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AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

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AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-0999

製品の修理依頼フォームの内容から、製品・型番・症状・購入時期・保証の有無を修理受付票にそろえ、保証の見込みと送付方法を案内する返信を下書きする

修理依頼フォームに依頼が届くたびに、製品・型番・製造番号・購入時期・症状を抜き出して修理受付票にそろえます。購入時期と製品ごとの保証期間から保証の見込みを規則で出し、送付方法とあわせて案内する返信を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート EC・小売 入力漏れ削減
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UC-0997

主要な仕入先との月次の業績レビューの Teams 会議の記録から、納期・品質・価格の論点と仕入先の約束を議事録にまとめ、前回の約束の進み具合と並べる

主要な仕入先と毎月 Teams で開く業績レビューの記録から、納期・品質・価格の論点と、仕入先の約束を引用付きで書き出して議事録の下書きにします。前回までの約束ごとに、今回の会議で仕入先が何と言ったかを並べた対照表も作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 品質管理 商社・建設 入力漏れ削減
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UC-0998

内定者との面談の Teams 会議の記録から、内定者ごとの不安・確かめたいこと・入社の意向を面談記録にまとめ、次のフォローの担当と時期の案を出す

内定者と Teams で行うフォロー面談の記録から、内定者が述べた不安・確かめたいこと・入社の意向に関する発言を引用付きで書き出し、面談記録の下書きにします。答えられなかった質問の回答の依頼先と、次のフォローの担当と時期の案も出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 属人化解消
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UC-0996

物流センターの Teams のチャネルに日々投稿される出荷のトラブル・注意事項・荷主からの連絡を週ごとに要約し、次の週に気をつける点の一覧にする

物流センターの Teams のチャネルに1週間で投稿された出荷のトラブル、現場の注意事項、荷主からの連絡を、週の終わりに Copilot で要約します。解決したもの・続いているもの・来週に起きる予定の変更に分け、「来週の注意点」の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 物流 EC・小売 工数削減
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UC-0995

取引先との契約交渉の Teams 会議の記録から、条項ごとの合意・持ち帰り・相手方の主張を交渉記録にまとめ、修正案に反映する点を法務担当に示す

取引先との契約交渉の Teams 会議の記録から、条項ごとの合意・持ち帰り・相手方の主張を交渉記録にまとめます。そのうえで、次の修正案に反映する点を一覧にし、法務の担当者に示します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 法務 IT・SaaS・商社 入力漏れ削減
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UC-0993

輸出入のコンテナの封印と扉の写真からシール番号を読み取り、船荷証券・パッキングリストと照らして番号の食い違いと封印の異常を拾う

倉庫やドレージの担当が撮ったコンテナの封印と扉の写真から、シール番号とコンテナ番号を読み取り、封印の状態を見分けます。 読んだ番号を船荷証券とパッキングリストの番号と照らし、食い違いと異常のあるものだけを担当者に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0994

毎月の事業部の業績レビューの Teams 会議の記録から、経営からの指摘と事業部の宿題・期限を議事録にまとめ、前月の宿題の状況と並べる

事業部ごとの月次の業績レビューの Teams 会議の記録から、経営からの指摘と、事業部の宿題・担当・期限を議事録にまとめます。あわせて、宿題管理表に残っている前月までの宿題が、会議で報告されたかどうかを並べます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 入力漏れ削減
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UC-0991

飲食店の厨房を閉店後に撮った写真を本部の基準の写真と比べ、清掃の不足・床置き・食材の出しっぱなしの候補を見分けて、店舗への是正の依頼を作る

各店舗が閉店後に決めた場所で撮った厨房の写真を、本部の基準の写真と場所ごとに比べ、清掃の不足・床置き・食材の出しっぱなしの候補を見分けます。本部の担当は翌朝、候補の出た写真だけを確かめ、店舗への是正の依頼を送ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 宿泊・飲食 品質標準化
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UC-0992

サーバー室・データセンターの巡回で撮ったラックの前面と背面の写真から、異常を示すランプ・配線の乱れ・ラベルの欠けを見分けて、巡回記録と対応の依頼を作る

巡回で撮ったラックの前面と背面の写真から、機器ごとのランプの色・配線の乱れ・ラベルの欠けを見分けます。構成台帳と機種ごとのランプの意味に照らして、巡回記録の下書きと対応の依頼の案を作ります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 入力漏れ削減
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UC-0990

公園の遊具を毎月点検するときに撮った写真から、錆・破損・ボルトの緩みの兆し・地面のえぐれの候補を見分けて、点検表の下書きと修繕の優先度を出す

公園の遊具の日常点検で撮った写真を、遊具ごとに前回の写真と比べ、錆・破損・ボルトの緩みの兆し・地面のえぐれの候補を見分けます。現地での触診・聴診の結果と合わせて、点検表の下書きと修繕の優先度の案を作ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 建設・自治体 判断支援
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UC-0988

海外の仕入先から届く英文の品質保証協定書を和訳し、自社の品質基準と条項ごとに並べて、条件の違いと確かめるべき点を購買と品質の担当に示す

海外の仕入先から届く英文の品質保証協定書を条項ごとに和訳し、自社の購入品の品質保証基準と項目ごとに並べます。 条件の違いと、仕入先に確かめるべき点を対照表にして、購買と品質保証の担当に示します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 商社・製造 入力漏れ削減
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UC-0989

組立工程の後に撮った製品の写真を基準の写真と比べ、部品の付け忘れ・向きの誤り・配線の外れの候補を見分けて、検査の担当に確かめる箇所を示す

組立を終えた製品を撮影台で撮り、機種とオプションに合った基準の写真と確認箇所ごとに比べて、部品の付け忘れ・向きの誤り・配線の外れの候補を枠で示します。検査の担当は、示された箇所を実物で確かめるだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 製造 品質標準化
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UC-0987

社内で決まったこと・起きたことの報告から、適時開示が要るかの一次判定と根拠の基準を示し、開示の担当が確かめる論点をまとめる

各部門と子会社から届く「決まったこと・起きたこと」の報告を、適時開示が求められる会社情報の項目に当てはめ、軽微基準を直前の連結決算から計算して、開示が要る可能性を一次判定します。開示するかを決めるのは人です。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0985

製造現場の作業標準書を外国人の作業者が読めるやさしい日本語に書き換え、数値・単位・安全上の注意が元と同じかを突き合わせて確かめる

承認された作業標準書の手順を、外国人の作業者が読めるやさしい日本語に書き換えます。そのうえで、締付トルクや寸法などの数値と単位、禁止や保護具などの安全上の注意が元と同じかを、別の工程で突き合わせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 建設・物流 品質標準化
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UC-0986

病院・クリニックのWebサイトの更新原稿を、医療広告等ガイドラインと院内の基準に照らして一次チェックし、該当しそうな表現と根拠の箇所、書き換えの案を示す

病院・クリニックのWebサイトに載せる更新原稿を、医療広告等ガイドラインと院内の基準に照らして一次チェックします。該当しそうな表現、根拠となるガイドラインの箇所、書き換えの案を広報の担当に示します。違反かどうかを決めるのは人です。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 マーケティング 医療・広告 判断支援
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UC-1064

選考で見送った応募者と辞退した応募者への連絡文の案を、選考の段階と面接の記録から作り、理由の書き方と言ってはいけない表現を確かめてから送る

選考で見送った応募者と、選考の途中で辞退した応募者に送る連絡文の案を、選考の段階と面接の記録から作ります。案には、使った面接の事実と、言ってはいけない表現に当たる箇所の確認表を付け、採用の担当が確かめてから送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1062

法律事務所がホームページに載せるコラムの原稿を、事務所の表記ルールと弁護士の広告の規程に照らして校正し、直しの案を付ける

法律事務所がホームページに載せるコラムや解決事例の原稿を、事務所の表記ルールと、弁護士の業務広告の規程・指針から作った確認の一覧に照らして校正します。当たる箇所ごとに根拠と直しの案を付けて返し、確認する弁護士は指摘の表から読み始められます。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 マーケティング 士業 品質標準化
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UC-1063

広告会社の若手の営業が、AIに広告主の担当者役をさせて提案のプレゼンを声で練習し、質問への答え方と提案の筋道の振り返りを受ける

広告会社の若手の営業が、ChatGPT に広告主の担当者役をさせて、提案のプレゼンを声で練習します。AIは提案書を読んだうえで質問し、練習が終わると書き起こしから、質問への答え方と提案の筋道の振り返りを表にして返します。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 IT・SaaS・広告 品質標準化
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UC-1060

市役所に電話で届く道路・公園の損傷や危険の通報を音声から文字にして、場所・状況・連絡先を受付票に分け、担当課へ回す

住民から電話で寄せられる道路の穴、側溝のふたのずれ、街路灯の消灯、倒木、公園の遊具の破損などの通報を、録音から文字にして受付票の下書きにします。場所・状況・危険の手がかり・通報者の連絡先を項目に分け、聞き漏れた項目を示して、担当課へ回せる形にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 自治体 入力漏れ削減
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UC-1061

預託の医療材料の納品書と使用報告を読み取り、手術室の使用記録と照らして、請求漏れ・二重請求・記録の無い材料を拾う

業者から届く預託の医療材料の納品書と使用報告を読み取り、手術室で記録した使用の実績と1行ずつ照らします。使ったのに伝票が無いもの、同じ材料が二度請求されたもの、伝票はあるのに使用の記録が無いものを拾い、用度の担当に一覧で返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 医療 入力漏れ削減
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UC-1059

物流センターに荷主からFAXで届く出荷指示書を読み取って出荷データにそろえ、品番の不一致と在庫不足をその日の出荷前に拾う

荷主からFAXで届いた出荷指示書を読み取り、届け先・品番・数量・指定日を倉庫管理システムに取り込める出荷データの形にそろえます。取り込む前に、品目マスタに無い品番と、引当できる在庫を超える数量を拾い、ピッキングが始まる前に荷主へ確かめる一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 EC・小売 入力漏れ削減
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UC-1057

飲食店の紙の予約台帳に手書きした予約を読み取って予約のデータにそろえ、重複と席数の超過と連絡先の書き漏れを拾う

レジ横の紙の予約台帳を撮った写真から、手書きの予約を1件ずつ読み取り、日時・人数・名前・連絡先・要望をそろえて店の予約一覧に入れます。あわせて、二重の予約、時間帯の席数の超過、電話番号の書き漏れを拾い、店長に確かめる一覧を出します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 営業 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-1058

社会保険労務士が顧問先と電話で受けた労務相談の録音を文字にして、要旨・事実・回答・宿題を相談記録の項目に分けて登録する

顧問先の人事担当者と電話で話した労務相談の録音を文字にし、相談の要旨・聞き取った事実・伝えた回答・宿題に分けて相談記録の下書きにします。担当の社労士は下書きを直して確定するだけになり、折り返しの約束が宿題として残ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 士業 属人化解消
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UC-1056

合同企業説明会や学内の説明会で学生が手書きするアンケートを読み取り、氏名・学校・連絡先・関心のある職種を応募者台帳にそろえて、その日のうちにお礼と案内を送れるようにする

説明会で学生が手書きするアンケートを読み取り、氏名・学校・連絡先・関心のある職種を応募者台帳にそろえます。案内を希望した学生にその日のうちにお礼と次の案内を送れるよう、メールの下書きまで作ります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 採用 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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