Media > AI活用ユースケース > 部門:品質管理

品質管理のAI活用ユースケース

品質管理・品質保証の担当者に向けて、検査記録・是正処置・規格対応の業務を集めたページです。多いのは、溶接や清掃の写真と基準写真の照合、海外の試験報告書や証明書の読み取り、是正処置報告書の記載の点検、取扱説明書の改訂時の差分と表記ゆれの確認です。「確認ミスが多い」「データ分析に時間がかかる」という課題から、画像や書類の一次判定をAIに任せる範囲と、担当者が合否を決める範囲を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 165 件

UC-1290

介護施設の居室と廊下を定期に撮った写真から、床の物・コードの這わせ方・ベッドの高さ・手すりの前の障害物など転倒につながる環境の候補を見分けて、居室ごとの点検記録を作る

介護施設の居室と廊下を、利用者が写らない時間に月1回撮った写真から、床の物・コード・ベッドの高さのずれ・手すりの前の障害物など転倒につながる環境の候補を拾います。居室ごとの決まった配置と照らし、点検記録とフロアへの直しの連絡の下書きを作ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
詳しく見る →
UC-1287

建設現場の足場を作業開始前に点検した写真から、手すり・中さん・幅木・壁つなぎの欠けや外れの候補を見分けて、点検表の下書きと是正の依頼を作る

足場の作業開始前点検で撮った写真から、手すり・中さん・幅木・壁つなぎの欠けや外れの候補を区画ごとに拾います。区画の台帳の「付いているはずの設備」と照らし、点検表の下書きと、足場の専門工事会社への是正の依頼の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 不動産・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1285

介護記録の記述から、不適切なケアや虐待の兆しにつながりかねない書き方と事実の書き漏れを判定し、管理者が確かめる記録と書き方の助言を返す

介護記録の記述を読み、不適切なケアや虐待の兆しにつながりかねない書き方と、書かれているべき事実の書き漏れを判定します。管理者には、確かめるべき記録を優先度の順に並べ、職員には書き方の助言を返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 品質管理 介護・医療 品質標準化
詳しく見る →
UC-1280

不良や設備の停止が起きたあとに、現場のリーダーがAIを相手に「なぜなぜ分析」を進め、原因の飛躍と対策につながらない答えを指摘してもらう

不良や設備の停止が起きたあと、現場のリーダーがAIを相手になぜなぜ分析を進めます。AIは答えを出さず、次の「なぜ」を問い、原因の飛躍や対策につながらない答えを指摘します。係長に出す前に、分析の筋を自分で直せます。

想定削減率
50%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 品質管理 建設・物流 品質標準化
詳しく見る →
UC-1276

包装に印字した賞味期限とロット番号を生産ラインのカメラ画像で読み取り、印字の欠け・かすれと生産計画との食い違いを見つけてラインを止める

包装ラインを流れる袋や箱をカメラで撮り、印字された賞味期限とロット番号を読み取って、生産計画から作った正しい印字と照らします。欠け・かすれ・食い違いがあればその包装を排出し、続けば止めます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 物流・製造 品質標準化
詳しく見る →
UC-1226

設計と購買から出る「この部品の代わりに使える承認済みの品番は」「この仕入先は承認済みか」の質問に、承認済み部品・仕入先の一覧(AVL)と変更の記録を根拠にチャットで答え、未承認のものを品質保証へ回す

設計と購買から出る「この部品の代わりに使える承認済みの品番は」「この仕入先は承認済みか」の質問に、承認済み部品・仕入先の一覧と承認書・変更通知を根拠にチャットで答えます。一覧に無いものは品質保証へ回します。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 商社・製造 判断支援
詳しく見る →
UC-1218

海外の部品メーカーから届く英文の適合宣言書を読み取り、型番・適用規格と版・発行日・署名者を部品の適合台帳に転記して、規格の版が古いものと型番の食い違いを拾う

海外の部品メーカーから届く英文の適合宣言書を読み取り、型番・適用規格と版・発行日・署名者を部品の適合台帳にそろえます。部品マスタとの型番の食い違いと、自社の基準より古い版の規格を挙げた宣言書を拾い、仕入先へ取り直しを頼む一覧にします。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 品質管理 商社・製造 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1209

顧客から品質クレームを受けたときに、受付記録・調査結果・対策のメモから8Dレポートの下書きを作り、原因と対策のつながりの弱い箇所を品質管理の担当へ返す

品質クレームの受付記録、調査報告、対策の打合せメモを渡し、顧客に出す8Dレポートの下書きをD0〜D8の項目ごとに作ります。あわせて、原因と対策と効果の確認のつながりが切れている箇所を、指摘として品質管理の担当へ返します。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 商社・製造 品質標準化
詳しく見る →
UC-1205

新しい改善テーマに取りかかるときに、他の工場・ラインの過去の改善報告書と効果の記録を探し、横展開できる対策を根拠付きで返す

新しい改善テーマを登録したときに、他の工場・ラインの過去の改善報告書と効果確認の記録から、設備・不良の現象・現場の言葉が近い事例を探します。対策と効果、自分のラインとの条件の違いを、根拠の報告書付きで返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 建設・物流 判断支援
詳しく見る →
UC-1201

研究所の分析担当から出る「この試料はどの条件で測ったか」「この分析に使えるメソッドはあるか」の質問に、過去の分析メソッド・装置の条件表・分析報告書を根拠に答え、該当が無いものを分析の責任者へ回す

研究員や分析担当から出る「この試料はどの条件で測ったか」「この分析に使えるメソッドはあるか」という質問に、分析報告書・分析メソッド・装置の条件表を根拠にチャットで答えます。当てはまる記録が無い質問は分析の責任者へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 医療・製造 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-1166

飲食チェーンの本部で、店舗の衛生点検と保健所の立入検査の過去の指摘記録を設備・工程・言葉で探し、似た指摘と効いた是正を根拠付きで店長への指導に使う

店舗の衛生点検や保健所の立入検査で指摘が出たときに、全店の過去の指摘記録から似たものを探します。そのとき行った是正と、次の点検で再び指摘されたかを記録付きで並べ、本部の担当が店長へ指導する材料にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 宿泊・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-1141

工事現場の入口の掲示板の写真から、建設業の許可票・労災保険関係成立票などの法定の掲示物がそろっているかと記載の食い違いを確かめる

工事現場の入口の掲示板を撮った写真から、建設業の許可票・労災保険関係成立票などの掲示物が写っているかを見分けます。記載された許可番号や技術者の氏名を工事台帳と照らし、掲示の漏れと食い違いを是正の依頼の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 不動産・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-1140

ホテルのリネン室で撮ったシーツ・タオルのしみと破れの写真から、再洗い・補修・廃棄の区分を付け、品目ごとの廃棄枚数を補充の発注に使える形で集計する

リネン工場から戻ったシーツやタオルのうち、客室に出せないものをリネン室で撮影し、写真からしみ・破れの種類と大きさ、位置を見分けます。 自社の基準表で再洗い・補修・廃棄の区分を付け、品目ごとの廃棄枚数を補充の発注に使える形で集計します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
詳しく見る →
UC-0999

製品の修理依頼フォームの内容から、製品・型番・症状・購入時期・保証の有無を修理受付票にそろえ、保証の見込みと送付方法を案内する返信を下書きする

修理依頼フォームに依頼が届くたびに、製品・型番・製造番号・購入時期・症状を抜き出して修理受付票にそろえます。購入時期と製品ごとの保証期間から保証の見込みを規則で出し、送付方法とあわせて案内する返信を下書きします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート EC・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0997

主要な仕入先との月次の業績レビューの Teams 会議の記録から、納期・品質・価格の論点と仕入先の約束を議事録にまとめ、前回の約束の進み具合と並べる

主要な仕入先と毎月 Teams で開く業績レビューの記録から、納期・品質・価格の論点と、仕入先の約束を引用付きで書き出して議事録の下書きにします。前回までの約束ごとに、今回の会議で仕入先が何と言ったかを並べた対照表も作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 品質管理 商社・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0991

飲食店の厨房を閉店後に撮った写真を本部の基準の写真と比べ、清掃の不足・床置き・食材の出しっぱなしの候補を見分けて、店舗への是正の依頼を作る

各店舗が閉店後に決めた場所で撮った厨房の写真を、本部の基準の写真と場所ごとに比べ、清掃の不足・床置き・食材の出しっぱなしの候補を見分けます。本部の担当は翌朝、候補の出た写真だけを確かめ、店舗への是正の依頼を送ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 宿泊・飲食 品質標準化
詳しく見る →
UC-0988

海外の仕入先から届く英文の品質保証協定書を和訳し、自社の品質基準と条項ごとに並べて、条件の違いと確かめるべき点を購買と品質の担当に示す

海外の仕入先から届く英文の品質保証協定書を条項ごとに和訳し、自社の購入品の品質保証基準と項目ごとに並べます。 条件の違いと、仕入先に確かめるべき点を対照表にして、購買と品質保証の担当に示します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 商社・製造 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0989

組立工程の後に撮った製品の写真を基準の写真と比べ、部品の付け忘れ・向きの誤り・配線の外れの候補を見分けて、検査の担当に確かめる箇所を示す

組立を終えた製品を撮影台で撮り、機種とオプションに合った基準の写真と確認箇所ごとに比べて、部品の付け忘れ・向きの誤り・配線の外れの候補を枠で示します。検査の担当は、示された箇所を実物で確かめるだけになります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 品質管理 製造 品質標準化
詳しく見る →
UC-0985

製造現場の作業標準書を外国人の作業者が読めるやさしい日本語に書き換え、数値・単位・安全上の注意が元と同じかを突き合わせて確かめる

承認された作業標準書の手順を、外国人の作業者が読めるやさしい日本語に書き換えます。そのうえで、締付トルクや寸法などの数値と単位、禁止や保護具などの安全上の注意が元と同じかを、別の工程で突き合わせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 品質管理 建設・物流 品質標準化
詳しく見る →
UC-1024

溶接の後に撮ったビードの画像から、ピット・アンダーカット・溶け込みの不足の兆候などの外観の不良の候補を見分け、検査の担当に確かめる箇所を示す

ロボット溶接の後にセルの出口で撮ったビードの画像から、ピット・アンダーカット・オーバーラップ・割れ・溶け込みの不足の兆候などの外観の不良の候補を見つけ、画像の上に枠で示します。検査員は、枠の付いた箇所と、撮り直しが要る画像から確かめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Python 構成例 品質管理 建設・製造 品質標準化
詳しく見る →
UC-1012

家電・日用品のリコールの公表をエージェントが毎日見回り、自社の取扱商品と販売の記録に照らして、該当しそうな商品を品質の担当に届ける

消費者庁のリコール情報サイトに載る家電製品・住居品などのリコールを、エージェントが毎日見回ります。詳細から型番と販売期間を取り出し、自社の商品マスタと販売の記録に照らして、該当しそうな商品を品質の担当に届けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 カスタマーサポート EC・商社 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0971

製造現場で手書きされる工程内検査の記録表を読み取り、品番・ロット・寸法の測定値を品質のデータにそろえて、規格外れと傾向の変化を拾う

加工ラインで作業者が手書きする工程内検査の記録表をスキャンして読み取り、品番・ロット・寸法の測定値を品質のデータにそろえます。規格を外れた値と、規格内でも同じ向きにずれ続けている寸法を、その日のうちに品質管理課へ出します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 製造 判断支援
詳しく見る →
UC-0961

飲食チェーンの店長・調理担当から出る「この食材の保管温度と期限は」「この工程で何を確かめるか」の質問に、HACCPの衛生管理計画と本部の手順書を根拠にチャットで答える

店長や調理担当が「この食材の保管温度と開封後の期限は」「この工程で何を確かめるか」をチャットで聞くと、食材マスタの値を並べ、その業態の衛生管理計画と本部の手順書から根拠付きで答えます。温度の逸脱や体調不良は品質管理課へ回します。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 介護・宿泊 品質標準化
詳しく見る →
UC-0960

品質担当と製造現場から出る「この顧客の品質要求はどうなっているか」の質問に、顧客ごとの品質保証協定書・図面の特記・要求事項を根拠にチャットで答える

品質担当や製造現場が「この顧客は変更の届出が要るか」「記録を何年残すか」をチャットで聞くと、品番から顧客と図面の版を引き、その顧客の協定書・図面の特記・要求事項から根拠付きで答えます。食い違いや判断の要るものは品質保証課へ回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 商社・物流 品質標準化
詳しく見る →

条件を足して絞り込む

自社で使えるAI活用を整理したい方へ

業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

AI活用について相談する