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ClaudeのAI活用ユースケース

該当ユースケース 1018 件

UC-0450

建設現場で協力会社から届く作業員名簿と資格者証・健康診断の写しを読み取り、入場前に資格と受診日の不足を点検して、差し戻しの連絡を作る

協力会社から届く作業員名簿と、資格者証・修了証・健康診断の写しを読み取ります。名簿に書かれた作業に必要な資格の写しがあるか、受診日が古すぎないかを作業員1人ずつ点検し、足りないものを差し戻しの連絡にまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 生産 建設・物流 入力漏れ削減
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UC-0449

利用者の介護保険被保険者証と負担割合証のコピーを読み取り、請求マスタの要介護度・認定期間・負担割合を更新して、期限が近い利用者の一覧を作る

事業所から届く利用者の介護保険被保険者証と介護保険負担割合証のコピーを読み取り、請求マスタの要介護度・認定の有効期間・負担割合と照らして、変わった項目だけを一覧にします。あわせて、期限が近い利用者の一覧を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 経理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0447

パブリックコメントに寄せられた意見を論点ごとに分けて同じ趣旨のものをまとめ、市の考え方の案を作る

パブリックコメントに寄せられた意見を論点ごとに分け、計画案のどの箇所への意見かを付けたうえで、同じ趣旨のものをまとめて要旨と市の考え方の案を作ります。担当課は、一覧表の下書きから読み始められます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 経営企画 自治体 品質標準化
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UC-0448

生命保険の新契約で、告知書の内容と診査・健康診断の結果を照らし、食い違いと追加で確かめる事項を引受査定の担当へ論点として出す

生命保険の新契約で、告知書の回答と、診査医の診査結果や提出された健康診断の結果を項目ごとに照らし、食い違いと追加で確かめるべき事項を論点の一覧にします。査定者は、論点から読み始められます。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険 入力漏れ削減
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UC-0446

投資信託を販売したときの提案記録を、顧客カードの属性・投資経験・意向と照らして点検し、記録の不足と確認漏れを営業店へ戻す

投資信託などを販売したときに営業店が残す提案・面談の記録を、顧客カードの属性・投資経験・投資目的と並べて1件ずつ読み、記録の不足と確認の漏れを拾います。本部の担当者は、照会が要るものだけを読みます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 金融 入力漏れ削減
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UC-0445

契約交渉で相手方から戻ってきた変更履歴付きの修正案を、自社の交渉方針と譲歩の範囲に照らして受け入れ・反論・代案に仕分け、反論のコメント案を作る

相手方の法務から戻ってきた変更履歴付きの修正案を、修正の1つずつに分けて、自社の交渉方針と譲歩の範囲に照らして仕分けます。 受け入れ・反論・代案・上申のどれかを付け、反論と代案にはコメント案を添えます。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・商社 判断支援
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UC-0444

介護施設で起きた転倒・誤薬などの事故の記録から、家族への説明文と市町村へ出す事故報告書の下書きを作り、再発防止策の検討の材料を添える

介護施設で起きた転倒や誤薬などの事故について、介護記録・看護記録・受診の記録を読み、家族への経過の説明文と、市町村へ出す事故報告書の下書きを作ります。あわせて、再発防止策を話し合うための材料を添えます。

想定削減率
68%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護 品質標準化
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UC-0443

融資担当が、面談の記録・財務分析シート・資金使途の資料から、融資稟議書の所見欄の下書きを作り、不足している確認事項を挙げる

面談の記録、財務分析シート、資金使途の資料を読み、融資稟議書の所見欄の下書きを項目ごとに作ります。あわせて、稟議に出す前に確かめておくべきなのにまだ資料が無い事項を一覧にします。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 金融 入力漏れ削減
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UC-0442

保険会社のコールセンターと代理店から上がる苦情の記録を、苦情の区分と原因で分類し、毎月の苦情報告と改善の検討資料の下書きを作る

コールセンターと代理店から上がる苦情等の記録を1件ずつ読み、社内の苦情分類コードと原因区分の候補を根拠の文とともに付けます。月末には区分ごとの件数から、苦情報告と改善の検討資料の下書きを作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・保険 判断支援
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UC-0441

自治体の福祉の相談窓口で、面談のメモと聞き取りの記録を要約し、支援経過記録の下書きと関係機関への連絡票の案を作る

相談支援員が面談のメモと聞き取りの記録を相談記録システムに入れると、本人の言葉・聞き取った事実・決めたことに分けて要約し、支援経過記録の下書きと、関係機関へ渡す連絡票の案を作ります。支援員の仕事は、白紙から書くことから、下書きをメモと照らして直すことに変わります。

想定削減率
63%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 その他・介護 品質標準化
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UC-0440

病院の医事課で、返戻・査定されたレセプトについて過去の記録から同じ理由のものを探し、再請求の対処と予防の注意点を返す

毎月届く増減点連絡書と返戻内訳書の1行ごとに、過去の返戻・査定とその対処の記録から同じ理由のものを探し、当時の対処と結果、予防の注意点を並べます。医事課の担当者は、何をすれば通ったかを知ったうえで再請求と再審査請求の方針を決められます。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 経理 介護・医療 品質標準化
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UC-0439

新しい購入依頼を受けたときに、過去の購買仕様書・見積書・発注記録から類似品を探し、単価・仕入先・納期を根拠の書類付きで並べる

新しい購入依頼が届くと、過去の購買仕様書・見積書・発注記録から仕様の近い品目を探し、購入実績の単価・仕入先・納期を、根拠の書類付きで並べます。購買担当者は見積を依頼する前に、似た物の相場と買えた先を知ったうえで動けます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 生産 医療・建設 判断支援
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UC-0437

市役所の相談窓口で、新しい相談に似た過去の相談・苦情の対応記録を探し、対応の経緯と関係課を初動の判断に使えるように引く

窓口の職員が新しい相談の要点を入れると、個人情報を伏せた過去の対応記録から似た相談を探し、どの課がどう対応したかを記録番号付きで返します。取り次ぎ先を決めるまでの調べものが短くなります。

想定削減率
58%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 総務 自治体 対応スピード向上
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UC-0438

法律事務所で、過去の準備書面・調査メモ・裁判例の整理メモから争点の近い書面を探し、該当箇所を案件番号付きで返す

弁護士が新しい案件の争点を入れると、事務所に蓄積した準備書面・調査メモ・裁判例の整理メモから争点の近い節を探し、該当箇所の原文を案件番号とページ付きで返します。探す作業は、フォルダを開いて回ることから、出てきた原文を読み比べることに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 保険・士業 判断支援
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UC-0435

損害保険の支払査定で、新しい事故案件に似た過去の事案を査定記録と査定基準から探し、判断の分かれ目と根拠を引く

査定者が新しい事故案件の状況と論点を入れると、過去の査定記録から似た事案を探し、論点ごとの判断とその理由、使った査定基準の箇所を引用付きで返します。支払うかどうかは査定者が決めます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★★
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 判断支援
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UC-0436

着工前の施工検討会に向けて、構造・工法・立地が近い過去の現場の不具合と是正の記録を探し、リスクを根拠付きで資料に載せる

新しい現場の構造・工法・所在地を入れると、過去の不具合・是正・クレームの記録から、条件の近い現場と近隣の現場で起きたことを探し、原因と是正を記録番号付きで返します。検討会の資料のリスクの欄が、記憶ではなく記録で埋まります。

想定削減率
69%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 不動産・建設 判断支援
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UC-0434

広告の新しい提案を作る前に、業種・目的・予算の近い過去のキャンペーンを探し、施策と結果と反省点を根拠の資料付きで返す

営業やプランナーが新しい案件の業種・目的・予算を入れると、過去のキャンペーンから条件の近いものを探し、施策と結果と反省点を企画書・報告書のページ付きで返します。提案前の調べものが、聞いて回ることから読み比べることに変わります。

想定削減率
61%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 マーケティング EC・小売 判断支援
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UC-0425

ごみ収集の作業員が撮った不適正排出の写真から品目と違反の種類を見分けて集積所別の台帳にし、町内会への啓発文の案を毎月作る

収集の作業員が、出し方の誤りで収集しなかったごみの写真をフォームで送ると、AIが写真から品目と違反の種類を見分け、集積所別の台帳に記録します。月末には集積所と町内会ごとの集計から、回覧に使う啓発文の案を作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 総務 その他・不動産 入力漏れ削減
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UC-0424

毎月の資金繰りの計画と実績の差異を科目別に出し、入出金の明細と営業・購買の連絡から理由を拾って、経営会議に出す説明文の下書きを作る

資金繰りの計画と実績の差異を事業部・科目の行ごとに出し、入出金の明細と営業・購買からの連絡を根拠に理由を整理します。そのうえで経営会議に出す説明文の下書きを作り、財務の担当者は確認と直しに時間を使います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 経営企画 商社・建設 判断支援
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UC-0422

部品の在庫・発注残・納期回答をエージェントが毎朝生産計画と突き合わせ、欠品の恐れに督促の文案と警告を付ける

毎朝、生産計画の所要量に対して在庫と発注残の入荷予定が足りるかを計算し、欠品の恐れがある部品を拾います。エージェントが部品ごとに発注残・納期回答・やり取りの記録を引いて原因を確かめ、仕入先への督促の文案と生産管理への警告を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
n8n 構成例 生産 商社・建設 判断支援
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UC-0421

外航貨物海上保険の事故で届く英文のサーベイレポートと船荷証券・インボイスを読み取り、保険金請求に要る項目と不足書類を洗い出して、請求書類一式の下書きを作る

貨物の事故で届く英文のサーベイレポートと、船荷証券(B/L)・インボイスを読み取り、保険金の請求に要る項目を1枚の請求明細にそろえます。保険会社の必要書類の一覧と照らして不足を洗い出し、送付状と催促の下書きまで作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0420

特許の中間処理で作った補正案の各箇所について、出願当初の明細書・図面のどこに根拠があるかを対応表にし、根拠が見つからない箇所を弁理士の確認に回す

拒絶理由への応答で作った補正案を、補正箇所ごとに分け、出願当初の明細書のどの段落に根拠の記載があるかを引用付きで対応表にします。根拠が見つからない箇所だけを弁理士の確認に回します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Claude 構成例 知財 IT・SaaS・医療 判断支援
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UC-0419

在留資格の申請に添付する外国語の証明書を読み取り、日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作る

依頼者から預かった外国語の証明書を Google Document AI で読み取り、生成AIで日本語の訳文の下書きと、申請書へ写す項目の一覧を作ります。職員の作業は、辞書を引きながら訳すことから、原文と並べて確かめ、翻訳者として署名することに変わります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 法務 人材・士業 入力漏れ削減
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UC-0418

ホテルのフロント夜勤が残した業務日誌と Teams の書き込みを、朝の日勤への申し送り要約と期限付きの対応リストにする

夜勤明けに、PMSから書き出した業務日誌・未処理の一覧と、夜のあいだに Teams へ書き込んだ連絡を Microsoft Copilot Chat に読ませ、朝の日勤が読む申し送りの下書きにします。夜勤の責任者の作業は、読み返して書くことから、下書きを確かめて直すことに変わります。

想定削減率
70%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
最小構成
Microsoft Copilot 構成例 カスタマーサポート その他・宿泊 入力漏れ削減
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