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教育のAI活用ユースケース

学校・大学・学習塾・専門学校の教職員に向けて、授業以外の事務と保護者への対応を集めたページです。多いのは、欠席連絡や入試の問い合わせへの対応、模試の成績票や保健室の来室記録の読み取りと集計、作文の添削コメントや学習指導案の点検、保護者面談の記録の要約です。「問い合わせが多い」「書類作成に時間がかかる」という課題から、AIが一次対応や下書きを担う範囲と、教員が確かめる範囲を業務ごとに確認できます。

該当ユースケース 143 件

UC-0459

留学生の出願で届く英文の卒業証明書・成績証明書を読み取り、出願データの学歴・成績の項目に転記して、出願資格の確認に要る記載の不足を入試担当へ出す

留学生の出願で届く英文の卒業証明書と成績証明書を読み取り、学校名・在学期間・卒業日・科目と成績を出願データの項目にそろえます。出願者が入力した学歴と照らし、出願資格の確認に要る記載の不足を入試担当へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 総務 教育 入力漏れ削減
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UC-0419

在留資格の申請に添付する外国語の証明書を読み取り、日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作る

依頼者から預かった外国語の証明書を Google Document AI で読み取り、生成AIで日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作ります。職員の作業は、辞書を引きながら訳すことから、原文と並べて確かめ、翻訳者として署名することに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 法務 人材・士業 入力漏れ削減
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UC-0403

住民から届く「市長への手紙」と意見メールを担当課と種別に仕分けて、回答期限つきの受付台帳に載せる

住民から届く「市長への手紙」や意見メールの本文を ChatGPT に読ませ、要望・苦情・提案・質問の種別と担当課の候補を付けさせます。結果は受付台帳に貼れる1行で返させ、回答期限は台帳の数式が計算します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 総務 医療・教育 対応スピード向上
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UC-0396

職員から届く業務システムへの要望と不具合の報告を、種類と緊急度で仕分けて、改修の検討一覧にまとめる

職員からフォームとメールで届く業務システムへの報告を、Copilot に読ませて種類と緊急度の候補で仕分けます。重複する要望を束ね、月に一度の改修の検討会に出す一覧の下書きまで作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 情報システム 医療・教育 品質標準化
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UC-0390

市の広報紙とホームページのお知らせを、公開前に表記ルールと日付・曜日、施設や問い合わせ先の電話番号まで台帳と照らして校正する

各課から届く広報紙とホームページのお知らせ原稿を、公開前に校正します。市の表記ルールに外れた書き方を指摘し、日付と曜日、施設の休館日、課名と電話番号を台帳と照らして食い違いを洗い出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 総務 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0293

市役所に届く「市民の声」を分類して担当課の候補と要旨を付け、毎月の傾向と未回答の滞留をまとめる

Webフォーム・メール・手紙で届く「市民の声」を1通ずつAIに読ませ、分野と種別を付けて、所管表から担当課の候補を選ばせます。要旨と回答方針のたたき台も添え、広聴担当の仕事を「読んで回付先を決める」から「候補を確かめる」に変えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 経営企画 教育・自治体 品質標準化
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UC-0324

デイサービスの利用予定と住所から、送迎の車両割りと順路の案を毎日作る

デイサービスの翌日の利用予定と利用者の住所から、どの車両に誰を乗せ、どの順で回るかの案を作ります。当日の欠席や時間の変更の連絡が入れば、案を作り直して変えた箇所と理由を示します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 物流 介護・医療 対応スピード向上
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UC-0321

職員からの例規や事務手続きの質問に、例規集と事務マニュアルを根拠に条文付きで答える

職員が「この支出は誰の決裁か」「この文書の保存期間は何年か」と聞くと、現行の例規と事務マニュアルから根拠の条文を示して答えます。答えられない質問は、法規担当へ質問の記録ごと引き継ぎます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 教育・自治体 対応スピード向上
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UC-0320

情報公開請求の対象文書から、個人情報など不開示にあたる箇所の黒塗り候補を出す

情報公開請求の対象文書を読み、個人情報や法人の情報など、不開示にあたりうる箇所を原文のまま抜き出して一覧にします。担当者は白紙から探すのではなく、候補の一覧を見て黒塗りにするかを決めます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0319

住民アンケートの自由記述を施策ごとに分類し、意見の集約と代表的な声の一覧を作る

住民アンケートの自由記述を意見ごとに分け、総合計画の施策の一覧から当てはまる施策を選びます。施策ごとの件数と要旨、代表的な声の一覧を毎月そろえ、進行管理と庁議の資料に使える形にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 経営企画 教育・自治体 判断支援
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UC-0313

授業料減免・奨学金の申請書類を読み取り、申請の種類ごとの提出要件に照らして書類の不足と不備を点検する

学生が提出した授業料減免・奨学金の申請書類を読み取り、申請の種類ごとの必要書類の一覧と突き合わせて、足りない書類と記載の不備を洗い出します。係員は点検結果を確かめ、学生への再提出の連絡を送ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 教育・自治体 入力漏れ削減
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UC-0312

研修後のアンケートの自由記述を要約して、講師と研修企画の担当それぞれに返す改善レポートにする

研修後のアンケートの自由記述を読み込み、講師に返す点、研修企画の担当に返す点、会場や運営に返す点に分けて要約します。研修課の担当者が下書きを確かめ、講師向けと企画担当向けの改善レポートとして送ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 人事 介護・小売 判断支援
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UC-0310

生徒が提出した作文・小論文を読み取り、評価の観点ごとに添削コメントの下書きを付けて返却を早める

生徒が提出した作文・小論文を読み取り、表記の誤りの指摘と、評価の観点ごとの所見・講評の下書きを作ります。添削者は下書きを原本と見比べて直し、観点ごとの評価を自分で付けて返却します。

想定削減率
40%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Gemini 構成例 品質管理 人材・教育 品質標準化
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UC-0311

手書きの小テストの答案を読み取って採点と集計を行い、生徒がつまずいた設問を教室ごとに一覧にする

手書きの小テストの答案をスキャンして読み取り、正答表と照らして採点し、成績表に入力します。設問ごとの正答率と誤答の傾向を集計し、生徒がつまずいた設問を教室ごとの一覧にして返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 品質管理 人材・教育 入力漏れ削減
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UC-0303

館内の忘れ物を写真と特徴で台帳にして、宿泊客からの問い合わせと照合する

館内で見つかった忘れ物を写真に撮るだけで、種類・色・柄・書かれた文字などの特徴を書き出し、台帳に登録します。宿泊客から問い合わせが来たら、その説明と台帳の候補を照らし合わせ、見るべき品を数点に絞ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 医療・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0301

媒体社から届く掲載実績のPDFレポートを読み取って、広告主ごとの統合レポートに転記する

媒体社から届く掲載実績のPDFの表を読み取り、広告主ごとの統合レポートに転記します。読み取った数値はレポートの合計行と発注の内容で検算し、合わないものだけを担当者に回します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Document AI 構成例 マーケティング 不動産・小売 入力漏れ削減
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UC-0287

保護者へ配るお知らせを、日付と曜日・持ち物・連絡先の食い違いまで配布前に点検する

保護者へ配る行事案内や持ち物、集金、休校のお知らせを、配布前に点検します。誤字に加えて、日付と曜日の食い違い、同じ文書内で時刻や持ち物が2か所で違うこと、前年の年度や担当者名の残り、古い電話番号を拾います。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 総務 教育 入力漏れ削減
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UC-0281

設計審査と技術検討会の記録から、決まったことと持ち越しを議事録にする

設計審査や技術検討会の会議の記録から、決まったこと・保留になったこと・次回への持ち越しを、決まった様式に沿って下書きします。担当者の作業は、録音を聞き直して書き起こすことから、下書きを直して確定させることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 研究開発 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0272

「使えない」の連絡を、過去の障害と設定変更の履歴に照らして切り分ける

利用者から届いた「使えない」という連絡を、過去の障害の記録と直近の変更の履歴に照らし、似た事例、関係しそうな変更、次に確かめることを出どころ付きで並べます。原因の断定と復旧作業はさせません。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS・その他 属人化解消
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UC-0256

論文と学会発表を毎週巡回して、自社の開発テーマに関係するものだけを拾う

決めた情報源を毎週巡回し、自社の開発テーマに関係する論文や発表だけを、関係する理由とともに一覧にします。研究員の作業は、自分で検索して読み分けることから、挙がった候補を見て読むかどうかを決めることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 研究開発 IT・SaaS・その他 工数削減
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UC-0254

試験と観察で撮った写真から、所見の下書きと撮り直しが要る写真を出す

試験や観察で撮った写真を読み、見えているものを所見の型に沿って下書きし、撮り直しが要る写真を示します。研究員の作業は、1枚ずつ見て文章を起こすことから、下書きを直して判断を書き足すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
半自動化
Claude 構成例 研究開発 その他・医療 品質標準化
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UC-0250

「この支出はどの科目か」の問い合わせに、科目表と過去の仕訳を根拠に答える

「この支出はどの勘定科目か」という現場からの問い合わせに、自社の科目表と過去の仕訳を根拠にして候補を返します。経理担当者の作業は、1件ずつ調べて答えることから、判断が割れる件だけを見ることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 経理 IT・SaaS・その他 工数削減
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UC-0246

貸し出した端末と周辺機器の所在と保証期限を追って、返却漏れを拾う

社員へ貸し出したノートPCや周辺機器について、貸出と返却の連絡を1つの台帳にまとめ、返っていない端末と期限の近い端末を毎朝の一覧に出します。督促の文面は下書きまで作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Google Apps Script 構成例 情報システム IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-0233

受験生と保護者からの入試の問い合わせに、募集要項を根拠にチャットで一次回答する

受験生と保護者から届く入試日程・出願資格・学費・奨学金・オープンキャンパスの質問に、受付中の年度の募集要項とFAQを根拠にWebチャットで一次回答します。根拠が無い質問と、合否や成績に関わる質問は職員へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート 教育 品質標準化
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