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その他のAI活用ユースケース

交通・美容・冠婚葬祭・レジャーなど、ほかの業界に当てはまらない事業の予約・受付・記録の業務を集めたページです。多いのは、乗務記録やスコアカードなど手書きの記録の読み取り、来店や予約の記録からの次回来店とキャンセルの予測、事前相談の内容の整理、返却時の車体の写真の比較です。「引き継ぎができていない」「入力作業が多い」という課題から、AIに任せる範囲と人が確認する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 275 件

UC-1055

取引先から届く振込先の変更届を読み取り、支払先マスタと照らして、口座名義の食い違いや押印・連絡先の不一致など、なりすましの疑いを支払の前に拾う

取引先から届く振込先の変更届を読み取り、変更前後の口座・名義・連絡先・押印の有無を支払先マスタと項目ごとに照らします。食い違いのある届出と、その取引先の直近の支払予定を、支払の締めの前に経理へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 その他・商社 判断支援
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UC-1044

グループ会社の担当から出る「この案件は親会社の承認・報告が要るか」の質問に、グループ会社管理規程と決裁権限表を根拠にチャットで答え、判断の要るものを経営企画へ回す

グループ会社の担当が「この案件は親会社の承認か、報告で足りるか」をチャットに入れると、規程と決裁権限表から案件の区分の候補と根拠の条を返し、金額の閾値との比較はプログラムが行って手続きの区分を出します。問い合わせの往復が減ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-1042

社会保険労務士事務所の職員から出る「この手続きはどの様式でいつまでに出すか」の質問に、日本年金機構・ハローワークの手引きと事務所の手順書を根拠に答える

事務所の職員が「この入社の手続きはどの届書を、いつまでに出すか」をチャットに入れると、年金機構とハローワークの資料と事務所の手順書から、届書・提出先・期限の起算の文・添付書類を根拠付きで返します。先輩に聞く時間が減ります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 その他・士業 入力漏れ削減
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UC-1041

社員から届く慶弔見舞金・社宅・福利厚生の手続きの質問に、福利厚生規程と総務の手引きを根拠にチャットで答え、規程に無い事案を総務の担当へ回す

社員が慶弔見舞金・特別休暇・社宅の質問をチャットに入れると、その社員の雇用区分と事由の発生日に効いている規程だけを探し、対象の条件・様式・期限を条項付きで返します。総務が同じ質問に答える時間が減ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-1039

総務に届く設備・備品・レイアウト変更の依頼に、過去の対応記録と業者の見積から似た依頼を探し、手配先・費用の目安・かかった日数を根拠付きで返す

総務に設備や備品、レイアウト変更の依頼が届いたときに、過去の似た依頼を探し、どこに頼んだか、いくらかかったか、何日かかったか、何でつまずいたかを対応記録の番号付きで返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 総務 IT・SaaS・その他 対応スピード向上
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UC-1036

自治体の補助金の担当が交付申請を確かめるときに、事業の内容が近い過去の交付事業の審査メモと実績報告を探し、対象経費の判断と当時の照会を根拠付きで返す

自治体の補助金の担当が交付申請を確かめるときに、事業の内容が近い過去の交付事業を探します。経費ごとに対象とした・対象外とした判断と理由、当時の照会、確定のときの減額を、根拠の記録付きで示します。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 経理 その他・自治体 判断支援
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UC-1030

英文の団体宿泊契約書を読み取り、室数・料金・減室(アトリション)の条件・取消の期限を予約台帳に転記して、期限の前に営業担当へ知らせる

海外の旅行会社から届く英文の団体宿泊契約書を読み取り、泊ごとの室数と料金、減室(アトリション)の条件、取消料の段階、各種の期限を予約台帳に転記します。期限が近づいた団体は、その前に営業担当へ知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 営業 その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-1010

研究費の公募(公的機関・財団)をエージェントが毎週見回り、研究者ごとのテーマと応募資格に照らして、合いそうな公募と締切を届ける

公的機関と財団が出す研究費の公募を、エージェントが毎週見回ります。公募のページから分野・応募資格・締切を取り出し、研究者の台帳に照らして、合いそうな研究者と確かめる点を研究支援の担当に示し、担当が確かめてから研究者に届けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 研究開発 その他・医療 対応スピード向上
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UC-0982

学習塾の講師が授業の教材とその回の単元から確認問題と解答・解説の案を作り、難度と出題範囲を確かめてから配る

学習塾の講師が、その回のテキストのページと進度表の単元を渡し、授業の終わりに解く確認問題と解答・解説の案をAIに作らせます。講師は、まだ習っていない事項を使っていないか、難度の配分が決まりどおりかを確かめてから配ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 研究開発 その他・教育 品質標準化
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UC-0977

大学の講義の録音から字幕と文字の記録を作り、聴覚に障害のある学生への情報保障として、専門用語の誤認識を教員の用語集で直して配る

講義の録画の音声を Azure AI Speech で文字にし、教員が出した用語集をもとに専門用語の誤認識の候補を洗い出して直します。直した文字起こしから字幕と文字の記録を作り、聴覚に障害のある学生へ配ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 その他・教育 品質標準化
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UC-0974

運送会社の点呼で運行管理者と運転者が話した内容を音声で記録して文字にし、点呼記録簿の項目にそろえて、確認項目の漏れを出発前に拾う

営業所の点呼で運行管理者と運転者が話した内容を Azure AI Speech で話者ごとに文字にし、点呼記録簿の項目にそろえます。確かめていない項目があれば、運転者が出発する前に運行管理者の画面へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 その他・物流 入力漏れ削減
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UC-0964

自治体の担当課が条例・規則の改正に合わせて出す住民向けのお知らせを、改正の内容と新旧対照表から、対象者・変わる点・手続きを書いた下書きにする

条例・規則の改正が公布されるたびに、新旧対照表と附則から誰に関係するか・何が変わるか・いつからか・手続きが要るかを取り出し、住民向けのお知らせの下書きにします。数字と日付は機械で元の文と照らします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 その他・自治体 入力漏れ削減
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UC-0965

銀行の営業店から上がる苦情の記録を本部の苦情報告の書式にそろえて要約し、原因の区分と再発防止の案を付けて、苦情対応の担当が月次で確かめられるようにする

営業店が書いた苦情等の記録を、本部の苦情報告の書式の項目に分けて要約し、原因の区分の候補と再発防止の案を付けます。本部の担当は、記録を読み直して書き直す代わりに、要約を確かめる側に回ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・金融 判断支援
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UC-0962

マンション管理会社のフロント担当から出る「この工事・この使い方は規約上できるか」の質問に、物件ごとの管理規約・使用細則・総会の決議を根拠にチャットで答える

フロント担当が「この工事・この使い方は規約上できるか」をチャットに入れると、その物件の管理規約・使用細則・総会の決議だけを探し、規約上の扱いを根拠の条項付きで返します。規約の綴りと議事録を開く時間が減ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・不動産 対応スピード向上
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UC-0930

社員の改善提案・アイデアの投稿を、テーマと担当部門に分類して回し、毎月の件数と検討状況の一覧を作る

社員が投稿フォームに書いた改善提案・アイデアを、AIがテーマと担当部門に分類し、部門の窓口へ回します。回した提案は一覧で検討状況を追い、毎月の件数と止まっている提案を事務局へまとめて届けます。

想定削減率
78%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Zapier 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 対応スピード向上
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UC-0928

宿泊予約の取消のアンケートとメッセージを取消の理由に分類し、毎月の理由別の件数と取り戻せそうな取消の一覧を作る

宿泊予約が取り消されるたびに、取消のアンケートの回答と客からのメッセージを読み、取消の理由と再予約の見込みを決まった区分で付けます。毎月の理由別の件数と、別の日やプランを案内すれば戻りそうな取消の一覧を作ります。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング その他・宿泊 判断支援
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UC-0929

大学のキャリアセンターから届く学内説明会・求人票の依頼メールを拾い、締切・形式・提出物を採用イベントの台帳にそろえて、担当への通知と締切前の知らせを送る

大学のキャリアセンターや学校の就職担当から届く、学内説明会・求人票・企業訪問の依頼メールを拾い、締切・形式・提出物を抜き出して採用イベントの台帳にそろえます。担当者に知らせ、申込の締切が近づいたら台帳から知らせを送ります。

想定削減率
80%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 採用 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0911

材料試験の後に撮った試験片の破断面の写真から、延性・脆性・疲労の破壊形態の候補と特徴を見分けて試験記録の所見欄の下書きにし、専門家の確認が要るものを示す

材料試験の後に撮った試験片の破断面の写真から、延性・脆性・疲労の破壊形態の候補と、ディンプルやビーチマークなどの特徴を見分けて、試験記録の所見欄の下書きにします。試験条件から期待される形態と違うものは、専門家の確認に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 その他・建設 品質標準化
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UC-0906

公的研究費から支出する購入・出張・謝金の申請を、配分機関の使用ルールと機関の規程に照らして一次判定し、確認が要る点を経理へ返す

研究者が出した購入・出張・謝金の申請を、その財源の使用ルールと機関の規程の条項ごとに照らし、使えない経費に当たる疑いと、情報が足りない点を経理へ返します。支出してよいかを決めるのは人です。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 研究開発 その他・医療 判断支援
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UC-0902

社長が話したメモと月次の業績から社員向けの月次メッセージを下書きし、数字と固有名詞を元資料と照らして社長の確認に回す

社長が話した音声メモと、月次の業績表・トピックの一覧から、社員向けの月次メッセージの下書きを作ります。文中の数字と固有名詞を元資料と1つずつ照らした照合表を付けて、社長の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0897

学習塾で教室長と保護者の面談の録音を文字にして、学習状況・家庭の希望・受講の変更・約束したことを面談記録の項目に分け、次の面談までの宿題を教室の予定に載せる

教室長と保護者の面談の録音を Azure AI Speech で話者ごとに文字にし、学習状況・家庭の希望・受講の変更・約束したことを面談記録の項目に分けます。教室側が引き受けた宿題は、期日をつけて教室の予定に載せます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート その他・教育 属人化解消
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UC-0893

損害保険の事故受付で契約者から届く手書きの事故状況報告書を読み取り、日時・場所・相手・事故の図の説明を受付の入力項目にそろえ、記載の食い違いと不足を事故担当へ返す

契約者から届く手書きの事故状況報告書を読み取り、日時・場所・相手・自車と相手の動き・警察への届出を受付の入力項目にそろえます。電話受付の記録との食い違いと記載の不足を、事故担当が読み始める前に返します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 カスタマーサポート その他・保険 入力漏れ削減
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UC-0892

チラシのポスティングを請け負う会社で、配布員が手書きする配布報告書を読み取り、地区・配布枚数・不配の理由を配布実績の台帳にそろえ、広告主への報告の前に計画との差を拾う

配布員が手書きする配布報告書を読み取り、町丁目ごとの配布枚数・残数・不配の理由を配布実績の台帳にそろえます。広告主へ完了報告を出す前に、計画との差、枚数の合わない報告、報告の無い地区を拾います。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 営業 その他・広告 入力漏れ削減
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UC-0881

自治体の総合相談の窓口で、相談者の世帯・収入・困りごとから使える可能性のある支援制度を各課の要綱と案内資料から横断で探し、要件と担当課を根拠付きで職員に返す

総合相談の窓口で相談員が相談者の世帯・収入の区分・困りごとを選択肢で入れると、各課の制度の要綱と案内資料を横断で探し、使える可能性のある制度を要件と担当課と根拠付きで返します。使えるかどうかは担当課が決めます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 その他・自治体 属人化解消
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