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AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

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AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-1054

自治体の道路管理の担当に届く道路占用・道路使用の許可申請書を読み取り、場所・期間・占用物件・面積を受付台帳にそろえて、記入漏れと添付図面の不足を拾う

道路占用の許可申請書と添付図面を読み取り、場所・期間・占用物件・面積を受付台帳の行にそろえます。法令の記載事項の漏れ、添付図面の不足、申請書と図面の数値の食い違いを、受け付けた日のうちに担当へ出します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 建設・自治体 入力漏れ削減
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UC-1055

取引先から届く振込先の変更届を読み取り、支払先マスタと照らして、口座名義の食い違いや押印・連絡先の不一致など、なりすましの疑いを支払の前に拾う

取引先から届く振込先の変更届を読み取り、変更前後の口座・名義・連絡先・押印の有無を支払先マスタと項目ごとに照らします。食い違いのある届出と、その取引先の直近の支払予定を、支払の締めの前に経理へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 その他・商社 判断支援
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UC-1052

物流会社が荷主へ毎月出す品質報告の下書きを、事故の記録と原因の分析から作り、件数と原因の説明を記録と照らしてから送る

物流会社が荷主へ毎月出す品質報告の下書きを、出荷の実績、事故の台帳、原因の分析の記録から作ります。誤出荷・破損・遅延の件数と率はプログラムで数え、AIは主な事故の経緯・原因・対策の説明文を書きます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 物流 EC・小売 品質標準化
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UC-1053

新聞折込の代理店にFAXで届く手書きの折込申込書を読み取り、折込日・新聞・地区・部数を受注台帳にそろえて、販売店の部数との食い違いと記入漏れを拾う

FAXで届く手書きの折込申込書を読み取り、折込日・新聞・販売店・部数を受注台帳の行にそろえます。自社の折込部数表と照らし、部数の食い違い、記入漏れ、締切に間に合わない申込を受付の当日に拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 営業 不動産・小売 入力漏れ削減
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UC-1051

保険会社の代理店監査の記録とチェックリストから、代理店ごとの監査報告書と改善の指示の案を作り、監査担当が確かめてから返す

代理店監査のチェックリストの回答、面談の記録、証跡の確認結果から、代理店に渡す監査報告書の下書きを作ります。指摘ごとに、何を直し、何を出せば完了とするかを書いた改善の指示の案を付け、監査担当が確かめてから代理店へ返します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険・金融 品質標準化
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UC-1049

大学の教員が書いたシラバスを学内の記載要領に照らして点検し、直しの案を付けて教務の担当へ返す

教員が教務システムに入力したシラバスを、学内の記載要領に照らして項目ごとに点検します。到達目標の書き方、成績評価の割合、授業外学修の時間の不備を拾い、直しの案を付けて教務の担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 教育 入力漏れ削減
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UC-1050

テレビ・ラジオのCMの原稿を、放送局の考査で指摘されやすい表現と広告主の表記ルールに照らして入稿前に校正する

放送局へ入稿する前のテレビ・ラジオのCMの原稿を、放送基準、過去の考査の指摘、広告主の表記ルールの3つに照らして校正します。指摘ごとに根拠と直しの案を付け、考査の担当と制作の担当が入稿前に直せるようにします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 マーケティング 不動産・小売 品質標準化
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UC-1047

他社から届いた特許・商標の警告書について、自社製品の資料と社内の検討メモから回答書の下書きと確かめるべき論点を作り、知財と法務の担当の判断に回す

他社から特許や商標の警告書が届いたとき、権利の内容と自社製品の資料・社内の検討メモを照らし、構成の対比表と確かめるべき論点の一覧、初回の回答書の下書きを作ります。資料を集めて表を起こす時間が減ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 IT・SaaS・小売 入力漏れ削減
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UC-1048

法律事務所で、提出する前の訴状・準備書面の下書きを、当事者名・日付・金額・証拠番号・引用した条文の食い違いと書式で校正し、弁護士の確認に回す

弁護士が書き上げた訴状・準備書面の下書きを、提出の前に当事者の記録・別紙・法令の条文と照らし、当事者名の誤記、日付と曜日、金額の合計、条文の番号の食い違いと書式の崩れを指摘の一覧にします。読み合わせの時間が減ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 不動産・士業 入力漏れ削減
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UC-1046

営業担当から出る「この取引先にこの支払条件・取引額で受けてよいか」の質問に、与信管理規程と取引先の与信区分を根拠にチャットで答え、例外の申請が要るものを財務へ回す

営業担当が取引先を選び、支払条件と取引額を入れると、その取引先の与信区分と残高を基準表と照らし、規程と手引きから当てはまる条項と例外の申請の手続きを根拠付きで返します。財務への確認が減ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 商社・建設 判断支援
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UC-1044

グループ会社の担当から出る「この案件は親会社の承認・報告が要るか」の質問に、グループ会社管理規程と決裁権限表を根拠にチャットで答え、判断の要るものを経営企画へ回す

グループ会社の担当が「この案件は親会社の承認か、報告で足りるか」をチャットに入れると、規程と決裁権限表から案件の区分の候補と根拠の条を返し、金額の閾値との比較はプログラムが行って手続きの区分を出します。問い合わせの往復が減ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-1045

倉庫の作業者から出る「この荷主の検品・梱包・ラベルの決まりは」の質問に、荷主ごとの作業仕様書と変更の連絡を根拠にチャットで答え、記載の無いものを現場の責任者へ回す

作業者が端末で荷主を選び「検品は全数か」「ラベルはどこに貼るか」と聞くと、その荷主の作業仕様書と変更の連絡だけを探し、いま効いている決まりを根拠のページと適用日付きで返します。リーダーを探して聞く時間が減ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 物流 EC・小売 品質標準化
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UC-1042

社会保険労務士事務所の職員から出る「この手続きはどの様式でいつまでに出すか」の質問に、日本年金機構・ハローワークの手引きと事務所の手順書を根拠に答える

事務所の職員が「この入社の手続きはどの届書を、いつまでに出すか」をチャットに入れると、年金機構とハローワークの資料と事務所の手順書から、届書・提出先・期限の起算の文・添付書類を根拠付きで返します。先輩に聞く時間が減ります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 その他・士業 入力漏れ削減
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UC-1043

学校の教員から出る成績処理・出欠の扱い・指導要録の書き方の質問に、教育委員会の要領と校内の手引きを根拠にチャットで答える(教員だけが使う)

教員が成績処理・出欠の扱い・指導要録の書き方をチャットに入れると、その学校種と年度に合う教育委員会の要領と校内の手引きだけを探し、定めを根拠付きで返します。教務主任が同じ質問に答える時間が減ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 教育・自治体 品質標準化
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UC-1041

社員から届く慶弔見舞金・社宅・福利厚生の手続きの質問に、福利厚生規程と総務の手引きを根拠にチャットで答え、規程に無い事案を総務の担当へ回す

社員が慶弔見舞金・特別休暇・社宅の質問をチャットに入れると、その社員の雇用区分と事由の発生日に効いている規程だけを探し、対象の条件・様式・期限を条項付きで返します。総務が同じ質問に答える時間が減ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1039

総務に届く設備・備品・レイアウト変更の依頼に、過去の対応記録と業者の見積から似た依頼を探し、手配先・費用の目安・かかった日数を根拠付きで返す

総務に設備や備品、レイアウト変更の依頼が届いたときに、過去の似た依頼を探し、どこに頼んだか、いくらかかったか、何日かかったか、何でつまずいたかを対応記録の番号付きで返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 総務 IT・SaaS・その他 対応スピード向上
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UC-1040

病院の医療相談室で、新しい相談に似た過去の相談記録を探し、使った制度・連携した機関・つまずいた点を根拠付きで示して、相談員の初動を早める

医療相談室に新しい相談が入ったときに、初回の面接の要点から過去の似た相談を探し、当時使った制度、連携した機関、つまずいた点を相談記録の引用付きで並べます。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 対応スピード向上
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UC-1038

リースの新しい申込を審査するときに、業種・規模・物件の近い過去の審査記録を探し、当時の判断と条件・その後の延滞の有無を根拠付きで返す

リースの新しい申込を審査するときに、業種・規模・物件の近い過去の審査案件を探し、当時の判断と付けた条件、契約後に延滞が起きたかを、案件番号付きで並べます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 財務 商社・金融 判断支援
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UC-1036

自治体の補助金の担当が交付申請を確かめるときに、事業の内容が近い過去の交付事業の審査メモと実績報告を探し、対象経費の判断と当時の照会を根拠付きで返す

自治体の補助金の担当が交付申請を確かめるときに、事業の内容が近い過去の交付事業を探します。経費ごとに対象とした・対象外とした判断と理由、当時の照会、確定のときの減額を、根拠の記録付きで示します。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 経理 その他・自治体 判断支援
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UC-1037

広告の掲載の誤り・表記の誤り・配信の設定ミスが起きたときに、過去の事故報告から似た事故を探し、広告主への対応と効いた対策を根拠付きで返す

広告の掲載事故が起きたときに、事故の状況を入れると、過去の事故報告から似た事故を探し、当時の広告主への対応と効いた再発防止策を報告書番号付きで返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング EC・小売 判断支援
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UC-1034

海外から来る留学生・研究者が出す英文の予防接種記録と健康診断書を読み取り、接種の種類と日付を健康記録に写して、受け入れ前に足りない接種を拾う

海外から来る留学生・研究者が出す英文の予防接種記録と健康診断書を読み取り、接種の種類と日付を健康記録に写します。大学が定めた必要な接種の表と照らし、足りないものを受け入れの前に拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 人事 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-1035

損害保険の引受審査で、新しい申込に職業・既往歴・物件の条件が近い過去の引受判断を探し、当時の判断と付けた条件を根拠付きで返す

損害保険の引受担当が新しい申込を審査するときに、職業・既往歴・物件の条件が近い過去の引受判断を探します。当時の判断と付けた条件、判断の理由を、根拠の記録と当時の引受基準の版を付けて示します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 保険・金融 判断支援
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UC-1033

荷主から届く英文の危険物申告書(DGD)を読み取り、UN番号・等級・包装等級・数量を受託前の点検表に写して、記載漏れと予約との食い違いを拾う

荷主から届く英文の危険物申告書を読み取り、UN番号・分類・包装等級・数量を受託前の点検表に写します。予約の台帳と比べて、記載漏れと食い違いを貨物の搬入より前に拾います。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1031

英文の広告掲載申込書(IO)を読み取り、掲載期間・枠・単価・キャンセル条件を受注台帳に転記して、媒体の規定と合わない条件を拾う

海外の広告主や広告会社から届く英文の広告掲載申込書(IO)を読み取り、掲載期間・広告枠・配信量・単価・キャンセル条件・支払条件を受注台帳に転記します。あわせて自社の媒体資料の規定と照らし、合わない条件を受注の前に営業へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 営業 IT・SaaS・広告 入力漏れ削減
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