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宿泊のAI活用ユースケース

ホテル・旅館のフロント・予約・宴会の担当者に向けて、宿泊客の受け入れを支える業務を集めたページです。多いのは、外国語のメッセージへの対応、手書きの食事・アレルギーの要望票の読み取り、予約データからの朝食や清掃に要る人数の見込み、宴会の問い合わせへの提案です。「問い合わせが多い」「引き継ぎができていない」という課題から、AIに任せる範囲とスタッフが確認する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 143 件

UC-0711

飲食店の店舗で手書きされる月末の食材の棚卸表を読み取り、本部の棚卸データにそろえて、原価率の計算と前月から大きく動いた品目を拾う

飲食店の店舗で月末に手書きされる食材の棚卸表を読み取り、品目・数量・単位を本部の棚卸データにそろえます。そのうえで原価率を計算し、前月から大きく動いた品目を店舗への確認の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-0705

ホテルのフロントの新人が、AIにゲスト役をさせてチェックイン・苦情・道案内の英語の応対を声で練習し、表現と案内の誤りを振り返る

フロントの新人が、AIの演じる海外からのゲストを相手に、チェックイン・苦情・道案内の英語の応対を声で練習します。練習の後には、ホテルの表現集と案内カードに照らした直す点が返り、教育担当が確かめて一言を足します。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 品質標準化
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UC-0702

メールマガジンを配信する前に、本文の誤字・表記ゆれ・リンク先・配信停止の表示・価格の表記を点検し、直す箇所を担当に返す

配信前のメールマガジンの原稿を、誤字・表記ゆれ・リンク先・配信停止の表示・価格の表記の5つの観点で点検し、直す箇所と直し案の一覧を担当者に返します。担当者は一覧を見て原稿を直すだけで済みます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング EC・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0699

ホテルの宴会・会議室の問い合わせフォームから人数・日時・用途・予算を拾い、プランと料金表に沿って見積の下書きと返信案を作る

ホテルの宴会・会議室の問い合わせフォームに届く相談から、人数・日時・用途・予算を拾い、プランの候補を選びます。料金表で計算した見積の下書きと、提案の理由を添えた返信の文案を作り、宴会営業の担当に渡します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 宿泊・飲食 品質標準化
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UC-0683

ホテルでリピーターの到着前に、過去の滞在・要望・苦情・アレルギーの記録を氏名の表記ゆれも含めて探し、その日の申し送りにまとめる

翌日に到着する宿泊客ごとに、氏名の表記ゆれも含めて過去の滞在・要望・苦情・アレルギーの記録を探し、部署ごとの申し送りにまとめます。同じ人かどうかの候補には、どの記録が何で一致したかを添えます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 対応スピード向上
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UC-0677

海外の旅行会社から届く英文の宿泊バウチャーを読み取り、予約番号・宿泊者・泊数・食事条件・支払区分を予約システムと突き合わせて、食い違いをフロントへ回す

海外の旅行会社から届く英文の宿泊バウチャーを読み取り、予約番号・宿泊者・泊数・食事条件・支払区分を予約システムの登録内容と突き合わせます。食い違いのある予約だけを、到着の前にフロントと予約課へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 営業 その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0663

飲食チェーンの店舗が撮った料理の盛り付けの写真を本部の基準の写真と比べ、量・配置・付け合わせの違いを指摘して、店への直しの連絡の下書きを作る

店舗が毎日撮って送る料理の盛り付けの写真を、本部の基準の写真と盛り付けの基準書に照らし、量・配置・付け合わせ・器の違いを項目ごとに位置付きで指摘します。品質管理の担当は違いの出た写真だけを確かめ、店への直しの連絡を下書きから送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0658

飲食店で働く外国人アルバイトが、AIに客役をさせて日本語の接客を声で練習し、言い回しの直しを母語の説明付きで受ける

外国人のアルバイトが、店のタブレットでAIの演じる客と声で接客の練習をします。終わった会話から、店の接客用語と合わない言い回しを直し案にして本人の母語の説明を添え、店長が確かめて一言を足します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0648

日本語の求人票から海外の候補者向けの英語の求人票を作り、職種名・給与・勤務条件の表記を社内の用語集にそろえる

日本語の求人票を渡すと、海外の候補者向けの英語の求人票を作り、職種名・給与・手当・勤務条件の語を社内の用語集の訳にそろえて返します。用語集に無い語の一覧と、日英の数字の対照表も付けます。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0624

広告会社が運用する広告主のSNSアカウントの予約投稿を、投稿の前に表記ルール・NGワード・ハッシュタグの規定で校正する

予約する前の投稿の原稿を、広告主ごとの表記ルール・NGワード・ハッシュタグの規定と照らして校正します。規定に合わない箇所と、どの規定に当たるか、直し案を、原稿の管理表の行に書き戻します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 マーケティング 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-0601

ホテルの客室係・設備担当からの機器の操作やリセットの質問に、その部屋に入っている機種の取扱説明書と過去の対応記録から根拠付きで答える

客室係やフロントから出る「この部屋の金庫が開かない」「空調のリモコンにエラーが出た」といった質問に、その部屋に入っている機種の取扱説明書と、過去の対応記録を探して答えます。手順と、根拠にした説明書のページを一緒に返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 不動産・介護 対応スピード向上
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UC-0585

ホテルの客室係とフロントから届く客室の不具合の連絡を種類と緊急度で仕分けて設備の担当へ回し、販売を止めた部屋と直った部屋を追う

客室係とフロントが Teams に書き込んだ客室の不具合の連絡を、設備・水回り・照明・においなどの種類と緊急度に仕分け、設備の担当へタスクとして回します。販売を止めた部屋と、直って販売に戻せる部屋を台帳で追います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 総務 不動産・介護 対応スピード向上
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UC-0578

ホテルの予約ごとに当日の取消と不泊のおそれを見込み、売り止めの判断と確認の連絡の優先順を出す

到着が近い予約の1件ごとに、当日の取消か不泊になって部屋が空くおそれを確率で出します。日別・部屋タイプ別に合計し、売り止めの判断材料と、確認の連絡を入れる予約の順番にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 判断支援
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UC-0575

新メニューの試作レシピから原価計算表とアレルゲン・栄養成分の表示の下書きを作り、根拠が足りない食材を挙げる

新メニューの試作レシピを読み、食材を単価表と食品成分表の項目に対応づけて、原価計算表とアレルゲン・栄養成分の表示の下書きを作ります。規格書が無い、成分表に近い食品が無いなど、表示の根拠が足りない食材も挙げます。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-0567

予約サイト経由で届く外国語の宿泊客のメッセージを訳して内容で仕分け、日本語で書いた返事を相手の言語に直して返す

海外の予約サイトから届く宿泊客のメッセージを日本語に訳し、用件で仕分けて担当へ回します。スタッフが日本語で書いた返事は相手の言語に訳し、日時や金額のずれを点検してから返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 カスタマーサポート 宿泊 対応スピード向上
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UC-0563

飲食店の店舗から写真付きで届く設備の故障の連絡を、写真と文面から機器・症状・緊急度に見分けて修理の依頼票にし、業者の手配と進み具合を追う

飲食店の店舗から写真付きで届く設備の故障の連絡を、写真と文面から機器・症状に見分け、設備の台帳と照らして修理の依頼票にします。緊急度は規則で付け、業者の手配と返事の有無を追います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 総務 介護・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0562

ホテルの周辺で開かれるコンサート・学会・スポーツの大会の予定をエージェントが毎週見回り、宿泊の需要が高まりそうな日を料金と販売の担当へ知らせる

ホテルの周辺の会場・自治体・主催者が公開している催事の予定を、エージェントが毎週見回ります。新しく出た催事を台帳にそろえ、過去の実績と予約の入り方に照らして、需要が高まりそうな日を料金と販売の担当へ知らせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 営業 その他・不動産 判断支援
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UC-0546

飲食店にかかってくる予約の電話を通話の文字起こしから予約台帳の下書きにし、聞き漏れを折り返しの確認事項にまとめる

店舗のスタッフが受けた予約の電話を録音から文字起こしし、日時・人数・名前・連絡先・要望を予約台帳の下書きにします。聞けていない項目があれば、折り返して確かめる事項として一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 営業 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-0536

仕出し・ケータリングの注文をメールとフォームから拾い、日時・人数・料理・配達先・アレルギーを注文票にそろえて、足りない確認事項の返信案を作る

メールとフォームで届く仕出し・ケータリングの注文を読み取り、配達の日時、人数、料理、配達先、アレルギーなどを注文票の項目にそろえます。書かれていない確認事項は、お客様への返信の下書きにして受付の担当に渡します。

想定削減率
58%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0532

旅館・ホテルのフロントで手書きされる宿泊者カードを読み取り、氏名・住所・連絡先・国籍・旅券番号を宿泊者名簿のデータに転記して、記入漏れを当日のうちにフロントへ返す

チェックインのときに手書きされた宿泊者カードを読み取り、氏名・住所・連絡先・国籍・旅券番号を宿泊者名簿のデータに転記します。記入の漏れているカードは、宿泊者が館内にいるうちにフロントへ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 宿泊 入力漏れ削減
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UC-0514

飲食チェーンの本部が店舗からクレームの報告を受けたときに、過去の対応記録から似た事案を探し、対応の経緯・お詫びの範囲・再発防止策を根拠の記録付きで返す

店舗から上がったクレームの報告を本部の担当者が開くと、過去の対応記録から似た事案を探し、どう対応し、どこまでお詫びし、どんな再発防止策をとったかを記録番号付きで返します。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0503

店舗から本部に届く発注・システム・人事・設備の問い合わせを内容で仕分けて担当部署へ回し、回答が止まっているものを拾う

店舗から本部へメールと Teams で届く問い合わせを、発注・システム・人事・設備などの担当部署へ仕分けて回します。回したあとに返事が付かないまま止まっているものを、1日2回拾い出して知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 総務 宿泊・小売 対応スピード向上
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UC-0490

複数の予約サイトの料金と残室を、エージェントが毎朝自社の料金台帳と突き合わせ、ずれの原因と直す案をまとめる

毎朝、各予約サイトと自社サイトに出ている料金と残室を、自社の料金台帳の「出すつもりの値」と突き合わせ、ずれを拾います。エージェントがずれごとに配信の記録やプランの紐付けを引いて原因を決め、直す案を施設ごとにまとめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 営業 その他・不動産 判断支援
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UC-0477

宿泊予約の人数・プラン・到着時刻・要望に合わせて、到着前日に送る案内メールを予約ごとに下書きし、確認が要る予約を拾う

翌日に到着する宿泊予約について、人数・プラン・到着時刻・要望に合わせた案内メールを予約ごとに下書きします。夕食の時刻に間に合わない到着や、館で対応を決めていない要望を拾い、送る前に予約係が確かめる一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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