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飲食のAI活用ユースケース

飲食店の店長や本部の担当者に向けて、予約・仕込み・店舗管理の業務を集めたページです。多いのは、電話や紙の予約台帳の予約データ化、予約状況と天気からの来店客数と食材の発注量の見込み、手書きのレジ締め報告書の読み取り、閉店後の厨房の写真による清掃の点検です。「データ分析に時間がかかる」「人手が足りない」という課題から、見込みや読み取りをAIに任せる範囲と、店長が判断する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 140 件

UC-0584

商品名・ロゴを使ってよいかという事業部からの相談をフォームで受け、使う商品・時期・地域を整理して、急ぎ具合と調査の要否で仕分ける

事業部から届く「この商品名・ロゴを使ってよいか」の相談をフォームで受け、使う商品・用途・時期・地域を項目に整えます。急ぎ具合と調査の要否で仕分けて、知財の受付台帳に載せます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 マーケティング EC・小売 対応スピード向上
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UC-0577

求人媒体ごとの過去の応募数と掲載条件・時期から来月の応募数を見込み、採用目標に足りない職種と媒体の追加案を出す

求人媒体・職種・エリアごとに、過去の応募数と掲載の条件、時期、地域の求人の動きから翌月の応募数を見込みます。採用目標に必要な応募数と比べて足りない募集を挙げ、媒体の追加や掲載の変更の案を並べます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 採用 介護・小売 判断支援
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UC-0578

ホテルの予約ごとに当日の取消と不泊のおそれを見込み、売り止めの判断と確認の連絡の優先順を出す

到着が近い予約の1件ごとに、当日の取消か不泊になって部屋が空くおそれを確率で出します。日別・部屋タイプ別に合計し、売り止めの判断材料と、確認の連絡を入れる予約の順番にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 判断支援
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UC-0575

新メニューの試作レシピから原価計算表とアレルゲン・栄養成分の表示の下書きを作り、根拠が足りない食材を挙げる

新メニューの試作レシピを読み、食材を単価表と食品成分表の項目に対応づけて、原価計算表とアレルゲン・栄養成分の表示の下書きを作ります。規格書が無い、成分表に近い食品が無いなど、表示の根拠が足りない食材も挙げます。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-0563

飲食店の店舗から写真付きで届く設備の故障の連絡を、写真と文面から機器・症状・緊急度に見分けて修理の依頼票にし、業者の手配と進み具合を追う

飲食店の店舗から写真付きで届く設備の故障の連絡を、写真と文面から機器・症状に見分け、設備の台帳と照らして修理の依頼票にします。緊急度は規則で付け、業者の手配と返事の有無を追います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 総務 介護・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0562

ホテルの周辺で開かれるコンサート・学会・スポーツの大会の予定をエージェントが毎週見回り、宿泊の需要が高まりそうな日を料金と販売の担当へ知らせる

ホテルの周辺の会場・自治体・主催者が公開している催事の予定を、エージェントが毎週見回ります。新しく出た催事を台帳にそろえ、過去の実績と予約の入り方に照らして、需要が高まりそうな日を料金と販売の担当へ知らせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 営業 その他・不動産 判断支援
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UC-0559

複数の求人媒体と自社採用サイトの掲載状況をエージェントが毎日見回り、掲載期限切れ・掲載停止・条件の更新漏れ・応募の止まった求人を拾って、採用担当へ対応の案を出す

複数の求人媒体と自社の採用サイトに載っている求人を、エージェントが毎朝見回ります。求人台帳と食い違うもの、期限が切れたもの、止まったもの、応募が止まったものを拾い、採用担当へ対応の案を出します。

想定削減率
76%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 採用 人材・介護 入力漏れ削減
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UC-0548

店舗ごとに紙やPDFで届く電気・ガス・水道・通信の請求書を読み取って拠点別の費用台帳に転記し、前月・前年同月より増え方の大きい拠点を拾う

店舗や倉庫ごとに届く電気・ガス・水道・通信の請求書を読み取り、拠点別の費用台帳に転記します。使用期間の日数をそろえて前月・前年同月と比べ、増え方の大きい拠点を一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 経理 介護・小売 入力漏れ削減
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UC-0546

飲食店にかかってくる予約の電話を通話の文字起こしから予約台帳の下書きにし、聞き漏れを折り返しの確認事項にまとめる

店舗のスタッフが受けた予約の電話を録音から文字起こしし、日時・人数・名前・連絡先・要望を予約台帳の下書きにします。聞けていない項目があれば、折り返して確かめる事項として一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 営業 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-0538

商標の監視サービスから毎週届く類似商標のお知らせを、自社の登録商標と指定商品に照らして仕分け、異議申立てや情報提供を検討すべきものを知財担当へ回す

監視サービスから毎週届く類似商標のお知らせを1件ずつ読み、自社の登録商標と指定商品の台帳に照らして「要検討」「経過観察」「対象外」に仕分けます。要検討のものは期限を付けて知財担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 法務 EC・小売 判断支援
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UC-0536

仕出し・ケータリングの注文をメールとフォームから拾い、日時・人数・料理・配達先・アレルギーを注文票にそろえて、足りない確認事項の返信案を作る

メールとフォームで届く仕出し・ケータリングの注文を読み取り、配達の日時、人数、料理、配達先、アレルギーなどを注文票の項目にそろえます。書かれていない確認事項は、お客様への返信の下書きにして受付の担当に渡します。

想定削減率
58%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0531

飲食店の店舗で手書きされるレジ締めの報告書を読み取り、本部の売上日報に転記して、POSの実績との差と過不足の多い店舗を拾う

閉店後に店長が手書きするレジ締めの報告書を読み取り、本部の売上日報に転記します。あわせて、POSの実績との差と、現金の過不足が続いている店舗を拾います。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 小売・飲食 入力漏れ削減
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UC-0514

飲食チェーンの本部が店舗からクレームの報告を受けたときに、過去の対応記録から似た事案を探し、対応の経緯・お詫びの範囲・再発防止策を根拠の記録付きで返す

店舗から上がったクレームの報告を本部の担当者が開くと、過去の対応記録から似た事案を探し、どう対応し、どこまでお詫びし、どんな再発防止策をとったかを記録番号付きで返します。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0503

店舗から本部に届く発注・システム・人事・設備の問い合わせを内容で仕分けて担当部署へ回し、回答が止まっているものを拾う

店舗から本部へメールと Teams で届く問い合わせを、発注・システム・人事・設備などの担当部署へ仕分けて回します。回したあとに返事が付かないまま止まっているものを、1日2回拾い出して知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 総務 宿泊・小売 対応スピード向上
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UC-0477

宿泊予約の人数・プラン・到着時刻・要望に合わせて、到着前日に送る案内メールを予約ごとに下書きし、確認が要る予約を拾う

翌日に到着する宿泊予約について、人数・プラン・到着時刻・要望に合わせた案内メールを予約ごとに下書きします。夕食の時刻に間に合わない到着や、館で対応を決めていない要望を拾い、送る前に予約係が確かめる一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-0469

宿泊後のアンケートの回答から、低い評価と苦情の書き込みをすぐに拾って支配人と担当の部署へ回し、お詫びと改善を伝える返信の文案を添える

宿泊後のアンケートの回答が届くたびに、点数の低い回答と苦情の書き込みを拾い、担当の部署と急ぐ事情に分けて、支配人と部署の連絡先へすぐに回します。返信を望む宿泊客には、お詫びと改善を伝える返信の文案を添えます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 対応スピード向上
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UC-0461

飲食店・給食の現場で手書きされる冷蔵庫と加熱の温度記録を読み取り、基準を外れた記録と記入漏れを拾って、店舗別の月次の点検表にする

店舗や給食の現場で手書きされる冷蔵庫・冷凍庫と加熱の温度記録表を読み取り、日付と機器ごとの値にそろえます。店舗の衛生管理計画の基準と照らし、基準を外れた記録と記入漏れを拾って、店舗別の月次の点検表にします。

想定削減率
76%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 品質管理 介護・教育 入力漏れ削減
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UC-0423

新卒採用の学生からの質問に、卒業年度ごとの募集要項と選考案内を根拠にチャットで答え、個別の相談を採用担当へ回す

新卒採用の学生から採用サイトのチャットに届く「選考は何回ありますか」「配属は希望できますか」といった質問に、その学生の卒業年度とコースの募集要項・選考案内・採用FAQだけを根拠に答えます。個別の事情の相談と、案内に無い質問は採用担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 採用 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0411

面接の当日辞退・無断欠席のおそれを応募者とのやり取りから見込み、前日の確認連絡の優先順と文面を作る

翌日に面接を控えた応募者について、応募からのやり取り(返信の速さ・日程変更の回数・応募経路など)から当日来ないおそれを見込みます。おそれの高い順に、電話で確かめる人とメールで足りる人を分け、確認連絡の文面を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 採用 介護・宿泊 属人化解消
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UC-0393

予約サイトから毎月届く精算明細のPDFを読み取り、予約台帳と突き合わせて、手数料・取消・入金額の差異を理由別に仕分ける

予約サイトから毎月届く日本語の精算明細のPDFを読み取り、予約台帳と予約番号で突き合わせて、手数料・取消料・入金額の差異を理由別に仕分けます。経理の担当者は、差異があると出た予約だけを確かめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-0383

宿泊プランの紹介文を掲載する前に、料金条件・キャンセル規定の書き漏れと表記ゆれ、誇大な表現を点検して直し案を出す

宿泊プランの紹介文を予約サイトや自社サイトに載せる前に、プランの正本と見比べて、料金条件・含まれるもの・キャンセル規定の書き漏れや食い違いを拾います。あわせて表記ゆれと、根拠の確認が要る表現に直し案を付けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 マーケティング その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0309

予約の入り方と曜日と天気予報から翌日の来店客数を見込み、生鮮食材の発注量の案を店舗ごとに出す

毎日15時の時点の予約の状況、曜日、天気予報、過去の来店実績から、翌日の来店客数を店舗ごとに予測します。予測をレシピと在庫で食材の量に直し、発注単位にそろえた発注量の案を店長に出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 購買 宿泊・飲食 判断支援
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UC-0307

レシピや仕入品を変えたときに、メニューのアレルゲン一覧表が変更に追随しているかを点検する

仕入品の規格書が改訂されたときやレシピを変えたときに、新旧の規格書を Claude に読ませ、アレルゲン29品目の記載の変化を判定させます。影響するメニューを引き、一覧表の記載と食い違う箇所を承認前に洗い出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-0308

アルバイトの調理と接客の疑問に、店舗マニュアルの該当箇所を示しながらチャットで答える

アルバイトが店舗のタブレットやスマートフォンで質問すると、店舗マニュアルから該当箇所を検索して答えます。回答には必ずマニュアルの名前とページを添え、根拠が見つからない質問は答えずに店長へ回します。

想定削減率
83%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 宿泊・小売 品質標準化
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