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Azure OpenAI ServiceのAI活用ユースケース

該当ユースケース 184 件

UC-0964

自治体の担当課が条例・規則の改正に合わせて出す住民向けのお知らせを、改正の内容と新旧対照表から、対象者・変わる点・手続きを書いた下書きにする

条例・規則の改正が公布されるたびに、新旧対照表と附則から誰に関係するか・何が変わるか・いつからか・手続きが要るかを取り出し、住民向けのお知らせの下書きにします。数字と日付は機械で元の文と照らします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 その他・自治体 入力漏れ削減
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UC-0965

銀行の営業店から上がる苦情の記録を本部の苦情報告の書式にそろえて要約し、原因の区分と再発防止の案を付けて、苦情対応の担当が月次で確かめられるようにする

営業店が書いた苦情等の記録を、本部の苦情報告の書式の項目に分けて要約し、原因の区分の候補と再発防止の案を付けます。本部の担当は、記録を読み直して書き直す代わりに、要約を確かめる側に回ります。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート その他・金融 判断支援
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UC-0945

Microsoft Teams のチームに招いた社外のゲストを毎月洗い出し、最終利用日・所属・チームの用途から削除の候補を判定して、チームの所有者への確認依頼を送る

Teams のチームに招いた社外のゲストを毎月洗い出し、最終サインインの日時、所属する会社の取引の状態、チームの用途と終了予定から、ゲストとチームの組ごとに削除の候補かどうかを判定します。候補はチームの所有者に確認を頼みます。

想定削減率
75%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Power Automate 構成例 情報システム IT・SaaS・広告 入力漏れ削減
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UC-0943

特許事務所から届く報告・指示の依頼・請求のメールを種類と案件番号で分類して案件台帳のタスクにし、応答の期限が近いものを知財担当へ知らせる

特許事務所から知財部に届くメールを、報告・指示の依頼・請求・完了の連絡などの種類に分け、書かれた案件番号と期限を取り出して案件台帳のタスクにします。期限が近いのに終わっていないタスクを、毎朝知財担当へ知らせます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 知財 IT・SaaS・商社 入力漏れ削減
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UC-0944

取引銀行から届く為替予約の約定通知のメールと添付から、約定日・通貨・金額・レート・受渡日を為替予約の台帳に転記し、社内の申請と食い違うものを財務へ返す

取引銀行から届く為替予約の約定通知のメールと PDF から、約定日・売買の区分・通貨・金額・予約レート・受渡日を取り出し、為替予約の台帳に「未確認」で入れます。社内の申請と食い違うものは、理由を付けて財務の担当へ返します。

想定削減率
75%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 財務 商社・小売 入力漏れ削減
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UC-0898

客室係が手書きするミニバーの補充伝票を読み取って精算の明細にそろえ、チェックアウト前に未精算と記入漏れをフロントへ出す

客室係が清掃のたびに手書きするミニバーの補充伝票を写真で読み取り、部屋番号・品目・数量を精算の明細にそろえます。PMSに計上済みの売上と照らし、チェックアウト前に未精算の部屋と伝票の出ていない部屋をフロントへ知らせます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 経理 宿泊 入力漏れ削減
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UC-0897

学習塾で教室長と保護者の面談の録音を文字にして、学習状況・家庭の希望・受講の変更・約束したことを面談記録の項目に分け、次の面談までの宿題を教室の予定に載せる

教室長と保護者の面談の録音を Azure AI Speech で話者ごとに文字にし、学習状況・家庭の希望・受講の変更・約束したことを面談記録の項目に分けます。教室側が引き受けた宿題は、期日をつけて教室の予定に載せます。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 カスタマーサポート その他・教育 属人化解消
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UC-0896

介護事業所の採用で応募者から受け取る介護福祉士の登録証と研修の修了証明書の写しを読み取り、資格・登録番号・取得日を応募者台帳にそろえて、求人の要件との不足と読み取りに自信のない欄を拾う

応募者から届く介護福祉士の登録証や研修の修了証明書の写しを Azure AI Document Intelligence で読み取り、資格の種類・登録番号・日付を応募者台帳にそろえます。求人の要件に足りない資格と、読み取りに自信のない欄を一覧にします。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure AI 構成例 採用 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0895

社会保険労務士事務所で、顧問先に届く標準報酬の決定・改定の通知書を読み取り、社員台帳の標準報酬月額と照らして、台帳の更新漏れと給与計算への反映の要否を拾う

顧問先に届く標準報酬の決定・改定の通知書を Azure AI Document Intelligence で読み取り、被保険者ごとの標準報酬月額と改定年月を事務所の社員台帳と照らします。台帳の更新漏れと、給与計算で保険料を変える月を一覧にします。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 人事 介護・士業 入力漏れ削減
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UC-0894

研究者が実験の作業中に話した音声メモを文字にして、試料・条件・観察・時刻を実験記録の項目に分け、記録の抜けを当日中に本人へ返す

研究者が実験の手を止めずにスマートフォンへ短く話した音声メモを、Azure AI Speech で文字にします。試料・操作・条件・観察・時刻を実験記録の項目に分け、実験計画にあって話に出なかった項目を、その日の夕方に本人へ返します。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure AI 構成例 研究開発 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0889

自治体の清掃担当に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・品目・個数・希望日を受付台帳にそろえ、手数料の計算と収集日の割当ての前に記入漏れと読めない欄を拾う

清掃担当の部署に届く手書きの粗大ごみ収集の申込はがきを読み取り、住所・氏名・品目・大きさ・個数・希望日を受付台帳の項目にそろえます。手数料の計算と収集日の割当ての前に、記入漏れ・読めない欄・収集できない品目に印を付けます。

想定削減率
67%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Google Document AI 構成例 総務 自治体 入力漏れ削減
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UC-0888

広告会社の営業が担当する広告主の決算資料・中期経営計画・ニュースリリースを公表のたびに要約し、次の提案に使える経営課題と注力領域を抜き出した提案メモを作る

広告会社の営業が担当する広告主の決算説明資料・中期経営計画・有価証券報告書・ニュースリリースを、公表のたびに読み込みます。会社自身が書いた経営課題と注力領域を、ページ付きで決まった項目に要約し、次の提案に使う提案メモの下書きにします。

想定削減率
63%
導入難易度
★★☆☆☆
実装
半自動化
Azure OpenAI Service 構成例 営業 IT・SaaS・人材 判断支援
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UC-0887

研究者が書いた研究ノートを、社内の記載ルール(日付・署名・訂正の仕方・データの貼付・立会人の確認)に照らして毎月点検し、不備を本人と上長に返す

研究者が書いた研究ノートのページを読み取り、日付・署名・訂正の仕方・データの貼り付け・立会人の確認といった社内の記載ルールが守られているかを、ページごとに点検します。不備の箇所と根拠を一覧にし、本人と上長に返す連絡の下書きまで作ります。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 知財 医療・教育 入力漏れ削減
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UC-0886

外部の脆弱性診断の報告書を受け取るたびに、指摘事項を重大度・対象システム・担当で整理した是正計画の下書きと、経営層向けの要約を作る

外部の診断会社から届いた脆弱性診断の報告書を読み込み、指摘を1件ずつ同じ形の一覧にそろえます。そのうえで、対象システム・担当・期限を並べた是正計画の下書きと、経営層に出す1枚の要約を作ります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 情報システム EC・IT・SaaS 判断支援
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UC-0885

法律事務所で、依頼者からの聞き取りと証拠資料の一覧から相手方への通知書(内容証明郵便)の下書きを作り、請求の根拠・金額・期限の記載を弁護士の確認に回す

依頼者からの聞き取りのメモと証拠資料の一覧から、相手方へ送る通知書(内容証明郵便)の下書きを作ります。記載ごとに根拠の証拠番号を付け、金額・期限・謄本の字数を点検して、弁護士の確認に回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 士業 入力漏れ削減
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UC-0884

自治体の担当課が住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と計画・要綱・過去の回答から下書きし、公用文の表記と書いてはいけない個人情報を点検する

住民からの要望・苦情に返す回答文を、受付の記録と担当課の事実のメモ、関係する計画・要綱から下書きします。公用文の表記と、書いてはいけない第三者の個人情報や約束していない対応の記載を点検し、決裁に回します。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 総務 自治体 品質標準化
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UC-0883

保険会社で、高齢の顧客への募集の面談記録と意向確認の記録を、家族の同席・複数回の面談・理解度の確認の社内ルールに照らして点検し、記録の不足を営業店へ返す

高齢の顧客から保険の申込を受けたとき、面談記録・意向確認書・申込後の確認電話の記録を、社内の高齢者募集のルールの項目ごとに点検します。記録の不足を、契約の成立前に営業店へ返します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 保険・金融 入力漏れ削減
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UC-0865

銀行の継続的顧客管理で顧客から返送された確認書の回答を、登録情報・取引の状況と照らして判定し、追加の確認が要る顧客と理由を担当へ出す

継続的顧客管理で顧客から返送された確認書の回答を、登録情報と取引の集計に照らして項目ごとに判定し、追加の確認が要る顧客と、その理由・確認する質問の案を担当へ出します。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★★☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 保険・金融 判断支援
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UC-0864

自治体の窓口の新人職員が、AIに住民役をさせて手続きの案内と苦情の応対を練習し、説明の抜けと言い回しの振り返りを受ける

窓口に配属された新人職員が、AIに住民役をさせて手続きの案内と苦情の応対を練習します。練習の記録は、所管課が作った説明すべき事項の一覧と照らされ、説明の抜けと言い回しの振り返りの下書きになります。

想定削減率
70%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 人事 その他・自治体 品質標準化
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UC-0863

保険会社が外国人の契約者に送る保険金請求の案内と必要書類の説明を、社内の用語集と承認済みの訳にそろえて多言語に訳し、確認に回す

外国人の契約者や受取人に送る保険金・給付金の請求案内を、社内の用語集と承認済みの訳にそろえて母語に訳します。承認済みの訳に無い文だけを生成AIに訳させ、逆訳を添えて担当の確認に回します。

想定削減率
65%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 カスタマーサポート 保険・金融 品質標準化
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UC-0862

病院の多職種カンファレンスの記録から、患者ごとの方針・各職種の担当・次回の確認事項を要約して、記録の下書きにする

病棟の多職種カンファレンスで書記がとったメモと、各職種がカンファレンスの前に書き込んだシートから、患者ごとの方針・各職種の担当と期日・次回の確認事項を要約し、記録の下書きにします。書記はそれを直して確定させます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 品質管理 介護・医療 入力漏れ削減
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UC-0860

自治体の担当課が出す随意契約の理由書を、地方自治法施行令の各号と契約規則・運用基準の要件に照らして一次判定し、根拠の書き方の不足を契約の担当へ返す

担当課が作った随意契約の理由書を、地方自治法施行令の各号と自団体の契約規則・運用基準の要件に照らし、記載が足りているかを要件ごとに一次判定します。足りない点は根拠の文を添えて、契約課の審査の画面に並べます。

想定削減率
60%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 法務 自治体 判断支援
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UC-0861

投資信託の月次レポートを、顧客ごとの保有銘柄に合わせた分かりやすい説明文の下書きにし、営業担当のフォローの連絡に使う

運用会社が毎月出す投資信託の月次レポートから銘柄ごとの要点を作り、顧客が持っている銘柄の組み合わせに合わせて、分かりやすい説明の連絡文を下書きします。営業担当は確かめて直し、フォローの連絡に使います。

想定削減率
67%
導入難易度
★★★☆☆
実装
本格構成
Azure OpenAI Service 構成例 営業 金融 品質標準化
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UC-0846

支払予定の一覧から取引先ごとの支払通知のメールを下書きして送り、相殺の内訳への問い合わせを受けた先を記録する

毎月の支払予定の一覧から、取引先ごとに支払日・金額・相殺の内訳を書いた支払通知のメールを下書きします。担当者が確かめて送り、返ってきた問い合わせは取引先ごとの記録に残します。

想定削減率
67%
導入難易度
★☆☆☆☆
実装
半自動化
Power Automate 構成例 経理 商社・小売 品質標準化
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