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製造のAI活用ユースケース

製造業の品質管理・研究開発・生産・知財など、工場と開発の現場業務を題材にしたまとめページです。多いのは、手書きの工程内検査記録の読み取りと台帳への転記、ラインのカメラ画像による印字や5Sの点検、品質クレームの調査結果からの報告書づくり、外国特許庁の通知の翻訳と要約です。「属人化している」「判断に時間がかかる」という課題から、AIに任せる範囲と人が確認する範囲の切り分け方を、業務単位で確認できます。

該当ユースケース 692 件

UC-1273

各部門の月次報告に書かれたリスク・懸念の記述を拾って種類と影響の大きさで分類し、全社のリスク一覧の更新案と前月からの変化を経営企画にまとめる

各部門の月次報告の「リスク・懸念」の欄を読み、記述を1件ずつ種類と影響の大きさに分類して、全社のリスク一覧の既存の行と結び付けます。経営企画には、一覧の更新案と前月からの変化が届きます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経営企画 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-1270

新しく登録されたドメイン名をエージェントが毎日見回り、自社の登録商標と紛らわしいものを拾って、サイトの中身を確かめた結果と対応の案を知財の担当に届ける

一般トップレベルドメインのゾーンファイルを毎日取得し、前日との差から新しく登録されたドメイン名を出します。自社の登録商標と紛らわしいものを絞り、エージェントがサイトの状態を整理して対応の案を付け、知財の担当に届けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 法務 EC・小売 判断支援
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UC-1267

競合企業のプレスリリースとIRのお知らせをエージェントが毎日見回り、新製品・提携・設備投資・価格改定の動きを要約して、自社への影響の候補を経営企画に届ける

競合15社のニュースとIRのお知らせを毎朝取得し、新しく出たリリースだけをエージェントに読ませます。新製品・提携・設備投資・価格改定などに分け、自社の事業と照らした影響の候補を付けて経営企画に届けます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
n8n 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1264

取締役会の議案資料を各部門から集め、締切前の督促と、届いた資料の議案番号・付議区分・添付漏れの確認を済ませて事務局へ渡す

取締役会と経営会議の議案資料を各部門から集める作業を、締切の前の督促から届いた資料の形式の確認まで自動で回します。事務局が見るのは、形式に問題があると出た資料と、督促しても届かない議案だけになります。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 法務 その他・商社 入力漏れ削減
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UC-1262

職務等級の定義と現場へのヒアリングメモから職種ごとの職務記述書を下書きし、等級の定義との食い違いと書いてはいけない条件を人事へ返す

職務等級の定義と、現場の管理職へのヒアリングメモから、職種ごとの職務記述書(ジョブディスクリプション)を決まった型で下書きします。あわせて、等級の定義と合わない記述と、書いてはいけない条件を人事へ返します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-1258

工場に海外の設備メーカーの技術者が据付・修理に来たときの会話を音声で訳して画面に出し、作業内容・交換部品・注意点を保全の作業記録に残す

海外の設備メーカーの技術者と保全員が現場で話す内容を、その場で音声から訳して双方の画面に出します。会話の原文と訳文から、行った作業・交換した部品・調整した値・注意点を保全の作業記録に下書きします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 生産 物流・製造 品質標準化
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UC-1246

研究員が入力するテーマ別の工数を毎月集計し、計画との差が大きいテーマと理由の候補を研究開発の管理者に要約して届ける

研究員が入力したテーマ別の工数を毎月集計して計画と比べ、差の大きいテーマについて、作業メモから理由の候補を要約します。グループ長は、自分のテーマの一覧を読んで理由を確かめるところから始められます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 研究開発 IT・SaaS・その他 判断支援
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UC-1234

面接の日程が決まるたびに、会議室か Teams 会議の手配と面接官への応募書類・評価シートの送付を済ませ、候補者への案内メールを下書きする

面接の日程が確定した時点で、会議室か Teams 会議を手配し、面接官に応募書類と評価シートを届けます。候補者への案内メールはAIが下書きし、採用担当が確かめてから送ります。

想定削減率
73%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 人事 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-1238

自社サイトの問い合わせフォームに届く特許・技術・商標のライセンスの問い合わせを分類して知財の担当へ回し、初回の返信を下書きする

自社サイトの知財・ライセンスの問い合わせフォームに届いた内容を、対象・相手・目的の3つの軸で分類し、知財の担当へ回します。あわせて相手への初回の返信を下書きし、担当者は直して送るだけになります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 知財 IT・SaaS・教育 対応スピード向上
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UC-1239

人材派遣会社の営業が派遣先へ毎月送る稼働の報告を勤怠の集計とフォローの記録から下書きし、増員や条件の相談の手がかりを営業担当に示す

派遣先ごとの勤怠の締めが済んだら、勤怠の集計とスタッフのフォローの記録から、派遣先へ送る月次の稼働の報告を下書きします。あわせて、増員や条件の相談につながる手がかりを、営業担当だけが読むメモとして出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 人材・物流 品質標準化
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UC-1226

設計と購買から出る「この部品の代わりに使える承認済みの品番は」「この仕入先は承認済みか」の質問に、承認済み部品・仕入先の一覧(AVL)と変更の記録を根拠にチャットで答え、未承認のものを品質保証へ回す

設計と購買から出る「この部品の代わりに使える承認済みの品番は」「この仕入先は承認済みか」の質問に、承認済み部品・仕入先の一覧と承認書・変更通知を根拠にチャットで答えます。一覧に無いものは品質保証へ回します。

想定削減率
68%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 商社・製造 判断支援
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UC-1227

中途採用の内定者から入社までに出る手続き・提出書類・初日の段取りの質問に、入社案内と社内の手引きを根拠にチャットで答え、条件の交渉や個別の相談を採用担当へ回す

中途採用の内定者から入社までに出る手続き・提出書類・初日の段取りの質問に、入社案内と社内の手引きを根拠にチャットで答えます。条件の交渉や個別の相談は採用担当へ回します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 人事 IT・SaaS・製造 品質標準化
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UC-1231

取引先から届く支払条件の変更依頼(サイトの延長・手形への切替・前払の要求)を、与信管理規程と取適法の社内手引に照らして判定し、承認の可否の案と確かめる点を財務へ返す

取引先から届く支払条件の変更依頼を読み、与信管理規程と取適法の社内手引の要件ごとに満たすかを判定します。承認の可否の案、与信と資金への影響、確かめる点を、根拠の条項付きで財務の担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 経理 商社・小売 判断支援
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UC-1219

海外の開発委託先から毎月届く英文のタイムシートと請求書を読み取り、要員ごと・日ごとの工数を契約の単価と上限時間に照らして、超過と請求額の食い違いを支払の前に拾う

海外の開発委託先から毎月届く英文のタイムシートと請求書を読み取り、要員ごと・日ごとの工数を表にそろえます。契約の単価と月の上限時間に照らして、超過・単価の違い・請求額の食い違いを支払の前に拾います。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 情報システム IT・SaaS・小売 入力漏れ削減
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UC-1218

海外の部品メーカーから届く英文の適合宣言書を読み取り、型番・適用規格と版・発行日・署名者を部品の適合台帳に転記して、規格の版が古いものと型番の食い違いを拾う

海外の部品メーカーから届く英文の適合宣言書を読み取り、型番・適用規格と版・発行日・署名者を部品の適合台帳にそろえます。部品マスタとの型番の食い違いと、自社の基準より古い版の規格を挙げた宣言書を拾い、仕入先へ取り直しを頼む一覧にします。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 品質管理 商社・製造 入力漏れ削減
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UC-1209

顧客から品質クレームを受けたときに、受付記録・調査結果・対策のメモから8Dレポートの下書きを作り、原因と対策のつながりの弱い箇所を品質管理の担当へ返す

品質クレームの受付記録、調査報告、対策の打合せメモを渡し、顧客に出す8Dレポートの下書きをD0〜D8の項目ごとに作ります。あわせて、原因と対策と効果の確認のつながりが切れている箇所を、指摘として品質管理の担当へ返します。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 商社・製造 品質標準化
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UC-1205

新しい改善テーマに取りかかるときに、他の工場・ラインの過去の改善報告書と効果の記録を探し、横展開できる対策を根拠付きで返す

新しい改善テーマを登録したときに、他の工場・ラインの過去の改善報告書と効果確認の記録から、設備・不良の現象・現場の言葉が近い事例を探します。対策と効果、自分のラインとの条件の違いを、根拠の報告書付きで返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 建設・物流 判断支援
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UC-1206

研究所の技術報告書を社内の用語集と過去の訳にそろえて英訳し、数値・単位・図表番号の対応を確かめてから海外拠点へ配る

研究所で承認された技術報告書を、社内の用語集と過去の対訳にそろえて英訳します。訳した後に、原文と訳文の数値・単位・図表番号が一つずつ対応しているかを機械で照合し、ずれのある箇所だけを研究者に返します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 研究開発 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-1201

研究所の分析担当から出る「この試料はどの条件で測ったか」「この分析に使えるメソッドはあるか」の質問に、過去の分析メソッド・装置の条件表・分析報告書を根拠に答え、該当が無いものを分析の責任者へ回す

研究員や分析担当から出る「この試料はどの条件で測ったか」「この分析に使えるメソッドはあるか」という質問に、分析報告書・分析メソッド・装置の条件表を根拠にチャットで答えます。当てはまる記録が無い質問は分析の責任者へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 医療・製造 対応スピード向上
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UC-1197

海上コンテナの搬出入でターミナルが発行する機器受渡証(EIR)の損傷記録を読み取って台帳にそろえ、返却時に増えた損傷を拾って修理費の請求に備える

ターミナルやバンプールのゲートで受け取る機器受渡証(EIR)を読み取り、コンテナ番号と損傷の記録を台帳にそろえます。搬出時と返却時の2枚を突き合わせ、返却時に増えた損傷を担当者に知らせます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-1198

受付に置いた手書きの来訪者受付簿を読み取って入退館の記録にそろえ、退館時刻の記入漏れと入館証の未返却をその日のうちに総務へ返す

受付と守衛所に置いた手書きの来訪者受付簿をスキャンして読み取り、入退館の記録にそろえます。退館時刻の書かれていない行と、返却の印が無い入館証を、その日のうちに総務へ知らせます。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
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UC-1187

海外の仕入先から毎月届く英文の取引残高明細(Statement of Account)を読み取り、自社の買掛金の明細と1行ずつ照らして、未計上の請求・支払の行き違い・二重計上の候補を理由付きで出す

海外の仕入先から毎月届く英文の取引残高明細(Statement of Account)を読み取り、各行を自社の買掛金の明細と1行ずつ照らします。未計上の請求・支払の行き違い・二重計上の候補を、理由の候補を付けて担当者に返します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 経理 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-1186

海外の仕入先から届く英文のクレジットノートを読み取り、対象の請求書と返品・値引きの内訳を買掛金の明細と返品の記録に照らして、計上漏れと金額の食い違いを拾う

海外の仕入先から届く英文のクレジットノートを読み取り、対象の請求書番号と返品・値引きの内訳を取り出します。買掛金の明細と返品の記録に照らし、計上漏れ・金額の食い違い・二重計上の候補を理由付きで担当者に返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 経理 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-1185

海外の配送業者から届く英文の配達証明(POD)を読み取り、受取人・受領日時・個数・リマークを出荷台帳に転記して、請求の前に未着・数量違い・破損の記載を拾う

海外の配送業者から届く英文の配達証明(POD)を読み取り、受取人・受領日時・個数・リマークを出荷台帳に転記します。出荷の記録と照らし、未着・数量違い・破損や不足の記載がある出荷を、顧客へ請求する前に拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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