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AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

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AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-0677

海外の旅行会社から届く英文の宿泊バウチャーを読み取り、予約番号・宿泊者・泊数・食事条件・支払区分を予約システムと突き合わせて、食い違いをフロントへ回す

海外の旅行会社から届く英文の宿泊バウチャーを読み取り、予約番号・宿泊者・泊数・食事条件・支払区分を予約システムの登録内容と突き合わせます。食い違いのある予約だけを、到着の前にフロントと予約課へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 営業 その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0676

海外の原料メーカーから毎月届く英文の分析証明書(CoA)を読み取り、受入規格と照合して規格外と記載漏れを受入検査の担当へ返す

海外の原料メーカーから入荷のたびに届く英文の分析証明書(CoA)を読み取り、ロット・試験項目・実測値を自社の受入規格と照合します。規格外の値と、規格で求めている試験項目の記載漏れを、受入検査の担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 品質管理 商社・製造 入力漏れ削減
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UC-0675

外国人の患者が持参する英文の紹介状・診療記録・処方記録を読み取り、既往歴・服薬・アレルギーを受付の登録項目と医師向けの要約にそろえる

外国人の患者が持参する英文の紹介状・診療記録・処方記録を読み取り、既往歴・服薬・アレルギーを受付の登録項目に写します。あわせて、原文の語を添えた日本語の要約を医師向けに下書きし、窓口の職員が確かめてから渡します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0674

外国人の入居希望者から届く英文の在職証明書・給与明細・残高証明書を読み取り、入居審査シートへ転記して申込書との食い違いを拾う

外国人の入居希望者から届く英文の在職証明書・給与明細・残高証明書を読み取り、勤務先・収入・在籍期間を入居審査シートに転記します。あわせて、申込書に書かれた内容と食い違う箇所に印を付け、営業担当が確かめる点だけを残します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 営業 不動産・人材 入力漏れ削減
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UC-0673

海外のフォワーダーから毎月届く英文の運賃請求書を読み取り、運賃・サーチャージ・付帯費用を見積とタリフに突き合わせて、過大請求と重複の疑いを拾う

海外のフォワーダーから届く英文の運賃請求書を読み取り、明細を自社の費目にそろえて、契約の運賃表・スポットの見積・過去の請求と突き合わせます。単価の超過、契約に無い費目、同じ費用の二重請求の疑いを、支払の前に照会の一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0672

法律事務所のWebの相談予約フォームから、相談者・相手方・関係者の名前と会社名を取り出し、利益相反の確認に使う当事者リストにそろえる

Webの相談予約フォームが届くたびに、相談者・相手方・関係者の名前と会社名を取り出して表記をそろえ、取扱い事件の当事者索引と突き合わせた一覧を事務局に渡します。受けてよい事件かの判断は弁護士が行います。

想定削減率
56%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 法務 士業 入力漏れ削減
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UC-0670

取引モニタリングが検知した取引のアラートについて、取引履歴・顧客情報・過去の判断記録から確認の論点と検討メモの下書きを作る

取引モニタリングのシステムが検知したアラートごとに、取引履歴・顧客情報・過去の判断記録を集めて、確認の論点と検討メモの下書きを作ります。疑わしい取引に当たるかの判断は担当者が行い、AIは結論を書きません。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 保険・金融 判断支援
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UC-0671

人事の相談窓口に届くハラスメントの相談のメモと面談記録を、事実・本人の希望・確認が要る点に分けた受付記録にまとめる

ハラスメントの相談窓口の担当者が取った面談のメモを、出来事ごとの事実・本人の受け止め・本人の希望・確認が要る点に書き分けた受付記録の下書きにします。ハラスメントに当たるかの判断はさせません。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0669

品目マスタへの新規登録の申請が出たときに、名称・型番・仕様の近い既存品目を検索して、重複登録と別名登録の候補を出す

品目マスタに新規登録の申請が出たときに、名称・型番・仕様の近い既存品目を検索し、重複登録・別名登録・別品目の候補を根拠付きで並べます。登録するか既存のコードを使うかは、マスタ担当者が決めます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 情報システム 医療・商社 入力漏れ削減
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UC-0667

外国人の登録者から届く在留カードの画像を読み取り、就労できる範囲と在留期間の期限切れ間近を担当者の確認に回す

外国人の登録者から届く在留カードの表裏の画像を読み取り、在留資格・在留期間の満了日・就労制限の有無・資格外活動許可の欄を登録データにそろえます。就労できる範囲の区分と満了日までの日数を規則で出し、確認が要るものを担当者に回します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 人材・介護 入力漏れ削減
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UC-0668

社内システム間の連携の設計書・項目定義書・改修記録を横断して、ある項目がどこから来てどこへ渡るかを根拠付きで答える

社内システム間の連携の設計書・項目定義書・改修記録をまとめて検索し、「この項目はどこから来てどこへ渡るか」に、根拠の文書と箇所を付けて答えます。経路は1区間ずつ返し、根拠の無い区間は「不明」として止めます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 情報システム IT・SaaS・小売 判断支援
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UC-0666

協力会社から届く再下請負通知書を読み取り、施工体制台帳の項目にそろえて、許可業種の食い違いと記載漏れを拾う

協力会社から届く再下請負通知書を読み取り、施工体制台帳の項目にそろえて書き出します。あわせて、担当工事の内容と許可業種の食い違い、許可の更新日、必須項目の空欄を規則で照らし、確認が要る通知書だけを担当者に回します。

想定削減率
76%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 法務 建設・製造 入力漏れ削減
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UC-0664

学校・塾の授業の録画と板書の写真から、欠席した生徒と復習のための要点ノートと確認問題を作り、教員の確認を経て配る

教室で録画した授業の映像と、授業の終わりに撮った板書の写真から、録画の時刻付きの要点ノートと確認問題の下書きを作ります。担当の教員が直して承認したものを、欠席した生徒と復習したい生徒に配ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 教育 品質標準化
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UC-0665

人材派遣会社の営業が派遣先を訪問した記録から、増員・職種の追加・条件の見直しの提案の候補と、お礼とフォローのメールの下書きを作る

営業が派遣先を訪問した後にスマートフォンで書く訪問の記録から、増員・職種の追加・条件の見直しの提案の候補を、派遣先の発言を根拠に付けて出します。あわせて、お礼と次の一歩を伝えるメールの下書きを営業の Gmail に作ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 営業 人材・物流 属人化解消
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UC-0663

飲食チェーンの店舗が撮った料理の盛り付けの写真を本部の基準の写真と比べ、量・配置・付け合わせの違いを指摘して、店への直しの連絡の下書きを作る

店舗が毎日撮って送る料理の盛り付けの写真を、本部の基準の写真と盛り付けの基準書に照らし、量・配置・付け合わせ・器の違いを項目ごとに位置付きで指摘します。品質管理の担当は違いの出た写真だけを確かめ、店への直しの連絡を下書きから送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0661

賃貸管理会社に届く騒音・ごみ出しなどの苦情の内容から、申し出た人が分からない書き方で、掲示用の注意文と当事者への個別の文書の下書きを作る

入居者から届いた騒音やごみ出しの苦情を受付票にまとめると、物件の使用細則にもとづく掲示用の注意文と、確認の取れた住戸への個別の文書の下書きができます。どちらも申し出た人が分からない書き方にし、担当者が確かめて出します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート 不動産・自治体 品質標準化
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UC-0662

介護施設で下膳の前に撮った食事の写真を厨房の基準の写真と比べ、主食・副食ごとの摂取量の下書きを作って、食事量が落ちている利用者を拾う

下膳の前にタブレットで撮った利用者ごとのお膳の写真を、厨房が撮った同じ献立・同じ食形態の基準の写真と比べ、主食・主菜・副菜・汁物の摂取量を「割」で見込んで記録の下書きにします。直近の記録と並べ、食事量が落ちている利用者を看護職員と管理栄養士に知らせます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0659

介護施設の新人職員が、AIに認知症の利用者役をさせて声かけを練習し、言い換えたい言葉と気持ちへの寄り添い方の振り返りを受ける

介護施設の新人職員が、AIの演じる架空の認知症の利用者を相手に、帰宅の訴えや入浴の拒否の場面で声かけを練習します。終わった会話から、言い換えたい言葉と本人の気持ちに触れられた発言を拾い、指導役の先輩が確かめて一言を足します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 介護・医療 品質標準化
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UC-0660

小売店で、商品の特長メモ・売価・季節の訴求から店頭POPの見出しと説明文の案を作り、価格と産地の表示のルールに合う案だけを選べるようにする

販促担当がまとめたPOPの依頼表から、商品ごとに見出しと説明文の案を3つずつ作ります。売価と比較の価格は売価マスタと履歴から規則で差し込み、表示のルールに合わない案を外したうえで、担当が1つを選んで店へ配ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 マーケティング EC・その他 入力漏れ削減
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UC-0658

飲食店で働く外国人アルバイトが、AIに客役をさせて日本語の接客を声で練習し、言い回しの直しを母語の説明付きで受ける

外国人のアルバイトが、店のタブレットでAIの演じる客と声で接客の練習をします。終わった会話から、店の接客用語と合わない言い回しを直し案にして本人の母語の説明を添え、店長が確かめて一言を足します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0656

担当者しか分からなくなった業務の VBA マクロを読ませて、処理の流れ・入力と出力・前提を仕様書に起こし、引き継ぎに使える形にする

業務で使われている Excel や Word の VBA マクロのソースを、マクロを動かさずに取り出してAIに読ませます。処理の流れ、読み書きするシートやファイル、外部とのつながり、暗黙の前提を、根拠の行番号付きで仕様書の様式にまとめます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 情報システム その他・物流 属人化解消
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UC-0657

法律事務所で、事件ごとの期日・書面のやり取り・打合せの記録から、依頼者へ毎月送る進捗報告書の下書きを作る

事件管理システムに記録された期日の結果、書面のやり取り、打合せと電話の記録から、依頼者へ毎月送る進捗報告書の下書きを事件ごとに作ります。前月の経過、次の予定、依頼者にお願いしたい事項を、根拠の記録付きでまとめます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 士業 品質標準化
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UC-0655

エンジニア採用のコーディング課題の提出物を、評価の観点(正しさ・読みやすさ・テスト)に沿って一次レビューし、面接で聞く質問の候補を作る

エンジニア採用の持ち帰り課題の提出物を自動テストにかけ、その結果とコードの差分から、正しさ・読みやすさ・テストの観点ごとに水準の候補と根拠の箇所を出します。あわせて、面接で本人に確かめる質問の候補を作ります。合否は人が決めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 人事 EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-0654

接待・贈答の事前申請を、社内規程の金額基準と相手方の区分(公務員・外国公務員・取引先)に照らして一次判定し、確認が要る点を申請者とコンプライアンス担当に返す

営業部門から届く接待・贈答の事前申請を読み、相手方が民間の取引先か、国家公務員か、外国公務員等かを見分けます。社内規程の金額基準と回数の条件に照らして確認が要る点を洗い出し、申請者への質問とコンプライアンス担当への申し送りを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 IT・SaaS・商社 判断支援
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