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GeminiのAI活用ユースケース

該当ユースケース 1017 件

UC-1104

損害保険の調査会社から届く事故調査報告書を要約し、事故状況・責任割合の根拠・支払判断の論点を、報告書のページを添えて査定担当向けの1枚にまとめる

調査会社から届いた事故調査報告書のPDFを読み、事故の概要、当事者の主張の食い違い、責任割合について調査会社が挙げた根拠、支払判断で確かめる論点を1枚の要約にします。要約の各行には、報告書のページと原文の引用を添えます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 カスタマーサポート 保険 判断支援
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UC-1101

相続人の聞き取りメモと財産目録から遺産分割協議書の下書きを作り、財産の記載漏れと相続人全員の署名欄を確かめる

相続人との面談で聞き取った分け方のメモと、財産目録・相続人の一覧から、遺産分割協議書の下書きを作ります。あわせて、財産目録の全項目が協議書に載っているか、相続人全員の署名欄があるかを点検し、結果を添えて資格者に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 士業 入力漏れ削減
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UC-1102

外国へ商標を出願するときに、日本の出願の指定商品・役務を英訳し、国際分類の表示と過去の対訳に照らして範囲のずれと要確認の表示を挙げる

日本の商標出願をもとに外国へ出願するとき、区分ごとの指定商品・指定役務を英訳した対訳表を作ります。事務所の過去の対訳と国際分類の英語の表示を優先して使い、無い表示だけをAIが訳して、和文より範囲が広がる訳に印を付けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 法務 その他・士業 品質標準化
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UC-1100

新規事業の企画書に対して、想定顧客・収益・競合・リスクの抜けを問いかける壁打ちの相手を作り、提出前に論点を詰める

新規事業の企画書を書いた起案者が、提出の前にAIと壁打ちをします。AIは想定顧客・収益・競合・リスクについて1問ずつ問いかけ、答えと根拠の有無を論点の一覧にまとめます。経営企画は、その一覧で残った論点だけを起案者と詰めます。

想定削減率
50%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-1099

外国籍の内定者に送る労働条件通知書・入社案内を英語に訳し、給与・試用期間・社会保険の用語を訳語表と照らして確かめる

外国籍の内定者に送る労働条件通知書と入社案内を、社内の訳語表に沿って英語に訳します。訳語表に無い語と、金額・日付の対応を一覧にして返させ、採用の担当が確かめてから送ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 採用 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-1097

半年以上注文のない取引先を販売管理のデータから拾い、過去の購入品と新商品の情報をもとに掘り起こしのメール文を担当者ごとに下書きする

半年以上注文のない取引先を販売管理のデータから拾い、その取引先の過去の購入品と、新商品・後継品の一覧をもとに、掘り起こしのメール文の案を作ります。営業担当は案と確認表を見て直し、自分の名前で送ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 EC・商社 品質標準化
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UC-1098

自治体の広報担当が、イベント・手続き・防災のお知らせ原稿から、SNSの投稿文を文字数と表現の基準に合わせて下書きする

各課から届くイベント・手続き・防災のお知らせ原稿から、市の公式SNSに載せる投稿文の案を、媒体ごとの文字数と表現の基準に合わせて作ります。案には日付・場所・問い合わせ先を原稿と照らした確認表を付け、広報担当が確かめてから投稿します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 医療・教育 品質標準化
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UC-1092

CM・動画制作で手書きされた絵コンテのカット番号・秒数・セリフ・テロップを読み取り、撮影と編集の香盤表に起こす

演出家が手書きした絵コンテを読み取り、カットごとの番号・秒数・場所・出演者・セリフ・ナレーション・テロップをそろえます。撮影の段取りに使う香盤表と、編集用の台本表に起こし、秒数の合計の食い違いと読めない箇所を拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 マーケティング 広告 入力漏れ削減
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UC-1093

団体保険の加入者名簿と人事の異動データを毎月突き合わせ、加入・脱退・変更の届け漏れを洗い出す

保険会社から毎月届く団体保険の加入者名簿と、人事システムの異動データを社員ごとにつなぎ、届け出が済んでいない加入・脱退・変更を洗い出します。人事の担当者は、差異の一覧だけを見て届け出を出します。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Python 構成例 人事 保険・小売 入力漏れ削減
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UC-1091

旅館に届く手書きの食事・アレルギーの要望票を読み取り、料理長と配膳係が見る献立の変更指示表に起こす

宿泊客が手書きした食事・アレルギーの要望票を読み取り、食材・程度・対象の食事をそろえます。献立と原材料の表に照らして変更の要る料理を拾い、料理長と配膳係が同じものを見る変更指示表の下書きにします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 入力漏れ削減
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UC-1089

市町村に届く国民健康保険税の減免申請書(手書き)を読み取り、世帯・減免の理由・添付書類の有無を審査台帳に起こして、足りない書類を拾う

窓口と郵送で届く国民健康保険税の手書きの減免申請書を読み取り、世帯・被保険者・減免の理由・申請日を審査台帳に起こします。添付書類の表題も読み、理由ごとに求める書類と照らして、足りない書類と記入漏れを審査の前に拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 総務 自治体 入力漏れ削減
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UC-1090

情報システム部門のヘルプデスクにかかってくる電話を文字起こしし、症状・端末・試したこと・対応をチケットの項目に起こす

社内のヘルプデスクにかかってきた電話の録音を文字にし、申告者・端末・症状・試したこと・対応・結果をチケットの項目に分けた下書きにします。担当者は通話のあとにメモを清書する代わりに、下書きを確かめて起票します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 情報システム 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1088

公共工事・施設の再編などの住民説明会の録音と記録から、出た意見と質問を論点ごとに要約し、持ち帰った質問を担当課への回答依頼の一覧にする

住民説明会の録音を文字起こしし、出た意見と質問を事業ごとの論点に分けて要約します。その場で答えられず持ち帰った質問を拾い、担当課への回答依頼の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 不動産・建設 対応スピード向上
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UC-1086

情報セキュリティ規程の例外申請(USBメモリの利用・私物端末・データの持ち出しなど)を規程の条文と照らし、承認の可否の案と付ける条件を添えて審査の担当へ返す

社員から出される情報セキュリティ規程の例外申請を、規程と細則の条文に照らして一次審査します。要件ごとに満たしているかを判定し、承認の可否の案と、認めるなら付ける条件の案を審査の担当へ返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 判断支援
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UC-1087

子会社から毎月届く経営報告(業績・トピック・リスク)を要約し、計画との差と要注意の論点を経営企画の一覧にまとめて経営会議の準備を早める

子会社から毎月届く経営報告を読み、子会社ごとに要約します。計画との差に説明が書かれているか、リスクが新しく出たのか前月から続くのかを整理し、経営企画が経営会議に上げる要注意の論点の一覧にまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1085

複数の金融機関から届く借入条件の提示書(タームシート)から金利・期間・担保・財務制限条項を抜き出し、比較表にして借換えの判断材料をそろえる

金融機関から届く借入条件の提示書(タームシート)を読み、金利・期間・返済方法・担保と保証・財務制限条項・手数料を項目ごとに抜き出します。複数の金融機関の提示を1枚の比較表に並べ、照会が要る点を一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 財務 不動産・商社 入力漏れ削減
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UC-1083

製品に組み込んだOSSの一覧(SBOM)とライセンス本文から、取扱説明書・製品同梱用のライセンス表示文書の下書きを作り、表示漏れを機械で確かめる

機器のファームウェアやアプリを出荷・更新するたびに、SBOMとライセンス本文から取扱説明書や製品画面に載せるライセンス表示文書の下書きを作ります。SBOMの全部品と著作権表示が下書きに入っているかは、プログラムで突き合わせます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 知財 IT・SaaS・製造 入力漏れ削減
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UC-1082

酒類・化粧品などの業界団体が定める広告の自主基準を集め、広告制作の担当者が「この表現・この演出は使えるか」を条項の番号と原文付きで確かめる

広告制作の担当が企画の段階で「この表現・この演出は使えるか」を尋ねると、広告主の業種の自主基準から関係する条項を探し、条項の番号・原文・版を付けて返します。条項に記載のないものと判断の要るものは、法務・考査の担当へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 EC・小売 判断支援
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UC-1080

司法書士事務所で、登記の先例・通達・所内の過去の照会記録を質問で引き、申請書の記載や添付情報の扱いを根拠つきで確かめる

補助者が「登記上の住所と最後の住所が違うとき、何を添付するか」と質問すると、法令・通達・所内の先例の要約・登記所への照会記録から申請日に効いている根拠を種類と日付つきで並べます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 不動産・士業 判断支援
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UC-1081

社員と情シスの担当から出る「このPC・スマホ・ソフトは標準か、何を申請すればよいか」の質問に、社内標準構成と調達ルールを根拠にチャットで答え、標準外の相談を情シスへ回す

社員が「このPC・スマホ・ソフトは標準か、何を申請すればよいか」をチャットで尋ねると、いま有効な社内標準構成表と調達ルールから該当する品目と申請の経路を探し、根拠の文書付きで答えます。標準外の相談は情報システム部へ回します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 情報システム IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-1079

ホテルの館内案内・周辺の観光・交通・飲食店の資料をもとに、フロント係が宿泊客の質問に答えるための案内文を、確認日つきの根拠を添えてチャットで出す

フロント係が宿泊客の質問をチャットに入れると、館内案内・周辺ガイド・時刻表・飲食店の一覧から根拠を探し、その情報を最後に確かめた日を添えて案内文の下書きを出します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート その他・不動産 対応スピード向上
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UC-1078

乗合の保険代理店で、複数の保険会社の商品パンフレット・重要事項説明書を横断し、保障内容・特約・引受条件の違いを募集人がチャットで比べられるようにする

募集人が「この3社のがん保険で、上皮内がんの扱いはどう違うか」とチャットで聞くと、各社の今の販売資料から同じ比較の軸で記載を並べ、根拠の箇所を付けて返します。面談の前の比較表の下書きになります。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 その他・不動産 判断支援
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UC-1077

グループ会社の役員・事業内容・決裁規程・主要契約の資料を検索の対象にし、経営企画の担当者が質問で根拠つきの回答を引けるようにする

経営企画の担当が「B社の今の取締役は誰か」「C社の主要契約に支配権の変更の条項はあるか」と質問すると、その会社の登記・議事録・規程・契約の要約から基準日に効いている資料だけを探し、根拠の箇所つきで答えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経営企画 その他・商社 品質標準化
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UC-1075

障害の発生を知らせる呼び出しをきっかけに過去のポストモーテムを検索し、症状の近い障害の原因・効いた暫定対処・再発防止策の進み具合を当番のエンジニアに示す

当番のエンジニアが障害で呼び出されたときに、過去のポストモーテムから症状の近い障害を探します。その原因、効いた暫定対処、再発防止策が終わっているかを、根拠の報告書付きで障害対応のチャンネルに並べます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 対応スピード向上
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