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人事のAI活用ユースケース

人事・労務の担当者に向けて、社員の手続き・評価・研修と社内の問い合わせ対応を集めたページです。多いのは、労務手続きや就業条件の質問への規程を根拠にした回答、人事評価のコメントの点検、退職や異動のときの引き継ぎ資料の下書き、AIに相手役をさせた接客や面談の練習です。「引き継ぎができていない」「人手が足りない」という課題から、AIに任せる範囲と人事担当が確認する範囲の分け方を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 127 件

UC-0635

社員が書いた目標設定シートを、測れる書き方か・期限があるかの観点で校正し、書き直しの例を本人と上司に返す

社員が提出した目標設定シートを、達成の基準が測れる書き方か、期限があるか、本人の行動として書かれているかの観点で校正します。直したほうがよい目標には、数値を空欄にした書き直しの例を付けて本人と上司に返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0623

人材派遣会社に派遣先とスタッフから届く勤怠の修正依頼メールを、打刻漏れ・残業の修正・休暇の振替などに分類して、勤怠担当のタスクにする

派遣先とスタッフから届く勤怠の修正依頼メールを読み、打刻漏れ・残業の修正・休暇の振替などの種類に分けます。スタッフ・日付・修正前後の時刻をそろえて、勤怠担当のタスクの一覧に1行ずつ載せます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 人材・介護 入力漏れ削減
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UC-0620

面接が終わるたびに、面接官の記録と選考の状況から応募者へのお礼と次の選考の案内メールの下書きを作り、採用担当の確認に回す

面接が終わって面接官が記録を送ると、応募者へのお礼と次の選考の案内メールの下書きができあがり、採用担当の確認に回ります。採用担当は下書きを確かめて送るだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 人材・介護 品質標準化
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UC-0572

派遣スタッフの毎月のフォロー面談をAIとの対話で行い、職場の困りごと・体調・契約外の業務を聞き取って、担当コーディネーターが動くべきものを拾う

就業中の派遣スタッフに毎月、スマートフォンでAIとの対話の聞き取りを届けます。職場の困りごと、体調、契約にない業務の有無を聞き、担当コーディネーターが連絡すべきスタッフに印を付けて一覧にします。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 人事 人材・物流 対応スピード向上
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UC-0566

契約の更新が近い派遣スタッフに更新の意向を聞き、返事を「更新・条件しだい・終了」に仕分けて、派遣先への回答の期限前に担当へ回す

契約の終了日が近い派遣スタッフに、更新の意向を確かめるメールを決まった日に送ります。届いた返事をAIが「更新・条件しだい・終了」に仕分け、派遣先への回答の期限が近いものから担当者へ回します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 人事 人材 対応スピード向上
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UC-0556

面接の前に、候補者の応募書類と前の選考段階の評価から、面接官が確かめるべき点と質問の案をまとめた準備メモを作る

二次面接・最終面接の前に、候補者の応募書類と、書類選考・一次面接の評価を読み、面接官が確かめるべき点と質問の案をまとめた準備メモを作ります。面接官は、資料を全部読む代わりにメモを読んで面接に入ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0539

募集する職種ごとに、求人要件と現場の行動の例から面接の質問と評価の目安をそろえた質問集を作り、聞いてはいけない事項が混ざっていないかも確かめる

募集する職種の求人要件と、現場の責任者が挙げた「できる人がとる行動の例」を ChatGPT に渡し、要件ごとの面接の質問と評価の目安をそろえた質問集の下書きを作ります。できた質問は別の段で、聞いてはいけない事項に触れていないかを確かめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0507

海外のエンジニア採用で届く英文の履歴書(CV)を読み取り、候補者データベースの項目に転記して、募集要件に照らした確認事項を採用担当へ返す

海外のエンジニアから届く英文のCVを読み取り、学歴・職歴・技術スタック・言語・ビザの状況を候補者データベースの項目に転記します。あわせて、募集要件に照らして書類選考の前に確かめるべき点を採用担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0481

学校の職員会議・学年会の記録とメモから、決まったこと・連絡事項・担当と期限を議事録にして、欠席した教職員にも分かる形で配る

職員会議・学年会・分掌会議を Teams の会議として開き、その文字起こしと記録係のメモから議事録の下書きを作ります。決まったこと、連絡事項、担当と期限を決めた様式で並べ、欠席した教職員が読んでも分かる形にして配ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 教育・自治体 対応スピード向上
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UC-0474

新人の営業がAIに顧客役をさせて商談のロールプレイを行い、ヒアリングの抜けと提案の順番を振り返りのコメントにする

新人の営業が、AIの演じる架空の顧客を相手に初回商談のロールプレイを行います。終わった会話から、聞き出せなかった事実と提案の順番の誤りを振り返りのコメントにまとめ、先輩が確かめて一言を足します。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0471

上司が1on1のたびに残すメモを要約して部下ごとの話題・困りごと・約束の記録にし、次の1on1の前に前回からの続きを確かめる

上司が1on1のあとに残す走り書きのメモを ChatGPT で要約し、部下ごとに話題・困りごと・約束したことの記録へ積み上げます。次の1on1の前日には、前回からの続きと終わっていない約束を一枚にまとめて上司に届けます。

想定削減率
58%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-0432

派遣スタッフから届く有給・残業手当・社会保険の質問に、本人の就業条件明示書と派遣元の就業規則を根拠にチャットで答え、個別の相談は担当コーディネーターへ回す

派遣スタッフがマイページのチャットで質問すると、本人の就業条件明示書と派遣元の就業規則・FAQから答え、有給休暇の残りの日数は勤怠のシステムの値を添えます。個別の相談は担当コーディネーターへ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0417

社会保険労務士事務所で、顧問先との毎月の面談の記録から相談の要点と宿題を取り出し、担当替えでも引き継げる顧問先カルテに積み上げる

社会保険労務士事務所が顧問先と毎月行うオンライン面談の文字起こしから、相談の要点、事務所の回答、双方の宿題と期限を決まった型で取り出します。前回の宿題と突き合わせて顧問先カルテに積み上げ、担当替えでも経緯をたどれるようにします。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 人事 その他・士業 品質標準化
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UC-0406

会社説明会の参加者を一人ずつ状態で追い、アンケートの回収から選考の案内、日程の確保までを回して、人が見るべき人だけを採用担当に上げる

会社説明会の参加者一人ひとりについて、アンケートの回答、応募、面談予約の有無からいまどの状態にいるかを毎日読み直し、次に送る案内を決めて送ります。質問や事情のある人だけを採用担当に上げます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Make 構成例 人事 IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-0402

派遣スタッフから毎月届く手書きのタイムシートを読み取り、派遣先への請求データと給与計算用の勤怠データにそろえる

派遣スタッフから毎月届く手書きのタイムシートを読み取り、日ごとの始業・終業・休憩を標準の項目にそろえます。そこから派遣先への請求データと給与計算用の勤怠データを作り、読めない欄や合計が合わないものだけを人に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-0397

面接官が書いた評価シートのコメントを、根拠の有無と聞いてはいけない事項で点検し、記入の不足を面接官へ戻す

面接官が提出した評価シートのコメントを ChatGPT に読ませ、評価項目ごとに具体的な根拠が書かれているか、聞いてはいけない事項に触れていないかを判定します。不足のあるシートだけを、直す箇所を添えて面接官へ戻します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-0379

退職・異動の人事データを起点に、各SaaSのアカウントと権限の残りをエージェントが確かめ、停止漏れの一覧と停止依頼票を作る

人事が退職・異動を登録するたびに、その人が使っていたSaaSを台帳から割り出し、エージェントが各SaaSのアカウントと権限がまだ残っていないかを確かめます。止めるべきものは停止漏れの一覧にし、SaaSの管理者あての停止依頼票を作ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-0290

過去の応募者の中から新しい求人に合う人を洗い出し、再接触の優先度とスカウト文の下書きを作る

新しく出た求人の要件を入力に、過去の応募者(不合格・辞退・保留)の職務経歴から近い人をベクトル検索で洗い出し、再接触の優先度とスカウト文の下書きを作ります。過去の応募者を思い出して探し直す作業が減ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 人事 IT・SaaS・人材 工数削減
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UC-0327

健康診断の結果票を読み取り、再検査が要る職員を抽出して受診勧奨の連絡を作る

健診機関から届く健康診断の結果票を読み取り、項目ごとの判定を書かれたとおりに抽出します。再検査や精密検査が要る職員の一覧と、本人に送る受診勧奨の連絡文の下書きを作ります。

想定削減率
78%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 人事 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0325

ベテラン職員の介助の動画から、新人向けの手順書の下書きを声かけと注意点付きで作る

ベテラン職員が行う移乗や入浴の介助を撮影し、その動画から新人向けの手順書の下書きを作ります。手順を時刻付きで区切り、声かけの言葉と見えている注意点を書き出すので、教育担当は下書きを直す作業から始められます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 人事 介護・医療 属人化解消
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UC-0317

顧問先から毎月ばらばらの形で届く給与の変動データを読み取り、給与計算ソフトの取り込み形式にそろえる

顧問先から毎月届く給与の変動データ(残業時間、欠勤、手当の増減など)を、Excel・CSV・PDF・メール本文のどれで届いても読み取り、給与計算ソフトに取り込める表にそろえます。担当者は、そろった表を確かめて取り込むだけになります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 人事 士業 入力漏れ削減
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UC-0314

顧問先から届く労務相談のメールに、その会社の就業規則と事務所の過去の回答を根拠にして回答案を作る

顧問先から届く労務相談のメールを読み取り、その会社の就業規則・賃金規程の該当条文と、事務所が過去に似た相談へ返した回答を探して、根拠の箇所を示した回答案を作ります。社労士が確かめて送ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 人事 士業 属人化解消
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UC-0312

研修後のアンケートの自由記述を要約して、講師と研修企画の担当それぞれに返す改善レポートにする

研修後のアンケートの自由記述を読み込み、講師に返す点、研修企画の担当に返す点、会場や運営に返す点に分けて要約します。研修課の担当者が下書きを確かめ、講師向けと企画担当向けの改善レポートとして送ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 介護・小売 判断支援
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UC-0308

アルバイトの調理と接客の疑問に、店舗マニュアルの該当箇所を示しながらチャットで答える

アルバイトが店舗のタブレットやスマートフォンで質問すると、店舗マニュアルから該当箇所を検索して答えます。回答には必ずマニュアルの名前とページを添え、根拠が見つからない質問は答えずに店長へ回します。

想定削減率
83%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 宿泊・小売 品質標準化
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