Media > AI活用ユースケース > 部門:物流

物流のAI活用ユースケース

物流部門と物流センターの担当者に向けて、入荷・保管・出荷・配送の業務を集めたページです。多いのは、手書きの受領書や出荷伝票の読み取り、配送日時の変更メールの処理、荷姿や貨物の破損の写真での確認、出荷実績からの保管場所やバースの時間割の見直しです。「入力作業が多い」「データ分析に時間がかかる」という課題から、AIに任せる範囲と現場の担当者が確認する範囲の分け方を業務単位で確認できます。

該当ユースケース 92 件

UC-0643

自社便の配送で、当日の積込・走行・配達の記録から配送先ごとの到着時刻を見込み、遅れそうな配送先へ事前の連絡文を作る

自社便の当日の積込・走行・配達の記録から、残りの配送先ごとに到着の見込みを出し、指定の時間に遅れそうな配送先を配車係に知らせます。遅れそうな配送先には、到着の見込みを伝える連絡文の下書きを添えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート 商社・小売 判断支援
詳しく見る →
UC-0632

協力運送会社と船会社の燃料サーチャージの改定のお知らせをエージェントが毎週各社のWebで見回り、自社の運賃表への反映候補と影響額の一覧を出す

協力運送会社と船会社のWebのお知らせを毎週見回り、燃料サーチャージの改定を見つけて内容を取り出します。 自社の仕入の運賃表との差と、荷主向けの運賃表に反映する候補、月あたりの影響額を一覧にします。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 物流 商社・物流 判断支援
詳しく見る →
UC-0598

入荷検品で作業者が読み上げた品番・数量・ロットを音声で記録し、入荷予定との差をその場で拾う

入荷検品の作業者が、箱を手にしたまま品番・数量・ロット・異常を声で読み上げます。その声を文字にして検品記録の項目に取り出し、入荷予定と突き合わせて、数量やロットの違いをその場で作業者に返します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0568

倉庫の棚を撮った写真から、置き場所の乱れ・ロケーション表示との違い・欠品と過剰を見分けて、在庫データとの食い違いを棚卸の前に拾う

倉庫の棚をタブレットで撮った写真を、倉庫管理システムの在庫データと比べます。置き場所の違い、在庫があるはずの棚が空、空のはずの棚に物がある、といった食い違いの候補を、棚卸の前に一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Gemini 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0560

輸入の本船の動静(入港予定・遅延・抜港)をエージェントが毎日見回り、通関・配送・納品の手配に影響する案件を拾って、顧客と社内への連絡の案を作る

輸入の本船の入港予定・遅延・抜港を、エージェントが毎朝見回ります。動静が変わった本船に積まれた案件を拾い、通関・配送・納品のどの手配に響くかを整理して、顧客と社内への連絡の案を作ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 物流 商社・小売 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0551

倉庫の入出荷の件数と作業人員・作業時間から作業別の生産性を毎日集計し、下がった作業と理由の候補をセンター長への日報にまとめる

倉庫の作業の記録と作業人員の記録から、入荷・ピッキング・梱包などの作業別の生産性を毎日集計します。下がった作業について、記録から読める理由の候補を並べ、センター長への日報の文章にまとめます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 物流 EC・小売 判断支援
詳しく見る →
UC-0544

船会社・フォワーダーから届く日英混在のブッキング確認書を読み取り、本船名・航海番号・カット日・コンテナ本数を輸出案件の台帳に転記して、搬入の段取りに響く変更を拾う

船会社やフォワーダーから届くブッキング確認書のPDFを読み取り、本船名・航海番号・カット日・コンテナの本数などを輸出案件の台帳に転記します。差し替え版が届いたときは前の版と比べ、搬入の段取りに響く変更だけを担当に知らせます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0528

通関業者から届く輸入許可通知書を読み取り、申告番号・課税価格・関税・消費税を輸入案件の台帳と会計の入力項目にそろえ、見込みとの差を拾う

輸入の通関が終わるたびに通関業者から届く輸入許可通知書を読み取り、申告番号・品目・課税価格・関税・消費税の額を輸入案件の台帳と会計の入力項目にそろえます。あわせて、案件ごとに見込んでいた額との差を拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0516

商社・物流会社の輸出入の担当から出る「この貨物はどの手続きが要るか」の質問に、社内の通関手順書・税関への照会記録・税関の公開資料を根拠にチャットで答え、判断の要るものを通関の責任者へ回す

営業部門の輸出入の担当が「この貨物はどの手続きが要るか」とチャットで聞くと、社内の通関手順書、過去の税関への照会記録、税関の公開資料を根拠に、要る手続きと書類を出典付きで返します。判断の要る質問は通関の責任者へ回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 商社・物流 判断支援
詳しく見る →
UC-0501

ドライバーや作業者から届く荷物事故の報告をフォームとメールから受けて事故台帳に転記し、荷主への報告と再発防止の検討の材料にする

ドライバーや倉庫の作業者から届く荷物事故の報告を、フォームとメールの両方から受けます。報告文から台帳の項目を取り出して事故台帳に下書きとして登録し、足りない項目の聞き直しと荷主への第一報の下書きまでそろえます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 品質管理 EC・商社 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0457

輸入する商社が、海外の輸出者から届く英文の原産地証明書を読み取り、インボイスと船積書類に照らして、EPA税率を使うための記載の不備を通関前に洗い出す

海外の輸出者から届く英文の原産地証明書を読み取り、記載事項ごとにインボイスと船荷証券の値と並べます。署名の脱落や品名・数量の食い違いを、貨物が着く前に洗い出し、輸出者へ再発給を頼む文面の下書きまで作ります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0421

外航貨物海上保険の事故で届く英文のサーベイレポートと船荷証券・インボイスを読み取り、保険金請求に要る項目と不足書類を洗い出して、請求書類一式の下書きを作る

貨物の事故で届く英文のサーベイレポートと、船荷証券(B/L)・インボイスを読み取り、保険金の請求に要る項目を1枚の請求明細にそろえます。保険会社の必要書類の一覧と照らして不足を洗い出し、送付状と催促の下書きまで作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0413

置き配の配達完了写真をAIで点検し、指定場所との違い・写りの不備・表札や部屋番号の写り込みを問い合わせの前に拾う

ドライバーが撮った置き配の配達完了写真を、上がってきた直後にAIが1枚ずつ見て、指定場所との違い・写りの不備・表札や部屋番号の写り込みを拾います。事務担当は全件を目で見る代わりに、引っかかった写真だけを確かめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート EC・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0395

海外の仕入先から届く英文の船荷証券・パッキングリスト・インボイスを読み取り、品名・数量・重量・船名を輸入案件の台帳へ転記する

海外の仕入先から届く英文の船荷証券(B/L)、パッキングリスト、コマーシャルインボイスを読み取り、品名・数量・重量・船名などを輸入案件の台帳の形にそろえます。担当者は、読み取った値を確かめて登録するだけになります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0291

出荷済みの荷物の配送状況を毎日見回り、遅延や持ち戻りを顧客から問い合わせが来る前に拾う

出荷済みの荷物の配送状況を毎日見回り、遅延・持ち戻り・住所不明などの例外が出た荷物を拾います。AIが受注と顧客を調べて、顧客への連絡文案と社内チケットの下書きまで作り、荷物ごとの調べ物と文面作りが減ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 カスタマーサポート EC・商社 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0328

医療材料の使用記録と手術の予定から、部署ごとの定数の補充と中央在庫の発注の案を毎朝出す

部署で使った医療材料の記録と、手術・検査の予定から、部署ごとの翌日の使用量を予測します。定数までの補充の案と中央在庫の発注の案を毎朝出し、担当者は確認と例外の判断に集中できます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 物流 介護・医療 属人化解消
詳しく見る →
UC-0329

配達の不在・持ち戻りの記録を理由別に分類して、再配達を減らす打ち手を月次でまとめる

不在で持ち戻った荷物の記録とドライバーのメモを、決まった理由の区分に毎日分類します。月末にはエリア・時間帯・建物ごとの集計から、再配達を減らす打ち手の案をまとめます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Make 構成例 物流 EC・小売 判断支援
詳しく見る →
UC-0324

デイサービスの利用予定と住所から、送迎の車両割りと順路の案を毎日作る

デイサービスの翌日の利用予定と利用者の住所から、どの車両に誰を乗せ、どの順で回るかの案を作ります。当日の欠席や時間の変更の連絡が入れば、案を作り直して変えた箇所と理由を示します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 物流 介護・医療 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0276

運送を委託している会社との月次の実績会議の資料を、運行と事故と請求からまとめる

運送の委託先ごとに、配送の実績・事故やクレームの記録・請求の情報を集めて、月次の実績会議に使う資料の下書きを作ります。担当者の作業は、3つのシステムから数字を集めて資料を組むことから、下書きを見て話す内容を決めることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 物流 その他・小売 判断支援
詳しく見る →
UC-0269

動かない在庫を毎月洗い出して、処分・返品・値引きの候補に仕分ける

何か月も動いていない在庫を毎月洗い出し、滞留の理由を区分して、値引き・返品・転送・廃棄・保有継続のどれを検討すべきかの候補を出します。担当者の作業は、探すことから、示された候補を確かめて処理を決めることに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 物流 EC・医療 判断支援
詳しく見る →
UC-0252

配送先で困ったことをドライバーとの対話で聞き取って、配送先ごとの申し送りにする

配送を終えたドライバーに、その配送先で困ったことをチャットで短く聞き取り、配送先ごとの申し送りに整えます。配車担当の作業は、ドライバーに電話して聞き出すことから、整理された内容を確かめることに変わります。

想定削減率
72%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 物流 EC・その他 属人化解消
詳しく見る →
UC-0238

通い箱・パレットの回収状況を追って、返ってこないものを拾う

出荷票と回収票を読み取って得意先ごとの容器の残数を出し、長く戻っていないものと回収のペースが落ちた先を毎月拾います。担当者の作業は、伝票を1枚ずつ突き合わせることから、差が出た先だけを確かめることに変わります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Make 構成例 物流 EC・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0226

荷主から届く配車依頼のメールとFAXを読み取って、配車表に転記する

メール・FAX・Webフォームでばらばらに届く配車依頼を読み取り、集荷日時・積地・卸地・品目・重量・車格・付帯作業を配車表に1行ずつ書き込みます。足りない項目があれば、荷主への問い合わせ文案まで作ります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0220

在庫の使用期限を毎日点検して、期限切れと先入先出の乱れを洗い出す

ロットごとの在庫数と期限、直近の出荷実績を入力に、そのロットを期限までに使い切れるかを見積もり、「期限切れの見込み」「先入先出の乱れ」「動きの止まったロット」に区分して、対応が要るものだけを毎日の一覧にします。担当者の作業は、期限の一覧を目で追うことから、示された順に手を打つことに変わります。

想定削減率
71%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 品質管理 医療・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →

条件を足して絞り込む

自社で使えるAI活用を整理したい方へ

業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

AI活用について相談する