Media > AI活用ユースケース > 生成AI:ChatGPT

ChatGPTのAI活用ユースケース

該当ユースケース 866 件

UC-0806

官公庁と業界団体が毎月公表する統計を要約し、自社の市場に関わる動きと前月からの変化を経営企画の月次メモにまとめる

経営企画部が毎月追っている官公庁と業界団体の統計から、新しく公表された分を集めて、自社の市場に関わる動きを月次メモの下書きにします。数字の計算はプログラムが行い、AIは計算済みの数字と公表元の注記を読んで文章にします。

想定削減率
68%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 経営企画 商社・小売 品質標準化
詳しく見る →
UC-0804

行政書士事務所で作った建設業許可の申請・届出の書類一式を、自治体の手引きの必要書類の一覧に照らして提出前に校正し、補正になりやすい箇所を挙げる

建設業許可の申請・届出のために作った書類一式を、手引きの必要書類の一覧から作った点検表に照らして校正します。足りない書類、書類どうしの記載の食い違い、手引きの改訂で扱いが変わった確認資料を、補正になりやすい箇所の一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 総務 士業・建設 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0802

旅館・ホテルのフロントと客室係が外国人客と話す内容を音声で訳して画面に出し、要望と約束したことを宿泊の記録に残す

フロントや客室の前で外国人の宿泊客と話す内容を、その場で音声から訳して双方の画面に出します。会話が終わると、客の要望と宿の側が約束したことを期限と担当つきで抜き出し、宿泊の記録と申し送りの下書きにします。

想定削減率
50%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート 宿泊・小売 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0803

人材派遣・SESの会社で派遣先に出すスタッフのスキルシートを、個人が特定できる記載・表記の不統一・経験年数の計算違いで提出前に校正する

派遣先・発注元に出す前のスキルシートを、個人が特定できる記載、技術名と年月の表記、経験年数の計算の3つの観点で校正します。直す箇所を、場所と直し方の案つきの一覧にして営業に返します。

想定削減率
60%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
ChatGPT 構成例 営業 IT・SaaS・その他 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0797

小売店で手書きされる客注(取り寄せ)伝票を読み取り、客注台帳にそろえて、入荷したのに連絡していないものと長く引き取られていないものを拾う

店頭で手書きされる客注伝票の店控えを毎日読み取り、客注台帳に登録します。仕入先の入荷データと照らして、入荷したのに連絡していない注文と、連絡したのに長く引き取られていない注文を毎朝の一覧に出します。

想定削減率
80%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 営業 小売 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0796

建設現場で交付した産業廃棄物の紙マニフェストの返送票を読み取り、交付日・数量・処分終了日を台帳にそろえて、返送期限を過ぎたものと記載の食い違いを拾う

収集運搬業者と処分業者から返ってくる紙マニフェストのB2票・D票・E票を読み取り、交付番号で台帳の行に結び付けます。返送期限を過ぎても戻らないものと、日付・数量・記載の食い違いを毎日拾います。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 物流 建設・製造 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0794

行政書士事務所で車庫証明の依頼ごとに届く手書きの保管場所使用承諾証明書と所在図・配置図を読み取り、申請書の下書きにそろえて、記載の食い違いと不足を依頼者へ返す

車庫証明の依頼ごとに届く手書きの保管場所使用承諾証明書と所在図・配置図を読み取り、申請書の下書きの項目にそろえます。3枚の書類と依頼票のあいだの食い違いと不足を拾い、依頼者へ返す連絡文の下書きまで作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 不動産・士業 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0795

学校の保健室で手書きされる来室記録を読み取り、学年・症状・時間帯を月次で集計して、同じ症状の増え方と来室が続く生徒を養護教諭に返す

保健室で手書きされる来室記録簿を毎日読み取り、学年・症状・時間帯の集計表にそろえます。月末を待たずに、同じ症状の増え方と、来室が続く生徒の一覧を養護教諭に返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
本格構成
Google Document AI 構成例 総務 教育・自治体 判断支援
詳しく見る →
UC-0793

火災保険の見積で受け取る建築確認済証・登記事項証明書の写しを読み取り、構造・建築年・床面積を見積入力の項目にそろえて、構造級別の候補と確かめる点を出す

火災保険の見積のために顧客から受け取る建築確認済証や登記事項証明書の写しを読み取り、構造・建築年月・床面積・所在地を見積入力の項目にそろえます。構造級別の候補と、判定の前に確かめる点を担当者に返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
Google Document AI 構成例 営業 不動産・保険 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0792

市民課に郵送で届く手書きの証明書の請求書を読み取り、請求者・種類・通数・同封の定額小為替を受付台帳にそろえて、記入漏れと不足額を拾う

郵送で届く住民票の写しや戸籍証明書の請求書と、同封の定額小為替・本人確認書類の写しを読み取り、受付台帳の項目にそろえます。記入漏れと手数料の不足額を拾い、職員が交付を判断する前の下ごしらえを済ませます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Document AI 構成例 総務 自治体 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0791

海外のSaaSベンダーから毎月届く英文の請求書と利用量明細を読み取り、契約・部門ごとの利用量で費用を配賦して、前月から急に増えた請求を拾う

海外のSaaSベンダーから毎月届く英文の請求書と利用量明細を読み取り、明細行を契約台帳の品目と部門にそろえて費用を配賦します。前月と比べて急に増えた請求には印を付け、支払の前に担当へ返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0789

英文の到着案内を読み取り、入港日・フリータイムの期限・請求額を輸入台帳に転記して、デマレージの恐れがあるコンテナを拾う

船会社やフォワーダーから届く英文の到着案内を読み取り、入港日・フリータイムの期限・請求額を輸入案件の台帳に転記します。通関と配車の予定と照らし、デマレージがかかりそうなコンテナを拾います。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 物流 商社・小売 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0790

海外の銀行から届く英文の信用状を読み取り、期限・要求書類・特記条件を輸出の書類チェックリストに転記して、契約と食い違う条件を船積前に拾う

海外の銀行が発行し、通知銀行から届く英文の信用状を読み取り、期限・金額・要求書類・特記条件を輸出書類のチェックリストに転記します。あわせて売買契約と照らし、食い違う条件を船積の前に営業へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
AWS Textract 構成例 営業 商社・物流 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0788

海外の前職から届く英文の在職証明書を読み取り、候補者台帳と照らして、経歴の食い違いと在留資格の申請に足りない記載を拾う

海外の前職の会社から届く英文の在職証明書を読み取り、在籍期間・職位・職務内容を候補者台帳と照らします。履歴書との食い違いと、在留資格の申請に足りない記載を拾い、採用の担当者へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 採用 IT・SaaS・人材 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0787

現地代理人から届く英文の審査経過の報告レターを読み取り、応答期限・指示事項・費用の見込みを案件台帳に転記する

海外の現地代理人から届く英文のオフィスアクション報告レターを読み取り、応答期限・指示が要る事項・費用の見込みを案件台帳に転記します。期限管理システムの期限と照らし、食い違いを事務スタッフへ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 知財 IT・SaaS・士業 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0786

英文のチャージバック通知を読み取り、予約・決済・滞在の記録と照らして、反証に要る資料と回答期限を台帳にする

海外の決済代行やカード会社から届く英文のチャージバック通知を読み取り、予約・決済・滞在の記録と照らします。案件ごとに、反証に要る資料の一覧と回答期限を台帳に載せ、経理とフロントへ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
半自動化
AWS Textract 構成例 カスタマーサポート EC・宿泊 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0785

面接の評価シートの点数とコメントを毎月集計し、面接官ごとの甘辛と評価のぶれ、根拠の薄いコメントを拾って評価会議と面接官研修の資料にする

面接の評価シートを月末にまとめ、面接官ごとの甘辛と評価のぶれを数字で出し、根拠の薄いコメントを拾います。結果を、面接官の評価をすり合わせる会議の資料と、面接官研修の事例集の下書きにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・人材 判断支援
詳しく見る →
UC-0784

飲食店の毎日の廃棄記録と仕込みの記録から品目ごとの廃棄を集計し、翌月の仕込み量の見直し案を店長へ返す

店舗が毎日つける廃棄記録と仕込みの記録を月末にまとめ、品目ごと・曜日ごとの廃棄の量と率を集計します。使った量の実績から翌月の曜日ごとの仕込み量の目安を計算し、今の仕込み表との差を見直し案にして店長へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 生産 介護・宿泊 判断支援
詳しく見る →
UC-0783

社内の購入依頼の品目と用途から費目・勘定科目・購買の区分の候補を付け、経理の計上と購買の手配の前の仕分けを済ませる

社内の購入依頼が届くたびに、品目と用途の記載から費目・勘定科目・購買の区分の候補を付けます。金額の基準に当たるものと記載の足りないものに印を付け、購買担当と経理担当が候補を確かめるだけで仕分けが終わるようにします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 経理 IT・SaaS・商社 入力漏れ削減
詳しく見る →
UC-0782

毎月のパルスサーベイの自由記述をテーマと感情で分類し、部署ごとの要点にまとめて人事と管理職へ返す

毎月のパルスサーベイで集まる自由記述を、決めておいたテーマと感情の区分で1件ずつ分類し、部署ごとの件数と要点にまとめます。管理職には部署の要約を、人事には要対応の記述の一覧を分けて返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 人事 IT・SaaS・人材 品質標準化
詳しく見る →
UC-0780

宿泊を終えた客ごとに、滞在中の利用と要望の記録から次の滞在につながる案内メールの下書きを作り、配信の前にフロントの確認に回す

宿泊を終えた客ごとに、滞在中の食事・館内の利用・記念日・要望の記録から、お礼と次の滞在の案内を兼ねたメールの下書きを作ります。配信の前にフロントの担当が承認し、承認されたものだけを送ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 マーケティング 宿泊・飲食 品質標準化
詳しく見る →
UC-0781

生産日報の稼働・停止・不良の記録を月次で集計し、設備ごとの稼働率と停止理由の上位、前月からの変化を説明するコメントの下書きを工場長への報告にする

毎日の生産日報に残る設備ごとの稼働・停止・不良の記録を月の初めに集計し、稼働率と停止理由の上位、前月からの変化を表にします。変化の理由を日報の記述から要約したコメントの下書きを付け、工場長への月報にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Apps Script 構成例 生産 製造 判断支援
詳しく見る →
UC-0779

SaaSの新規契約の顧客で初期設定と利用開始が止まっているものを毎日拾い、止まっている理由の候補とフォローのメールの下書きをカスタマーサクセスへ渡す

新規契約の顧客ごとに初期設定の進み具合を毎朝確かめ、予定より止まっている顧客を拾います。止まっている理由の候補を利用の記録と問い合わせから判定し、フォローのメールの下書きを付けて担当へ渡します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 カスタマーサポート IT・SaaS 対応スピード向上
詳しく見る →
UC-0778

運送会社に届く法人の輸送見積の依頼をフォームとメールから拾い、運賃表で概算を出して、返信の下書きと足りない条件の確認を作る

法人の荷主からフォームとメールで届く輸送の見積依頼から、発着地・荷姿・重量・日時を取り出し、自社の運賃表と料金表で概算を出します。返信の下書きと、足りない条件を聞き返す文を添えて営業の担当に渡します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Zapier 構成例 営業 商社・物流 対応スピード向上
詳しく見る →

条件を足して絞り込む

自社で使えるAI活用を整理したい方へ

業務内容を伺い、導入候補となるAI活用方法の整理、優先順位付け、PoC設計まで支援します。

AI活用について相談する