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GeminiのAI活用ユースケース

該当ユースケース 1017 件

UC-0905

準備書面の提出前に、本文で引用した証拠番号・証拠説明書・証拠の写しを突き合わせ、番号の誤り・引用頁のずれ・説明書の記載漏れを校正する

準備書面の本文で引用した証拠の番号と頁を抜き出し、証拠説明書と証拠の写しに突き合わせます。存在しない番号、引用頁のずれ、説明書の記載漏れを指摘の一覧にし、担当弁護士の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 法務 保険・士業 入力漏れ削減
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UC-0904

製造現場の生産管理板(ホワイトボード)の写真から時間帯ごとの計画・実績と停止の理由を読み取り、生産日報にそろえて計画との差が大きい時間帯を拾う

直の終わりに撮った生産管理板の写真から、時間帯ごとの計画・実績・累計・停止の理由を読み取り、生産日報の項目にそろえます。計画との差が大きい時間帯と、読み取りに自信のない欄を班長と係長に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 生産 小売・物流 入力漏れ削減
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UC-0903

QCサークルから毎月出る活動報告書を、テーマ・現状把握・対策・効果の要点にそろえて要約し、発表会と表彰の審査で使う比較表を作る

QCサークルから毎月届く活動報告書を、テーマ・現状把握・目標・要因・対策・効果・標準化の欄にそろえて要約します。要約をサークルごとに積み上げ、発表会の選考と表彰の審査で使う比較表にします。

想定削減率
65%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-0902

社長が話したメモと月次の業績から社員向けの月次メッセージを下書きし、数字と固有名詞を元資料と照らして社長の確認に回す

社長が話した音声メモと、月次の業績表・トピックの一覧から、社員向けの月次メッセージの下書きを作ります。文中の数字と固有名詞を元資料と1つずつ照らした照合表を付けて、社長の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 品質標準化
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UC-0901

海外ベンダーのサポートとやり取りする英文のチケットを、受信は日本語の要点に、送信は用語集にそろえた英文に訳して経緯を残す

海外ベンダーのサポートから届く英文のチケットの更新を、日本語の要点と「こちらがすべきこと」に訳します。返信は担当者が日本語で書き、社内の用語集にそろえた英文に訳して、チケットごとの経緯を日本語で残します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 情報システム IT・SaaS・商社 対応スピード向上
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UC-0900

税理士事務所の職員が書いた月次の会計レポートのコメントを、試算表の数値と表記ルールに照らして所長の確認の前に校正する

職員が書いた顧問先への月次の会計レポートのコメントを、試算表の数値と事務所の表記ルールに照らして校正します。数字の食い違い、前月比と前年同月比の取り違え、言い過ぎの表現を、所長が読む前に一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 経理 士業 入力漏れ削減
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UC-0899

知財部の若手がAIに発明者役をさせて発明の聞き取りを練習し、聞き漏れた構成・効果・従来技術と質問の順番の振り返りを受ける

知財部の若手が、ChatGPT の演じる発明者から発明の内容を聞き取る練習をします。練習のあとに、聞き漏れた構成・効果・従来技術と、質問の順番について振り返りの下書きを受け取り、指導役が確かめて確定します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 知財 IT・SaaS・士業 品質標準化
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UC-0898

客室係が手書きするミニバーの補充伝票を読み取って精算の明細にそろえ、チェックアウト前に未精算と記入漏れをフロントへ出す

客室係が清掃のたびに手書きするミニバーの補充伝票を写真で読み取り、部屋番号・品目・数量を精算の明細にそろえます。PMSに計上済みの売上と照らし、チェックアウト前に未精算の部屋と伝票の出ていない部屋をフロントへ知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 経理 宿泊 入力漏れ削減
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UC-0896

介護事業所の採用で応募者から受け取る介護福祉士の登録証と研修の修了証明書の写しを読み取り、資格・登録番号・取得日を応募者台帳にそろえて、求人の要件との不足と読み取りに自信のない欄を拾う

応募者から届く介護福祉士の登録証や研修の修了証明書の写しを Azure AI Document Intelligence で読み取り、資格の種類・登録番号・日付を応募者台帳にそろえます。求人の要件に足りない資格と、読み取りに自信のない欄を一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 採用 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0895

社会保険労務士事務所で、顧問先に届く標準報酬の決定・改定の通知書を読み取り、社員台帳の標準報酬月額と照らして、台帳の更新漏れと給与計算への反映の要否を拾う

顧問先に届く標準報酬の決定・改定の通知書を Azure AI Document Intelligence で読み取り、被保険者ごとの標準報酬月額と改定年月を事務所の社員台帳と照らします。台帳の更新漏れと、給与計算で保険料を変える月を一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 介護・士業 入力漏れ削減
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UC-0894

研究者が実験の作業中に話した音声メモを文字にして、試料・条件・観察・時刻を実験記録の項目に分け、記録の抜けを当日中に本人へ返す

研究者が実験の手を止めずにスマートフォンへ短く話した音声メモを、Azure AI Speech で文字にします。試料・操作・条件・観察・時刻を実験記録の項目に分け、実験計画にあって話に出なかった項目を、その日の夕方に本人へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 研究開発 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0893

損害保険の事故受付で契約者から届く手書きの事故状況報告書を読み取り、日時・場所・相手・事故の図の説明を受付の入力項目にそろえ、記載の食い違いと不足を事故担当へ返す

契約者から届く手書きの事故状況報告書を読み取り、日時・場所・相手・自車と相手の動き・警察への届出を受付の入力項目にそろえます。電話受付の記録との食い違いと記載の不足を、事故担当が読み始める前に返します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 カスタマーサポート その他・保険 入力漏れ削減
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UC-0892

チラシのポスティングを請け負う会社で、配布員が手書きする配布報告書を読み取り、地区・配布枚数・不配の理由を配布実績の台帳にそろえ、広告主への報告の前に計画との差を拾う

配布員が手書きする配布報告書を読み取り、町丁目ごとの配布枚数・残数・不配の理由を配布実績の台帳にそろえます。広告主へ完了報告を出す前に、計画との差、枚数の合わない報告、報告の無い地区を拾います。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 営業 その他・広告 入力漏れ削減
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UC-0891

建設現場で協力会社から届く手書きの持込機械等使用届を読み取り、機械・点検・運転者の資格を入場管理の台帳にそろえて、点検の期限切れと資格の記載漏れを拾う

協力会社から届く手書きの持込機械等使用届を読み取り、機械の種類・管理番号・点検の日付・運転者の資格を入場管理の台帳にそろえます。持込期間中に定期自主検査の期限が切れるものと、資格の記載漏れを持込の前に拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 生産 建設・物流 入力漏れ削減
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UC-0890

製造現場で手書きされる設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検結果と測定値を保全の台帳にそろえて、「否」のままの設備と記入漏れを保全担当へ出す

作業者が始業時に手書きする設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検項目ごとの判定と測定値を保全台帳にそろえます。「否」が付いたのに保全への依頼が無い設備、基準を外れた測定値、空欄を保全担当へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 物流・製造 入力漏れ削減
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UC-0889

自治体の清掃担当に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・品目・個数・希望日を受付台帳にそろえ、手数料の計算と収集日の割当ての前に記入漏れと読めない欄を拾う

清掃担当の部署に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・氏名・品目・大きさ・個数・希望日を受付台帳の項目にそろえます。手数料の計算と収集日の割当ての前に、記入漏れ・読めない欄・収集できない品目に印を付けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Document AI 構成例 総務 自治体 入力漏れ削減
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UC-0888

広告会社の営業が担当する広告主の決算資料・中期経営計画・ニュースリリースを公表のたびに要約し、次の提案に使える経営課題と注力領域を抜き出した提案メモを作る

広告会社の営業が担当する広告主の決算説明資料・中期経営計画・有価証券報告書・ニュースリリースを、公表のたびに読み込みます。会社自身が書いた経営課題と注力領域を、ページ付きで決まった項目に要約し、次の提案に使う提案メモの下書きにします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0887

研究者が書いた研究ノートを、社内の記載ルール(日付・署名・訂正の仕方・データの貼付・立会人の確認)に照らして毎月点検し、不備を本人と上長に返す

研究者が書いた研究ノートのページを読み取り、日付・署名・訂正の仕方・データの貼り付け・立会人の確認といった社内の記載ルールが守られているかを、ページごとに点検します。不備の箇所と根拠を一覧にし、本人と上長に返す連絡の下書きまで作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 知財 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0886

外部の脆弱性診断の報告書を受け取るたびに、指摘事項を重大度・対象システム・担当で整理した是正計画の下書きと、経営層向けの要約を作る

外部の診断会社から届いた脆弱性診断の報告書を読み込み、指摘を1件ずつ同じ形の一覧にそろえます。そのうえで、対象システム・担当・期限を並べた是正計画の下書きと、経営層に出す1枚の要約を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-0885

法律事務所で、依頼者からの聞き取りと証拠資料の一覧から相手方への通知書(内容証明郵便)の下書きを作り、請求の根拠・金額・期限の記載を弁護士の確認に回す

依頼者からの聞き取りのメモと証拠資料の一覧から、相手方へ送る通知書(内容証明郵便)の下書きを作ります。記載ごとに根拠の証拠番号を付け、金額・期限・謄本の字数を点検して、弁護士の確認に回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 士業 入力漏れ削減
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UC-0884

自治体の担当課が住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と計画・要綱・過去の回答から下書きし、公用文の表記と書いてはいけない個人情報を点検する

住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と担当課の事実のメモ、関係する計画・要綱から下書きします。公用文の表記と、書いてはいけない第三者の個人情報や約束していない対応の記載を点検し、決裁に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-0883

保険会社で、高齢の顧客への募集の面談記録と意向確認の記録を、家族の同席・複数回の面談・理解度の確認の社内ルールに照らして点検し、記録の不足を営業店へ返す

高齢の顧客から保険の申込を受けたとき、面談記録・意向確認書・申込後の確認電話の記録を、社内の高齢者募集のルールの項目ごとに点検します。記録の不足を、契約の成立前に営業店へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険・金融 入力漏れ削減
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UC-0882

研究者からの「この研究に倫理審査が要るか、どの区分で出すか」の質問に、倫理指針と学内の倫理審査規程を根拠にチャットで答え、判断の要るものを事務局へ回す

研究者が「この研究に倫理審査が要るか、どの区分で出すか」をチャットで聞くと、侵襲・介入・使う情報などを選択肢で確かめ、倫理指針と学内規程から区分の候補を根拠付きで返します。判断の要るものは事務局へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 研究開発 医療・教育 品質標準化
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UC-0881

自治体の総合相談の窓口で、相談者の世帯・収入・困りごとから使える可能性のある支援制度を各課の要綱と案内資料から横断で探し、要件と担当課を根拠付きで職員に返す

総合相談の窓口で相談員が相談者の世帯・収入の区分・困りごとを選択肢で入れると、各課の制度の要綱と案内資料を横断で探し、使える可能性のある制度を要件と担当課と根拠付きで返します。使えるかどうかは担当課が決めます。

想定削減率
71%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 総務 その他・自治体 属人化解消
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