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品質管理のAI活用ユースケース

品質管理・品質保証の担当者に向けて、検査記録・是正処置・規格対応の業務を集めたページです。多いのは、溶接や清掃の写真と基準写真の照合、海外の試験報告書や証明書の読み取り、是正処置報告書の記載の点検、取扱説明書の改訂時の差分と表記ゆれの確認です。「確認ミスが多い」「データ分析に時間がかかる」という課題から、画像や書類の一次判定をAIに任せる範囲と、担当者が合否を決める範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 165 件

UC-0956

新しい受注品の生産を検討するときに、過去の試作・量産の加工条件と不良の記録から形状・材質・公差の近い品番を探し、使った条件と起きた問題を生産技術の担当に示す

新しい受注品の工程と条件を検討するときに、過去の試作・量産の記録から材質・寸法・公差・形状の特徴の近い品番を探します。工程ごとに使った工具と条件、起きた不良と対策を、記録の番号付きで生産技術の担当に示します。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 判断支援
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UC-0948

海外の委託先工場の英文の監査報告書を読み取り、指摘事項・重要度・是正期限を是正管理台帳に転記して、前回からの再発と期限切れ間近を拾う

海外の委託先工場の監査会社から届く英文の監査報告書を読み取り、指摘事項・重要度・是正期限を是正管理台帳に転記します。前回の監査と照らして再発の候補を示し、期限の近い指摘を拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 品質管理 EC・商社 判断支援
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UC-0947

輸入する木材・農産品の英文の植物検疫証明書と燻蒸証明書を読み取り、処理の条件を台帳に転記して、インボイスとの食い違いと記載の欠けを拾う

輸入する木材・農産品に付く英文の植物検疫証明書と燻蒸証明書を読み取り、ロット・処理日・薬剤・処理条件を輸入台帳に転記します。インボイスと品名・数量を比べ、食い違いと記載の欠けを拾います。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 品質管理 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0940

設備の巡回で撮ったアナログの圧力計・温度計・流量計の写真から指針の値を読み取り、点検記録に転記して、管理範囲を外れた値と読み取りに自信のない写真を保全担当へ返す

巡回で撮ったアナログの計器の写真から、指針の指す値を読み取って点検記録に入れます。管理範囲を外れた値と、読み取りに自信のない写真だけを保全担当へ返し、人はそこだけを見直します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 医療・宿泊 入力漏れ削減
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UC-0924

製造現場の5S巡回で撮った写真をエリアごとの基準の写真と比べ、置き場の乱れ・表示の欠け・通路のはみ出しを拾って、職場ごとの指摘と月次の点数にまとめる

5S巡回で定点から撮った写真を、そのエリアの「あるべき姿」の基準の写真と並べて生成AIに見せ、置き場の乱れ・表示の欠け・通路のはみ出しを確認項目ごとに拾います。結果は職場ごとの指摘の下書きと、月次の点数の一覧になります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 品質管理 物流・製造 品質標準化
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UC-0920

社内の製品と試験に関わるJIS・ISOの改正と新規制定をエージェントが毎月見回り、社内の規格の一覧と照らして、影響する製品と試験手順を研究開発と品質保証へ知らせる

経済産業省が毎月公表するJISの制定・改正の公示リストと、ISOが公開する規格のメタデータを、エージェントが毎月見回ります。社内の規格の一覧と規格番号で照らし、影響する製品と試験手順書を台帳からたどって、研究開発と品質保証への知らせの案を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 品質管理 医療・建設 属人化解消
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UC-0915

工場の毎朝の生産会議の Teams 会議の記録から、前日の実績・問題・当日の段取りの変更・担当と期限を議事録にまとめ、現場に掲示する要点を作る

毎朝の生産会議を Teams Rooms のある会議室で行い、文字起こしと前日の実績の表から、問題・当日の段取りの変更・担当と期限を議事録にまとめます。あわせて、ラインに掲示する「今日変わること」の要点を作ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 品質管理 物流・製造 入力漏れ削減
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UC-0911

材料試験の後に撮った試験片の破断面の写真から、延性・脆性・疲労の破壊形態の候補と特徴を見分けて試験記録の所見欄の下書きにし、専門家の確認が要るものを示す

材料試験の後に撮った試験片の破断面の写真から、延性・脆性・疲労の破壊形態の候補と、ディンプルやビーチマークなどの特徴を見分けて、試験記録の所見欄の下書きにします。試験条件から期待される形態と違うものは、専門家の確認に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 その他・建設 品質標準化
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UC-0903

QCサークルから毎月出る活動報告書を、テーマ・現状把握・対策・効果の要点にそろえて要約し、発表会と表彰の審査で使う比較表を作る

QCサークルから毎月届く活動報告書を、テーマ・現状把握・目標・要因・対策・効果・標準化の欄にそろえて要約します。要約をサークルごとに積み上げ、発表会の選考と表彰の審査で使う比較表にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-0890

製造現場で手書きされる設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検結果と測定値を保全の台帳にそろえて、「否」のままの設備と記入漏れを保全担当へ出す

作業者が始業時に手書きする設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検項目ごとの判定と測定値を保全台帳にそろえます。「否」が付いたのに保全への依頼が無い設備、基準を外れた測定値、空欄を保全担当へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 物流・製造 入力漏れ削減
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UC-0876

生産ラインの品種切替(段取り替え)の前に、過去の段取り記録・初品の検査結果・切替時のトラブルの記録から同じ組み合わせの切替を探し、条件と注意点を根拠付きで作業者に返す

品種切替の前に、切替前と切替後の品番の組み合わせで過去の段取り記録・初品の検査結果・トラブルの記録を探し、実際に使った条件と注意点を記録番号付きでラインの端末に返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 属人化解消
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UC-0875

取引先の品質監査を受ける前に、過去の顧客監査の指摘事項・是正回答・質疑の記録から、同じ顧客と同業の顧客で指摘されやすい点を探し、根拠の記録付きで準備資料にする

顧客による品質監査の前に、過去の顧客監査の指摘事項・是正回答・質疑の記録から、その顧客と同業の顧客が指摘しやすい点と、前回の指摘の是正の状態を探し、根拠の記録番号付きの準備資料にまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 品質標準化
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UC-0867

海外の検品会社から届く英文の出荷前検査報告書を読み取り、AQLの判定と不良の内訳を検品台帳に転記して、出荷可否の判断が要るものを品質管理へ回す

海外の検品会社から届く英文の出荷前検査報告書を読み取り、判定・AQL・不良の内訳・指摘写真の説明を発注ごとの検品台帳に転記します。出荷可否の判断が要るものだけを品質管理へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 品質管理 EC・商社 入力漏れ削減
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UC-0862

病院の多職種カンファレンスの記録から、患者ごとの方針・各職種の担当・次回の確認事項を要約して、記録の下書きにする

病棟の多職種カンファレンスで書記がとったメモと、各職種がカンファレンスの前に書き込んだシートから、患者ごとの方針・各職種の担当と期日・次回の確認事項を要約し、記録の下書きにします。書記はそれを直して確定させます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0841

建物・構造物の点検で撮ったコンクリートの写真からひび割れの位置・幅・長さを測り、補修の要否を判断する材料と点検記録の下書きを作る

点検で撮ったコンクリートの写真から、ひび割れの画素を見分け、写し込んだマーカーの大きさを手がかりに、ひび割れごとの位置・最大幅・長さ・間隔をmmで測ります。測った値から評価区分の候補と点検記録の下書きを作り、技術者に渡します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 不動産・建設 判断支援
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UC-0835

介護施設の夜勤の職員が、転倒・発熱・急変のときの手順を声でAIに聞き、施設の手順書を根拠にした答えと連絡先を受け取る

夜勤の職員が業務用のスマートフォンに声で「転んだ人がいる、まず何をする」と聞くと、Gemini API が施設の手順書の該当箇所を探し、手順と連絡する相手、書く記録を声で返します。 手がふさがったまま、紙のファイルを探さずに済みます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 人事 介護・医療 品質標準化
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UC-0832

病院の環境ラウンドで撮った病棟・処置室の写真から、物品の床置きや手指衛生剤の欠品などの不備を拾い、部署への指摘の下書きにする

環境ラウンドで撮った病棟・処置室・汚物処理室の写真を、院内のチェック表の項目ごとに見て、物品の床置き・手指衛生剤の欠品・清潔と不潔の混在などの不備の候補を拾います。写真の位置付きで返し、部署ごとの指摘票の下書きにします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 介護・医療 品質標準化
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UC-0830

保険会社が代理店の業務点検の記録と点検票から、指摘事項・改善の期限・前回からの変化を要約して、点検報告書の下書きにする

代理店の業務点検で集めた点検票・面談の記録・証跡の確認結果を、点検の項目ごとに要約します。前回の報告書の指摘と突き合わせ、指摘事項・改善の期限・前回からの変化を並べた点検報告書の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 品質管理 保険・金融 品質標準化
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UC-0773

飲食チェーン・食品小売の本部で、食品のリコール・自主回収の公表をエージェントが毎日見回り、自社の仕入品と照らして該当の疑いがある品目を品質管理へ知らせる

消費者庁のリコール情報サイトに載る食品のリコール・自主回収を、エージェントが毎日見回ります。公表から事業者・商品・対象の期限やロットを取り出し、自社の仕入品マスタと入荷記録に照らして、該当の疑いがある品目を品質管理へ知らせます。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 品質管理 EC・小売 対応スピード向上
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UC-0755

研究所の実験の標準作業手順書(SOP)を改訂したときに、手順の抜け・単位と数値の表記・あいまいな指示・安全の注意の位置を校正し、承認の前に指摘一覧を作る

研究所の実験のSOPが改訂されたとき、承認の前に新旧の版を比べ、手順の抜け・単位と数値の表記・あいまいな指示・安全の注意の位置を社内の記載ルールで校正します。引っかかった箇所を、理由付きの指摘一覧にして返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 品質管理 医療・教育 判断支援
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UC-0746

建設現場の配筋の写真を配筋図の指定と照らし、黒板の記載と食い違う写真と撮り漏れを配筋検査の前に拾う

現場が撮った配筋の写真の黒板を読み、配筋図の部材リストにある径・本数・間隔・かぶり厚さの指定と食い違う写真を拾います。あわせて撮影計画と突き合わせ、撮り漏れを配筋検査の前日までに現場へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 建設・製造 入力漏れ削減
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UC-0732

病院に毎月出されるインシデント・ヒヤリハットの報告を、事例の概要・発生場面・影響の程度で分類し、医療安全管理委員会に出す月次の集計と要点の下書きを作る

院内から毎月提出されるインシデント・ヒヤリハットの報告を読み、事例の概要・発生場面・患者に実施されたか・仮に影響が大きくなった場合の程度の分類の候補を、本文の根拠付きで付けます。医療安全管理者が候補を確かめて確定し、委員会に出す月次の集計と要点の下書きにします。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-0726

荷崩れ・破損・誤配送の事故が起きたときに、過去の事故報告と原因分析から似た事故を探し、原因と効いた対策を根拠の報告書付きで返す

新しい物流事故の状況を入れると、過去の事故報告と原因分析・再発防止策の記録から似た事故を探し、当時の原因と打った対策、その対策が効いたかの確認結果を、報告書番号付きで返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 EC・商社 判断支援
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UC-0721

運送会社と荷主の出荷担当から出る「この貨物は危険物として運べるか、何が要るか」の質問に、社内規程・SDS・運送約款を根拠にチャットで答え、判断の要るものを安全管理の担当へ回す

配車や営業の担当と荷主の出荷担当から出る「この貨物は運べるか、何が要るか」という質問に、社内の危険物取扱規程・荷主のSDS・運送約款を探して出典付きでチャットで答えます。引き受けるかどうかの判断が要る質問は、答えずに安全管理の担当者へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 商社・物流 対応スピード向上
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