当に届ける

東京都中央卸売市場の週間市況と、農林水産省の野菜の価格見通し、気象庁の早期天候情報を毎週集めます。エージェントが自社の主要食材と照らし、仕入値と納品に影響しそうな食材の候補を購買の担当に届けます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 購買 宿泊・小売 判断支援
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UC-1267

競合企業のプレスリリースとIRのお知らせをエージェントが毎日見回り、新製品・提携・設備投資・価格改定の動きを要約して、自社への影響の候補を経営企画に届ける

競合15社のニュースとIRのお知らせを毎朝取得し、新しく出たリリースだけをエージェントに読ませます。新製品・提携・設備投資・価格改定などに分け、自社の事業と照らした影響の候補を付けて経営企画に届けます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1266

飲食店で宴会を受けた幹事に、宴会のあとのお礼と次の予約の案内を下書きし、次の宴会の時期が近い幹事を拾って店長へ知らせる

宴会の会計が済んだ翌朝に、幹事へのお礼と次の予約の案内のメールを店舗の受信箱に下書きします。毎週月曜には、去年の同じ時期に宴会をした幹事のうち声かけの時期が来た人を拾い、店長の Slack に知らせます。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 宿泊・飲食 品質標準化
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UC-1265

ホテルの法人営業が、見積を出した企業や宿泊の多い企業に、利用の実績に合わせた法人契約の案内とフォローのメールを下書きし、返事の無い企業を拾う

法人営業の連絡先の表と、宿泊管理システムから書き出した会社ごとの宿泊の実績をもとに、毎週月曜に連絡すべき企業を拾い、場面に合わせたメールの下書きを担当者の受信箱に作ります。担当者は読んで直して送るだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 宿泊 対応スピード向上
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UC-1264

取締役会の議案資料を各部門から集め、締切前の督促と、届いた資料の議案番号・付議区分・添付漏れの確認を済ませて事務局へ渡す

取締役会と経営会議の議案資料を各部門から集める作業を、締切の前の督促から届いた資料の形式の確認まで自動で回します。事務局が見るのは、形式に問題があると出た資料と、督促しても届かない議案だけになります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 法務 その他・商社 入力漏れ削減
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UC-1263

賃貸借契約書と重要事項説明書の特約欄を、自社の例文集と消費者契約法で無効になりやすい書き方に照らして校正し、契約前に直しの案を担当へ返す

賃貸借契約書と重要事項説明書の特約欄を、契約の前に1条ずつ校正します。自社の特約の例文集と、消費者契約法で無効とされやすい書き方の一覧に照らして指摘を出し、直しの案を付けて営業担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 不動産・建設 品質標準化
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UC-1262

職務等級の定義と現場へのヒアリングメモから職種ごとの職務記述書を下書きし、等級の定義との食い違いと書いてはいけない条件を人事へ返す

職務等級の定義と、現場の管理職へのヒアリングメモから、職種ごとの職務記述書(ジョブディスクリプション)を決まった型で下書きします。あわせて、等級の定義と合わない記述と、書いてはいけない条件を人事へ返します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1261

派遣のコーディネーターから出る「この業務・この期間で派遣してよいか」の質問に、業務取扱要領と社内の手順書を根拠に答え、判断の要るものを法務へ回す

コーディネーターから出る「この業務・この期間で派遣してよいか」の質問に、労働者派遣事業関係業務取扱要領と社内の手順書を検索し、該当箇所を引用して答えます。判断の要る案件は、理由を付けて法務へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1260

管理会社の担当から出る建物の設備・仕様の質問に、物件ごとの竣工図書・設備の仕様書・修繕履歴を根拠にチャットで答える

管理担当から出る「このビルの給水方式は」「屋上の防水は何で、いつ改修したか」といった質問に、物件ごとの竣工図書・設備の仕様書・修繕履歴を検索して答えます。答えには図書の名前と該当箇所を必ず添えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 不動産・宿泊 対応スピード向上
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UC-1259

派遣のコーディネーターが登録スタッフへ仕事を紹介した電話を文字にして、案件・反応・希望条件・次の連絡日を紹介記録に分けて登録する

コーディネーターが登録スタッフへ仕事を紹介した電話の録音を、話し手ごとに文字にします。紹介した案件、スタッフの反応、希望条件、次に連絡する日を取り出し、紹介記録の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 人材 入力漏れ削減
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UC-1258

工場に海外の設備メーカーの技術者が据付・修理に来たときの会話を音声で訳して画面に出し、作業内容・交換部品・注意点を保全の作業記録に残す

海外の設備メーカーの技術者と保全員が現場で話す内容を、その場で音声から訳して双方の画面に出します。会話の原文と訳文から、行った作業・交換した部品・調整した値・注意点を保全の作業記録に下書きします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 生産 物流・製造 品質標準化
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UC-1257

専門学校に実習先から毎月届く手書きの実習評価票を読み取り、学生・評価項目ごとの点数とコメントを成績台帳にそろえて、評価の低い項目と未提出の実習先を拾う

実習先の指導者が手書きした実習評価票を読み取り、学生・実習先・評価項目ごとの点数とコメントを成績台帳の形にそろえます。基準を下回る項目のある学生と、評価票が届いていない実習先を、毎週教務の担当に返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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