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AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

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生成AI
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AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-0893

損害保険の事故受付で契約者から届く手書きの事故状況報告書を読み取り、日時・場所・相手・事故の図の説明を受付の入力項目にそろえ、記載の食い違いと不足を事故担当へ返す

契約者から届く手書きの事故状況報告書を読み取り、日時・場所・相手・自車と相手の動き・警察への届出を受付の入力項目にそろえます。電話受付の記録との食い違いと記載の不足を、事故担当が読み始める前に返します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 カスタマーサポート その他・保険 入力漏れ削減
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UC-0892

チラシのポスティングを請け負う会社で、配布員が手書きする配布報告書を読み取り、地区・配布枚数・不配の理由を配布実績の台帳にそろえ、広告主への報告の前に計画との差を拾う

配布員が手書きする配布報告書を読み取り、町丁目ごとの配布枚数・残数・不配の理由を配布実績の台帳にそろえます。広告主へ完了報告を出す前に、計画との差、枚数の合わない報告、報告の無い地区を拾います。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 営業 その他・広告 入力漏れ削減
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UC-0891

建設現場で協力会社から届く手書きの持込機械等使用届を読み取り、機械・点検・運転者の資格を入場管理の台帳にそろえて、点検の期限切れと資格の記載漏れを拾う

協力会社から届く手書きの持込機械等使用届を読み取り、機械の種類・管理番号・点検の日付・運転者の資格を入場管理の台帳にそろえます。持込期間中に定期自主検査の期限が切れるものと、資格の記載漏れを持込の前に拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 生産 建設・物流 入力漏れ削減
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UC-0890

製造現場で手書きされる設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検結果と測定値を保全の台帳にそろえて、「否」のままの設備と記入漏れを保全担当へ出す

作業者が始業時に手書きする設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検項目ごとの判定と測定値を保全台帳にそろえます。「否」が付いたのに保全への依頼が無い設備、基準を外れた測定値、空欄を保全担当へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 物流・製造 入力漏れ削減
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UC-0889

自治体の清掃担当に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・品目・個数・希望日を受付台帳にそろえ、手数料の計算と収集日の割当ての前に記入漏れと読めない欄を拾う

清掃担当の部署に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・氏名・品目・大きさ・個数・希望日を受付台帳の項目にそろえます。手数料の計算と収集日の割当ての前に、記入漏れ・読めない欄・収集できない品目に印を付けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Document AI 構成例 総務 自治体 入力漏れ削減
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UC-0888

広告会社の営業が担当する広告主の決算資料・中期経営計画・ニュースリリースを公表のたびに要約し、次の提案に使える経営課題と注力領域を抜き出した提案メモを作る

広告会社の営業が担当する広告主の決算説明資料・中期経営計画・有価証券報告書・ニュースリリースを、公表のたびに読み込みます。会社自身が書いた経営課題と注力領域を、ページ付きで決まった項目に要約し、次の提案に使う提案メモの下書きにします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0887

研究者が書いた研究ノートを、社内の記載ルール(日付・署名・訂正の仕方・データの貼付・立会人の確認)に照らして毎月点検し、不備を本人と上長に返す

研究者が書いた研究ノートのページを読み取り、日付・署名・訂正の仕方・データの貼り付け・立会人の確認といった社内の記載ルールが守られているかを、ページごとに点検します。不備の箇所と根拠を一覧にし、本人と上長に返す連絡の下書きまで作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 知財 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0886

外部の脆弱性診断の報告書を受け取るたびに、指摘事項を重大度・対象システム・担当で整理した是正計画の下書きと、経営層向けの要約を作る

外部の診断会社から届いた脆弱性診断の報告書を読み込み、指摘を1件ずつ同じ形の一覧にそろえます。そのうえで、対象システム・担当・期限を並べた是正計画の下書きと、経営層に出す1枚の要約を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-0885

法律事務所で、依頼者からの聞き取りと証拠資料の一覧から相手方への通知書(内容証明郵便)の下書きを作り、請求の根拠・金額・期限の記載を弁護士の確認に回す

依頼者からの聞き取りのメモと証拠資料の一覧から、相手方へ送る通知書(内容証明郵便)の下書きを作ります。記載ごとに根拠の証拠番号を付け、金額・期限・謄本の字数を点検して、弁護士の確認に回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 士業 入力漏れ削減
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UC-0884

自治体の担当課が住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と計画・要綱・過去の回答から下書きし、公用文の表記と書いてはいけない個人情報を点検する

住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と担当課の事実のメモ、関係する計画・要綱から下書きします。公用文の表記と、書いてはいけない第三者の個人情報や約束していない対応の記載を点検し、決裁に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-0883

保険会社で、高齢の顧客への募集の面談記録と意向確認の記録を、家族の同席・複数回の面談・理解度の確認の社内ルールに照らして点検し、記録の不足を営業店へ返す

高齢の顧客から保険の申込を受けたとき、面談記録・意向確認書・申込後の確認電話の記録を、社内の高齢者募集のルールの項目ごとに点検します。記録の不足を、契約の成立前に営業店へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険・金融 入力漏れ削減
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UC-0882

研究者からの「この研究に倫理審査が要るか、どの区分で出すか」の質問に、倫理指針と学内の倫理審査規程を根拠にチャットで答え、判断の要るものを事務局へ回す

研究者が「この研究に倫理審査が要るか、どの区分で出すか」をチャットで聞くと、侵襲・介入・使う情報などを選択肢で確かめ、倫理指針と学内規程から区分の候補を根拠付きで返します。判断の要るものは事務局へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 研究開発 医療・教育 品質標準化
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UC-0881

自治体の総合相談の窓口で、相談者の世帯・収入・困りごとから使える可能性のある支援制度を各課の要綱と案内資料から横断で探し、要件と担当課を根拠付きで職員に返す

総合相談の窓口で相談員が相談者の世帯・収入の区分・困りごとを選択肢で入れると、各課の制度の要綱と案内資料を横断で探し、使える可能性のある制度を要件と担当課と根拠付きで返します。使えるかどうかは担当課が決めます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 その他・自治体 属人化解消
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UC-0880

法律事務所の事務職員から出る裁判所への提出書類の書式・部数・郵券・提出方法の質問に、事務所の事務手引と裁判所の公開資料を根拠にチャットで答え、判断の要るものを弁護士へ回す

事務職員が「この事件の準備書面は何部、どう出すか」「郵券は要るか」をチャットで聞くと、事件管理の記録から裁判所と提起日を引き、事務所の事務手引と裁判所の公開資料から根拠付きで答えます。期限や書面の中身に関わるものは担当の弁護士へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 その他・士業 対応スピード向上
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UC-0879

保険代理店の事務担当から出る「この契約の変更・解約にはどの書類と手続きが要るか」の質問に、保険会社ごとの事務手引と通達を根拠にチャットで答え、手引に無いものを保険会社へ照会する

代理店の事務担当や募集人が「この契約の受取人を変えるには何が要るか」をチャットで聞くと、契約の保険会社と種目を確かめ、その会社の事務手引と最新の通達から必要な書類と手順を根拠付きで答えます。手引に無いものは保険会社への照会票にして回します。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 その他・不動産 品質標準化
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UC-0878

製造現場の作業者から出る「この作業に保護具や資格・特別教育が要るか」の質問に、安全衛生規程・作業標準書・資格の一覧を根拠にチャットで答え、判断の要るものを安全担当へ回す

作業者や職長が「この作業に何の保護具が要るか」「この設備を動かすのに資格は要るか」をチャットで聞くと、作業標準書と設備台帳から作業を特定し、規程・法令の条文と本人の記録を並べて答えます。判断の要るものは安全衛生の担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 建設・物流 品質標準化
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UC-0877

社員から届く「この資料を社外に出してよいか」「展示会・論文で話してよいか」の質問に、営業秘密の管理規程・発表前の手続き・秘密保持契約の一覧を根拠にチャットで答え、判断の要るものを知財部へ回す

社員が「この資料を社外に出してよいか」「展示会で話してよいか」をチャットで聞くと、相手先と資料の秘密区分を確かめ、規程と秘密保持契約の一覧から根拠付きで手続きを答えます。判断の要るものは知財部へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 知財 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0876

生産ラインの品種切替(段取り替え)の前に、過去の段取り記録・初品の検査結果・切替時のトラブルの記録から同じ組み合わせの切替を探し、条件と注意点を根拠付きで作業者に返す

品種切替の前に、切替前と切替後の品番の組み合わせで過去の段取り記録・初品の検査結果・トラブルの記録を探し、実際に使った条件と注意点を記録番号付きでラインの端末に返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 属人化解消
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UC-0875

取引先の品質監査を受ける前に、過去の顧客監査の指摘事項・是正回答・質疑の記録から、同じ顧客と同業の顧客で指摘されやすい点を探し、根拠の記録付きで準備資料にする

顧客による品質監査の前に、過去の顧客監査の指摘事項・是正回答・質疑の記録から、その顧客と同業の顧客が指摘しやすい点と、前回の指摘の是正の状態を探し、根拠の記録番号付きの準備資料にまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 品質標準化
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UC-0874

新しい不具合の報告が来たときに、過去の不具合チケット・修正のプルリクエスト・原因分析の記録から症状の近いものを探し、原因と修正箇所の候補をチケット番号付きで開発担当へ返す

新しい不具合が起票されると、その症状とエラーから過去の不具合チケット・修正のプルリクエスト・原因分析の記録を探し、原因と修正箇所の候補をチケット番号付きで担当の開発者に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 対応スピード向上
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UC-0872

自治体の情報公開の担当が、新しい開示請求を受けたときに、過去の開示決定・不開示の理由・審査会の答申から似た請求を探し、当時の判断と理由を根拠付きで返す

新しい開示請求を受けたときに、過去の開示決定・不開示の理由・審査会の答申から似た請求を探し、当時どこを不開示にし、どの号を理由にしたかを決定番号付きで返します。所管課への助言のメモに使います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 自治体 判断支援
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UC-0873

旅館・ホテルが修学旅行の受入れの依頼を受けたときに、過去の受入れの記録と反省記録から規模と行程の近いものを探し、食事・部屋割り・夜間の注意点を根拠付きで返す

修学旅行・教育旅行の受入れの依頼を受けたときに、過去の受入れの記録から学校の規模と行程の近いものを探し、当時の打合せメモと反省記録から食事・部屋割り・夜間の対応の注意点を、受入れ番号付きで返します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 品質標準化
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UC-0871

税理士事務所で、顧問先に税務調査の連絡が来たときに、過去の調査の対応記録から業種と論点の近い調査を探し、指摘事項と対応・結果を根拠の記録付きで返す

顧問先に税務調査の連絡が来たときに、事務所の過去の調査の対応記録から、業種と論点の近い調査を探します。当時指摘された事項と、事務所の対応と結果を、記録番号付きの準備メモにして担当に返します。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 経理 士業 対応スピード向上
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UC-0869

留学生・海外からの出願で届く英文の推薦状を読み取り、推薦者の立場・評価の根拠・具体的なエピソードを審査用の要約票にそろえ、記載の薄いものを示す

留学生・海外からの出願で届く英文の推薦状を読み取り、推薦者の立場・評価の根拠・具体的なエピソードを出願者ごとの要約票にそろえます。記載の薄い推薦状は、その理由と一緒に審査担当に示します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 総務 教育 判断支援
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