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ClaudeのAI活用ユースケース

該当ユースケース 1018 件

UC-0976

ラジオ局から届く放送されたCMの録音を文字にして発注した原稿と照らし、読み違い・抜け・社名や価格の誤りを拾って広告主への放送報告にそろえる

ラジオ局から届く放送されたCMの録音を Azure AI Speech で文字にし、発注した原稿と照らします。生CMの読み違いと抜け、社名・価格・期間の誤り、差し替え前の素材の放送を拾い、広告主への放送報告にそろえます。

想定削減率
80%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 マーケティング 不動産・小売 品質標準化
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UC-0975

新卒採用で手書きで提出されるエントリーシートを読み取り、氏名・学校・志望動機・自己PRを応募者台帳にそろえて、記入漏れと読み取れない箇所を拾う

手書きのエントリーシートを Azure AI Document Intelligence で読み取り、氏名・学校・志望動機・自己PRを企業ごとの応募者台帳の項目にそろえます。必須の欄の記入漏れと、読み取りに自信のない箇所を担当者へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 採用 人材・小売 入力漏れ削減
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UC-0973

信用金庫の渉外担当が集金のときに手書きする受領証の控えを読み取り、顧客・金額・入金先の口座を入金のデータにそろえて、記載の欠けと金額の食い違いを拾う

信用金庫の渉外担当が集金先で手書きする受領証の控えを読み取り、顧客・金額・入金先の口座を入金のデータにそろえます。記載の欠け、連番の抜け、入金処理との金額の食い違いを、その日の締めの前に役席へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 金融 入力漏れ削減
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UC-0974

運送会社の点呼で運行管理者と運転者が話した内容を音声で記録して文字にし、点呼記録簿の項目にそろえて、確認項目の漏れを出発前に拾う

営業所の点呼で運行管理者と運転者が話した内容を Azure AI Speech で話者ごとに文字にし、点呼記録簿の項目にそろえます。確かめていない項目があれば、運転者が出発する前に運行管理者の画面へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 物流 その他・物流 入力漏れ削減
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UC-0972

建設現場で毎日手書きされる協力会社の出面表を読み取り、日付・会社・職種・人数を労務の集計表にそろえて、入場記録との食い違いを拾う

建設現場で協力会社の職長が毎日手書きする出面表を読み取り、日付・会社・職種・人数を労務の集計表にそろえます。入退場の記録と人数が合わない日と会社を、月末を待たずに経理と工事担当へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 建設 入力漏れ削減
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UC-0971

製造現場で手書きされる工程内検査の記録表を読み取り、品番・ロット・寸法の測定値を品質のデータにそろえて、規格外れと傾向の変化を拾う

加工ラインで作業者が手書きする工程内検査の記録表をスキャンして読み取り、品番・ロット・寸法の測定値を品質のデータにそろえます。規格を外れた値と、規格内でも同じ向きにずれ続けている寸法を、その日のうちに品質管理課へ出します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 製造 判断支援
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UC-0968

法律事務所で相手方から届いた準備書面を要約し、主張ごとに認否と反論の論点・必要な証拠を整理した論点表の下書きを作る

相手方から届いた準備書面を読み、主張を1つずつ切り出して要約し、論点表の下書きを作ります。各行に、当方のこれまでの認否と主張、反論の論点の候補、依頼者に確かめる事実と必要な証拠の候補を並べます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 保険・士業 入力漏れ削減
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UC-0970

デイサービスで家族と職員が手書きでやり取りする連絡帳を読み取り、家族からの依頼・体調の連絡・持ち物を利用者ごとの記録にそろえて、対応が要る連絡を拾う

デイサービスの連絡帳で家族が手書きした欄を写真から読み取り、依頼・体調・持ち物・予定に分けて利用者ごとの記録にそろえます。その日のうちに誰かが動く必要のある連絡だけを、朝の申し送りの一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 カスタマーサポート 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0967

情報セキュリティの事象のチケットと対応の記録から、情報セキュリティ委員会に出す月次報告の要約を作り、件数の推移・重大な事象・未完了の対策を一覧にする

情報セキュリティの事象のチケットと対応の記録を月ごとに読み、情報セキュリティ委員会に出す月次報告の下書きを作ります。件数の推移、重大な事象の要約、期限を過ぎた対策と未完了の対策の一覧を、1つの資料にそろえます。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 情報システム IT・SaaS・小売 判断支援
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UC-0966

治験の実施医療機関から届く重篤な有害事象の報告から、社内の安全性情報の報告書の下書きを作り、記載の欠けと報告期限の区分を担当者が確かめられるようにする

治験の実施医療機関から届く重篤な有害事象の報告と、症例データの記録をもとに、社内の安全性情報の報告書の下書きを作ります。あわせて、追加で問い合わせるべき欠けた項目と、報告期限の区分の候補を一覧にして担当者に渡します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 研究開発 医療・製造 入力漏れ削減
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UC-0964

自治体の担当課が条例・規則の改正に合わせて出す住民向けのお知らせを、改正の内容と新旧対照表から、対象者・変わる点・手続きを書いた下書きにする

条例・規則の改正が公布されるたびに、新旧対照表と附則から誰に関係するか・何が変わるか・いつからか・手続きが要るかを取り出し、住民向けのお知らせの下書きにします。数字と日付は機械で元の文と照らします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 その他・自治体 入力漏れ削減
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UC-0965

銀行の営業店から上がる苦情の記録を本部の苦情報告の書式にそろえて要約し、原因の区分と再発防止の案を付けて、苦情対応の担当が月次で確かめられるようにする

営業店が書いた苦情等の記録を、本部の苦情報告の書式の項目に分けて要約し、原因の区分の候補と再発防止の案を付けます。本部の担当は、記録を読み直して書き直す代わりに、要約を確かめる側に回ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・金融 判断支援
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UC-0955

新しい輸出案件の該非判定の前に、過去の該非判定書から型番・仕様・用途の近い品目を探し、当時の判定と根拠の項番を判定時の法令の版と並べて担当者に示す

新しい輸出案件の該非判定を始める前に、過去の該非判定書から型番・仕様・用途の近い品目を探します。当時の判定、照合した項番、根拠の記述を、判定したときの法令の版と、その後に改正があったかの印を付けて担当者に示します。

想定削減率
55%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 商社・製造 判断支援
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UC-0956

新しい受注品の生産を検討するときに、過去の試作・量産の加工条件と不良の記録から形状・材質・公差の近い品番を探し、使った条件と起きた問題を生産技術の担当に示す

新しい受注品の工程と条件を検討するときに、過去の試作・量産の記録から材質・寸法・公差・形状の特徴の近い品番を探します。工程ごとに使った工具と条件、起きた不良と対策を、記録の番号付きで生産技術の担当に示します。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 判断支援
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UC-0953

特許・技術のライセンス交渉の前に、過去の実施許諾契約と交渉記録から技術分野・地域・独占性の近い契約を探し、料率・一時金・条件の幅を根拠付きで示す

特許・技術のライセンス交渉の前に、過去の実施許諾契約と交渉記録から、技術分野・地域・独占性の近い契約を探します。料率・一時金・最低実施料の幅と、その条件に至った経緯を、契約書と記録の該当箇所付きで交渉の担当者に示します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0954

塾の講師がテストや教材を作るときに、過去の問題から単元・難度・出題形式の近い類題を探し、同じクラスへの重複出題を配る前に知らせる

講師がテストや宿題プリントを作るときに、塾で作りためた問題から単元・難度・出題形式の近い類題を探して候補を並べます。あわせて、そのクラスにすでに出した問題と、数値だけを変えた近すぎる問題に、配る前に印を付けます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 研究開発 教育 品質標準化
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UC-0952

新しい応募が届いたときに、過去の応募者と選考の記録を氏名の表記ゆれ・メールアドレス・電話番号・経歴で探し、重複応募と過去の選考結果を採用担当に示す

新しい応募が届くたびに、過去の応募者と選考の記録から同じ人の候補を探します。氏名の表記ゆれ・メールアドレス・電話番号・経歴で照らし、重複応募か再応募かと、過去の選考の経緯を根拠の記録付きで採用担当に示します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 採用 人材・小売 入力漏れ削減
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UC-0951

外国籍エンジニアの応募者から届く英文の語学スコアレポートを読み取り、試験日・スコア・有効期限を応募者台帳に転記して、募集要件の基準と有効期限切れを拾う

外国籍エンジニアの応募者から届く英文の語学スコアレポートを読み取り、試験日・各技能と総合のスコア・照会用の番号を応募者台帳に写します。職種の語学の基準と2年の目安に照らし、基準に届かないものと期限が切れるものを拾います。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 採用 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
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UC-0950

海外のメーカー・代理店から届く英文の見積書を読み取り、単価・インコタームズ・支払条件・納期・保証を見積比較表にそろえて、条件のそろっていない見積を拾う

海外のメーカーや代理店から届く英文の見積書を読み取り、単価・数量・インコタームズ・支払条件・納期・保証を見積比較表の項目にそろえます。見積依頼で出した条件と違う見積を拾い、比べる前に確かめる点を挙げます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 購買 商社・製造 入力漏れ削減
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UC-0949

海外出張の英文の予約確認書を読み取り、日程・便名・宿泊先・料金を出張台帳に転記して、出張規程の上限と申請内容との食い違いを拾う

海外出張で届く英文の予約確認書を読み取り、日程・便名・宿泊先・料金を出張台帳に転記します。出張申請の内容と出張規程の上限に照らし、食い違いと上限超えを出発の前に拾います。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 経理 IT・SaaS・商社 入力漏れ削減
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UC-0948

海外の委託先工場の英文の監査報告書を読み取り、指摘事項・重要度・是正期限を是正管理台帳に転記して、前回からの再発と期限切れ間近を拾う

海外の委託先工場の監査会社から届く英文の監査報告書を読み取り、指摘事項・重要度・是正期限を是正管理台帳に転記します。前回の監査と照らして再発の候補を示し、期限の近い指摘を拾います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 品質管理 EC・商社 判断支援
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UC-0947

輸入する木材・農産品の英文の植物検疫証明書と燻蒸証明書を読み取り、処理の条件を台帳に転記して、インボイスとの食い違いと記載の欠けを拾う

輸入する木材・農産品に付く英文の植物検疫証明書と燻蒸証明書を読み取り、ロット・処理日・薬剤・処理条件を輸入台帳に転記します。インボイスと品名・数量を比べ、食い違いと記載の欠けを拾います。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 品質管理 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0946

英文の航空貨物運送状(AWB)とインボイスを読み取り、輸入台帳に転記して、個数・重量の食い違いを通関の前に拾う

航空便で届く英文のAWBとインボイスを読み取り、AWB番号・個数・重量・品名を輸入台帳に転記します。2つの書類の個数と重量を比べ、通関業者に渡す前に食い違いを拾います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0945

Microsoft Teams のチームに招いた社外のゲストを毎月洗い出し、最終利用日・所属・チームの用途から削除の候補を判定して、チームの所有者への確認依頼を送る

Teams のチームに招いた社外のゲストを毎月洗い出し、最終サインインの日時、所属する会社の取引の状態、チームの用途と終了予定から、ゲストとチームの組ごとに削除の候補かどうかを判定します。候補はチームの所有者に確認を頼みます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 情報システム IT・SaaS・広告 入力漏れ削減
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