酒類・化粧品などの業界団体が定める広告の自主基準を集め、広告制作の担当者が「この表現・この演出は使えるか」を条項の番号と原文付きで確かめる

処理の起点を決める

制作の担当がチャット画面で質問を送ったことを起点にします。 企画会議の直後や絵コンテを描いている最中に聞かれるもので、答えが翌日になると、確かめないまま絵コンテが進みます。

入口はチャット画面の1つに絞ります。メールで届いた相談は、考査の担当がチャット画面に入れて答えを確かめ、その答えを返信に使います。 入口を分けたままにすると、どの業種のどの条項への質問が多いかを数えられません。

もう1つの起点は、自主基準の改正と正誤表の公開です。 考査の担当が業界団体のページを月に1回見て、更新があれば条項ごとに分け直して取り込みます。改正の当日に取り込みが終わっていなければ、その業種の質問は考査へ回します。

入力データを集める

質を決めるのは、自主基準を条項ごとの文書に分けておくことです。 PDFを丸ごと入れると、検索は数百字の断片を返し、その断片がどの条項のものかが答えから分かりません。条項1つを文書1つにし、条項の番号をメタデータに持たせれば、出典がそのまま条項の番号になります。

付けるメタデータは、業種・発行者・文書名・版・施行日・条項の番号・条項の見出し・文書の種類（本文／正誤表／考査メモ）・状態（有効／廃止）の9つです。 化粧品のガイドラインは、基本編を略号「F」、表現編を略号「E」の連番で体系化し、広告審査等で引用が明確・簡便にできるよう配慮したと書いています。この番号をそのまま条項の番号に使えます。

媒体もメタデータに持たせます。 酒類の自主基準では、注意表示の適用媒体が新聞・雑誌・ポスター・テレビ・ラジオ・インターネット・消費者向けチラシとされ、テレビとラジオだけの細則があります。テレビの質問にラジオの細則を返さないために、条項ごとに対象の媒体を付けます。

データの取得方法を決める

絞り込みの式は、中継プログラムが広告主の業種と媒体から組み立てます。 公式のページでは、メタデータの項目をスキーマでインデックス可能にしたうえで、ANY で値の一覧と一致させ、AND ／ OR でつなぎ、日付は ISO 8601 の文字列と比較演算子で絞れるとされています。

industry: ANY("酒類")
AND status: ANY("有効")
AND media: ANY("テレビ", "全媒体")
AND effective_from <= "2026-10-08"

「全媒体」を値として持たせるのは、媒体を問わない条項を落とさないためです。 「20歳未満の者の飲酒を推奨、連想、誘引する表現は行わない」は、テレビにもウェブにも当てはまります。

社内の考査メモは、同じデータストアに文書の種類を変えて入れます。 業界団体の条項と同じ重さで並ぶと、考査メモの「この案件では可とした」が条項のように読まれます。画面では「社内の過去の扱い」として、条項と分けて表示します。

AIへ渡す前に整形する

1. 条項ごとの分割 … 自主基準のPDFから文字を取り出し、条項の見出しの階層（酒類はⅡ・１・⑵・ロ、化粧品は F2.1・E1.0）で文書を分けます。分けた文書の先頭に、上位の見出しをすべて書きます
2. 原文の保存 … 分けた条項の文を、そのまま照合用の原文として別に保存します。整形した文と照合用の原文を混ぜません
3. 正誤表の反映 … 正誤表の対象の条項には、正しい文を本文として入れ、誤っていた文と正誤表の日付をメタデータに残します
4. 附則の扱い … 改正の附則に、施行日から実施できない場合の扱いが書かれている条項には、その旨を条項のメタデータに付けます
5. 広告主の業種の確認 … 広告主の一覧で業種が空のときは、絞り込みをかけずに答え、答えの先頭にその旨を出します
6. 質問の中の固有の情報の扱い … 未発表の商品名やタレントの名前は、記録に残す前に伏せます

1番目を手で確かめる時間を取ってください。 PDFの文字の取り出しは、表や段組みで順番が崩れることがあります。崩れた条項が1つあると、その条項を引いた答えの原文の照合が毎回失敗します。 条項の数は1つの文書で数十から百程度なので、取り込みのたびに見直せる量です。

4番目は、酒類の自主基準の2026年7月の改正が例です。 附則は、純アルコール量の表示に関する事項とテレビの注意表示に関する事項について、施行日から実施できない場合はできるだけ早期に実施するとしています。この条項を引いた答えには、附則の扱いもあわせて出します。

AIに処理させる

させるのは、質問に関係する条項を探し、条項ごとに原文を引いて、質問とどう関係するかを短く書くことだけです。

関係の度合いは3つに分けます。 「直接の記載あり」は、質問の表現や演出が条項の文にそのまま出てくるもの（「ゴクゴク」の効果音、喉元のアップ）。「関係しうる」は、条項の考え方に当たりうるもの（「最先端」が製造方法の優秀性の表現に当たるか）。どちらも、使えるか使えないかの結論ではありません。

指示内容を固定する

answer メソッドには、答え方の指示を前置き（promptSpec.preamble）として渡します。

あなたは広告会社の考査の窓口として、業界団体の広告の自主基準について質問に答えます。
検索で見つかった条項だけを根拠にしてください。

【答え方】
- 関係する条項ごとに、条項の番号、文書名と版、条項の原文を書く。
- 原文は、検索で見つかった文をそのまま写す。言い換え、要約、省略をしない。
- 原文のあとに、質問とどう関係するかを1〜2文で書き、次のどちらかを付ける。
  「直接の記載あり」：質問の表現・演出が条項の文にそのまま出てくる
  「関係しうる」：条項の考え方に当たりうるが、文には出てこない
- 質問の媒体に当てはまらない細則は書かない。媒体が分からなければ媒体ごとに分けて書く。
- 社内の考査メモが見つかった場合は、条項と分けて「社内の過去の扱い」として日付とともに書く。

【厳守事項】
- 表現や演出を「使える」「使えない」「問題ない」「NG」と結論づけない。
- 関係する条項が見つからない場合は「自主基準に直接の記載はありません」と書き、
  考査への相談を案内する。一般的な広告の常識や法令の知識で補わない。
- 条項の番号を推測で書かない。検索で見つかった文書の番号だけを書く。
- 改正の附則や正誤表が見つかった場合は、あわせて書く。
- 未発表の商品名やタレントの名前を答えに書かない。

「使える」「使えない」と書かせない指示が、この前置きのいちばん大事な行です。 何も言わなければ、条項を引いたうえで「したがってこの表現は使えません」と結論を足します。制作の担当はその1文だけを読み、条項の原文を読みません。 結論を書かせないことで、原文を読むしかない画面にします。

「原文をそのまま写す」と指示しても、写し間違いや要約はゼロになりません。 だから中継プログラムの側で、答えに引かれた原文が、出典の条項の照合用の原文の中に文字列として含まれるかを確かめます。含まれなければ、その答えは画面に出さず考査へ回します。

検索の側の設定もあわせて決めます。 公式のページでは、質問の分類（queryClassificationSpec）で敵対的な質問と答えを求めていない質問を見分け、ignoreAdversarialQuery ／ ignoreNonAnswerSeekingQuery で答えを作らないようにできるとされています。関連の薄い内容しか見つからないときに決まった文を返す設定（ignore_low_relevant_content）もあります。3つとも有効にし、 答えの言語は answer_language_code で日本語に固定します。

出力形式を固定する

answer メソッドの応答を、中継プログラムが次の形に詰め替えて画面と記録に渡します。

{
  "question_id": "",
  "advertiser_industry": "酒類",
  "media": "テレビ",
  "clauses": [
    {
      "clause_id": "Ⅱ２⑵ワ",
      "document": "酒類の広告・宣伝及び酒類容器の表示に関する自主基準",
      "version": "令和8年7月1日 最終改正",
      "quote": "",
      "quote_verified": true,
      "relation": "direct | possible",
      "note": "",
      "transitional": ""
    }
  ],
  "internal_precedents": [ { "date": "", "summary": "", "clause_id": "" } ],
  "support_score": 0.0,
  "route_to_reviewer": false,
  "route_reason": "no_clause | low_support | quote_mismatch | industry_unknown"
}

1つ目の理由は、quote_verified で写し間違いを画面の手前で止められることです。 原文の照合に失敗した条項が1つでもあれば、答え全体を出さずに考査へ回します。条項の一部だけを出すと、出なかった条項が無いものと読まれます。

2つ目は、clauses と internal_precedents を別の配列にできることです。 画面では条項を上、社内の過去の扱いを下に、見出しを分けて表示します。同じ配列に入れると、過去の案件の扱いが条項と同じ重さで読まれます。

3つ目は、transitional で附則の扱いを条項に付けて出せることです。 改正のあった条項は、新しい文に加えて附則の扱いが見えないと、制作は「もう全部変わった」とも「まだ前のままでよい」とも読めてしまいます。

システムへ連携する

出稿前の考査の記録へは書き込みません。 企画の段階の答えが考査の記録に入ると、「企画の段階で確かめ済み」として出稿前の点検が軽くなります。 原稿ができたら、これまでどおり考査が見ます。

社内の考査メモへの追記は、考査の担当が待ち行列の相談に答えたときに人が書きます。 答えを自動でメモに残すと、AIの答えが次の答えの根拠になり、元の条項から離れた扱いが積み重なります。

人が確認する

人が見るのは、待ち行列に入った相談だけです。 条項の原文が照合できた答えは、制作の担当が画面で原文を読んで終わります。

1. 「直接の記載なし」の相談 … 条項が無いもの。考査の担当が答え、必要なら広告主の法務や業界団体の窓口への確認を勧めます
2. 根拠の弱い答え・原文が照合できない答え … 条項の分割や取り込みに誤りがないかを先に疑います
3. 広告主の業種が分からない相談 … 広告主の一覧に業種を足します
4. 答えに付いた「関係しうる」の条項 … 制作の担当が判断に迷えば、そのまま考査に相談します

考査の担当は月に1回、答えの記録から20件を抜き出して読みます。 待ち行列に入らなかった答えに、質問と関係の薄い条項が並んでいないか、逆に関係する条項が抜けていないかを見ます。

目標は、240件をならして1件6分です。 待ち行列に入るのは3割前後という想定で、それより多い月は、条項の分割に崩れがあるか、自主基準に無い種類の相談が増えています。

例外に対処する

上の2行が大半を占めます。 1行目はたいてい条項の分割の崩れで、AIの答えの問題ではありません。 2行目は、自主基準が想定していない新しい媒体や演出の相談で、考査の担当が答えるべきものです。

記録を残す

• 質問の文（固有の情報を伏せた後）、広告主の業種、媒体
• 送った絞り込みの式と、answer メソッドの応答の全文（答え・出典・根拠のスコア）
• 条項ごとの原文の照合の結果（quote_verified）
• そのとき有効だった自主基準の版と正誤表の一覧
• 考査の担当が待ち行列の相談に返した答えと、考査メモへの追記の有無
• 月ごとの「直接の記載なし」の相談の一覧

4つ目を残すのは、自主基準が改正されるためです。 撮影の後に「企画のときは問題ないと言われた」と言われたとき、当時の版でどの条項を示していたのかを確かめられます。