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AI活用ユースケースデータベース

生成AI・業界・部門から、自社で使えるAI活用方法を探せます。各ユースケースでは、具体的な実装方法、必要なシステム、導入前後の業務フロー、想定工数削減まで解説します。

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生成AI
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AI活用ユースケース 1590 件 並び替え おすすめ順 削減率が高い順 導入しやすい順 新着順
UC-0629

情報システム部門の夜間・休日の当番が週の終わりに交代するときに、アラート・チケット・チャットの記録から未解決・監視中・注意点の引き継ぎ書をまとめる

当番の1週間に起きたアラート・チケット・チャットの記録を事象ごとにまとめ、「未解決」「監視中」「注意点」に分けた引き継ぎ書の下書きを作ります。前の当番が確かめて承認してから、次の当番へ渡します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 属人化解消
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UC-0628

見積書を送ってから一定日数たっても返事のない案件を洗い出し、見積の内容とやり取りから営業担当の確認メールの下書きを作る

見積書を送ってから一定日数たっても返事の無い案件を毎朝洗い出し、見積の内容と直近のやり取りを踏まえた確認メールの下書きを、営業担当のメールの下書きに入れます。送るかどうかは担当が決めます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 営業 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0627

越境ECで、国内向けの商品ページの説明文・仕様・注意書きを、用語集をそろえて英語と中国語の掲載文に訳し、数値と注意書きの抜けを点検する

国内向けの商品ページの説明文・仕様・注意書きを、自社の用語集を当てて英語と中国語の掲載文に訳します。訳文の数値・型番・単位・注意書きが原文とそろっているかを点検し、食い違いのある商品だけを担当者に回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 マーケティング EC・商社 品質標準化
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UC-0626

保護者から朝届く欠席・遅刻の連絡フォームを、クラスごとに理由と連絡事項の要点にまとめて、始業前に担任へ送る

保護者から朝届く欠席・遅刻の連絡フォームを、クラスごとに「誰が・なぜ・何を伝えたいか」の一覧にまとめ、始業前に担任へメールで送ります。教頭や事務職員が連絡を1件ずつ書き写す作業がなくなります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 総務 教育・自治体 入力漏れ削減
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UC-0625

小売店の売場で撮ったプライスカード・POPの写真から売価と商品を読み取り、売価マスタと特売の登録に食い違う表示を拾って店へ直しを頼む

店が撮った値札とPOPの写真から、商品コード・表示の売価・特売の期間を読み取ります。売価マスタと特売の登録に照らして食い違う表示を拾い、店ごとの直しの依頼の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 マーケティング EC・その他 入力漏れ削減
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UC-0623

人材派遣会社に派遣先とスタッフから届く勤怠の修正依頼メールを、打刻漏れ・残業の修正・休暇の振替などに分類して、勤怠担当のタスクにする

派遣先とスタッフから届く勤怠の修正依頼メールを読み、打刻漏れ・残業の修正・休暇の振替などの種類に分けます。スタッフ・日付・修正前後の時刻をそろえて、勤怠担当のタスクの一覧に1行ずつ載せます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 人材・介護 入力漏れ削減
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UC-0624

広告会社が運用する広告主のSNSアカウントの予約投稿を、投稿の前に表記ルール・NGワード・ハッシュタグの規定で校正する

予約する前の投稿の原稿を、広告主ごとの表記ルール・NGワード・ハッシュタグの規定と照らして校正します。規定に合わない箇所と、どの規定に当たるか、直し案を、原稿の管理表の行に書き戻します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-0620

面接が終わるたびに、面接官の記録と選考の状況から応募者へのお礼と次の選考の案内メールの下書きを作り、採用担当の確認に回す

面接が終わって面接官が記録を送ると、応募者へのお礼と次の選考の案内メールの下書きができあがり、採用担当の確認に回ります。採用担当は下書きを確かめて送るだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 人材・介護 品質標準化
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UC-0622

SaaS・サブスクの解約申請フォームの理由欄を分類し、引き留めの余地があるものをカスタマーサクセスへ、不具合が理由のものをサポートへ振り分ける

解約申請フォームに書かれた理由を読み、理由の種類と引き留めの余地、不具合の有無に分類します。引き留めの余地があるものはカスタマーサクセスの担当へ、不具合が理由のものはサポートへ、その日のうちに回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート EC・IT・SaaS 対応スピード向上
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UC-0619

SaaSの無料トライアルに登録した見込み客の登録情報と利用状況から、フォローの優先度とメールの下書きを作って営業の担当に渡す

無料トライアルの登録者について、登録情報と製品の利用状況からフォローの優先度を決め、その人の使い方に合わせたフォローメールの下書きを作って担当者に渡します。担当者は下書きを確かめて送ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 対応スピード向上
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UC-0616

保険会社で約款・特約を改定したときに、パンフレット・重要事項説明書・ご契約のしおりの記載が改定後の約款と食い違っていないかを校正する

約款・特約を改定したとき、パンフレット・契約概要と注意喚起情報・ご契約のしおりの記載を改定後の約款と照らし、食い違いと旧い記載の残りを条文の根拠付きで指摘します。審査担当は全文の読み合わせから、指摘を確かめる作業に移ります。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 保険 入力漏れ削減
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UC-0618

社内規程を改定したときに、改定された条項だけを英語版の規程に訳し直し、用語集と既存の訳にそろえた差分訳の案を作る

日本語の社内規程が改定されたときに、改定された条項だけを取り出し、英語版の該当箇所を訳し直した案を作ります。用語集と今の英語版の言い回しにそろえ、担当者は変わった部分だけを確かめて英語版に反映します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 法務 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0615

自治体の税務課・保険年金課が出す納付・手続きのお知らせを、用語集をそろえて多言語に訳し、原文の改定に合わせて訳文の差分を更新する

税と国民健康保険・国民年金のお知らせの原文が改定されたとき、変わった段落だけを用語集に沿って訳し直し、多言語版を更新します。担当は全文の発注をやめ、変わった箇所の訳と照合の結果を確かめて母語話者の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-0612

毎月届く単位認定・読み替えの申請に、他校のシラバスと自校のシラバスを内容で突き合わせ、対応する科目の候補と根拠を出す

学生が単位認定や読み替えを申請した他校の科目について、そのシラバスを自校のシラバスと突き合わせ、対応しそうな自校の科目の候補を、到達目標・授業計画・評価方法の根拠付きで並べます。教務課の担当者が、教員に回す比較の資料を作る時間を縮めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 総務 教育 判断支援
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UC-0614

病院で、入院中の経過記録・検査結果・処方の記録から退院時サマリの下書きを作り、主治医が確認・修正して仕上げる

退院が決まった患者の経過記録・検査結果・処方の記録を集め、入院中の経過を要約した退院時サマリの下書きを作ります。主治医の仕事は、カルテを初日から読み返して書くことから、根拠付きの下書きを記録と照らして直すことに変わります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 医療 品質標準化
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UC-0611

過去に制作したバナー・コピー・動画の台本を、業種・訴求・媒体・成果で探し、新しい制作の参考になるものを根拠付きで出す

新しい制作の依頼を受けたプランナーやデザイナーが、業種・訴求・媒体を指定し、文章かラフの画像で探すと、過去のバナー・コピー・動画の台本から近いものを成果の帯と一緒に並べます。制作前の参考探しが、人に聞いて回ることから見比べることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング EC・小売 品質標準化
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UC-0610

社内ヘルプデスクのチケットを既知の障害・過去のチケットと突き合わせて分類し、既知事象への紐付けと回答の候補を付ける

社内ヘルプデスクに届いたチケットを、既知事象の台帳と過去のチケットに意味の近さで突き合わせ、「既知事象に該当」「過去に類似あり」「新しい事象」に分類します。該当する既知事象の番号と、回避策から写した回答の候補を付けて担当者に渡します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 情報システム IT・SaaS・教育 対応スピード向上
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UC-0608

他社の製品カタログ・仕様書を集めた社内のアーカイブを、自社特許の請求項の構成要件で毎月検索し、侵害の疑いのある製品の候補と対比表の下書きを知財担当へ出す

毎月集めた他社の製品カタログや仕様書を、自社の主要特許の構成要件ごとに検索し、記載の当たる製品を候補に挙げます。候補ごとに、構成要件と資料の記載箇所を並べた対比表の下書きを作り、知財担当へ渡します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0606

契約者からの「この場合は支払われるか」の問い合わせに、加入した時期の版の約款・特約・ご契約のしおりから該当条項を根拠付きで示す

契約者から「この手術は対象か」「この入院は支払われるか」と聞かれたとき、その契約が加入した時期の版の約款・特約・ご契約のしおりから、該当する条項を引用付きで示します。オペレーターは条項を読んで回答し、判断の要るものは査定の部門へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 品質標準化
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UC-0607

ECサイトの検索で0件・少数だった検索語を毎月集めて原因で分類し、同義語辞書と表記ゆれの登録候補を作って商品が見つかるようにする

サイト内検索で結果が0件か数件だった検索語を毎月集め、表記ゆれ・言い換え・誤字・取り扱いなしなどの原因で分類します。辞書で直せるものは同義語辞書に足す行の候補にし、担当者の承認後に反映します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング EC・小売 品質標準化
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UC-0604

売買仲介の物件調査を始めるときに、同じ地域で過去に作った重要事項説明書・役所調査のメモ・調査報告書から、道路・法令上の制限・インフラの調査結果を根拠付きで探し、今回確かめる窓口と項目を先に並べる

売買仲介の営業が物件調査を始めるときに、同じ地域で過去に作った重要事項説明書・役所調査のメモ・調査報告書から、道路・法令上の制限・インフラの調査結果を探して出典付きで返します。今回どの窓口で何を確かめるかを、調査の前に並べます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 不動産・建設 品質標準化
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UC-0603

工程の4M変更(人・設備・材料・方法)を申請するときに、過去の変更申請・評価結果・変更後の不具合の記録から似た変更を根拠付きで探し、確認すべき評価項目を先に出す

4M変更を申請する担当が変更の内容を入れると、過去の似た変更の申請・評価結果・変更の後に出た不具合を探し、出典付きで返します。そのうえで、評価計画に入れるべき確認項目の候補を先に並べます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 製造 判断支援
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UC-0601

ホテルの客室係・設備担当からの機器の操作やリセットの質問に、その部屋に入っている機種の取扱説明書と過去の対応記録から根拠付きで答える

客室係やフロントから出る「この部屋の金庫が開かない」「空調のリモコンにエラーが出た」といった質問に、その部屋に入っている機種の取扱説明書と、過去の対応記録を探して答えます。手順と、根拠にした説明書のページを一緒に返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 不動産・介護 対応スピード向上
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UC-0602

学校行事や校外学習を計画するときに、過去の起案・実施要項・反省記録から同じ行事の段取りと注意点を根拠付きで探し、前年の反省が引き継がれているかを確かめる

行事の担当になった教員が計画を始めるときに、同じ行事の過去の起案・実施要項・反省記録・下見の報告を年度をまたいで探し、段取りと注意点を出典付きで返します。前年の反省が今年の要項に引き継がれているかも照らし合わせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 教育・自治体 属人化解消
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