Media > AI活用ユースケース > 業界:不動産

不動産のAI活用ユースケース

不動産の仲介・賃貸管理・マンション管理の担当者に向けて、物件と入居者に関わる業務を集めたページです。多いのは、紙やFAXで届く退去届・解約通知の読み取り、重要事項説明書と登記事項証明書の突き合わせ、巡回や修繕の写真からの報告書づくり、内見後に申込のない客の洗い出しです。「営業フォローが追いつかない」「入力作業が多い」という課題から、AIに任せる範囲と担当者が確認する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 186 件

UC-1352

財務・経理の担当から出る借入の財務制限条項・報告義務・期限の利益を失う条件の質問に、金銭消費貸借契約書と融資の約定書を根拠にチャットで答える

経理・財務の担当から出る「この借入の財務制限条項は何か」「決算書はいつまでに出すのか」「どうなると期限の利益を失うのか」という質問に、金銭消費貸借契約書と融資の約定書の該当条項を引用してチャットで答えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経理 不動産・商社 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-1336

広告会社で新しい案件の企画を始めるときに、過去のクリエイティブのABテストの記録から似た訴求の勝ち負けを探し、訴求の仮説の根拠として示す

新しい案件のオリエンを受けたプランナーが、商材と狙いを書いたメモを入れると、過去のクリエイティブのABテストから似た訴求を探し、勝った案と負けた案を組で並べます。訴求の仮説を、記憶ではなく記録から立てられるようにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング EC・不動産 判断支援
詳しく見る →
UC-1328

税理士・社労士事務所の毎月の無料セミナーの参加者に、アンケートの回答に合わせたお礼と個別相談の案内を下書きし、担当者の確認後に送る

無料セミナーのアンケートの回答が届くたびに、相談したい内容と個別相談の希望を読み取り、参加者ごとのお礼と案内のメールを下書きします。担当者が下書きを直して承認したものだけを送ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング 不動産・保険 品質標準化
詳しく見る →
UC-1320

外国人の入居希望者から外国語で届く物件の問い合わせを訳して条件を台帳にそろえ、日本語で書いた返事を相手の言語に直して返す

外国語で届く物件の問い合わせを日本語に訳し、予算・入居希望日・人数・在留資格・保証の条件を問い合わせ台帳の欄にそろえます。営業担当が日本語で書いた返事は相手の言語に直し、金額や日付の食い違いを点検してから下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 カスタマーサポート 不動産 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-1311

建材商社・メーカーから届く資材の納品予定・欠品・遅れの連絡メールを読み取り、現場ごとの資材手配表を更新して、使う日に間に合わない資材を現場監督に知らせる

建材商社やメーカーから届く納品予定・欠品・入荷遅れの連絡メールを読み取り、注文番号・品名・数量・納品予定日を取り出して、現場ごとの資材手配表を書き換えます。現場で使う日に間に合わなくなった資材だけを、その現場の監督に知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 購買 不動産・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1288

管理物件の空室を定期に巡回して撮った写真から、通水・換気の跡、郵便物やチラシのたまり、汚れや設備の異常の候補を見分けて、巡回記録とオーナーへの報告を作る

空室の巡回で撮った写真から、通水・換気をした跡、郵便物やチラシのたまり、天井や床のしみなど異常の候補を部屋ごとに拾います。巡回記録の下書き、修繕の手配が要る部屋の一覧、オーナーへの月次の報告の下書きを作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 不動産・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1287

建設現場の足場を作業開始前に点検した写真から、手すり・中さん・幅木・壁つなぎの欠けや外れの候補を見分けて、点検表の下書きと是正の依頼を作る

足場の作業開始前点検で撮った写真から、手すり・中さん・幅木・壁つなぎの欠けや外れの候補を区画ごとに拾います。区画の台帳の「付いているはずの設備」と照らし、点検表の下書きと、足場の専門工事会社への是正の依頼の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 不動産・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1272

宿泊税の月ごとの申告のために、予約と精算のデータから1人1泊の宿泊料金と税額を集計し、課税免除や料金の扱いの確認が要る宿泊を判定して経理に回す

前の月にチェックアウトした予約の精算データから、1人1泊の宿泊料金と宿泊税の額を規則で計算します。食事込みのプランや修学旅行のように扱いの確認が要る予約は、AIがプラン名と備考から判定して経理に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 その他・不動産 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1269

予約サイトに載っている自館の施設情報・プランの説明・写真の説明文をエージェントが毎週見回り、館内の正本と食い違う営業時間・設備・料金の条件を拾って修正の依頼を作る

6館が載っている4つの予約サイトの掲載内容を毎週集め、館内の施設情報の正本と照らします。エージェントが営業時間・設備・料金の条件の食い違いと古い記載を拾い、修正の依頼の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 マーケティング 不動産・宿泊 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1263

賃貸借契約書と重要事項説明書の特約欄を、自社の例文集と消費者契約法で無効になりやすい書き方に照らして校正し、契約前に直しの案を担当へ返す

賃貸借契約書と重要事項説明書の特約欄を、契約の前に1条ずつ校正します。自社の特約の例文集と、消費者契約法で無効とされやすい書き方の一覧に照らして指摘を出し、直しの案を付けて営業担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 不動産・建設 品質標準化
詳しく見る →
UC-1260

管理会社の担当から出る建物の設備・仕様の質問に、物件ごとの竣工図書・設備の仕様書・修繕履歴を根拠にチャットで答える

管理担当から出る「このビルの給水方式は」「屋上の防水は何で、いつ改修したか」といった質問に、物件ごとの竣工図書・設備の仕様書・修繕履歴を検索して答えます。答えには図書の名前と該当箇所を必ず添えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 不動産・宿泊 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-1256

司法書士事務所で法務局から返ってくる登記完了証と登記識別情報通知を読み取り、案件台帳の完了日と次の手続きを更新して、完了が遅れている案件を拾う

法務局から書面で返ってくる登記完了証と登記識別情報通知書を読み取り、受付年月日・受付番号で案件台帳の案件に結び付けて完了日を記録します。原本の返却と納品の段取りを更新し、完了予定日を過ぎても届かない案件を毎日拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 法務 不動産・士業 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1251

管理物件の入居者の契約・更新の時期・問い合わせ・入居年数から翌月以降の退去を見込み、募集の準備とオーナーへの連絡の順番を出す

管理物件の契約・更新の時期・入居年数・問い合わせ・入金の記録から、今後90日以内に解約の通知が届きそうな部屋を毎月見込みます。物件とオーナーごとに束ね、募集の準備とオーナーへの連絡の順番を営業の担当に出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 営業 その他・不動産 判断支援
詳しく見る →
UC-1217

保険代理店で、相談の予約に来なかった人と相談のあと返事が止まっている人を拾い、予約のときの回答に合わせた再案内のメールを下書きする

保険の相談の予約に来なかった人と、相談のあと「検討します」のまま返事が止まった人を予約の管理表から拾い、予約のときの回答に合わせた再案内のメールを下書きします。募集人は下書きを読んで直し、自分で送ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 不動産・保険 品質標準化
詳しく見る →
UC-1198

受付に置いた手書きの来訪者受付簿を読み取って入退館の記録にそろえ、退館時刻の記入漏れと入館証の未返却をその日のうちに総務へ返す

受付と守衛所に置いた手書きの来訪者受付簿をスキャンして読み取り、入退館の記録にそろえます。退館時刻の書かれていない行と、返却の印が無い入館証を、その日のうちに総務へ知らせます。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1183

ホテルの清掃委託会社から毎月届く請求明細を、客室ごとの清掃の実績(チェックアウト・連泊・特別清掃)と単価表に照らして、件数と金額の食い違いを支払の前に拾う

清掃委託会社から毎月届く請求明細を、客室の清掃の実績と単価表に照らします。件数と金額の食い違いを拾い、食い違いごとに理由の見立てを付けて、支払の前に確かめる一覧にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 経理 不動産・宿泊 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1181

賃貸管理会社に物件のオーナーから届くメールを、修繕の承認・送金の明細・募集条件・解約や売却の相談に分類して担当へ回し、返事の要るものを期限付きで台帳に載せる

オーナーから届くメールを、修繕の承認・送金の明細・募集条件・解約や売却の相談・その他に分けて担当へ回します。返事の要るものは、自社の対応期限を付けて対応台帳に載せます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 カスタマーサポート 不動産・建設 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-1143

公園樹・街路樹の巡回で撮った写真から、枯れ枝・ぶら下がり枝・幹の空洞・キノコ・傾きなど倒木と落枝の兆候の候補を拾い、樹木医の診断と剪定に回す順番をつける

公園樹・街路樹の巡回で撮った写真から、枯れ枝・ぶら下がり枝・幹の空洞・キノコ・傾きなどの兆候の候補を拾います。樹木台帳の区域の重要度と前回の記録に照らし、樹木医の診断や剪定に回す順番の案と点検表の下書きを作ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 不動産・建設 判断支援
詳しく見る →
UC-1141

工事現場の入口の掲示板の写真から、建設業の許可票・労災保険関係成立票などの法定の掲示物がそろっているかと記載の食い違いを確かめる

工事現場の入口の掲示板を撮った写真から、建設業の許可票・労災保険関係成立票などの掲示物が写っているかを見分けます。記載された許可番号や技術者の氏名を工事台帳と照らし、掲示の漏れと食い違いを是正の依頼の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 不動産・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1134

保険代理店に届く紙の保険申込書を読み取り、契約者・被保険者・保障内容の項目と記入漏れを確かめて申込データに起こす

募集人が受け取った紙の保険申込書を読み取り、契約者・被保険者・受取人・保障内容・払込方法を契約管理の取込データに起こします。記入漏れ、署名欄の空欄、項目どうしの食い違いは、保険会社へ送る前に募集人へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 営業 不動産・保険 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1127

気象警報の発表を受けて対象地域の契約者と代理店をエージェントが抽出し、事故受付の体制の案と連絡文の下書きを担当に知らせる

気象庁が公開する防災情報XMLで警報の発表を拾い、対象の市町村等にある契約と代理店をエージェントが集計します。事故受付の体制の案と、代理店・契約者への連絡文の下書きを担当者に届けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
n8n 構成例 カスタマーサポート 不動産・保険 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-1107

媒体社から届く掲載確定・入稿受領のメールを読み取り、案件ごとの進行表の状態と掲載日を更新して、日程の変更と入稿の不備を担当に知らせる

媒体社から届く掲載確定・入稿受領のメールを読み取り、発注番号・掲載日・連絡の種類を抜き出して、案件ごとの進行表を更新します。掲載日の変更と入稿の不備は、担当に知らせます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 マーケティング 不動産・人材 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1106

水道の使用開始・中止の申込フォームの内容から、住所・日付・清算方法を抜き出して申込の種類を分け、検針と料金の担当へ振り分ける

水道の使用開始・中止の申込フォームの内容を読み、申込の種類を分けて、住所・日付・清算方法を抜き出します。分けた結果に従い、検針担当と料金担当へ受付票を振り分けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 カスタマーサポート その他・不動産 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1094

ホテルの予約・チェックアウト予定・連泊の数から、翌週の客室清掃に必要な人数を日ごとに予測してシフトの案に渡す

宿泊管理システムの予約と過去の予約・取消の動きから、翌週の日ごとのチェックアウトの室数と連泊で清掃する室数を見込み、客室清掃に必要な人数に直してシフトの案に渡します。人数の決め方が、リーダーの勘から数字になります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 人事 不動産・宿泊 判断支援
詳しく見る →

条件を足して絞り込む

生成AI・業界・部門のまとめページから探す

自社で使えるAI活用を整理したい方へ

業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

AI活用について相談する