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教育のAI活用ユースケース

学校・大学・学習塾・専門学校の教職員に向けて、授業以外の事務と保護者への対応を集めたページです。多いのは、欠席連絡や入試の問い合わせへの対応、模試の成績票や保健室の来室記録の読み取りと集計、作文の添削コメントや学習指導案の点検、保護者面談の記録の要約です。「問い合わせが多い」「書類作成に時間がかかる」という課題から、AIが一次対応や下書きを担う範囲と、教員が確かめる範囲を業務ごとに確認できます。

該当ユースケース 143 件

UC-1278

自治体の防災メールと緊急のお知らせの文案を、送る前に日時・場所・避難情報の言葉・問い合わせ先の誤りと分かりにくい表現で校正する

防災メールや緊急のお知らせの文案を送る前に ChatGPT に渡し、日付と曜日、避難所の名称、避難情報と気象情報の名称、問い合わせ先を、担当課が用意した一覧と照らして食い違いを拾います。分かりにくい表現には直しの案を付け、送る判断は職員が行います。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 医療・教育 品質標準化
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UC-1257

専門学校に実習先から毎月届く手書きの実習評価票を読み取り、学生・評価項目ごとの点数とコメントを成績台帳にそろえて、評価の低い項目と未提出の実習先を拾う

実習先の指導者が手書きした実習評価票を読み取り、学生・実習先・評価項目ごとの点数とコメントを成績台帳の形にそろえます。基準を下回る項目のある学生と、評価票が届いていない実習先を、毎週教務の担当に返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-1250

大学の履修・出席・成績・面談の記録から退学や休学のおそれを毎月見込み、学生支援の担当が声をかける順番と理由の候補を出す

履修・出席・成績・学費の納入・面談の記録から、次の学期の始まりまでに退学や休学の届けが出るおそれを、全学生について毎月見込みます。学生支援の担当が声をかける順番と、どの窓口がかけるかの候補を、理由と一緒に出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 総務 医療・教育 判断支援
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UC-1238

自社サイトの問い合わせフォームに届く特許・技術・商標のライセンスの問い合わせを分類して知財の担当へ回し、初回の返信を下書きする

自社サイトの知財・ライセンスの問い合わせフォームに届いた内容を、対象・相手・目的の3つの軸で分類し、知財の担当へ回します。あわせて相手への初回の返信を下書きし、担当者は直して送るだけになります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 知財 IT・SaaS・教育 対応スピード向上
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UC-1178

教員から届く成績の訂正・追加の依頼メールを読み取り、教務の処理票にそろえて、締切後の依頼と承認の要るものを分ける

教員から届く成績の訂正・追加の依頼メールを読み取り、科目・学籍番号・訂正前後の評価・理由を、学生と科目ごとの処理票の行にそろえます。履修の記録と照らし、締切後の依頼と承認の要るもの、項目の足りないものを分けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 総務 教育 入力漏れ削減
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UC-1121

公民館・集会所の利用日誌を月ごとに集計し、利用の偏りと設備の不具合・利用者の要望を施設ごとの月報にまとめる

公民館・集会所の管理人が付ける利用日誌を、月に1回、施設ごとに集計します。数える作業は Apps Script が行い、AI は自由記述から設備の不具合と利用者の要望をまとめ、利用の偏りの所見を書きます。担当課が施設ごとの月報を作る時間を減らします。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・教育 判断支援
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UC-1120

若手教員が書いた学習指導案を学校の指導の重点と過去の助言に照らして点検し、教頭・指導教員が渡すコメントの下書きを作る

若手教員が Google ドキュメントで書いた学習指導案を、学校の指導の重点・様式の決まり・前回までの助言に照らして点検し、教頭や指導教員が渡すコメントの下書きを作ります。指導教員は下書きを直して、自分の言葉で返します。

想定削減率
47%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 教育・自治体 属人化解消
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UC-1115

商談・デモの予約に来なかった見込み客を予約ツールから拾い、申込のときの回答に合わせた再調整のメールを下書きして担当者が送る

デモの予約に来なかった見込み客を Calendly の no-show の記録から拾い、予約のときに答えてもらった困りごとに合わせて、再調整のメールの下書きを作ります。担当者は下書きを読んで直し、自分で送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-1103

論文の査読コメントを受け取ったときに、コメントごとの対応方針と回答文の下書きを作り、改訂した本文の修正箇所との対応表をつける

論文の査読コメントが届いたら、コメントを1つずつ切り出して番号を振り、研究者が対応方針を決めやすい形にします。研究者が本文を改訂した後、改訂前後の差分から、コメントごとの回答文の下書きと修正箇所の対応表を作ります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 研究開発 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-1098

自治体の広報担当が、イベント・手続き・防災のお知らせ原稿から、SNSの投稿文を文字数と表現の基準に合わせて下書きする

各課から届くイベント・手続き・防災のお知らせ原稿から、市の公式SNSに載せる投稿文の案を、媒体ごとの文字数と表現の基準に合わせて作ります。案には日付・場所・問い合わせ先を原稿と照らした確認表を付け、広報担当が確かめてから投稿します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 医療・教育 品質標準化
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UC-1088

公共工事・施設の再編などの住民説明会の録音と記録から、出た意見と質問を論点ごとに要約し、持ち帰った質問を担当課への回答依頼の一覧にする

住民説明会の録音を文字起こしし、出た意見と質問を事業ごとの論点に分けて要約します。その場で答えられず持ち帰った質問を拾い、担当課への回答依頼の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 不動産・建設 対応スピード向上
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UC-1049

大学の教員が書いたシラバスを学内の記載要領に照らして点検し、直しの案を付けて教務の担当へ返す

教員が教務システムに入力したシラバスを、学内の記載要領に照らして項目ごとに点検します。到達目標の書き方、成績評価の割合、授業外学修の時間の不備を拾い、直しの案を付けて教務の担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 教育 入力漏れ削減
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UC-1043

学校の教員から出る成績処理・出欠の扱い・指導要録の書き方の質問に、教育委員会の要領と校内の手引きを根拠にチャットで答える(教員だけが使う)

教員が成績処理・出欠の扱い・指導要録の書き方をチャットに入れると、その学校種と年度に合う教育委員会の要領と校内の手引きだけを探し、定めを根拠付きで返します。教務主任が同じ質問に答える時間が減ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 教育・自治体 品質標準化
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UC-1034

海外から来る留学生・研究者が出す英文の予防接種記録と健康診断書を読み取り、接種の種類と日付を健康記録に写して、受け入れ前に足りない接種を拾う

海外から来る留学生・研究者が出す英文の予防接種記録と健康診断書を読み取り、接種の種類と日付を健康記録に写します。大学が定めた必要な接種の表と照らし、足りないものを受け入れの前に拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 人事 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-1018

自治体の担当課が庁内の各課へ出した照会への回答を集め、回答の要点を一覧に要約して、未回答の課と内容の確認が要る回答を担当に示す

担当課が庁内の各課へ出した照会について、返ってきた回答のファイルとメールを集め、問いごとの要点を1課1行の一覧に要約します。あわせて、まだ回答していない課と、内容の確認が要る回答を担当に示します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経営企画 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-1010

研究費の公募(公的機関・財団)をエージェントが毎週見回り、研究者ごとのテーマと応募資格に照らして、合いそうな公募と締切を届ける

公的機関と財団が出す研究費の公募を、エージェントが毎週見回ります。公募のページから分野・応募資格・締切を取り出し、研究者の台帳に照らして、合いそうな研究者と確かめる点を研究支援の担当に示し、担当が確かめてから研究者に届けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 研究開発 その他・医療 対応スピード向上
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UC-1000

社会人向けのスクールに届く資料請求フォームの回答から、関心のある講座・目的・受講の時期に合わせた個別の案内メールを下書きし、担当者が確かめてから送る

資料請求フォームの回答から、関心のある講座・受講の目的・受講したい時期に合わせた個別の案内メールを下書きします。担当者が承認の画面で確かめて直したものだけを送り、同意と送信の記録を残します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング IT・SaaS・人材 対応スピード向上
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UC-0982

学習塾の講師が授業の教材とその回の単元から確認問題と解答・解説の案を作り、難度と出題範囲を確かめてから配る

学習塾の講師が、その回のテキストのページと進度表の単元を渡し、授業の終わりに解く確認問題と解答・解説の案をAIに作らせます。講師は、まだ習っていない事項を使っていないか、難度の配分が決まりどおりかを確かめてから配ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 研究開発 その他・教育 品質標準化
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UC-0977

大学の講義の録音から字幕と文字の記録を作り、聴覚に障害のある学生への情報保障として、専門用語の誤認識を教員の用語集で直して配る

講義の録画の音声を Azure AI Speech で文字にし、教員が出した用語集をもとに専門用語の誤認識の候補を洗い出して直します。直した文字起こしから字幕と文字の記録を作り、聴覚に障害のある学生へ配ります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 その他・教育 品質標準化
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UC-0958

自治体の職員から出る「この支出はどの節・細節か」「どの方法で支払うか」の質問に、財務規則・予算の執行の手引き・過去の回答を根拠にチャットで答える

各課の職員が「この支出は何節か」「前渡で払えるか」をチャットで聞くと、経費の中身と金額を聞き取り、節の区分の表・財務規則・予算の執行の手引き・過去の回答から根拠付きで答えます。判断の要るものは会計課の審査担当へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経理 医療・教育 品質標準化
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UC-0954

塾の講師がテストや教材を作るときに、過去の問題から単元・難度・出題形式の近い類題を探し、同じクラスへの重複出題を配る前に知らせる

講師がテストや宿題プリントを作るときに、塾で作りためた問題から単元・難度・出題形式の近い類題を探して候補を並べます。あわせて、そのクラスにすでに出した問題と、数値だけを変えた近すぎる問題に、配る前に印を付けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 研究開発 教育 品質標準化
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UC-0939

サーバー・ストレージ・クラウドの容量の使用量の推移から、逼迫する時期を機器ごとに見込み、増設と整理の判断が要るものを情報システムの月次の報告にまとめる

監視の仕組みとクラウドに残る容量の使用量の記録から、ボリュームごとに警告の水準と上限に届く時期を見込みます。増設の手配にかかる期間と照らし、今月のうちに増設か整理の判断が要るものだけを月次の報告に並べます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 情報システム IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0913

自治体に国・都道府県から毎日届く通知・事務連絡を要約し、対象の事務・期限・求められている対応を一覧にして、担当課の候補を付けて回す

国・都道府県から毎日届く通知・事務連絡・照会を読み、対象の事務、回答や対応の期限、求められている対応を根拠の箇所付きで一覧にします。事務分掌の表から担当課の候補を付け、総務課の文書の担当が確かめて各課へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 総務 介護・教育 対応スピード向上
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UC-0907

入札公告と入札説明書・仕様書を公告の前に突き合わせ、日付・資格要件・提出書類・予定価格の扱いの食い違いと、競争を狭める記載を校正する

公告の前に、入札公告・入札説明書・仕様書の3つを突き合わせ、日付・参加資格・提出書類・予定価格の扱いの食い違いと、競争を狭めるおそれのある記載を校正表にします。公告するかを決めるのは人です。

想定削減率
56%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 医療・教育 入力漏れ削減
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