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GeminiのAI活用ユースケース

該当ユースケース 1017 件

UC-0448

生命保険の新契約で、告知書の内容と診査・健康診断の結果を照らし、食い違いと追加で確かめる事項を引受査定の担当へ論点として出す

生命保険の新契約で、告知書の回答と、診査医の診査結果や提出された健康診断の結果を項目ごとに照らし、食い違いと追加で確かめるべき事項を論点の一覧にします。査定者は、論点から読み始められます。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険 入力漏れ削減
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UC-0446

投資信託を販売したときの提案記録を、顧客カードの属性・投資経験・意向と照らして点検し、記録の不足と確認漏れを営業店へ戻す

投資信託などを販売したときに営業店が残す提案・面談の記録を、顧客カードの属性・投資経験・投資目的と並べて1件ずつ読み、記録の不足と確認の漏れを拾います。本部の担当者は、照会が要るものだけを読みます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 金融 入力漏れ削減
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UC-0445

契約交渉で相手方から戻ってきた変更履歴付きの修正案を、自社の交渉方針と譲歩の範囲に照らして受け入れ・反論・代案に仕分け、反論のコメント案を作る

相手方の法務から戻ってきた変更履歴付きの修正案を、修正の1つずつに分けて、自社の交渉方針と譲歩の範囲に照らして仕分けます。 受け入れ・反論・代案・上申のどれかを付け、反論と代案にはコメント案を添えます。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0444

介護施設で起きた転倒・誤薬などの事故の記録から、家族への説明文と市町村へ出す事故報告書の下書きを作り、再発防止策の検討の材料を添える

介護施設で起きた転倒や誤薬などの事故について、介護記録・看護記録・受診の記録を読み、家族への経過の説明文と、市町村へ出す事故報告書の下書きを作ります。あわせて、再発防止策を話し合うための材料を添えます。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護 品質標準化
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UC-0443

融資担当が、面談の記録・財務分析シート・資金使途の資料から、融資稟議書の所見欄の下書きを作り、不足している確認事項を挙げる

面談の記録、財務分析シート、資金使途の資料を読み、融資稟議書の所見欄の下書きを項目ごとに作ります。あわせて、稟議に出す前に確かめておくべきなのにまだ資料が無い事項を一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 金融 入力漏れ削減
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UC-0442

保険会社のコールセンターと代理店から上がる苦情の記録を、苦情の区分と原因で分類し、毎月の苦情報告と改善の検討資料の下書きを作る

コールセンターと代理店から上がる苦情等の記録を1件ずつ読み、社内の苦情分類コードと原因区分の候補を根拠の文とともに付けます。月末には区分ごとの件数から、苦情報告と改善の検討資料の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・保険 判断支援
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UC-0441

自治体の福祉の相談窓口で、面談のメモと聞き取りの記録を要約し、支援経過記録の下書きと関係機関への連絡票の案を作る

相談支援員が面談のメモと聞き取りの記録を相談記録システムに入れると、本人の言葉・聞き取った事実・決めたことに分けて要約し、支援経過記録の下書きと、関係機関へ渡す連絡票の案を作ります。支援員の仕事は、白紙から書くことから、下書きをメモと照らして直すことに変わります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 その他・介護 品質標準化
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UC-0439

新しい購入依頼を受けたときに、過去の購買仕様書・見積書・発注記録から類似品を探し、単価・仕入先・納期を根拠の書類付きで並べる

新しい購入依頼が届くと、過去の購買仕様書・見積書・発注記録から仕様の近い品目を探し、購入実績の単価・仕入先・納期を、根拠の書類付きで並べます。購買担当者は見積を依頼する前に、似た物の相場と買えた先を知ったうえで動けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 生産 医療・建設 判断支援
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UC-0440

病院の医事課で、返戻・査定されたレセプトについて過去の記録から同じ理由のものを探し、再請求の対処と予防の注意点を返す

毎月届く増減点連絡書と返戻内訳書の1行ごとに、過去の返戻・査定とその対処の記録から同じ理由のものを探し、当時の対処と結果、予防の注意点を並べます。医事課の担当者は、何をすれば通ったかを知ったうえで再請求と再審査請求の方針を決められます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 経理 介護・医療 品質標準化
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UC-0438

法律事務所で、過去の準備書面・調査メモ・裁判例の整理メモから争点の近い書面を探し、該当箇所を案件番号付きで返す

弁護士が新しい案件の争点を入れると、事務所に蓄積した準備書面・調査メモ・裁判例の整理メモから争点の近い節を探し、該当箇所の原文を案件番号とページ付きで返します。探す作業は、フォルダを開いて回ることから、出てきた原文を読み比べることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 保険・士業 判断支援
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UC-0437

市役所の相談窓口で、新しい相談に似た過去の相談・苦情の対応記録を探し、対応の経緯と関係課を初動の判断に使えるように引く

窓口の職員が新しい相談の要点を入れると、個人情報を伏せた過去の対応記録から似た相談を探し、どの課がどう対応したかを記録番号付きで返します。取り次ぎ先を決めるまでの調べものが短くなります。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 総務 自治体 対応スピード向上
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UC-0435

損害保険の支払査定で、新しい事故案件に似た過去の事案を査定記録と査定基準から探し、判断の分かれ目と根拠を引く

査定者が新しい事故案件の状況と論点を入れると、過去の査定記録から似た事案を探し、論点ごとの判断とその理由、使った査定基準の箇所を引用付きで返します。支払うかどうかは査定者が決めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 判断支援
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UC-0436

着工前の施工検討会に向けて、構造・工法・立地が近い過去の現場の不具合と是正の記録を探し、リスクを根拠付きで資料に載せる

新しい現場の構造・工法・所在地を入れると、過去の不具合・是正・クレームの記録から、条件の近い現場と近隣の現場で起きたことを探し、原因と是正を記録番号付きで返します。検討会の資料のリスクの欄が、記憶ではなく記録で埋まります。

想定削減率
69%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 不動産・建設 判断支援
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UC-0433

病棟の看護師から出る院内の処置手順や感染対策の段階の質問に、看護手順書・感染対策マニュアル・院内の通知を根拠に該当箇所付きで答える

病棟の看護師が院内の処置手順や感染対策の段階を聞くと、看護手順書・感染対策マニュアル・現行の院内の通知から該当箇所を探し、手順の原文と出典を返します。手順書に無いものは担当へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 介護・医療 品質標準化
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UC-0434

広告の新しい提案を作る前に、業種・目的・予算の近い過去のキャンペーンを探し、施策と結果と反省点を根拠の資料付きで返す

営業やプランナーが新しい案件の業種・目的・予算を入れると、過去のキャンペーンから条件の近いものを探し、施策と結果と反省点を企画書・報告書のページ付きで返します。提案前の調べものが、聞いて回ることから読み比べることに変わります。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング EC・小売 判断支援
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UC-0431

銀行・信用金庫の営業店から届く事務手続きの照会に、事務規程・事務手引と本部の通達を根拠にチャットで答え、規程に無い事案は事務指導の担当へ回す

営業店の行員がチャットで事務手続きを照会すると、事案の条件を聞き返して特定し、事務手引と現行の通達から取り扱いと必要書類を出典付きで答えます。規程に無い事案は事務指導の担当へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 保険・金融 品質標準化
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UC-0432

派遣スタッフから届く有給・残業手当・社会保険の質問に、本人の就業条件明示書と派遣元の就業規則を根拠にチャットで答え、個別の相談は担当コーディネーターへ回す

派遣スタッフがマイページのチャットで質問すると、本人の就業条件明示書と派遣元の就業規則・FAQから答え、有給休暇の残りの日数は勤怠のシステムの値を添えます。個別の相談は担当コーディネーターへ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0429

税理士事務所の職員が顧問先から受ける税務の質問に、国税庁の通達・タックスアンサーと事務所の過去の回答集を根拠に、条文の場所付きで回答案を返す

税理士事務所の職員が顧問先から受ける「この飲食は交際費か」「この支払に源泉は要るか」に、国税庁の通達・タックスアンサーと事務所の過去の回答集を探し、根拠の場所付きの回答案を作ります。税理士が確認してから顧問先へ返します。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経理 士業 品質標準化
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UC-0430

製造現場の「この不良はどう処置するか」の質問に、不良処置基準書と限度見本の記録を根拠に答え、基準に無いものは品質管理へ回す

現場の作業者・検査員が品番と不良の内容を入れると、不良処置基準書と限度見本の記録を検索し、基準書に書かれた処置区分を出典付きで返します。基準に無いものは品質管理へ回します。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 商社・製造 品質標準化
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UC-0428

入居者から受ける「契約上どうなっているか」の質問に、その部屋の賃貸借契約書・重要事項説明書・管理規約を根拠に担当者向けのチャットで答える

賃貸管理会社の担当者が入居者から受ける「ペットは飼えるか」「解約は何日前までか」に、その部屋の賃貸借契約書・重要事項説明書・管理規約だけを根拠に答えます。該当する条項と頁を示し、担当者が入居者へ伝えます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート 不動産・宿泊 品質標準化
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UC-0427

介護事業所の職員から毎月出る「この加算は算定できるか」の質問に、国の通知・Q&Aと運営規程を根拠にチャットで答え、判断が割れるものを管理者へ回す

介護事業所の職員が本部に聞く「この加算は算定できるか」「記録に何が要るか」に、国の告示・通知・Q&Aと事業所の運営規程を根拠にチャットで答えます。要件と確かめる記録を原文付きで並べ、判断が割れるものは管理者へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 介護・医療 判断支援
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UC-0426

保険代理店の募集人から届く引受可否の質問に、保険会社の引受規定と通達を根拠にチャットで答え、規定に無いものを管理者経由で照会する

乗合代理店の募集人が社内チャットで聞く「この条件で引き受けてもらえるか」「この特約は付けられるか」に、保険会社の引受規定集・商品パンフレット・代理店向け通達を根拠に答えます。規定に無い個別判断は、照会票の下書きにして管理者へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 営業 保険・金融 品質標準化
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UC-0425

ごみ収集の作業員が撮った不適正排出の写真から品目と違反の種類を見分けて集積所別の台帳にし、町内会への啓発文の案を毎月作る

収集の作業員が、出し方の誤りで収集しなかったごみの写真をフォームで送ると、AIが写真から品目と違反の種類を見分け、集積所別の台帳に記録します。月末には集積所と町内会ごとの集計から、回覧に使う啓発文の案を作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・不動産 入力漏れ削減
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UC-0424

毎月の資金繰りの計画と実績の差異を科目別に出し、入出金の明細と営業・購買の連絡から理由を拾って、経営会議に出す説明文の下書きを作る

資金繰りの計画と実績の差異を事業部・科目の行ごとに出し、入出金の明細と営業・購買からの連絡を根拠に理由を整理します。そのうえで経営会議に出す説明文の下書きを作り、財務の担当者は確認と直しに時間を使います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 経営企画 商社・建設 判断支援
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