Media > AI活用ユースケース > 業界:飲食

飲食のAI活用ユースケース

飲食店の店長や本部の担当者に向けて、予約・仕込み・店舗管理の業務を集めたページです。多いのは、電話や紙の予約台帳の予約データ化、予約状況と天気からの来店客数と食材の発注量の見込み、手書きのレジ締め報告書の読み取り、閉店後の厨房の写真による清掃の点検です。「データ分析に時間がかかる」「人手が足りない」という課題から、見込みや読み取りをAIに任せる範囲と、店長が判断する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 140 件

UC-0928

宿泊予約の取消のアンケートとメッセージを取消の理由に分類し、毎月の理由別の件数と取り戻せそうな取消の一覧を作る

宿泊予約が取り消されるたびに、取消のアンケートの回答と客からのメッセージを読み、取消の理由と再予約の見込みを決まった区分で付けます。毎月の理由別の件数と、別の日やプランを案内すれば戻りそうな取消の一覧を作ります。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング その他・宿泊 判断支援
詳しく見る →
UC-0909

ホテルの朝食ビュッフェの料理台を定時に撮った写真から、残りの少ない料理と空の皿を見分け、厨房への補充の連絡とピーク時の補充の遅れの記録を作る

朝食ビュッフェの料理台を定点で撮った写真から、残りの少ない料理と空の取り皿を見分け、厨房の持ち場ごとに補充を知らせます。検知から補充までの時間を記録し、ピークの遅れを集計します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 宿泊・飲食 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0873

旅館・ホテルが修学旅行の受入れの依頼を受けたときに、過去の受入れの記録と反省記録から規模と行程の近いものを探し、食事・部屋割り・夜間の注意点を根拠付きで返す

修学旅行・教育旅行の受入れの依頼を受けたときに、過去の受入れの記録から学校の規模と行程の近いものを探し、当時の打合せメモと反省記録から食事・部屋割り・夜間の対応の注意点を、受入れ番号付きで返します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 品質標準化
詳しく見る →
UC-0854

旅館の予約担当と客室係からの宿泊約款・キャンセル規定・プランの条件・館内の決まりの質問に、根拠の条文付きでチャットで答える

予約担当や客室係が宿泊客から受けた質問をチャットに打つと、予約番号からプランと予約経路を引き、その予約に効くプランの条件・宿泊約款・館内の利用規則から根拠の条文付きで答えます。宿泊の拒否や違約金の減免など判断の要るものは支配人へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 品質標準化
詳しく見る →
UC-0848

ホテルの宴会・婚礼の新しい問い合わせに、人数・用途・予算の近い過去の見積と当日の記録を探し、根拠付きで見積の参考にする

宴会・婚礼の新しい問い合わせを受けたときに、人数・用途・予算・形式の近い過去の催しを探します。見積の構成と、当日の実人数や追加の注文などの記録を、根拠の記録付きで営業担当に返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 宿泊・飲食 判断支援
詳しく見る →
UC-0844

ホテルの代表メールアドレスに届くメールを、予約・問い合わせ・営業・請求・苦情に分類して担当の部署へ回し、返事が止まっているものを拾う

ホテルの代表メールアドレスに届くメールを、届いたその場で予約・問い合わせ・営業・請求・苦情・その他に分け、担当の部署のフォルダとチャネルへ回します。部署から返事が出ていないものを、決めた時間ごとに拾って知らせます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0838

社会保険労務士事務所が顧問先へ毎月送る法改正・助成金のニュースレターを、所員が書いた公表資料のメモから下書きし、顧問先の業種ごとの注意点を添える

所員が公表資料を読んで書いたメモから、顧問先へ送るニュースレターの共通の本文と、業種ごとの注意点の下書きを作ります。顧問先ごとの版は、台帳の業種と雇用形態から欄を選んで組み立てます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 人事 介護・士業 品質標準化
詳しく見る →
UC-0833

旅館の夕食のお品書きを毎月の献立替えに合わせて多言語に訳し、食材・調理法とアレルゲンの説明を添えて、原文と照らしてから客室に置く

旅館の夕食・朝食のお品書きを、毎月の献立替えに合わせて英語・中国語・韓国語などに訳します。料理ごとに食材と調理法の短い説明を添え、アレルゲンはレシピ表から表示し、原文と照らしてから客室に置きます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 品質標準化
詳しく見る →
UC-0802

旅館・ホテルのフロントと客室係が外国人客と話す内容を音声で訳して画面に出し、要望と約束したことを宿泊の記録に残す

フロントや客室の前で外国人の宿泊客と話す内容を、その場で音声から訳して双方の画面に出します。会話が終わると、客の要望と宿の側が約束したことを期限と担当つきで抜き出し、宿泊の記録と申し送りの下書きにします。

想定削減率
50%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート 宿泊・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0786

英文のチャージバック通知を読み取り、予約・決済・滞在の記録と照らして、反証に要る資料と回答期限を台帳にする

海外の決済代行やカード会社から届く英文のチャージバック通知を読み取り、予約・決済・滞在の記録と照らします。案件ごとに、反証に要る資料の一覧と回答期限を台帳に載せ、経理とフロントへ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 カスタマーサポート EC・宿泊 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0784

飲食店の毎日の廃棄記録と仕込みの記録から品目ごとの廃棄を集計し、翌月の仕込み量の見直し案を店長へ返す

店舗が毎日つける廃棄記録と仕込みの記録を月末にまとめ、品目ごと・曜日ごとの廃棄の量と率を集計します。使った量の実績から翌月の曜日ごとの仕込み量の目安を計算し、今の仕込み表との差を見直し案にして店長へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 生産 介護・宿泊 判断支援
詳しく見る →
UC-0780

宿泊を終えた客ごとに、滞在中の利用と要望の記録から次の滞在につながる案内メールの下書きを作り、配信の前にフロントの確認に回す

宿泊を終えた客ごとに、滞在中の食事・館内の利用・記念日・要望の記録から、お礼と次の滞在の案内を兼ねたメールの下書きを作ります。配信の前にフロントの担当が承認し、承認されたものだけを送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング 宿泊・飲食 品質標準化
詳しく見る →
UC-0773

飲食チェーン・食品小売の本部で、食品のリコール・自主回収の公表をエージェントが毎日見回り、自社の仕入品と照らして該当の疑いがある品目を品質管理へ知らせる

消費者庁のリコール情報サイトに載る食品のリコール・自主回収を、エージェントが毎日見回ります。公表から事業者・商品・対象の期限やロットを取り出し、自社の仕入品マスタと入荷記録に照らして、該当の疑いがある品目を品質管理へ知らせます。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 品質管理 EC・小売 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0749

特定技能の社員との定期面談で母語で書かれた回答を日本語に訳し、労働条件・職場・生活の相談に分けて面談記録の下書きにする

特定技能の社員が定期面談の前後に母語で書いた回答を日本語に訳し、労働条件・職場・生活・健康などの相談に分けて、根拠の文付きで面談記録の下書きにします。支援の担当者は訳を待たずに面談に臨めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 人事 人材・介護 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0711

飲食店の店舗で手書きされる月末の食材の棚卸表を読み取り、本部の棚卸データにそろえて、原価率の計算と前月から大きく動いた品目を拾う

飲食店の店舗で月末に手書きされる食材の棚卸表を読み取り、品目・数量・単位を本部の棚卸データにそろえます。そのうえで原価率を計算し、前月から大きく動いた品目を店舗への確認の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 宿泊・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0705

ホテルのフロントの新人が、AIにゲスト役をさせてチェックイン・苦情・道案内の英語の応対を声で練習し、表現と案内の誤りを振り返る

フロントの新人が、AIの演じる海外からのゲストを相手に、チェックイン・苦情・道案内の英語の応対を声で練習します。練習の後には、ホテルの表現集と案内カードに照らした直す点が返り、教育担当が確かめて一言を足します。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
詳しく見る →
UC-0699

ホテルの宴会・会議室の問い合わせフォームから人数・日時・用途・予算を拾い、プランと料金表に沿って見積の下書きと返信案を作る

ホテルの宴会・会議室の問い合わせフォームに届く相談から、人数・日時・用途・予算を拾い、プランの候補を選びます。料金表で計算した見積の下書きと、提案の理由を添えた返信の文案を作り、宴会営業の担当に渡します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 宿泊・飲食 品質標準化
詳しく見る →
UC-0683

ホテルでリピーターの到着前に、過去の滞在・要望・苦情・アレルギーの記録を氏名の表記ゆれも含めて探し、その日の申し送りにまとめる

翌日に到着する宿泊客ごとに、氏名の表記ゆれも含めて過去の滞在・要望・苦情・アレルギーの記録を探し、部署ごとの申し送りにまとめます。同じ人かどうかの候補には、どの記録が何で一致したかを添えます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0667

外国人の登録者から届く在留カードの画像を読み取り、就労できる範囲と在留期間の期限切れ間近を担当者の確認に回す

外国人の登録者から届く在留カードの表裏の画像を読み取り、在留資格・在留期間の満了日・就労制限の有無・資格外活動許可の欄を登録データにそろえます。就労できる範囲の区分と満了日までの日数を規則で出し、確認が要るものを担当者に回します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 人材・介護 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0663

飲食チェーンの店舗が撮った料理の盛り付けの写真を本部の基準の写真と比べ、量・配置・付け合わせの違いを指摘して、店への直しの連絡の下書きを作る

店舗が毎日撮って送る料理の盛り付けの写真を、本部の基準の写真と盛り付けの基準書に照らし、量・配置・付け合わせ・器の違いを項目ごとに位置付きで指摘します。品質管理の担当は違いの出た写真だけを確かめ、店への直しの連絡を下書きから送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 宿泊・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0658

飲食店で働く外国人アルバイトが、AIに客役をさせて日本語の接客を声で練習し、言い回しの直しを母語の説明付きで受ける

外国人のアルバイトが、店のタブレットでAIの演じる客と声で接客の練習をします。終わった会話から、店の接客用語と合わない言い回しを直し案にして本人の母語の説明を添え、店長が確かめて一言を足します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 宿泊・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0636

店舗の日次売上から月の途中で月末の着地を店舗ごとに見込み、予算との差と理由の候補を経営企画に出す

店舗ごとの日次売上から、月の途中で月末の売上の着地と見込みの幅を計算します。予算との差が大きい店舗には、客数・客単価・部門別の数字から理由の候補と、店長に確かめる点を付けて経営企画に出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経営企画 小売・飲食 判断支援
詳しく見る →
UC-0624

広告会社が運用する広告主のSNSアカウントの予約投稿を、投稿の前に表記ルール・NGワード・ハッシュタグの規定で校正する

予約する前の投稿の原稿を、広告主ごとの表記ルール・NGワード・ハッシュタグの規定と照らして校正します。規定に合わない箇所と、どの規定に当たるか、直し案を、原稿の管理表の行に書き戻します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング 宿泊・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0620

面接が終わるたびに、面接官の記録と選考の状況から応募者へのお礼と次の選考の案内メールの下書きを作り、採用担当の確認に回す

面接が終わって面接官が記録を送ると、応募者へのお礼と次の選考の案内メールの下書きができあがり、採用担当の確認に回ります。採用担当は下書きを確かめて送るだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 人事 人材・介護 品質標準化
詳しく見る →

条件を足して絞り込む

自社で使えるAI活用を整理したい方へ

業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

AI活用について相談する