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Media > AI活用ユースケース > 部門:法務

法務のAI活用ユースケース

法務担当と法律事務所の職員に向けて、契約・規程・登記・紛争対応の業務を集めたページです。多いのは、契約書の条番号のずれや定義語の不統一の締結前の点検、英文契約の論点メモへの整理、相手方の準備書面の要約と反論の整理、役員の任期など期限の台帳管理です。「判断に時間がかかる」「確認ミスが多い」という課題から、指摘の洗い出しをAIに任せる範囲と、法務担当が判断する範囲の線引きを業務単位で確認できます。

該当ユースケース 125 件

UC-0670

取引モニタリングが検知した取引のアラートについて、取引履歴・顧客情報・過去の判断記録から確認の論点と検討メモの下書きを作る

取引モニタリングのシステムが検知したアラートごとに、取引履歴・顧客情報・過去の判断記録を集めて、確認の論点と検討メモの下書きを作ります。疑わしい取引に当たるかの判断は担当者が行い、AIは結論を書きません。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 保険・金融 判断支援
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UC-0666

協力会社から届く再下請負通知書を読み取り、施工体制台帳の項目にそろえて、許可業種の食い違いと記載漏れを拾う

協力会社から届く再下請負通知書を読み取り、施工体制台帳の項目にそろえて書き出します。あわせて、担当工事の内容と許可業種の食い違い、許可の更新日、必須項目の空欄を規則で照らし、確認が要る通知書だけを担当者に回します。

想定削減率
76%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 法務 建設・製造 入力漏れ削減
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UC-0657

法律事務所で、事件ごとの期日・書面のやり取り・打合せの記録から、依頼者へ毎月送る進捗報告書の下書きを作る

事件管理システムに記録された期日の結果、書面のやり取り、打合せと電話の記録から、依頼者へ毎月送る進捗報告書の下書きを事件ごとに作ります。前月の経過、次の予定、依頼者にお願いしたい事項を、根拠の記録付きでまとめます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 士業 品質標準化
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UC-0654

接待・贈答の事前申請を、社内規程の金額基準と相手方の区分(公務員・外国公務員・取引先)に照らして一次判定し、確認が要る点を申請者とコンプライアンス担当に返す

営業部門から届く接待・贈答の事前申請を読み、相手方が民間の取引先か、国家公務員か、外国公務員等かを見分けます。社内規程の金額基準と回数の条件に照らして確認が要る点を洗い出し、申請者への質問とコンプライアンス担当への申し送りを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0652

社内規程の改定案を、用語の定義・条番号の参照・社内の表記ルールで校正し、取締役会や規程委員会に出す新旧対照表を作る

各部門から届く社内規程の改定案を、定義した用語の揺れ・条番号の参照のずれ・社内の表記ルールに照らして Microsoft 365 Copilot で校正し、指摘の一覧にします。あわせて、改定前と改定後を条ごとに並べた新旧対照表の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 法務 その他・介護 入力漏れ削減
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UC-0651

英文契約の締結前に、英文と和訳を条項ごとに並べた対訳表を作り、訳の抜けと定義語の訳のずれを拾って稟議に回せる形にする

締結前の英文契約を Microsoft 365 Copilot で条項ごとに和訳し、英文と並べた対訳表にします。あわせて、訳の抜けの候補と定義語の訳のずれを一覧にし、法務の担当者はその行だけを確かめて稟議に添付します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 営業 EC・IT・SaaS 入力漏れ削減
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UC-0633

社内から届く押印と契約書の締結の申請を、書類の種類・金額・相手方で分類し、法務の審査が要るものとそのまま押印できるものに仕分ける

社内から届く押印の申請について、書類を読んで種類・相手方・金額・注意すべき条項を取り出し、法務の審査が要るもの・そのまま押印できるもの・差し戻すものに仕分けます。押印の窓口は、仕分けの結果と根拠を見て押すかどうかを決めます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 法務 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0616

保険会社で約款・特約を改定したときに、パンフレット・重要事項説明書・ご契約のしおりの記載が改定後の約款と食い違っていないかを校正する

約款・特約を改定したとき、パンフレット・契約概要と注意喚起情報・ご契約のしおりの記載を改定後の約款と照らし、食い違いと旧い記載の残りを条文の根拠付きで指摘します。審査担当は全文の読み合わせから、指摘を確かめる作業に移ります。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 保険 入力漏れ削減
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UC-0618

社内規程を改定したときに、改定された条項だけを英語版の規程に訳し直し、用語集と既存の訳にそろえた差分訳の案を作る

日本語の社内規程が改定されたときに、改定された条項だけを取り出し、英語版の該当箇所を訳し直した案を作ります。用語集と今の英語版の言い回しにそろえ、担当者は変わった部分だけを確かめて英語版に反映します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 法務 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0608

他社の製品カタログ・仕様書を集めた社内のアーカイブを、自社特許の請求項の構成要件で毎月検索し、侵害の疑いのある製品の候補と対比表の下書きを知財担当へ出す

毎月集めた他社の製品カタログや仕様書を、自社の主要特許の構成要件ごとに検索し、記載の当たる製品を候補に挙げます。候補ごとに、構成要件と資料の記載箇所を並べた対比表の下書きを作り、知財担当へ渡します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0599

会社に届く内容証明・督促状・通知書を読み取り、差出人・要求事項・回答期限を法務の受付台帳にそろえて担当へ回す

会社に紙で届く内容証明・督促状・解除通知・受任通知などを読み取り、差出人・要求事項・回答期限・主張の要旨を法務の受付台帳にそろえます。期限の近いものから担当者へ回し、受付から割り当てまでの日数を縮めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 法務 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0588

海外の委託先から届く英文の保険証明書を読み取って取引先台帳に転記し、契約で求める補償条件の不足と期限切れ間近を拾う

海外の委託先から届く英文の保険証明書を読み取り、保険の種類・補償額・有効期限・被保険者を取引先台帳に転記します。委託の契約で求める補償条件を満たさないものと、期限切れが近いものを拾って担当者に回します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 法務 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-0538

商標の監視サービスから毎週届く類似商標のお知らせを、自社の登録商標と指定商品に照らして仕分け、異議申立てや情報提供を検討すべきものを知財担当へ回す

監視サービスから毎週届く類似商標のお知らせを1件ずつ読み、自社の登録商標と指定商品の台帳に照らして「要検討」「経過観察」「対象外」に仕分けます。要検討のものは期限を付けて知財担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 法務 EC・小売 判断支援
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UC-0516

商社・物流会社の輸出入の担当から出る「この貨物はどの手続きが要るか」の質問に、社内の通関手順書・税関への照会記録・税関の公開資料を根拠にチャットで答え、判断の要るものを通関の責任者へ回す

営業部門の輸出入の担当が「この貨物はどの手続きが要るか」とチャットで聞くと、社内の通関手順書、過去の税関への照会記録、税関の公開資料を根拠に、要る手続きと書類を出典付きで返します。判断の要る質問は通関の責任者へ回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 商社・物流 判断支援
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UC-0495

法律事務所の初回相談の録音とメモから、事実関係・相談者の希望・論点・次にもらう資料を相談記録の様式にまとめ、受任の検討に回す

初回の法律相談の録音を話者ごとに文字起こしし、担当弁護士のメモとあわせて、事務所の相談記録の様式にまとめます。事実関係、相談者の希望、弁護士が示した論点、次にもらう資料、関係者の一覧を埋め、受任の検討に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 その他・士業 品質標準化
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UC-0455

司法書士事務所で、登記の依頼ごとに受け取る固定資産評価証明書を読み取り、物件の表示と価格を申請書の下書きと登録免許税の計算表に転記する

登記の依頼ごとに受け取る固定資産評価証明書を読み取り、物件ごとの所在・地番・地目・地積・家屋番号・床面積・価格を取り出します。それを申請書の「不動産の表示」の下書きと、登録免許税の計算表に転記します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 法務 不動産・士業 入力漏れ削減
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UC-0446

投資信託を販売したときの提案記録を、顧客カードの属性・投資経験・意向と照らして点検し、記録の不足と確認漏れを営業店へ戻す

投資信託などを販売したときに営業店が残す提案・面談の記録を、顧客カードの属性・投資経験・投資目的と並べて1件ずつ読み、記録の不足と確認の漏れを拾います。本部の担当者は、照会が要るものだけを読みます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 金融 入力漏れ削減
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UC-0445

契約交渉で相手方から戻ってきた変更履歴付きの修正案を、自社の交渉方針と譲歩の範囲に照らして受け入れ・反論・代案に仕分け、反論のコメント案を作る

相手方の法務から戻ってきた変更履歴付きの修正案を、修正の1つずつに分けて、自社の交渉方針と譲歩の範囲に照らして仕分けます。 受け入れ・反論・代案・上申のどれかを付け、反論と代案にはコメント案を添えます。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0438

法律事務所で、過去の準備書面・調査メモ・裁判例の整理メモから争点の近い書面を探し、該当箇所を案件番号付きで返す

弁護士が新しい案件の争点を入れると、事務所に蓄積した準備書面・調査メモ・裁判例の整理メモから争点の近い節を探し、該当箇所の原文を案件番号とページ付きで返します。探す作業は、フォルダを開いて回ることから、出てきた原文を読み比べることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 保険・士業 判断支援
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UC-0419

在留資格の申請に添付する外国語の証明書を読み取り、日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作る

依頼者から預かった外国語の証明書を Google Document AI で読み取り、生成AIで日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作ります。職員の作業は、辞書を引きながら訳すことから、原文と並べて確かめ、翻訳者として署名することに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 法務 人材・士業 入力漏れ削減
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UC-0407

利用中のSaaSから届く規約・プライバシーポリシー・データ処理契約の改定通知を集め、自社の利用条件への影響を判定して確認一覧にする

利用中のSaaSから届く規約やプライバシーポリシーの改定通知を1か所に集め、データの保存場所、AI学習への利用、再委託、料金と解約の4つの観点で自社の利用条件とぶつかるかを判定します。結果を情報システムと法務の確認一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-0404

保険代理店で募集人が自作する比較資料・チラシ・SNS投稿の原稿を、使う前に募集文書の社内ルールに照らして点検する

募集人が自分で作った比較表・案内チラシ・SNS投稿の原稿を、使う前に社内の募集文書のルールの条文ごとに読み、外れている箇所を条文の番号と原文の引用付きで指摘します。本部の担当者は指摘一覧から読み始められます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険・金融 入力漏れ削減
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UC-0377

重要事項説明書の記載を、登記事項証明書と売買契約書案に突き合わせて食い違いを出す

売買の重要事項説明書の案を、登記事項証明書と売買契約書案に突き合わせます。登記の表示・所有者・乙区の権利と、手付金・違約金などの取引条件が書類どうしで合っているかを項目ごとに判定し、説明の前に直す点を一覧にします。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 不動産・建設 入力漏れ削減
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UC-0320

情報公開請求の対象文書から、個人情報など不開示にあたる箇所の黒塗り候補を出す

情報公開請求の対象文書を読み、個人情報や法人の情報など、不開示にあたりうる箇所を原文のまま抜き出して一覧にします。担当者は白紙から探すのではなく、候補の一覧を見て黒塗りにするかを決めます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 医療・教育 入力漏れ削減
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