自治体のAI活用ユースケース
市区町村・都道府県の職員に向けて、窓口・庁内照会・議会対応などの行政事務を集めたページです。多いのは、手書きの申請書や申込はがきの読み取り、ごみの出し方や例規の問い合わせへの回答、議会答弁書の下書き、住民アンケートや意見の分類と担当課への振り分けです。「問い合わせが多い」「人手が足りない」という課題から、AIに任せる範囲と職員が確認・決裁する範囲の切り分け方を業務単位で確認できます。
該当ユースケース 137 件
自治体の職員が起案する通知・依頼・回答の文書を、前例の文書と要綱・規則から下書きし、文書の形式と公用文の表記をそろえる
職員が起案する通知・依頼・回答の文書について、宛先・用件・根拠・期日といった要旨を入れると、前例の文書と要綱・規則を根拠にした下書きを作ります。職員の作業は、前例を探して書き換えることから、根拠の付いた下書きを確かめて直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0481学校の職員会議・学年会の記録とメモから、決まったこと・連絡事項・担当と期限を議事録にして、欠席した教職員にも分かる形で配る
職員会議・学年会・分掌会議を Teams の会議として開き、その文字起こしと記録係のメモから議事録の下書きを作ります。決まったこと、連絡事項、担当と期限を決めた様式で並べ、欠席した教職員が読んでも分かる形にして配ります。
詳しく見る → UC-0464受託開発の保守担当が、過去の設計書と変更管理の記録から改修する機能の記載と変更の経緯を探し、影響調査に根拠付きで使う
改修依頼を受けた保守担当が、過去の設計書・仕様書と変更管理のチケットから、対象機能の記載箇所と変更の経緯を探します。結果は文書名・版・章とチケット番号の付いた一覧で返り、影響調査の材料になります。
詳しく見る → UC-0447パブリックコメントに寄せられた意見を論点ごとに分けて同じ趣旨のものをまとめ、市の考え方の案を作る
パブリックコメントに寄せられた意見を論点ごとに分け、計画案のどの箇所への意見かを付けたうえで、同じ趣旨のものをまとめて要旨と市の考え方の案を作ります。担当課は、一覧表の下書きから読み始められます。
詳しく見る → UC-0441自治体の福祉の相談窓口で、面談のメモと聞き取りの記録を要約し、支援経過記録の下書きと関係機関への連絡票の案を作る
相談支援員が面談のメモと聞き取りの記録を相談記録システムに入れると、本人の言葉・聞き取った事実・決めたことに分けて要約し、支援経過記録の下書きと、関係機関へ渡す連絡票の案を作ります。支援員の仕事は、白紙から書くことから、下書きをメモと照らして直すことに変わります。
詳しく見る → UC-0437市役所の相談窓口で、新しい相談に似た過去の相談・苦情の対応記録を探し、対応の経緯と関係課を初動の判断に使えるように引く
窓口の職員が新しい相談の要点を入れると、個人情報を伏せた過去の対応記録から似た相談を探し、どの課がどう対応したかを記録番号付きで返します。取り次ぎ先を決めるまでの調べものが短くなります。
詳しく見る → UC-0425ごみ収集の作業員が撮った不適正排出の写真から品目と違反の種類を見分けて集積所別の台帳にし、町内会への啓発文の案を毎月作る
収集の作業員が、出し方の誤りで収集しなかったごみの写真をフォームで送ると、AIが写真から品目と違反の種類を見分け、集積所別の台帳に記録します。月末には集積所と町内会ごとの集計から、回覧に使う啓発文の案を作ります。
詳しく見る → UC-0403住民から届く「市長への手紙」と意見メールを担当課と種別に仕分けて、回答期限つきの受付台帳に載せる
住民から届く「市長への手紙」や意見メールの本文を ChatGPT に読ませ、要望・苦情・提案・質問の種別と担当課の候補を付けさせます。結果は受付台帳に貼れる1行で返させ、回答期限は台帳の数式が計算します。
詳しく見る → UC-0396職員から届く業務システムへの要望と不具合の報告を、種類と緊急度で仕分けて、改修の検討一覧にまとめる
職員からフォームとメールで届く業務システムへの報告を、Copilot に読ませて種類と緊急度の候補で仕分けます。重複する要望を束ね、月に一度の改修の検討会に出す一覧の下書きまで作ります。
詳しく見る → UC-0390市の広報紙とホームページのお知らせを、公開前に表記ルールと日付・曜日、施設や問い合わせ先の電話番号まで台帳と照らして校正する
各課から届く広報紙とホームページのお知らせ原稿を、公開前に校正します。市の表記ルールに外れた書き方を指摘し、日付と曜日、施設の休館日、課名と電話番号を台帳と照らして食い違いを洗い出します。
詳しく見る → UC-0378住民からのごみの分け方・出し方の問い合わせに、分別辞典と収集日程を根拠にチャットで答え、辞典に無い品目は担当課へ回す
「このフライパンは何ごみか」「うちの地区の燃えないごみは何曜日か」という住民の問い合わせに、チャットで品目と地区を聞き取り、市の分別辞典と収集日程を引いた結果だけで答えます。辞典に無い品目は答えずに担当課へ回します。
詳しく見る → UC-0293市役所に届く「市民の声」を分類して担当課の候補と要旨を付け、毎月の傾向と未回答の滞留をまとめる
Webフォーム・メール・手紙で届く「市民の声」を1通ずつAIに読ませ、分野と種別を付けて、所管表から担当課の候補を選ばせます。要旨と回答方針のたたき台も添え、広聴担当の仕事を「読んで回付先を決める」から「候補を確かめる」に変えます。
詳しく見る → UC-0375管理物件の共用部を巡回した写真から不具合を拾い、巡回報告書とオーナー向けの報告を作る
管理物件の共用部を巡回して撮った写真から、照明切れ・破損・汚れ・放置物などの不具合の候補を撮影地点ごとに拾います。前回から残っている不具合と照らし、社内の巡回報告書とオーナー向けの報告の下書きを作ります。
詳しく見る → UC-0321職員からの例規や事務手続きの質問に、例規集と事務マニュアルを根拠に条文付きで答える
職員が「この支出は誰の決裁か」「この文書の保存期間は何年か」と聞くと、現行の例規と事務マニュアルから根拠の条文を示して答えます。答えられない質問は、法規担当へ質問の記録ごと引き継ぎます。
詳しく見る → UC-0322介護記録と訪問時のメモから、ケアプランのモニタリング記録の下書きを利用者ごとに作る
介護支援専門員が毎月の訪問で書いたメモと、サービス事業所から届いた1か月分の記録をまとめてAIに渡し、ケアプランの短期目標ごとにモニタリング記録の下書きを作ります。記録を探して読み返し、書き写す時間を減らします。
詳しく見る → UC-0320情報公開請求の対象文書から、個人情報など不開示にあたる箇所の黒塗り候補を出す
情報公開請求の対象文書を読み、個人情報や法人の情報など、不開示にあたりうる箇所を原文のまま抜き出して一覧にします。担当者は白紙から探すのではなく、候補の一覧を見て黒塗りにするかを決めます。
詳しく見る → UC-0318議会の質問通告を受けて、過去の答弁と施策資料を根拠に答弁書の下書きを作る
議員から届いた質問通告を論点ごとに分け、過去の答弁と施策資料を根拠に答弁書の下書きを作ります。担当課の職員は、白紙から起案するのではなく、根拠の付いた下書きを直すところから始められます。
詳しく見る → UC-0319住民アンケートの自由記述を施策ごとに分類し、意見の集約と代表的な声の一覧を作る
住民アンケートの自由記述を意見ごとに分け、総合計画の施策の一覧から当てはまる施策を選びます。施策ごとの件数と要旨、代表的な声の一覧を毎月そろえ、進行管理と庁議の資料に使える形にします。
詳しく見る → UC-0313授業料減免・奨学金の申請書類を読み取り、申請の種類ごとの提出要件に照らして書類の不足と不備を点検する
学生が提出した授業料減免・奨学金の申請書類を読み取り、申請の種類ごとの必要書類の一覧と突き合わせて、足りない書類と記載の不備を洗い出します。係員は点検結果を確かめ、学生への再提出の連絡を送ります。
詳しく見る → UC-0288住民からの手続きの問い合わせに、AIとの対話で必要な書類と窓口まで案内する
「引っ越したら何が要るか」「子どもが生まれたら何をするか」という住民からの問い合わせに、AIとの対話で状況を聞き取り、該当する手続き・必要書類・窓口・受付時間を案内します。根拠は自治体の公式の手続き案内ページだけで、必ずそのページへのリンクを添えます。
詳しく見る → UC-0272「使えない」の連絡を、過去の障害と設定変更の履歴に照らして切り分ける
利用者から届いた「使えない」という連絡を、過去の障害の記録と直近の変更の履歴に照らし、似た事例、関係しそうな変更、次に確かめることを出どころ付きで並べます。原因の断定と復旧作業はさせません。
詳しく見る → UC-0261住民から届く道路・公園の不具合の通報を写真で見分けて、担当課と緊急度を振り分ける
住民がWebフォームで送る道路・公園の不具合の写真をAIが見て、対象物と損傷の種類、危険の程度を決まった形で返します。位置と所管の対応表から担当課を決め、受付の担当者は確かめて回付するだけになります。
詳しく見る → UC-0247建物・設備の法定点検の要否と期限を、根拠付きで答えられるようにする
「この建物は定期報告が要るのか」「次はいつまでか」という社内からの照会に、制度の考え方と、点検台帳に残っている実績と、根拠のページの3点をそろえた回答案を返します。適用の可否は断定させません。
詳しく見る → UC-0243現場の定点写真から工事の進捗を読み取って、予定とのずれを早く見つける
現場ごとに決めた位置から同じ画角で撮った写真を、前回の写真と並べてAIに渡します。何がどう変わったかと、工程表のどの作業が写っているかを返し、予定とのずれを月末を待たずに見つけます。
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