Media > AI活用ユースケース

AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

絞り込み

生成AI
業界
部門
AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-0429

税理士事務所の職員が顧問先から受ける税務の質問に、国税庁の通達・タックスアンサーと事務所の過去の回答集を根拠に、条文の場所付きで回答案を返す

税理士事務所の職員が顧問先から受ける「この飲食は交際費か」「この支払に源泉は要るか」に、国税庁の通達・タックスアンサーと事務所の過去の回答集を探し、根拠の場所付きの回答案を作ります。税理士が確認してから顧問先へ返します。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経理 士業 品質標準化
詳しく見る →
UC-0430

製造現場の「この不良はどう処置するか」の質問に、不良処置基準書と限度見本の記録を根拠に答え、基準に無いものは品質管理へ回す

現場の作業者・検査員が品番と不良の内容を入れると、不良処置基準書と限度見本の記録を検索し、基準書に書かれた処置区分を出典付きで返します。基準に無いものは品質管理へ回します。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 商社・製造 品質標準化
詳しく見る →
UC-0428

入居者から受ける「契約上どうなっているか」の質問に、その部屋の賃貸借契約書・重要事項説明書・管理規約を根拠に担当者向けのチャットで答える

賃貸管理会社の担当者が入居者から受ける「ペットは飼えるか」「解約は何日前までか」に、その部屋の賃貸借契約書・重要事項説明書・管理規約だけを根拠に答えます。該当する条項と頁を示し、担当者が入居者へ伝えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート 不動産・宿泊 品質標準化
詳しく見る →
UC-0427

介護事業所の職員から毎月出る「この加算は算定できるか」の質問に、国の通知・Q&Aと運営規程を根拠にチャットで答え、判断が割れるものを管理者へ回す

介護事業所の職員が本部に聞く「この加算は算定できるか」「記録に何が要るか」に、国の告示・通知・Q&Aと事業所の運営規程を根拠にチャットで答えます。要件と確かめる記録を原文付きで並べ、判断が割れるものは管理者へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 介護・医療 判断支援
詳しく見る →
UC-0426

保険代理店の募集人から届く引受可否の質問に、保険会社の引受規定と通達を根拠にチャットで答え、規定に無いものを管理者経由で照会する

乗合代理店の募集人が社内チャットで聞く「この条件で引き受けてもらえるか」「この特約は付けられるか」に、保険会社の引受規定集・商品パンフレット・代理店向け通達を根拠に答えます。規定に無い個別判断は、照会票の下書きにして管理者へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 保険・金融 品質標準化
詳しく見る →
UC-0425

ごみ収集の作業員が撮った不適正排出の写真から品目と違反の種類を見分けて集積所別の台帳にし、町内会への啓発文の案を毎月作る

収集の作業員が、出し方の誤りで収集しなかったごみの写真をフォームで送ると、AIが写真から品目と違反の種類を見分け、集積所別の台帳に記録します。月末には集積所と町内会ごとの集計から、回覧に使う啓発文の案を作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・不動産 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0424

毎月の資金繰りの計画と実績の差異を科目別に出し、入出金の明細と営業・購買の連絡から理由を拾って、経営会議に出す説明文の下書きを作る

資金繰りの計画と実績の差異を事業部・科目の行ごとに出し、入出金の明細と営業・購買からの連絡を根拠に理由を整理します。そのうえで経営会議に出す説明文の下書きを作り、財務の担当者は確認と直しに時間を使います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 経営企画 商社・建設 判断支援
詳しく見る →
UC-0423

新卒採用の学生からの質問に、卒業年度ごとの募集要項と選考案内を根拠にチャットで答え、個別の相談を採用担当へ回す

新卒採用の学生から採用サイトのチャットに届く「選考は何回ありますか」「配属は希望できますか」といった質問に、その学生の卒業年度とコースの募集要項・選考案内・採用FAQだけを根拠に答えます。個別の事情の相談と、案内に無い質問は採用担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 採用 宿泊・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0422

部品の在庫・発注残・納期回答をエージェントが毎朝生産計画と突き合わせ、欠品の恐れに督促の文案と警告を付ける

毎朝、生産計画の所要量に対して在庫と発注残の入荷予定が足りるかを計算し、欠品の恐れがある部品を拾います。エージェントが部品ごとに発注残・納期回答・やり取りの記録を引いて原因を確かめ、仕入先への督促の文案と生産管理への警告を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 生産 商社・建設 判断支援
詳しく見る →
UC-0421

外航貨物海上保険の事故で届く英文のサーベイレポートと船荷証券・インボイスを読み取り、保険金請求に要る項目と不足書類を洗い出して、請求書類一式の下書きを作る

貨物の事故で届く英文のサーベイレポートと、船荷証券(B/L)・インボイスを読み取り、保険金の請求に要る項目を1枚の請求明細にそろえます。保険会社の必要書類の一覧と照らして不足を洗い出し、送付状と催促の下書きまで作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0420

特許の中間処理で作った補正案の各箇所について、出願当初の明細書・図面のどこに根拠があるかを対応表にし、根拠が見つからない箇所を弁理士の確認に回す

拒絶理由への応答で作った補正案を、補正箇所ごとに分け、出願当初の明細書のどの段落に根拠の記載があるかを引用付きで対応表にします。根拠が見つからない箇所だけを弁理士の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・医療 判断支援
詳しく見る →
UC-0419

在留資格の申請に添付する外国語の証明書を読み取り、日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作る

依頼者から預かった外国語の証明書を Google Document AI で読み取り、生成AIで日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作ります。職員の作業は、辞書を引きながら訳すことから、原文と並べて確かめ、翻訳者として署名することに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 法務 人材・士業 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0418

ホテルのフロント夜勤が残した業務日誌と Teams の書き込みを、朝の日勤への申し送り要約と期限付きの対応リストにする

夜勤明けに、PMSから書き出した業務日誌・未処理の一覧と、夜のあいだに Teams へ書き込んだ連絡を Microsoft Copilot Chat に読ませ、朝の日勤が読む申し送りの下書きにします。夜勤の責任者の作業は、読み返して書くことから、下書きを確かめて直すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0417

社会保険労務士事務所で、顧問先との毎月の面談の記録から相談の要点と宿題を取り出し、担当替えでも引き継げる顧問先カルテに積み上げる

社会保険労務士事務所が顧問先と毎月行うオンライン面談の文字起こしから、相談の要点、事務所の回答、双方の宿題と期限を決まった型で取り出します。前回の宿題と突き合わせて顧問先カルテに積み上げ、担当替えでも経緯をたどれるようにします。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 人事 その他・士業 品質標準化
詳しく見る →
UC-0415

研究報告書を社内審査に出す前に、データ表・グラフの数値と本文の数値・単位・有効数字の食い違いを点検する

研究報告書のPDFから、本文に書かれた数値と、データ表・グラフの値を拾って突き合わせます。値・単位・有効数字・増減率の食い違いを、審査の前に指摘の一覧にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 研究開発 医療・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0416

売買仲介で内見を終えた購入検討客の動きを毎日追い、連絡が止まった客に次の物件の提案とフォロー連絡の下書きを作る

売買仲介で内見を終えた購入検討客のうち、連絡が一定の日数止まっている客を毎朝拾い出します。客ごとにAIが顧客管理と物件の一覧を自分で引き、止まっている理由の区分、次に出す物件、連絡の下書きを担当者へ渡します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 不動産・建設 品質標準化
詳しく見る →
UC-0414

夜間・休日の監視アラートに、運用手順書と過去の障害対応記録から該当する手順と判断の目安を探し、当番の担当者へ根拠付きで返す

夜間・休日に監視アラートが鳴ったとき、その内容から運用手順書と過去の障害対応記録を検索し、該当する手順と判断の目安を出典付きで当番へ返します。復旧の操作はさせず、探す時間を縮めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0412

製造現場の改善提案を作業者とAIとの対話で聞き取り、現状・対策・効果の見込みの様式にそろえて審査に回す

現場の作業者が思いついた改善の案を、共用タブレットでのAIとの短い対話で聞き出し、「現状・対策・効果の見込み」の提案書の様式にそろえます。班長の仕事は、聞き取って清書することから、そろった下書きを確かめて審査に回すことに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 生産 小売・建設 品質標準化
詳しく見る →
UC-0413

置き配の配達完了写真をAIで点検し、指定場所との違い・写りの不備・表札や部屋番号の写り込みを問い合わせの前に拾う

ドライバーが撮った置き配の配達完了写真を、上がってきた直後にAIが1枚ずつ見て、指定場所との違い・写りの不備・表札や部屋番号の写り込みを拾います。事務担当は全件を目で見る代わりに、引っかかった写真だけを確かめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート EC・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0411

面接の当日辞退・無断欠席のおそれを応募者とのやり取りから見込み、前日の確認連絡の優先順と文面を作る

翌日に面接を控えた応募者について、応募からのやり取り(返信の速さ・日程変更の回数・応募経路など)から当日来ないおそれを見込みます。おそれの高い順に、電話で確かめる人とメールで足りる人を分け、確認連絡の文面を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 採用 介護・宿泊 属人化解消
詳しく見る →
UC-0410

海外の現地代理人から毎月届く英文のデビットノートを読み取り、料金の取り決めと案件台帳に照らして支払う前に点検する

外国の特許事務所(現地代理人)から届く英文の請求書(デビットノート)を読み取り、明細の1行ずつを案件・作業・費用の種類に対応付けます。そのうえで料金の取り決めと案件台帳に照らし、支払う前に照会すべき行を洗い出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 知財 IT・SaaS・医療 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0409

海外子会社の英文の銀行取引明細を毎月読み取り、会計の残高・明細と照合して、差異の理由の候補と要確認の一覧を作る

海外子会社から毎月集まる英文の銀行取引明細(Bank Statement)のPDFを読み取り、期首・期末の残高と入出金の明細を取り出します。それを子会社の会計の残高・明細と照合し、合わない明細に理由の候補を付けて、要確認の一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 経理 商社・物流 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0408

滞在中の宿泊客から客室のQRコード経由で届くリクエストにチャットで答え、手配が要るものは部屋番号つきの依頼票にして部署へ回す

客室に置いたQRコードからチャットを開いてもらい、滞在中の宿泊客のリクエストにAIが答えます。案内で済むものはその場で答え、タオルの追加や備品の故障のように人の手配が要るものは、部屋番号つきの依頼票にして担当の部署へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 カスタマーサポート 不動産・宿泊 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0407

利用中のSaaSから届く規約・プライバシーポリシー・データ処理契約の改定通知を集め、自社の利用条件への影響を判定して確認一覧にする

利用中のSaaSから届く規約やプライバシーポリシーの改定通知を1か所に集め、データの保存場所、AI学習への利用、再委託、料金と解約の4つの観点で自社の利用条件とぶつかるかを判定します。結果を情報システムと法務の確認一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 判断支援
詳しく見る →
1 … 49 50 51 52 53 … 67

生成AI・業界・部門のまとめページから探す

自社で使えるAI活用を整理したい方へ

業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

AI活用について相談する