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製造のAI活用ユースケース

製造業の品質管理・研究開発・生産・知財など、工場と開発の現場業務を題材にしたまとめページです。多いのは、手書きの工程内検査記録の読み取りと台帳への転記、ラインのカメラ画像による印字や5Sの点検、品質クレームの調査結果からの報告書づくり、外国特許庁の通知の翻訳と要約です。「属人化している」「判断に時間がかかる」という課題から、AIに任せる範囲と人が確認する範囲の切り分け方を、業務単位で確認できます。

該当ユースケース 692 件

UC-0553

研究所の共用機器の予約と利用の記録を毎月集計し、機器ごとの稼働率・予約の重なり・保守の時期の見込みを出して、増設と保守の計画の材料にする

研究所の共用機器の予約と利用の記録を毎月集計し、機器ごとの稼働率、予約の重なり、保守の時期の見込みを出します。そのうえで、増設を考えるべき機器、予約のルールを見直すべき機器、保守の手配を急ぐべき機器を、根拠の数字を添えて一覧にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 研究開発 医療・教育 判断支援
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UC-0554

特許事務所から届いた明細書の案を発明届と打合せの記録に照らし、記載の抜けと実施例の不足と狭すぎる請求項を修正依頼にまとめる

特許事務所から届いた明細書の案を、発明届と発明者との打合せの記録に照らして読み、記載の抜け・実施例の不足・狭すぎる請求項を指摘表にします。指摘表から、事務所へ送る修正依頼の下書きまで作ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Microsoft Copilot 構成例 知財 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0551

倉庫の入出荷の件数と作業人員・作業時間から作業別の生産性を毎日集計し、下がった作業と理由の候補をセンター長への日報にまとめる

倉庫の作業の記録と作業人員の記録から、入荷・ピッキング・梱包などの作業別の生産性を毎日集計します。下がった作業について、記録から読める理由の候補を並べ、センター長への日報の文章にまとめます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 物流 EC・小売 判断支援
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UC-0549

経営企画が毎月各部門から集めるKPIのスプレッドシートについて、未提出と入力値の異常を拾い、部門ごとの督促と確認の文面を下書きする

各部門が毎月入力するKPIのシートを締切の前後に読み、未提出・空欄・桁違い・前月からの急変を拾います。部門の備考で説明が付いているかを判定し、部門ごとの督促と確認のメールを下書きにします。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 入力漏れ削減
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UC-0550

取引先ごとの与信限度額と売掛金・受注残を毎日照らし合わせ、限度を超えた先と近づいた先に見直しの要否のコメント案を添えて知らせる

取引先ごとに、売掛金・未決済の手形・受注残を足した「使っている与信の枠」を毎朝限度額と照らし合わせ、超えた先と近づいた先を営業と財務へ知らせます。あわせて、限度の見直しが要るかどうかのコメント案を1社ずつ添えます。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 営業 商社・建設 判断支援
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UC-0547

新しい稟議を起案・審査するときに、過去の稟議と決裁時のコメントから似た案件を探し、付いた条件と判断の理由を稟議番号付きで返す

新しい稟議の内容をもとに、過去の稟議書と決裁時のコメントから似た案件を探します。そのとき付いた条件と判断の理由を、根拠の稟議番号付きで審査担当に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 経営企画 商社・建設 判断支援
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UC-0545

分析機器・試験機が出力する印刷レポートやPDFを読み取り、試料番号・測定条件・測定値を試験記録の台帳に転記して、規格外の値を担当へ知らせる

分析機器や試験機が出す感熱紙の印字や測定ソフトのPDFを読み取り、試料番号・測定条件・測定値を試験記録の台帳に転記します。規格値と比べて外れた値があれば、その場で担当者に知らせます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 品質管理 その他・医療 入力漏れ削減
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UC-0544

船会社・フォワーダーから届く日英混在のブッキング確認書を読み取り、本船名・航海番号・カット日・コンテナ本数を輸出案件の台帳に転記して、搬入の段取りに響く変更を拾う

船会社やフォワーダーから届くブッキング確認書のPDFを読み取り、本船名・航海番号・カット日・コンテナの本数などを輸出案件の台帳に転記します。差し替え版が届いたときは前の版と比べ、搬入の段取りに響く変更だけを担当に知らせます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-0541

取引先から届く「支払がまだ」「金額が違う」の問い合わせメールに、支払データと請求書の受付記録から状況を調べて回答の文面を作る

取引先から届く「支払がまだ」「金額が違う」という問い合わせメールを読み、請求書の受付記録と支払データを引いて状況を判定し、回答の文面の下書きを作ります。担当者は下書きと調べた記録を見比べ、直して送ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 経理 商社・小売 品質標準化
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UC-0539

募集する職種ごとに、求人要件と現場の行動の例から面接の質問と評価の目安をそろえた質問集を作り、聞いてはいけない事項が混ざっていないかも確かめる

募集する職種の求人要件と、現場の責任者が挙げた「できる人がとる行動の例」を ChatGPT に渡し、要件ごとの面接の質問と評価の目安をそろえた質問集の下書きを作ります。できた質問は別の段で、聞いてはいけない事項に触れていないかを確かめます。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0540

輪読会で読む英文の論文を、目的・方法・結果・限界の日本語の要約と用語の対訳表にして、担当者が発表資料を作る時間を減らす

輪読会で読むと決めた英文の論文のPDFを ChatGPT に渡し、目的・方法・結果・限界に分けた日本語の要約と、チームの訳語にそろえた用語の対訳表を作ります。要約の1文ごとに原文のページと該当箇所を付け、担当者が確かめながら発表資料にできる形にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
ChatGPT 構成例 研究開発 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0538

商標の監視サービスから毎週届く類似商標のお知らせを、自社の登録商標と指定商品に照らして仕分け、異議申立てや情報提供を検討すべきものを知財担当へ回す

監視サービスから毎週届く類似商標のお知らせを1件ずつ読み、自社の登録商標と指定商品の台帳に照らして「要検討」「経過観察」「対象外」に仕分けます。要検討のものは期限を付けて知財担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 法務 EC・小売 判断支援
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UC-0535

品切れの商品に届く再入荷のお知らせ登録と問い合わせを集め、再入荷が決まった商品ごとに登録者への案内メールの文面を作る

品切れの商品ページに届く再入荷のお知らせ登録と、「いつ入りますか」という問い合わせを、商品と色・サイズごとに1つの表に集めます。再入荷が決まると、その商品の登録者に送る案内メールの件名と本文の下書きを作ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング EC・小売 対応スピード向上
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UC-0530

取引銀行から毎月届く返済のお知らせと利息の計算書を読み取り、借入金の台帳と照らして、元金・利息・適用金利の食い違いを財務担当へ出す

取引銀行から届く返済のお知らせと利息の計算書を読み取り、借入金の台帳の予定と突き合わせます。元金・利息・適用金利のどれが食い違っているかを、借入ごとに財務担当へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 不動産・商社 入力漏れ削減
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UC-0529

仕入先から紙・PDFで戻ってくる注文請書を読み取り、品番・数量・単価・納期を発注データと照らして、食い違いと請書が戻っていない発注を購買担当へ返す

仕入先から紙・PDFで戻ってくる注文請書を読み取り、品番・数量・単価・納期を発注データと突き合わせます。食い違いのある行と、期日を過ぎても請書が戻っていない発注を、購買担当ごとの一覧にして返します。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 購買 商社・建設 入力漏れ削減
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UC-0528

通関業者から届く輸入許可通知書を読み取り、申告番号・課税価格・関税・消費税を輸入案件の台帳と会計の入力項目にそろえ、見込みとの差を拾う

輸入の通関が終わるたびに通関業者から届く輸入許可通知書を読み取り、申告番号・品目・課税価格・関税・消費税の額を輸入案件の台帳と会計の入力項目にそろえます。あわせて、案件ごとに見込んでいた額との差を拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 物流 EC・商社 入力漏れ削減
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UC-0526

仕入先から届く見積の内訳を、材料の市況・過去の見積・加工時間の目安に照らして点検し、根拠の確認が要る費目と価格交渉の論点を出す

仕入先から届いた見積の内訳を、材料の単価表・同じ品番の過去の見積・工程ごとの加工時間の目安と並べ、費目ごとに差を出します。差のある費目について、根拠を聞くべきか、前提が違うだけかをAIが判定し、仕入先と話し合う論点の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 購買 商社・建設 判断支援
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UC-0524

研究開発の各テーマから毎月出る進捗報告を、経営向けの研究開発ポートフォリオの概要にまとめ、前月からの変化と判断が要る事項を示す

研究開発の各テーマから毎月出る進捗報告を読み、経営向けの研究開発ポートフォリオの概要にまとめます。テーマごとに進み・課題・判断が要る事項を同じ形に要約し、前月から何が変わったかを示します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 研究開発 IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0523

子会社から毎月届く連結パッケージの増減コメントを前月・前年同月の数値と照らして点検し、説明不足と数字の合わない説明を拾って照会文の案を作る

子会社から毎月届く連結パッケージの増減コメントを、前月・前年同月の数値と照らして点検します。説明の足りない増減と、数字の合わない説明を拾い、子会社への照会文の案にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 経理 IT・SaaS・商社 入力漏れ削減
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UC-0521

子会社の経理担当から毎月届く連結パッケージの記入方法の質問に、会計方針書・記入要領・過去の質疑を根拠にチャットで答え、判断の要るものを連結の担当へ回す

子会社の経理担当が連結パッケージの記入方法をチャットで聞くと、シートと取引の条件を聞き返して特定し、記入要領・会計方針書・過去の質疑から出典付きで答えます。会計処理の判断が要るものは親会社の連結の担当へ回します。

想定削減率
64%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 経理 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0522

発明届と発明者との打合せ記録から、特許事務所へ出す出願依頼書を下書きし、足りない情報を発明者への確認質問にする

発明届、発明者との打合せ記録、先行技術の調査結果を読み、特許事務所へ出す出願依頼書の下書きを項目ごとに作ります。あわせて、依頼書を埋めるのに足りない情報を、発明者への確認質問の形にします。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 知財 IT・SaaS・医療 品質標準化
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UC-0519

ECサイトの購入前の問い合わせに、商品マスタと仕様書・取扱説明書を根拠にチャットで答え、記載の無い質問を担当へ回して商品ページの記載不足として記録する

ECサイトの商品ページで客がサイズや対応機種をチャットで聞くと、その商品のマスタの値と仕様書・取扱説明書の記載から、出典付きで答えます。記載の無い質問は担当へ回し、商品ページの記載不足として記録します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 カスタマーサポート EC・小売 対応スピード向上
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UC-0518

社員から届く「このサービスに業務データを入れてよいか」の質問に、情報セキュリティ規程と許可したサービスの一覧を根拠にチャットで答え、例外申請が要るものを担当へ回す

社員が「このサービスに顧客の資料を入れてよいか」とチャットで聞くと、データの格付け・サービス・端末を聞き返して特定し、規程と許可サービスの一覧から可否の根拠を条文付きで答えます。例外申請が要るものは担当へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 情報システム IT・SaaS・人材 品質標準化
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UC-0517

研究者・実験担当から出る「この試薬はどう扱うか」「この実験に届出は要るか」の質問に、社内の実験安全規程・化学物質の取扱い規程・設備の使用手順を根拠にチャットで答え、判断の要るものを安全管理の担当へ回す

研究者や実験担当が「この試薬はどう扱うか」「この実験に社内の届出は要るか」とチャットで聞くと、実験安全規程・化学物質の取扱い規程・設備の使用手順から該当箇所を探し、章と表の位置付きで答えます。判断の要る質問は安全管理の担当へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 研究開発 医療・教育 判断支援
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