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医療のAI活用ユースケース

病院・診療所・製薬会社の事務・研究・品質の担当者に向けて、医療を支える業務を集めたページです。多いのは、紙で届く紹介状や他院の検査結果票の読み取り、退院時サマリの下書き、インシデントの分類、返戻されたレセプトの過去事例の検索です。「情報が見つからない」「引き継ぎができていない」という課題から、AIが下書きや検索を担う範囲と、医師や担当者が確かめる範囲の分け方を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 262 件

UC-1098

自治体の広報担当が、イベント・手続き・防災のお知らせ原稿から、SNSの投稿文を文字数と表現の基準に合わせて下書きする

各課から届くイベント・手続き・防災のお知らせ原稿から、市の公式SNSに載せる投稿文の案を、媒体ごとの文字数と表現の基準に合わせて作ります。案には日付・場所・問い合わせ先を原稿と照らした確認表を付け、広報担当が確かめてから投稿します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 医療・教育 品質標準化
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UC-1086

情報セキュリティ規程の例外申請(USBメモリの利用・私物端末・データの持ち出しなど)を規程の条文と照らし、承認の可否の案と付ける条件を添えて審査の担当へ返す

社員から出される情報セキュリティ規程の例外申請を、規程と細則の条文に照らして一次審査します。要件ごとに満たしているかを判定し、承認の可否の案と、認めるなら付ける条件の案を審査の担当へ返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 判断支援
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UC-1070

海外の治験実施施設・検査機関から毎月届く英文の請求書を読み取り、契約の単価表と来院実績に照らして過大請求を見つける

海外の治験実施施設や中央検査機関から毎月届く英文の請求書を読み取り、明細の1行ずつを契約の単価表の費目に対応付けます。そのうえでEDCの来院実績と照らし、単価の違い・来院の無い請求・二重の請求に印を付けて担当者に返します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 研究開発 医療・製造 入力漏れ削減
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UC-0992

サーバー室・データセンターの巡回で撮ったラックの前面と背面の写真から、異常を示すランプ・配線の乱れ・ラベルの欠けを見分けて、巡回記録と対応の依頼を作る

巡回で撮ったラックの前面と背面の写真から、機器ごとのランプの色・配線の乱れ・ラベルの欠けを見分けます。構成台帳と機種ごとのランプの意味に照らして、巡回記録の下書きと対応の依頼の案を作ります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 入力漏れ削減
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UC-0986

病院・クリニックのWebサイトの更新原稿を、医療広告等ガイドラインと院内の基準に照らして一次チェックし、該当しそうな表現と根拠の箇所、書き換えの案を示す

病院・クリニックのWebサイトに載せる更新原稿を、医療広告等ガイドラインと院内の基準に照らして一次チェックします。該当しそうな表現、根拠となるガイドラインの箇所、書き換えの案を広報の担当に示します。違反かどうかを決めるのは人です。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 マーケティング 医療・広告 判断支援
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UC-1061

預託の医療材料の納品書と使用報告を読み取り、手術室の使用記録と照らして、請求漏れ・二重請求・記録の無い材料を拾う

業者から届く預託の医療材料の納品書と使用報告を読み取り、手術室で記録した使用の実績と1行ずつ照らします。使ったのに伝票が無いもの、同じ材料が二度請求されたもの、伝票はあるのに使用の記録が無いものを拾い、用度の担当に一覧で返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 医療 入力漏れ削減
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UC-1040

病院の医療相談室で、新しい相談に似た過去の相談記録を探し、使った制度・連携した機関・つまずいた点を根拠付きで示して、相談員の初動を早める

医療相談室に新しい相談が入ったときに、初回の面接の要点から過去の似た相談を探し、当時使った制度、連携した機関、つまずいた点を相談記録の引用付きで並べます。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 対応スピード向上
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UC-1034

海外から来る留学生・研究者が出す英文の予防接種記録と健康診断書を読み取り、接種の種類と日付を健康記録に写して、受け入れ前に足りない接種を拾う

海外から来る留学生・研究者が出す英文の予防接種記録と健康診断書を読み取り、接種の種類と日付を健康記録に写します。大学が定めた必要な接種の表と照らし、足りないものを受け入れの前に拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 人事 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-1026

ケアマネジャーが新しい利用者のケアプランを作る前に、仮名にした過去のケアプランとモニタリングの記録から状態像と生活の課題が近い事例を探し、目標とサービスの組み方の例を示す

新しい利用者のアセスメントの要点を入れると、仮名にした過去のケアプランとモニタリングの記録から、状態像と生活の課題が近い事例を探します。その事例で立てた目標、組んだサービス、半年後の目標の達成の具合を、元の記録へのリンク付きで並べます。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 属人化解消
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UC-1018

自治体の担当課が庁内の各課へ出した照会への回答を集め、回答の要点を一覧に要約して、未回答の課と内容の確認が要る回答を担当に示す

担当課が庁内の各課へ出した照会について、返ってきた回答のファイルとメールを集め、問いごとの要点を1課1行の一覧に要約します。あわせて、まだ回答していない課と、内容の確認が要る回答を担当に示します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経営企画 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-1010

研究費の公募(公的機関・財団)をエージェントが毎週見回り、研究者ごとのテーマと応募資格に照らして、合いそうな公募と締切を届ける

公的機関と財団が出す研究費の公募を、エージェントが毎週見回ります。公募のページから分野・応募資格・締切を取り出し、研究者の台帳に照らして、合いそうな研究者と確かめる点を研究支援の担当に示し、担当が確かめてから研究者に届けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 研究開発 その他・医療 対応スピード向上
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UC-1006

社内の発明届の受付から出願までの進み具合を毎月集計し、止まっている届と理由の候補、担当への確認の文を知財部に届ける

発明届の台帳とやり取りの記録を毎月読み、届ごとに今どの段階で何日止まっているかを集計します。決めた日数を超えた届について、止まっている理由の候補と次に動く人を要約し、その人への確認の文の下書きと一緒に知財部へ届けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 知財 IT・SaaS・医療 対応スピード向上
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UC-0970

デイサービスで家族と職員が手書きでやり取りする連絡帳を読み取り、家族からの依頼・体調の連絡・持ち物を利用者ごとの記録にそろえて、対応が要る連絡を拾う

デイサービスの連絡帳で家族が手書きした欄を写真から読み取り、依頼・体調・持ち物・予定に分けて利用者ごとの記録にそろえます。その日のうちに誰かが動く必要のある連絡だけを、朝の申し送りの一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0966

治験の実施医療機関から届く重篤な有害事象の報告から、社内の安全性情報の報告書の下書きを作り、記載の欠けと報告期限の区分を担当者が確かめられるようにする

治験の実施医療機関から届く重篤な有害事象の報告と、症例データの記録をもとに、社内の安全性情報の報告書の下書きを作ります。あわせて、追加で問い合わせるべき欠けた項目と、報告期限の区分の候補を一覧にして担当者に渡します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 研究開発 医療・製造 入力漏れ削減
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UC-0958

自治体の職員から出る「この支出はどの節・細節か」「どの方法で支払うか」の質問に、財務規則・予算の執行の手引き・過去の回答を根拠にチャットで答える

各課の職員が「この支出は何節か」「前渡で払えるか」をチャットで聞くと、経費の中身と金額を聞き取り、節の区分の表・財務規則・予算の執行の手引き・過去の回答から根拠付きで答えます。判断の要るものは会計課の審査担当へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経理 医療・教育 品質標準化
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UC-0956

新しい受注品の生産を検討するときに、過去の試作・量産の加工条件と不良の記録から形状・材質・公差の近い品番を探し、使った条件と起きた問題を生産技術の担当に示す

新しい受注品の工程と条件を検討するときに、過去の試作・量産の記録から材質・寸法・公差・形状の特徴の近い品番を探します。工程ごとに使った工具と条件、起きた不良と対策を、記録の番号付きで生産技術の担当に示します。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 判断支援
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UC-0953

特許・技術のライセンス交渉の前に、過去の実施許諾契約と交渉記録から技術分野・地域・独占性の近い契約を探し、料率・一時金・条件の幅を根拠付きで示す

特許・技術のライセンス交渉の前に、過去の実施許諾契約と交渉記録から、技術分野・地域・独占性の近い契約を探します。料率・一時金・最低実施料の幅と、その条件に至った経緯を、契約書と記録の該当箇所付きで交渉の担当者に示します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0940

設備の巡回で撮ったアナログの圧力計・温度計・流量計の写真から指針の値を読み取り、点検記録に転記して、管理範囲を外れた値と読み取りに自信のない写真を保全担当へ返す

巡回で撮ったアナログの計器の写真から、指針の指す値を読み取って点検記録に入れます。管理範囲を外れた値と、読み取りに自信のない写真だけを保全担当へ返し、人はそこだけを見直します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 医療・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0939

サーバー・ストレージ・クラウドの容量の使用量の推移から、逼迫する時期を機器ごとに見込み、増設と整理の判断が要るものを情報システムの月次の報告にまとめる

監視の仕組みとクラウドに残る容量の使用量の記録から、ボリュームごとに警告の水準と上限に届く時期を見込みます。増設の手配にかかる期間と照らし、今月のうちに増設か整理の判断が要るものだけを月次の報告に並べます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0920

社内の製品と試験に関わるJIS・ISOの改正と新規制定をエージェントが毎月見回り、社内の規格の一覧と照らして、影響する製品と試験手順を研究開発と品質保証へ知らせる

経済産業省が毎月公表するJISの制定・改正の公示リストと、ISOが公開する規格のメタデータを、エージェントが毎月見回ります。社内の規格の一覧と規格番号で照らし、影響する製品と試験手順書を台帳からたどって、研究開発と品質保証への知らせの案を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 品質管理 医療・建設 属人化解消
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UC-0907

入札公告と入札説明書・仕様書を公告の前に突き合わせ、日付・資格要件・提出書類・予定価格の扱いの食い違いと、競争を狭める記載を校正する

公告の前に、入札公告・入札説明書・仕様書の3つを突き合わせ、日付・参加資格・提出書類・予定価格の扱いの食い違いと、競争を狭めるおそれのある記載を校正表にします。公告するかを決めるのは人です。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0906

公的研究費から支出する購入・出張・謝金の申請を、配分機関の使用ルールと機関の規程に照らして一次判定し、確認が要る点を経理へ返す

研究者が出した購入・出張・謝金の申請を、その財源の使用ルールと機関の規程の条項ごとに照らし、使えない経費に当たる疑いと、情報が足りない点を経理へ返します。支出してよいかを決めるのは人です。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 研究開発 その他・医療 判断支援
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UC-0903

QCサークルから毎月出る活動報告書を、テーマ・現状把握・対策・効果の要点にそろえて要約し、発表会と表彰の審査で使う比較表を作る

QCサークルから毎月届く活動報告書を、テーマ・現状把握・目標・要因・対策・効果・標準化の欄にそろえて要約します。要約をサークルごとに積み上げ、発表会の選考と表彰の審査で使う比較表にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-0896

介護事業所の採用で応募者から受け取る介護福祉士の登録証と研修の修了証明書の写しを読み取り、資格・登録番号・取得日を応募者台帳にそろえて、求人の要件との不足と読み取りに自信のない欄を拾う

応募者から届く介護福祉士の登録証や研修の修了証明書の写しを Azure AI Document Intelligence で読み取り、資格の種類・登録番号・日付を応募者台帳にそろえます。求人の要件に足りない資格と、読み取りに自信のない欄を一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 採用 介護・医療 入力漏れ削減
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