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宿泊のAI活用ユースケース

ホテル・旅館のフロント・予約・宴会の担当者に向けて、宿泊客の受け入れを支える業務を集めたページです。多いのは、外国語のメッセージへの対応、手書きの食事・アレルギーの要望票の読み取り、予約データからの朝食や清掃に要る人数の見込み、宴会の問い合わせへの提案です。「問い合わせが多い」「引き継ぎができていない」という課題から、AIに任せる範囲とスタッフが確認する範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 143 件

UC-0469

宿泊後のアンケートの回答から、低い評価と苦情の書き込みをすぐに拾って支配人と担当の部署へ回し、お詫びと改善を伝える返信の文案を添える

宿泊後のアンケートの回答が届くたびに、点数の低い回答と苦情の書き込みを拾い、担当の部署と急ぐ事情に分けて、支配人と部署の連絡先へすぐに回します。返信を望む宿泊客には、お詫びと改善を伝える返信の文案を添えます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 対応スピード向上
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UC-0458

海外の旅行会社から届く英文のルーミングリストとバウチャーを読み取り、宿泊者名・部屋割り・食事・送迎を団体の予約データに転記して、手配書どうしの食い違いを営業へ返す

海外の旅行会社から届く英文のルーミングリストとバウチャーを読み取り、宿泊者名・部屋割り・食事・送迎を団体の予約データの形にそろえます。前の版や予約確認と照らし、部屋数・人数・食事の食い違いを営業へ返します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0428

入居者から受ける「契約上どうなっているか」の質問に、その部屋の賃貸借契約書・重要事項説明書・管理規約を根拠に担当者向けのチャットで答える

賃貸管理会社の担当者が入居者から受ける「ペットは飼えるか」「解約は何日前までか」に、その部屋の賃貸借契約書・重要事項説明書・管理規約だけを根拠に答えます。該当する条項と頁を示し、担当者が入居者へ伝えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート 不動産・宿泊 品質標準化
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UC-0423

新卒採用の学生からの質問に、卒業年度ごとの募集要項と選考案内を根拠にチャットで答え、個別の相談を採用担当へ回す

新卒採用の学生から採用サイトのチャットに届く「選考は何回ありますか」「配属は希望できますか」といった質問に、その学生の卒業年度とコースの募集要項・選考案内・採用FAQだけを根拠に答えます。個別の事情の相談と、案内に無い質問は採用担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 採用 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0418

ホテルのフロント夜勤が残した業務日誌と Teams の書き込みを、朝の日勤への申し送り要約と期限付きの対応リストにする

夜勤明けに、PMSから書き出した業務日誌・未処理の一覧と、夜のあいだに Teams へ書き込んだ連絡を Microsoft Copilot Chat に読ませ、朝の日勤が読む申し送りの下書きにします。夜勤の責任者の作業は、読み返して書くことから、下書きを確かめて直すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0411

面接の当日辞退・無断欠席のおそれを応募者とのやり取りから見込み、前日の確認連絡の優先順と文面を作る

翌日に面接を控えた応募者について、応募からのやり取り(返信の速さ・日程変更の回数・応募経路など)から当日来ないおそれを見込みます。おそれの高い順に、電話で確かめる人とメールで足りる人を分け、確認連絡の文面を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 採用 介護・宿泊 属人化解消
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UC-0408

滞在中の宿泊客から客室のQRコード経由で届くリクエストにチャットで答え、手配が要るものは部屋番号つきの依頼票にして部署へ回す

客室に置いたQRコードからチャットを開いてもらい、滞在中の宿泊客のリクエストにAIが答えます。案内で済むものはその場で答え、タオルの追加や備品の故障のように人の手配が要るものは、部屋番号つきの依頼票にして担当の部署へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 カスタマーサポート 不動産・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0400

管理物件の修繕・設備交換・入居者対応の記録を部屋ごとに探し、担当の交代や入居者からの連絡のときに経緯を根拠付きで引く

管理物件の部屋ごとに、過去の修繕・設備交換・入居者対応の記録を探せるようにします。担当者の交代時や入居者から連絡が来たときに、「いつ、何が起き、誰が何をして、何が残っているか」を根拠の記録付きで返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート その他・不動産 対応スピード向上
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UC-0393

予約サイトから毎月届く精算明細のPDFを読み取り、予約台帳と突き合わせて、手数料・取消・入金額の差異を理由別に仕分ける

予約サイトから毎月届く日本語の精算明細のPDFを読み取り、予約台帳と予約番号で突き合わせて、手数料・取消料・入金額の差異を理由別に仕分けます。経理の担当者は、差異があると出た予約だけを確かめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-0383

宿泊プランの紹介文を掲載する前に、料金条件・キャンセル規定の書き漏れと表記ゆれ、誇大な表現を点検して直し案を出す

宿泊プランの紹介文を予約サイトや自社サイトに載せる前に、プランの正本と見比べて、料金条件・含まれるもの・キャンセル規定の書き漏れや食い違いを拾います。あわせて表記ゆれと、根拠の確認が要る表現に直し案を付けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 マーケティング その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0309

予約の入り方と曜日と天気予報から翌日の来店客数を見込み、生鮮食材の発注量の案を店舗ごとに出す

毎日15時の時点の予約の状況、曜日、天気予報、過去の来店実績から、翌日の来店客数を店舗ごとに予測します。予測をレシピと在庫で食材の量に直し、発注単位にそろえた発注量の案を店長に出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Python 構成例 購買 宿泊・飲食 判断支援
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UC-0307

レシピや仕入品を変えたときに、メニューのアレルゲン一覧表が変更に追随しているかを点検する

仕入品の規格書が改訂されたときやレシピを変えたときに、新旧の規格書を Claude に読ませ、アレルゲン29品目の記載の変化を判定させます。影響するメニューを引き、一覧表の記載と食い違う箇所を承認前に洗い出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 宿泊・小売 入力漏れ削減
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UC-0308

アルバイトの調理と接客の疑問に、店舗マニュアルの該当箇所を示しながらチャットで答える

アルバイトが店舗のタブレットやスマートフォンで質問すると、店舗マニュアルから該当箇所を検索して答えます。回答には必ずマニュアルの名前とページを添え、根拠が見つからない質問は答えずに店長へ回します。

想定削減率
83%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0306

店舗から毎日届く日報のコメントを読み分けて、本部の週報に要点と要対応の一覧をまとめる

店長が毎日書く日報のコメントを、Microsoft 365 Copilot に週単位で読み分けさせます。本部の週報に載せる要点と、本部が動く必要のある事項の一覧を、店舗名・日付・原文付きで下書きさせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 経営企画 宿泊・小売 品質標準化
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UC-0304

食材の納品書を読み取って、店舗別の仕入原価の台帳と、単価が動いた品目の記録にする

店舗に届いた食材の納品書を写真で送るだけで、明細の表を読み取り、品名・数量・単価を店舗別の仕入原価の台帳に書き込みます。あわせて、前回の納品から単価が動いた品目を記録します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 経理 介護・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0305

宿泊プランの予約の入り方と過去の実績から、翌月の日別・部屋タイプ別の料金調整の案を出す

翌月の宿泊日と部屋タイプごとに、今の予約の入り方と過去の同じ時点の実績から、最終的に何室売れそうかを幅を持って見込みます。その見込みと決めた規則から、料金の段階を上げるか下げるかの案を一覧にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 営業 その他・宿泊 判断支援
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UC-0303

館内の忘れ物を写真と特徴で台帳にして、宿泊客からの問い合わせと照合する

館内で見つかった忘れ物を写真に撮るだけで、種類・色・柄・書かれた文字などの特徴を書き出し、台帳に登録します。宿泊客から問い合わせが来たら、その説明と台帳の候補を照らし合わせ、見るべき品を数点に絞ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 医療・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0302

宿泊予約の備考欄と事前のメッセージから、アレルギーや記念日の要望を拾って部署別の申し送り表にする

予約の通知メールと宿泊客からの事前のメッセージを読み、アレルギー・記念日・到着時刻などの要望を拾います。調理場・客室係・フロントの欄に分けた申し送り表へ、予約ごとに1行で書き込みます。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0283

客室清掃の仕上がりを点検写真で確かめて、やり直しが要る部屋を拾う

清掃スタッフが清掃後の客室を決まった画角で撮った写真を、客室タイプごとの点検基準に照らし、項目ごとに「基準どおり」「やり直し候補」「写真では判断できない」を付けます。インスペクターは全室を回らず、候補の部屋と抜き取りの部屋だけを見に行きます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 宿泊 品質標準化
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UC-0279

応募の中身を経路ごとに仕分けて、どの媒体にいくら出すかの材料を毎月作る

求人媒体から届く応募の内容を、経験・勤務できる条件・志望の具体性といった決めた区分で仕分け、経路ごとに集計できる形にします。採用担当の作業は、応募を読んで感触を覚えておくことから、集計された傾向を見て配分を決めることに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 採用 人材・介護 判断支援
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UC-0277

設備の不具合の申告を現場との対話で聞き取って、保全の依頼票にそろえる

現場から上がる設備の不具合の申告を、チャットでの短い対話で聞き出し、保全の依頼票の形に整えます。保全担当の作業は、電話を受けて聞き直すことから、整った依頼票を見て対応を決めることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 生産 その他・宿泊 品質標準化
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UC-0267

入社予定者の受け入れ準備を、入社日から逆算して関係部署へ手配する

入社が決まった人について、職種・配属・雇用区分から必要なものを引き当て、入社日から逆算した締切付きの依頼文の下書きをAIに作らせます。送信と実行は人が行い、返事の無い手配が一覧で見えるようにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 採用 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-0257

パート・アルバイトの応募を、募集条件と勤務できる曜日・時間で一次仕分けする

パート・アルバイトの応募内容を、店舗ごとの募集条件と必要なシフトに照らして仕分け、連絡の下書きまで用意します。採用担当の作業は、1件ずつ読んで店舗へ振り分けることから、仕分けの結果を確かめて連絡することに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 採用 人材・介護 対応スピード向上
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UC-0255

年度計画のヒアリングをAIとの対話で行い、数字の前提と根拠を埋めてから提出させる

部門が出した計画の下書きを読み、数字の前提が書かれていない箇所を対話で聞き出し、取りまとめに回せる形に整えます。経営企画の作業は、前提を聞き出すことから、計画の中身そのものを見ることに変わります。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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