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人材のAI活用ユースケース

人材紹介・派遣会社の担当者に向けて、求職者と企業をつなぐ業務を集めたページです。多いのは、面談の録音や職務経歴書からの推薦文の下書き、派遣先から届く受注メールの条件の読み取り、手書きのタイムシートや登録票の読み取り、抵触日の管理です。「営業フォローが追いつかない」「書類作成に時間がかかる」という課題から、下書きと照合をAIに任せる範囲と、担当者が確かめる範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 161 件

UC-1367

派遣・請負のスタッフから毎月届く手書きの交通費精算書と領収書の写真を読み取り、届け出た経路と運賃に照らして精算データを作り、食い違いを拾う

スタッフが手書きした交通費精算書と、バス・駐車場などの領収書の写真を読み取り、1行ずつ日付・区間・金額の精算データにそろえます。届け出た経路と運賃、勤怠の出勤日に照らし、食い違いのある行だけを経理の担当者に回します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 経理 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1332

派遣元が作る個別契約書と就業条件明示書の記載を、労働者派遣法の記載事項と派遣先との基本契約に照らして確かめ、抜けと食い違いを営業へ返す

派遣元の営業が作った個別契約書と就業条件明示書を、出す前に読み取り、労働者派遣法が求める記載事項がそろっているかを項目ごとに判定します。2つの書類と受注票・基本契約の値の食い違いも洗い出し、直す箇所を営業へ返します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1299

海外の候補者について調査会社から届く英文の経歴確認レポートを読み取り、応募書類と照らして、食い違いと照会できなかった項目を採用担当に返す

調査会社から届く英文の経歴確認レポートを読み取り、学歴・職歴の照会結果を応募書類の記載と1項目ずつ照らします。食い違いと、照会できなかった項目・照会中の項目を一覧にして採用担当へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 採用 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1289

外国人の登録スタッフが母語で書いた職歴と資格のメモを日本語に訳し、派遣先に出すスキルシートの様式にそろえて、訳の確認が要る箇所を示す

外国人の登録スタッフが母語で書いた職歴・資格・使える機械のメモを日本語に訳し、派遣先に出すスキルシートの項目にそろえます。固有名詞・資格の名前・期間・数字など訳の確認が要る箇所には、印と逆訳を付けて返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 営業 人材・介護 品質標準化
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UC-1274

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点・前の選考の評価・確かめるべき点を1通にまとめて毎朝送る

その日に面接がある面接官へ、候補者ごとの応募書類の要点、前の選考の評価、確かめるべき点を、毎朝1通のメールにまとめて送ります。面接官は、書類と評価を探して読む代わりに、届いた1通を読んで面接に入れます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1261

派遣のコーディネーターから出る「この業務・この期間で派遣してよいか」の質問に、業務取扱要領と社内の手順書を根拠に答え、判断の要るものを法務へ回す

コーディネーターから出る「この業務・この期間で派遣してよいか」の質問に、労働者派遣事業関係業務取扱要領と社内の手順書を検索し、該当箇所を引用して答えます。判断の要る案件は、理由を付けて法務へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1259

派遣のコーディネーターが登録スタッフへ仕事を紹介した電話を文字にして、案件・反応・希望条件・次の連絡日を紹介記録に分けて登録する

コーディネーターが登録スタッフへ仕事を紹介した電話の録音を、話し手ごとに文字にします。紹介した案件、スタッフの反応、希望条件、次に連絡する日を取り出し、紹介記録の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 人材 入力漏れ削減
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UC-1234

面接の日程が決まるたびに、会議室か Teams 会議の手配と面接官への応募書類・評価シートの送付を済ませ、候補者への案内メールを下書きする

面接の日程が確定した時点で、会議室か Teams 会議を手配し、面接官に応募書類と評価シートを届けます。候補者への案内メールはAIが下書きし、採用担当が確かめてから送ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1239

人材派遣会社の営業が派遣先へ毎月送る稼働の報告を勤怠の集計とフォローの記録から下書きし、増員や条件の相談の手がかりを営業担当に示す

派遣先ごとの勤怠の締めが済んだら、勤怠の集計とスタッフのフォローの記録から、派遣先へ送る月次の稼働の報告を下書きします。あわせて、増員や条件の相談につながる手がかりを、営業担当だけが読むメモとして出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 人材・物流 品質標準化
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UC-1179

退職日が決まった社員のメールボックス・OneDrive・Teams のデータの引継ぎ先を上長に確かめ、退職日から逆算した案内と督促を回す

退職日が決まった社員について、メールボックス・OneDrive・所有するチームの引継ぎ先を上長にたずねる案内と、本人向けの準備の案内を、退職日から逆算した日付入りで作って送ります。未回答の項目だけを書いた督促を段階を追って回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-1138

広告会社の営業が、得意先のオリエン資料と過去の提案書から、提案の骨子を Word で組み、社内テンプレートの PowerPoint の下書きにする

得意先のオリエン資料と社内の過去の提案書を Copilot に読ませ、提案の骨子を Word の様式で組みます。 営業とプランナーが直した骨子から、社内テンプレートに沿った PowerPoint の提案書の下書きを作ります。

想定削減率
53%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 営業 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1136

採用担当と現場の責任者との求人要件のすり合わせ会議(Teams)の記録から、必須・歓迎の要件と選考の進め方をまとめる

募集を始める前に、採用担当と現場の責任者が Teams で行う求人要件のすり合わせ会議の記録から、必須・歓迎の要件と選考の進め方を書き出します。採用担当はそれを求人要件書にまとめ、責任者の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1131

入社予定者から届く雇入時の健康診断書を読み取り、受診日と法定の11項目の抜けを確かめて、追加の受診が要る人と人事の台帳への記録を分けて出す

入社予定者が提出した健康診断書を読み取り、受診日が雇入れの日の3か月以内か、法定の11項目がそろっているかを確かめます。足りない項目の追加受診の案内と、人事の台帳に入れる受診日・項目の有無の記録を分けて出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 人事 人材・介護 入力漏れ削減
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UC-1115

商談・デモの予約に来なかった見込み客を予約ツールから拾い、申込のときの回答に合わせた再調整のメールを下書きして担当者が送る

デモの予約に来なかった見込み客を Calendly の no-show の記録から拾い、予約のときに答えてもらった困りごとに合わせて、再調整のメールの下書きを作ります。担当者は下書きを読んで直し、自分で送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-1109

面接が終わっても評価を入力していない面接官を毎日洗い出し、面接メモの要点を添えて入力を促すメッセージを Teams で送る

面接の予定と評価の入力状況を毎朝突き合わせ、評価が入っていない面接官を洗い出します。面接中のメモをAIが要点にまとめ、入力を促すメッセージに添えて Teams で送ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-1107

媒体社から届く掲載確定・入稿受領のメールを読み取り、案件ごとの進行表の状態と掲載日を更新して、日程の変更と入稿の不備を担当に知らせる

媒体社から届く掲載確定・入稿受領のメールを読み取り、発注番号・掲載日・連絡の種類を抜き出して、案件ごとの進行表を更新します。掲載日の変更と入稿の不備は、担当に知らせます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 マーケティング 不動産・人材 入力漏れ削減
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UC-1105

法人カードの利用明細と経費精算の申請を毎週突き合わせ、領収書が出ていない利用を利用者ごとに抜き出して催促メールを送る

法人カードの利用明細と経費精算の申請を毎週突き合わせ、精算の申請や領収書が出ていない利用を利用者ごとに抜き出します。抜き出した一覧から、利用者あての催促メールを送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経理 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1099

外国籍の内定者に送る労働条件通知書・入社案内を英語に訳し、給与・試用期間・社会保険の用語を訳語表と照らして確かめる

外国籍の内定者に送る労働条件通知書と入社案内を、社内の訳語表に沿って英語に訳します。訳語表に無い語と、金額・日付の対応を一覧にして返させ、採用の担当が確かめてから送ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1095

求人ごとの職種・勤務地・年収・応募の推移から、採用決定までの日数を予測し、遅れそうな求人を早めに知らせる

人材紹介で預かっている求人ごとに、採用が決まるまでの残りの日数と、企業の希望の時期までに決まる見込みを出します。見込みの低い求人を毎週並べ、担当者が手を打つ先を早めに決められるようにします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-1084

長期インターンの大学生が書く日報を週ごとに要約し、取り組み・つまずき・評価の手がかりを、受け入れ部署には毎週、採用担当には使ってよい範囲でだけ渡す

長期インターンの大学生が毎日書く日報を週ごとに要約し、取り組み・解けていないつまずき・観察の記録を受け入れ部署のメンターに渡します。採用担当には、学生情報を採用に使ってよいと整理できた学生の分だけを渡します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1067

海外の取引先・外注先から届く英文の米国税務フォーム(W-8BEN/W-8BEN-E/W-9)を読み取り、記入漏れ・署名日・条約適用欄の不備を支払の前に確かめる

米国子会社の支払先から届く W-8BEN・W-8BEN-E・W-9 を読み取り、相手に合った書式か、必須の欄とチェックボックス、署名と日付、租税条約の適用欄に不備が無いかを支払の前に確かめます。有効期限は台帳に登録して追います。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 経理 EC・IT・SaaS 入力漏れ削減
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UC-0998

内定者との面談の Teams 会議の記録から、内定者ごとの不安・確かめたいこと・入社の意向を面談記録にまとめ、次のフォローの担当と時期の案を出す

内定者と Teams で行うフォロー面談の記録から、内定者が述べた不安・確かめたいこと・入社の意向に関する発言を引用付きで書き出し、面談記録の下書きにします。答えられなかった質問の回答の依頼先と、次のフォローの担当と時期の案も出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 属人化解消
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UC-1064

選考で見送った応募者と辞退した応募者への連絡文の案を、選考の段階と面接の記録から作り、理由の書き方と言ってはいけない表現を確かめてから送る

選考で見送った応募者と、選考の途中で辞退した応募者に送る連絡文の案を、選考の段階と面接の記録から作ります。案には、使った面接の事実と、言ってはいけない表現に当たる箇所の確認表を付け、採用の担当が確かめてから送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1056

合同企業説明会や学内の説明会で学生が手書きするアンケートを読み取り、氏名・学校・連絡先・関心のある職種を応募者台帳にそろえて、その日のうちにお礼と案内を送れるようにする

説明会で学生が手書きするアンケートを読み取り、氏名・学校・連絡先・関心のある職種を応募者台帳にそろえます。案内を希望した学生にその日のうちにお礼と次の案内を送れるよう、メールの下書きまで作ります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 採用 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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