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GeminiのAI活用ユースケース

該当ユースケース 1017 件

UC-0743

上場している競合の決算短信と説明資料を公表のたびに要約し、売上・利益・セグメント・見通しの比較表と自社への示唆の下書きにする

競合が決算を公表するたびに、決算短信と説明資料を読み、売上・利益・セグメント・通期見通しの比較表と、見通しや施策の要約を作ります。そのうえで自社への示唆の下書きを出し、経営企画の担当者が仕上げます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Claude 構成例 経営企画 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0744

本番データベースへの更新SQLとバッチの変更を、実行前に条件の抜け・全件更新・ロールバックの有無で判定し、レビューの指摘を情報システムの担当へ返す

本番データベースへの更新SQLとバッチの変更を、実行前に読み、条件の抜け・全件更新・戻し方の不備を観点ごとに判定します。指摘と直し方を付けて、情報システムの担当へ返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Claude 構成例 情報システム IT・SaaS・保険 品質標準化
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UC-0742

記事広告・タイアップ・インフルエンサーの原稿を、ステルスマーケティングの運用基準に照らして「広告」の表示の有無と分かりやすさを判定し、直し案を出す

記事広告やインフルエンサーの投稿の原稿から「広告」「PR」などの表示を探し、その位置・大きさ・文言が分かりやすいかを判定します。不明瞭なものには直し案を付けて、公開前に制作担当へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 マーケティング EC・IT・SaaS 品質標準化
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UC-0741

社会保険労務士事務所が作った顧問先の就業規則・賃金規程の改定案を、法改正の項目・条番号の参照・用語の定義で校正し、顧問先に渡す前の指摘一覧を作る

顧問先の就業規則や賃金規程の改定案を、法改正の項目・条番号の参照・用語の定義の3つで校正します。指摘を根拠の文言付きで一覧にし、担当の社労士が顧問先に渡す前に直せるようにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 人事 その他・士業 入力漏れ削減
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UC-0739

ECの注文ごとに、商品・サイズ・購入履歴・レビューから返品されるおそれを見込み、サイズの確認メールや商品ページの記載見直しの候補を出す

注文が入るたびに、サイズ違いで返品されるおそれを確率で見込み、出荷の前にサイズの確認メールを送る候補を出します。月に1回、見込みと実績の返品率が高い商品を並べ、ページのサイズの記載を見直す候補にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 カスタマーサポート EC・小売 判断支援
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UC-0737

管理を受ける部屋や退去後の部屋の募集賃料を決めるときに、自社の成約記録と物件の属性から賃料を幅で見込み、近い成約事例を添えてオーナーへの提案の材料にする

部屋の募集賃料を決めるときに、自社の成約記録と物件の属性から、成約しそうな賃料を幅で見込みます。根拠になる近い成約事例を5件選んで並べ、オーナーへの提案の材料にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Python 構成例 営業 不動産 判断支援
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UC-0735

銀行・信用金庫の預金・ローン・投資信託の広告やチラシの原稿を、法令と業界の表示の規約・行内の表示ルールに照らして校正し、表示の抜けと直し案を出す

預金・ローン・投資信託の広告の原稿から、金利や優遇、試算などの表現を拾い、それぞれに必要な表示が添えられているかを校正します。抜けている表示と直し案を一覧にして、審査の担当に渡します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 マーケティング 金融 入力漏れ削減
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UC-0734

銀行の窓口で外国人の顧客に渡す口座開設・送金・届出の案内を、行内の用語集と承認済みの訳にそろえて多言語に訳し、窓口の担当の確認に回す

窓口の担当が日本語で作った手続き案内を、行内の用語集と承認済みの訳にそろえて顧客の言語に訳します。訳文には逆訳と数字の照合結果を付け、担当が確かめてから印刷して渡します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 品質標準化
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UC-0732

病院に毎月出されるインシデント・ヒヤリハットの報告を、事例の概要・発生場面・影響の程度で分類し、医療安全管理委員会に出す月次の集計と要点の下書きを作る

院内から毎月提出されるインシデント・ヒヤリハットの報告を読み、事例の概要・発生場面・患者に実施されたか・仮に影響が大きくなった場合の程度の分類の候補を、本文の根拠付きで付けます。医療安全管理者が候補を確かめて確定し、委員会に出す月次の集計と要点の下書きにします。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 判断支援
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UC-0733

自治体の担当課が業務委託を発注する前に、過去の仕様書と事業の要綱から委託仕様書の下書きを作り、競争性を損なう記載と抜けやすい項目を契約の担当へ挙げる

担当課が業務委託を発注するとき、事業の要綱と過去の同種の仕様書から委託仕様書の下書きを作り、あわせて競争性を損なうおそれのある記載と、抜けやすい項目を一覧にして契約の担当へ回します。担当課は一から書かずに済み、契約の担当は見るべき箇所から確認できます。

想定削減率
50%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-0730

法務に届いた新しい相談について、過去の法律相談と顧問弁護士の意見書から似た相談を探し、当時の回答と根拠を相談番号付きで返す

事業部門から法務に新しい相談が届いたとき、その文面に近い過去の法律相談を探し、当時どう答えたか、何を根拠にしたか、顧問弁護士の意見書があるかを相談番号付きで並べます。担当者は答えを考える前に、過去の自社の判断を一度で見渡せます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0731

銀行の相続の窓口で、亡くなった方の取引の状況と相続人の申出から、必要書類と手続きの流れを相続人ごとに案内する文書の下書きを作る

相続の申出を受けた後、亡くなった方の取引の状況と相続人の申出をもとに、相続人ごとに「何を用意し、どの順で手続きが進むか」を書いた案内文書の下書きを作ります。担当者は下書きを確かめて直し、相続人へ送ります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 入力漏れ削減
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UC-0728

売却査定の依頼が来たときに、自社の過去の成約記録と査定書から立地・面積・築年数・間取りの近い取引事例を探し、査定書に載せる比較事例を根拠付きで並べる

中古マンションの売却査定の依頼が来たら、自社の過去の成約記録と査定書から、立地・面積・築年数・間取りの近い事例を探して並べ、査定物件との違いを成約記録の番号付きで書き出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 営業 不動産・建設 品質標準化
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UC-0729

新しい試作の依頼が来たときに、過去の配合表・試作記録・官能評価から狙いと原料の近い配合を探し、当時の配合と評価と失敗の理由を根拠付きで返す

新しい試作の依頼が来たら、過去の配合表・試作記録・官能評価から、狙いと原料の近い配合を探し、当時の配合と評価、うまくいかなかった理由を配合番号と試作記録付きで返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 研究開発 商社・小売 判断支援
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UC-0727

社内公募やプロジェクトの人選のときに、社員のスキル登録・研修履歴・過去のプロジェクト記録から要件に合う社員を探し、根拠の記録付きで候補を人事へ返す

プロジェクトや社内公募の要件を入れると、社員のスキル登録・研修履歴・過去のプロジェクト記録から要件に合う社員を探し、候補ごとに根拠の記録を引用付きで並べて人事へ返します。選ぶのは人事と事業部です。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 人事 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0725

制作チームから届く「このロゴの使い方・色・表記は広告主の規定に合うか」の質問に、広告主ごとのブランドガイドラインと過去の修正指示を根拠に答える

制作チームが「このロゴの使い方・色・表記は規定に合うか」を聞くと、その広告主のブランドガイドラインと過去の修正指示だけを検索し、規定と指示を分けて出典付きで返します。規定に無いものは窓口の担当へ回します。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 マーケティング EC・小売 品質標準化
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UC-0726

荷崩れ・破損・誤配送の事故が起きたときに、過去の事故報告と原因分析から似た事故を探し、原因と効いた対策を根拠の報告書付きで返す

新しい物流事故の状況を入れると、過去の事故報告と原因分析・再発防止策の記録から似た事故を探し、当時の原因と打った対策、その対策が効いたかの確認結果を、報告書番号付きで返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 EC・商社 判断支援
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UC-0724

取締役会・経営会議の議事録と決議の記録から「この件は決議済みか・どんな条件が付いたか」を根拠付きで返し、付議の要否の判断に使う

各部門から「この件は過去に決議済みか、どんな条件が付いたか」と照会が来たときに、取締役会と経営会議の議事録を議案単位で検索し、後の変更決議まで含めた現在の内容を根拠の議事録付きで返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 法務 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0723

事業部から届く「相見積は要るか・取適法の対象か・誰の承認か」の質問に、購買規程と取引先の区分と取適法の社内手引を根拠にチャットで答える

事業部の担当者が発注の前に「相見積は要るか」「取適法の対象か」「誰の承認が要るか」をチャットで聞くと、取引先の区分と金額から判定の候補を出し、根拠となる購買規程と社内手引の条文を付けて返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 購買 IT・SaaS・商社 品質標準化
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UC-0721

運送会社と荷主の出荷担当から出る「この貨物は危険物として運べるか、何が要るか」の質問に、社内規程・SDS・運送約款を根拠にチャットで答え、判断の要るものを安全管理の担当へ回す

配車や営業の担当と荷主の出荷担当から出る「この貨物は運べるか、何が要るか」という質問に、社内の危険物取扱規程・荷主のSDS・運送約款を探して出典付きでチャットで答えます。引き受けるかどうかの判断が要る質問は、答えずに安全管理の担当者へ回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 商社・物流 対応スピード向上
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UC-0722

施工管理から届く「この納まり・この施工方法は認められるか」の質問に、施工基準書・標準仕様書・技術通達を根拠に答え、基準に無いものを技術部へ回す

現場の施工管理の担当が「この納まり・この施工方法でよいか」を聞くと、社内の施工基準書・技術通達と、その現場の特記仕様書を検索し、可否の根拠を出典付きで返します。基準に無いものは技術部へ回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Vertex AI 構成例 品質管理 不動産・建設 品質標準化
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UC-0719

調剤薬局にFAXで届く処方箋を読み取り、薬品名・用量・日数を受付データにそろえ、薬歴と照らした重複と用量の確認点を薬剤師へ返す

FAXで先に届く処方箋を読み取り、薬品名・規格・用量・用法・日数を医薬品マスタにそろえた受付データの下書きにします。あわせて、その患者の薬歴と照らし、同じ成分の重複や前回からの用量の変化を「確認点」として薬剤師に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 総務 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0720

法律事務所に届く期日呼出状・送達書面・裁判所のFAXを読み取り、事件番号・期日・提出期限を期日台帳と弁護士の予定に入れ、近い期限を知らせる

裁判所から届く期日呼出状、送達された書面、書記官からのFAXを読み取り、事件番号・期日・書面の提出期限を抜き出します。期日台帳の事件に照らして登録案を作り、事務局が確かめたものだけを台帳と担当弁護士の予定表に入れ、期限が近いものを知らせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 法務 士業 入力漏れ削減
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UC-0718

運送会社で運転者が毎日書く日常点検表を読み取り、「否」や異常の記載があるまま運行した車両と記入漏れを、運行管理者と整備管理者へ出す

運転者が毎日書く紙の日常点検表を読み取り、チェック欄の「良」「否」と異常の記載を車両台帳の車両・点検項目にそろえます。そのうえで点呼の記録と照らし、「否」や異常の記載があるのに運行した車両と、点検表が出ていない日を毎朝一覧にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 物流 その他・物流 入力漏れ削減
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