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ClaudeのAI活用ユースケース

該当ユースケース 1018 件

UC-0890

製造現場で手書きされる設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検結果と測定値を保全の台帳にそろえて、「否」のままの設備と記入漏れを保全担当へ出す

作業者が始業時に手書きする設備の日常点検チェックシートを読み取り、点検項目ごとの判定と測定値を保全台帳にそろえます。「否」が付いたのに保全への依頼が無い設備、基準を外れた測定値、空欄を保全担当へ出します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 品質管理 物流・製造 入力漏れ削減
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UC-0889

自治体の清掃担当に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・品目・個数・希望日を受付台帳にそろえ、手数料の計算と収集日の割当ての前に記入漏れと読めない欄を拾う

清掃担当の部署に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・氏名・品目・大きさ・個数・希望日を受付台帳の項目にそろえます。手数料の計算と収集日の割当ての前に、記入漏れ・読めない欄・収集できない品目に印を付けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Document AI 構成例 総務 自治体 入力漏れ削減
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UC-0888

広告会社の営業が担当する広告主の決算資料・中期経営計画・ニュースリリースを公表のたびに要約し、次の提案に使える経営課題と注力領域を抜き出した提案メモを作る

広告会社の営業が担当する広告主の決算説明資料・中期経営計画・有価証券報告書・ニュースリリースを、公表のたびに読み込みます。会社自身が書いた経営課題と注力領域を、ページ付きで決まった項目に要約し、次の提案に使う提案メモの下書きにします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0887

研究者が書いた研究ノートを、社内の記載ルール(日付・署名・訂正の仕方・データの貼付・立会人の確認)に照らして毎月点検し、不備を本人と上長に返す

研究者が書いた研究ノートのページを読み取り、日付・署名・訂正の仕方・データの貼り付け・立会人の確認といった社内の記載ルールが守られているかを、ページごとに点検します。不備の箇所と根拠を一覧にし、本人と上長に返す連絡の下書きまで作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 知財 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0886

外部の脆弱性診断の報告書を受け取るたびに、指摘事項を重大度・対象システム・担当で整理した是正計画の下書きと、経営層向けの要約を作る

外部の診断会社から届いた脆弱性診断の報告書を読み込み、指摘を1件ずつ同じ形の一覧にそろえます。そのうえで、対象システム・担当・期限を並べた是正計画の下書きと、経営層に出す1枚の要約を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-0885

法律事務所で、依頼者からの聞き取りと証拠資料の一覧から相手方への通知書(内容証明郵便)の下書きを作り、請求の根拠・金額・期限の記載を弁護士の確認に回す

依頼者からの聞き取りのメモと証拠資料の一覧から、相手方へ送る通知書(内容証明郵便)の下書きを作ります。記載ごとに根拠の証拠番号を付け、金額・期限・謄本の字数を点検して、弁護士の確認に回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 士業 入力漏れ削減
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UC-0884

自治体の担当課が住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と計画・要綱・過去の回答から下書きし、公用文の表記と書いてはいけない個人情報を点検する

住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と担当課の事実のメモ、関係する計画・要綱から下書きします。公用文の表記と、書いてはいけない第三者の個人情報や約束していない対応の記載を点検し、決裁に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-0883

保険会社で、高齢の顧客への募集の面談記録と意向確認の記録を、家族の同席・複数回の面談・理解度の確認の社内ルールに照らして点検し、記録の不足を営業店へ返す

高齢の顧客から保険の申込を受けたとき、面談記録・意向確認書・申込後の確認電話の記録を、社内の高齢者募集のルールの項目ごとに点検します。記録の不足を、契約の成立前に営業店へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険・金融 入力漏れ削減
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UC-0876

生産ラインの品種切替(段取り替え)の前に、過去の段取り記録・初品の検査結果・切替時のトラブルの記録から同じ組み合わせの切替を探し、条件と注意点を根拠付きで作業者に返す

品種切替の前に、切替前と切替後の品番の組み合わせで過去の段取り記録・初品の検査結果・トラブルの記録を探し、実際に使った条件と注意点を記録番号付きでラインの端末に返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 属人化解消
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UC-0875

取引先の品質監査を受ける前に、過去の顧客監査の指摘事項・是正回答・質疑の記録から、同じ顧客と同業の顧客で指摘されやすい点を探し、根拠の記録付きで準備資料にする

顧客による品質監査の前に、過去の顧客監査の指摘事項・是正回答・質疑の記録から、その顧客と同業の顧客が指摘しやすい点と、前回の指摘の是正の状態を探し、根拠の記録番号付きの準備資料にまとめます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 品質管理 医療・製造 品質標準化
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UC-0874

新しい不具合の報告が来たときに、過去の不具合チケット・修正のプルリクエスト・原因分析の記録から症状の近いものを探し、原因と修正箇所の候補をチケット番号付きで開発担当へ返す

新しい不具合が起票されると、その症状とエラーから過去の不具合チケット・修正のプルリクエスト・原因分析の記録を探し、原因と修正箇所の候補をチケット番号付きで担当の開発者に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 対応スピード向上
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UC-0872

自治体の情報公開の担当が、新しい開示請求を受けたときに、過去の開示決定・不開示の理由・審査会の答申から似た請求を探し、当時の判断と理由を根拠付きで返す

新しい開示請求を受けたときに、過去の開示決定・不開示の理由・審査会の答申から似た請求を探し、当時どこを不開示にし、どの号を理由にしたかを決定番号付きで返します。所管課への助言のメモに使います。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 法務 自治体 判断支援
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UC-0873

旅館・ホテルが修学旅行の受入れの依頼を受けたときに、過去の受入れの記録と反省記録から規模と行程の近いものを探し、食事・部屋割り・夜間の注意点を根拠付きで返す

修学旅行・教育旅行の受入れの依頼を受けたときに、過去の受入れの記録から学校の規模と行程の近いものを探し、当時の打合せメモと反省記録から食事・部屋割り・夜間の対応の注意点を、受入れ番号付きで返します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 カスタマーサポート 宿泊・飲食 品質標準化
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UC-0871

税理士事務所で、顧問先に税務調査の連絡が来たときに、過去の調査の対応記録から業種と論点の近い調査を探し、指摘事項と対応・結果を根拠の記録付きで返す

顧問先に税務調査の連絡が来たときに、事務所の過去の調査の対応記録から、業種と論点の近い調査を探します。当時指摘された事項と、事務所の対応と結果を、記録番号付きの準備メモにして担当に返します。

想定削減率
72%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
OpenSearch 構成例 経理 士業 対応スピード向上
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UC-0869

留学生・海外からの出願で届く英文の推薦状を読み取り、推薦者の立場・評価の根拠・具体的なエピソードを審査用の要約票にそろえ、記載の薄いものを示す

留学生・海外からの出願で届く英文の推薦状を読み取り、推薦者の立場・評価の根拠・具体的なエピソードを出願者ごとの要約票にそろえます。記載の薄い推薦状は、その理由と一緒に審査担当に示します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 総務 教育 判断支援
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UC-0870

取引先のクラウドサービスから毎月届く英文のSOC 2報告書を読み取り、例外事項と利用者側の統制(CUEC)を委託先管理の台帳に載せて、自社で手当てが要るものを洗い出す

取引先のクラウドサービスから届く英文のSOC 2 Type 2 報告書を読み取り、テストで例外が出た統制と、利用者側で実施すべき統制(CUEC)を取り出して委託先管理の台帳に載せます。自社で手当てが要るものを一覧にします。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 入力漏れ削減
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UC-0868

海外子会社から届く英文の保険証券を読み取り、保険期間・てん補限度額・免責金額をグループの付保台帳に転記して、方針との不足と更新の近いものを拾う

海外子会社から届く英文の保険証券を読み取り、保険期間・てん補限度額・免責金額をグループの付保台帳に転記します。グループの付保方針に届いていない契約と、更新の近い契約を拾って本社の担当者に回します。

想定削減率
73%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 総務 商社・物流 入力漏れ削減
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UC-0867

海外の検品会社から届く英文の出荷前検査報告書を読み取り、AQLの判定と不良の内訳を検品台帳に転記して、出荷可否の判断が要るものを品質管理へ回す

海外の検品会社から届く英文の出荷前検査報告書を読み取り、判定・AQL・不良の内訳・指摘写真の説明を発注ごとの検品台帳に転記します。出荷可否の判断が要るものだけを品質管理へ回します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 品質管理 EC・商社 入力漏れ削減
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UC-0866

海外の部品メーカーの英文の技術データシートを読み取り、定格・寸法・使用温度範囲・認証を部品マスタに転記して、設計条件に合わない項目を拾う

海外の部品メーカーの英文の技術データシートを読み取り、定格・寸法・使用温度範囲・認証を部品マスタの仕様項目に転記します。あわせて、設計部門が決めた条件に合わない項目を拾い、設計者へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 研究開発 商社・製造 入力漏れ削減
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UC-0865

銀行の継続的顧客管理で顧客から返送された確認書の回答を、登録情報・取引の状況と照らして判定し、追加の確認が要る顧客と理由を担当へ出す

継続的顧客管理で顧客から返送された確認書の回答を、登録情報と取引の集計に照らして項目ごとに判定し、追加の確認が要る顧客と、その理由・確認する質問の案を担当へ出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 保険・金融 判断支援
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UC-0864

自治体の窓口の新人職員が、AIに住民役をさせて手続きの案内と苦情の応対を練習し、説明の抜けと言い回しの振り返りを受ける

窓口に配属された新人職員が、AIに住民役をさせて手続きの案内と苦情の応対を練習します。練習の記録は、所管課が作った説明すべき事項の一覧と照らされ、説明の抜けと言い回しの振り返りの下書きになります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 その他・自治体 品質標準化
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UC-0863

保険会社が外国人の契約者に送る保険金請求の案内と必要書類の説明を、社内の用語集と承認済みの訳にそろえて多言語に訳し、確認に回す

外国人の契約者や受取人に送る保険金・給付金の請求案内を、社内の用語集と承認済みの訳にそろえて母語に訳します。承認済みの訳に無い文だけを生成AIに訳させ、逆訳を添えて担当の確認に回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 品質標準化
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UC-0862

病院の多職種カンファレンスの記録から、患者ごとの方針・各職種の担当・次回の確認事項を要約して、記録の下書きにする

病棟の多職種カンファレンスで書記がとったメモと、各職種がカンファレンスの前に書き込んだシートから、患者ごとの方針・各職種の担当と期日・次回の確認事項を要約し、記録の下書きにします。書記はそれを直して確定させます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0860

自治体の担当課が出す随意契約の理由書を、地方自治法施行令の各号と契約規則・運用基準の要件に照らして一次判定し、根拠の書き方の不足を契約の担当へ返す

担当課が作った随意契約の理由書を、地方自治法施行令の各号と自団体の契約規則・運用基準の要件に照らし、記載が足りているかを要件ごとに一次判定します。足りない点は根拠の文を添えて、契約課の審査の画面に並べます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 自治体 判断支援
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